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博导期刊网前沿信息_中国核心期刊遴选数据库(2024年12月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

博导期刊网

27岁清华博士张林峰成为上海交大博导，呼吁大家不要年龄焦虑。张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。他的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型等，并在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇论文，被引用2000余次。他在2019年提出的自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，获得了国内外专家的认可。张林峰的研究成果同样具有现实应用价值，成功应用于二维检测、三维检测等多种任务中。毕业时，他放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教。对于自己在网络上受到的关注，张林峰表示，不希望给大家带来“年龄焦虑”，高校中有很多像自己一样的年轻教师。他希望大家更多地关注他的科研成果，未来也希望为更多同学营造一个有趣、有意义的科研环境。

2024港PhD申请，速看！想去海外读艺术类博士？除了美国、英国和加拿大，你知道在中国境内也有一个国际认可度超高的选择吗？那就是香港！𐟇�‡𐊊申博前，你得先搞清楚这9件事𐟑‡ 确定研究方向在开始申请之前，先明确自己的研究方向。根据你的兴趣或者之前的研究方向来定。既要考虑自己的兴趣，也要为未来的发展打下基础。评估自己的背景对自己有个客观的认识，别高估也别低估。可以通过评估自己的毕业院校、GPA、发表论文和科研情况、英语能力等方面来了解自己。找院校信息别偷懒，多上网查查意向院校的信息，了解申请条件和要求。提升自己的背景知道了申请条件后，就可以按照门槛来提升自己的背景。理工科的同学可以多做一些科研项目，文科类的同学可以多发几篇论文。找适合自己的博导去意向院校的官网上找找和自己研究领域匹配的博导，了解一下他们的背景，读读他们发表过的期刊。熟悉申博时间线一定要对意向院校的申请开放和截止时间有一个清晰的了解，然后根据自己的能力和习惯安排好时间，规划好适合自己的申博时间线。准备申博资料提前了解申请意向院校和意向专业所需要的材料，提前准备好。如果有缺失的资料，也要提前补齐。别等到院校开放申请的时候才手忙脚乱！了解面试信息有些院校还需要在申请人递交了网申之后进行面试，同学们需要在面试前做好准备，了解面试信息，预测面试问题，锻炼自己的表达能力。赶紧行动起来吧，2024年香港PhD申请已经开始啦！𐟒ꀀ

体育考博论文发表的那些事儿 𐟓š 最近，一位体育学的博导在回复考生的邮件时提到，进入录取候选名单后，以下论文在综合评估时将不会被视为有效成果：发表在MDPI、Frontiers和Hindawi旗下所有期刊上的论文；各类综述及文献计量学论文（含中英文），除非有与之主题相关的实证性论文，否则两篇或多篇均记为有效成果。近年来，许多高校的考博方式改为申请审核制，这使得大家在硕士阶段就必须有多篇高质量的论文。然而，由于国内核心期刊的版面有限，许多研究生将目光转向SCI或SSCI期刊。传统的SSCI期刊难度大且发表周期长，因此许多人选择了上述三个出版商旗下的数据库。结果导致研究生人均发表一篇Q2论文的现象。然而，随着中科院预警和JCR定期剔除名单的发布，这些期刊的认可度逐渐降低。

【别人的27岁！「97年生小伙已担任985高校博导」】中国农业大学网站一份学术报告信息显示：1997年生的张林峰，现已担任@上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。2024年6月，张林峰刚在清华大学交叉信息院获得博士学位，读博期间，他曾在高水平学术会议、期刊上发表论文超过二十篇，被引用近两千次，同时担任IEEETPAMI等多个领域期刊和会议的审稿人。目前，他的研究方向为人工智能模型与数据压缩加速。他在2019年首次提出"自蒸馏算法"，是知识蒸馏领域的代表性工作之一。江苏新闻的微博视频

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

申博必备：这些网站让你轻松找到导师和文献 ✨最近，很多朋友问我关于申博如何找导师和判断导师是否合适的问题。希望这条信息能帮到你，打破信息差，让你在申博路上更加顺利。 1️⃣ 如何找到博导： ✅ Google Scholar：在搜索栏输入研究方向关键词，然后在右边菜单栏找到profiles，可以将文章切换成导师，这样可以检索到该方向的导师发表的论文。 ✅ TowardsPhD：这个网站提供了QS排名前250名学校所有博导的信息，论文发表情况和引用量都很详尽。 ✅ FindAPhD：这是最全的博导数据库，还能直接发送申请。 ✅ 学校官网：各大学校的独立院/系官网都可以找到相关信息，直接到院系官网查看。 2️⃣ 如何获取文献： ✅ DOAJ：开放获取期刊目录，收录的都是经过严格评审的期刊，可以免费下载全文。 ✅ Sci-Hub：这个网站资源齐全，免费下载，相比其他只给看一两页就开始收费的网站，Sci-Hub简直是天使。 ✅ Google Scholar：这里收录了很多偏门和新发表的论文，可以第一时间获取导师最新的研究成果和论文发表信息。 ✅ Science Direct：这个网站收录的内容权威，参考价值高，虽然不免费，但结合Sci-Hub一起使用，可以大大提高效率。在Science Direct找到需要的文献后，复制DOI号到Sci-Hub就能免费查看文献。申博的第一步就是学会信息收集！这条信息希望能帮到正在准备DIY或者半DIY的你。如果你连筛选导师信息和收集文献都不会，那么后面的套瓷、面试和RP打磨对你来说也会很困难。建议你还是找个中介来规划，弯道超车也不失为一个好选择。

没有科研经历？去香港读PhD吧！每天都有很多人问我，没有论文和科研经历应该去哪里读PhD？其实这个答案，我已经说厌了。直接考虑香港的PhD吧，不仅可以拿到offer，而且还有PGS奖学金，几乎可以让我们不花钱读博！香港更喜欢好学生香港和内地一样，更喜欢成绩好的学生。如果同一院校背景下，有均分和有科研经历的选择，那肯定会选择有均分的。再加上香港本来就喜欢海硕，有2年的语言豁免期，没有科研的海硕也可以冲！ PGS奖学金很好拿 PGS奖学金，也叫研究生奖学金（Postgraduate Scholarships），这种奖学金是最常见的。只要你能拿到港校博士的offer，通常都会拿到这种奖学金。每个月约1.8万人民币，可以发4年，累计差不多快百万奖学金了！香港科研氛围好毕业容易相比起其他地方，香港的科研氛围真的很不错。像医学PhD，很少需要去干杂活，基本上读PhD就是为了科研！而且香港毕业也不难，基本上4年就可以毕业。学校通常对博士毕业没什么太多硬性要求，只需要博导同意就行（香港怎么选博导还是很重要的，不懂的可以来找我）。网申时间及准备流程香港PhD准备流程：语言/文书-择校定导-套磁博导-获得口头offer，开始网申主轮网申时间：9月1日-12月1日次轮网申时间：12月2日-4月30日第三轮网申时间：5月1日-8月30日（主轮博士名额最多，次轮及第三轮大部分都是主轮未招满名额）网申需要准备的东西学术材料：本硕毕业证，学位证，成绩单（中英文）文书材料：研究计划书，个人陈述，简历，推荐信语言成绩：雅思，托福，PTE或相等英语成绩单其他材料：工作证明，资格证书，论文/期刊发表，奖证等注意！大家网申前可以参考下这个，学姐根据经手case总结的，香港能上岸的院校背景：双非+均分85 985/211+均分80 QS300以外海硕+Merit QS300以内海硕港博主要是真的没有想象中的那么难申请，如果你对自己的背景有疑问，不如带背景来问问我！

1997年出生的张林峰成为上海交大博导最近，中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布了一份学术报告，内容令人震惊：今年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院拿到了博士学位。更令人惊讶的是，这位1997年出生的年轻才俊，现在已经成为了上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。张林峰的研究方向是高效人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。他在CCF-A等高水平学术会议和期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用次数超过2000次。他还在多个学术会议上担任审稿人，包括NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR和ICCV等。此外，张林峰还获得了多项荣誉和奖学金，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，今年7月，清华大学交叉信息研究院曾披露，张林峰在毕业后放弃了多家企业提供的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，继续开展科研与教育工作。张林峰的才华和成就，无疑为年轻一代树立了榜样。他的故事告诉我们，只要有梦想和努力，年龄并不是障碍，成就也不在于早晚。

24fall申博攻略：时间线与择校全解析嘿，准备申博的小伙伴们！时间不等人啊，24fall的申请季马上就要来了。如果你还在犹豫，那你可真的要抓紧了！今天我就来给大家分享一下我的申博时间线和一些心得，希望能帮到你们。选择适合自己的国家和地区 𐟌 首先，确定你要去的国家和地区。每个地方都有自己的优势，大家可以根据自己的需求来选择：香港：国际认可度高，奖学金多，离家还近。新加坡：有两所QS前20的学校，预算中等，华人多，生活方便。英国：虽然费用高，但项目含金量高，适合学霸们。澳洲：八大名校随便挑，科研资源丰富。新西兰：预算低，容易移民，学术氛围轻松，毕业相对容易。时间线安排 𐟓… 5月中旬前：确定学校和导师，初步确定研究方向。确定研究方向和潜在课题：根据自己的经历、专业和兴趣来定。精筛20位可匹配的博导：全面搜查信息，大量阅读导师的文献和正在进行的项目。准备语言成绩：雅思、托福都要搞定！注意：背景一般的同学，越早套磁越好！5月的时间不早了，再晚24fall就赶不上了！ 5-6月：准备文书材料，优化科研背景，开始套磁。准备文书材料：包括CV、RP、PS、推荐信等。优化科研背景：科研、实习、赛事都是加分项。最好能发篇论文：核心期刊当然最好，但普刊也行。大多数一年制硕士没有论文，这时你有就是优势。注意：像英国、新加坡、澳洲、新西兰等主流国家和地区，一定越早套磁越好，尽可能带全材料，给导师留下具有科研实力的印象。如果实在没论文，可以不带RP，但记得附上CV！ 7-8月：全球混申的开始，肝套磁信。不是无脑海投！针对不同博导的风格和研究方向，精准“打击”。我们可以同时提供20位老师的套磁，保证有回复！ 9-12月：开始网申，等待面试（一般8周）。次年1-3月：准备面试和申请奖学金。次年4-9月：收offer，准备入学。小贴士 ✨ 任何需要帮忙的同学，可以留言告诉我你的专业和意向地区，我会帮你推荐2-5所好上岸的学校。不过申请奖学金要根据个人情况来定，不要太过追求全奖哦！希望大家都能顺利拿到心仪的offer！加油！𐟒ꀀ

从科研小白到大神的分子动力学教学指南 𐟎“ 如何从科研新手迅速成长为科研大神？ 𐟤𗢀♂️ 作为科研新手，缺乏基础、经验和指导，自学困难重重 𐟤梀♂️ 向他人请教常常遇到学术壁垒，网络课程虽然普及，但难以解决实际问题 𐟒‍♂️ 我们提供《私人定制小班课》，为您量身打造专属教学方案您想要学习什么，我们就教什么 𐟑‰ 我们的教学团队拥有丰富的教学和培训经验： ✅ 985、211高校博导、硕导 ✅ Science、Nature等顶级期刊作者 ✅ 数十位模拟计算领域的工程师 ✅ HPC算法工程师等多位行业大咖 𐟑‰ 常用软件包括：Gromacs，Lammps，Amber，Autodock，MS，DS，Desmond，AlphaFold，RosettaFold等 𐟑‰ 研究领域涵盖：生物、生化、医药、医学、药物、高分子、食品、材料、环境等 𐟑‰ 可计算的体系包括：生物体系、蛋白质、核酸、多肽、药物分子、聚合物、小分子等多年高校教学经验以及线上线下学术培训经验线上+线下两种模式可选 𐟑‰ 入门：海量免费视频课程 𐟑‰ 精通：量身定制课程培训

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