工业界和学术界在线播放_大国科技从制造飞机开始(2024年12月免费观看)
斯坦福AI报告:2024年最新趋势与挑战 斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI),由李飞飞联合领导,最近发布了《Artificial Intelligence Index Report 2024》。这份504页的报告涵盖了AI领域的最新研究和进展。 AI在特定任务上超越人类,但在其他任务上仍有差距。例如,AI在图像分类、视觉推理和英语理解等基准测试上表现出色,但在更复杂的任务,如竞赛级数学、视觉常识推理和规划等方面还有待提高。 𗥤𘚧继续主导AI研究。2023年,工业界推出了51个重要的机器学习模型,而学术界仅贡献了15个。此外,还有21个重要的模型来自工业界和学术界的合作。 𘠥沿模型的训练成本显著增加。例如,OpenAI的GPT-4训练成本估计为7800万美元,而谷歌的Gemini Ultra训练成本为1.91亿美元。 美国在顶级AI模型的来源方面领先于中国、欧盟和英国。2023年,61个重要的AI模型来自美国机构,远远超过欧盟的21个和中国的15个。 负责任的LLM评估严重缺乏标准化。新研究表明,负责任AI报告的标准化程度存在显著差异。 成性AI投资激增。尽管去年整体AI私人投资有所下降,但对生成性AI的资助却激增,从2022年的3.2亿美元增加到2023年的25.2亿美元。 AI提高工人生产力。2023年的几项研究表明,AI使工人能够更快地完成任务,并提高他们的工作输出质量。 젧瑥🛦 AI而进一步加速。2023年,AI在科学发现中的应用更加显著,从提高算法排序效率的AlphaDev到促进材料发现过程的GNOMEⰣ 美国AI法规数量急剧增加。2023年,美国通过了25项与AI相关的法规,比2016年的1项有了显著增长。 全球人民更加意识到AI的潜在影响,并且更加紧张。调查显示,认为AI将在未来三到五年内显著影响他们生活的人的比例从60%增加到66%。
海德堡大学留学全攻略:毕业、读博、就业 ### 毕业难度解析 在德国读硕士,两年时间确实有点紧张,尤其是海德堡大学。很多同学都会选择延迟毕业,主要原因有两个:一是德国的学术要求非常严格,二是多读一年可以获得更多的机会。你可以利用这段时间做实习、交换或者申请博士。相比之下,国内的研究生需要三年时间,所以在德国延迟一两个学期其实是很正常的。刚开始来德国时,我也觉得延迟毕业有点浪费时间,但后来发现,这额外的1-2年可以让你做很多事情,比如找实习、做交换、申请博士,还能有时间思考未来的方向。 读博体验分享 슊在海德堡读博士是一个不错的选择。德国的工业界和学术界联系紧密,海德堡大学的IWR(工业与研发中心)每年都有自己的年会,所有在读博士生都会被邀请参加,讲述自己的科研课题,互相交流合作。每年还会请一些工作的校友回来分享经验,顺便进行社交活动。德国的教学非常注重实际应用,比如必修学分中包含coding项目和seminar。此外,硕士论文可以选择去公司做项目来完成。对于博士或博士后来说,如果有幸拿到有教学任务的合同,有机会开设seminar或者带硕士生的论文项目,题目和课题可以自己决定。 毕业后选择:回国还是留德? 毕业后是直接回国还是留在德国工作?这是一个值得考虑的问题。如果你在德国读商科或经济学,建议先积累3-5年的经验。这样选择余地会很大。比如在德国找到世界性企业的工作并不难,尤其是如果你在较好的学校毕业(如曼海姆、慕尼黑、WHU、科隆等),并且成绩优秀,有丰富的实习经验,德语流利。几年后,你可以选择回国或者留在亚洲区域发展,平台会非常好。 海德堡大学的世界排名 海德堡大学在2020年QS世界大学排名中位列第66位,THE世界大学排名中第44位,USNews世界大学排名中第56位,软科世界大学学术排名中第47位。这些排名都显示了海德堡大学在全球范围内的卓越表现。 学院架构 늊海德堡大学目前发展成12个学院:神学院、法学院、经济学与社会科学院、哲学院、语文学院、行为科学及实验文化科学院、数学及资讯学院、物理学及天文学学院、化学及地理科学院、生物科学院、医学院(海德堡总部及大学附设医院)和曼海姆分部及其附设医院。海德堡大学在很多专业上表现优秀,尤其在人文专业、医学专业、计算机专业和生物专业上更加突出。
今年诺贝尔理化生7个诺奖中有3个都是Google员工或者前员工,由此可见企业在理工科领域扮演着越来越重要的角色,尤其是工程和技术开发,工业界有着学术界难以企及的技术和经费。
11月港理设计论坛报名提醒 日期: 2024年11月29日 地点: 香港九龙红磡理大M座1603会议室 2024年Leadership Forum - Designing Time,由香港设计中心与香港理工大学设计学院联合主办,是年度设计周(BODW)的一部分。论坛主题Designing Time专注于在各种设计学科中创造感官体验,特别是在家庭、建筑物和校园广场等公共区域的设计。目的是促进沉浸式互动,增强文化丰富性。 论坛将邀请来自国际工业界和学术界的杰出领导者,讨论设计的过去进程与未来的发展方向,为参与者提供深入的见解。
学术成功的秘诀:热爱还是精力? 在学术界摸爬滚打多年,我深感学术成功的背后,除了天赋和努力,还有两个关键因素:热爱和精力。最近看到一篇讨论学术成功的文章,作者强调了精力的重要性,我深有同感。今天,我想分享一些个人经验和见解,探讨如何在学术道路上保持足够的热情和精力。 保护你的“学术大脑” 在参加国际会议时,时差问题是个大挑战,尤其是对我们亚洲学者来说。调整时差至关重要,因为它会影响到你的工作效率和生活质量。保持规律的作息时间,即使是在旅行中也不例外,这是保持精力的关键。比如,每天早上7点起床,即使有时候睡到11点,也会觉得一天都毁了。 然而,生活习惯也不是一成不变的。我有个朋友,他总是能在会议上西装革履地演讲,下午去购物,晚上参加晚宴,永远精神抖擞。他能够很好地管理自己的生活节奏,这让他在学术上总能保持主动。 脑袋里永远装着学术 学术界的朋友们,你们有没有发现,即使在深夜畅谈时,话题也总是绕不开学术?我有个朋友,她和我在深夜聊学术聊得火热,最后竟然开始给我研究项目提建议。这种对学术的热爱和投入,真的是让人佩服。 热爱,学术的动力 说到热爱,我特别佩服我们院的一位教授。他在工业界和学术界都能游刃有余。我问他为什么能在两个领域都做得如此出色,他回答说:“因为热爱。”确实,热爱是学术成功的关键。有些人可能觉得学术圈自由度很高,特别是tenure之后可以躺平,但这些大牛们却持续发光发热。没有真心的热爱,是很难坚持下去的。 总结 总的来说,学术成功需要精力和热情的双重支撑。厉害的学者们都有一般人难以想象的精力和毅力,他们通过一以贯之的生活习惯和持续的投入,让学术思想细水长流。如果你也想在学术上有所成就,不妨试试从调整生活习惯、保持对学术的热爱和投入开始吧!
必看!三四区能源类期刊精选 三四区期刊虽然影响因子相对较低,但在特定领域内仍具有较高的学术价值。以下是几本在三四区具有较高影响力的能源类期刊,供大家参考: Global Change Biology Bioenergy 该杂志涵盖生物学以外的领域,包括政策论坛、社会经济分析、技术经济分析和系统分析。 Ხ Chemical Engineering and Processing-Process Intensification 该杂志专注于过程强化,适用于工业界和学术界的实践研究人员,他们在过程工程领域工作,并与过程强化相关。 3. WIND ENERGY 该杂志旨在接触所有对该领域感兴趣的人,从学术研究、工业发展到应用,包括单个风力涡轮机和组件、风电场和风力发电厂的集成。 崮 Thermal Science and Engineering Progress 该杂志致力于发表能源与燃料领域最令人兴奋的基础和应用研究,特别是化学工程和应用化学学科。 5. ACS Applied Energy Materials 该杂志发表了与能源转换和储存的可持续应用相关的材料、工程、化学、物理和生物学方面的原创研究。 选择合适的期刊是顺利发表的关键,希望这些推荐能帮助到大家!
论文查重必备软件推荐 论文写作完成后,进行查重是必不可少的步骤。不同学校和杂志对论文的重复率要求各不相同,因此选择可靠的查重软件至关重要。以下是几款常用的论文查重软件: 中国知网 CNKI论文评审软件:资源丰富,权威性高,是大多数学校和机构的首选。它涵盖了研究生论文、本科生论文、职称论文等,采用先进的比对技术,确保查重结果的准确性。 维普 提供本科毕业论文、硕士和博士毕业论文、职称论文等检测服务。采用AI智能比对技术,拥有丰富的本地文本资源库,致力于维护学术诚信,打击学术不端行为。 万方 万方论文查重系统:合作伙伴众多,提供全面的论文检测服务。系统稳定,查重结果可靠,是学术界和工业界广泛使用的查重工具。 论文易 论文易论文查重系统:扫码登录即可享受每日免费查重服务,无需完成任何任务。提供在线智能降重和人工降重服务,帮助作者降低论文重复率。 选择合适的论文查重软件,可以确保论文的质量和学术诚信。以上几款软件各有特色,可以根据个人需求选择使用。
麻省理工夏校,科研梦工厂! 麻省理工科学研究暑期项目(MIT RSI) RSI(Research Science Institute),由美国精英教育中心(CEE-Centre for Excellence in Education)与麻省理工学院(MIT)联合举办,是理科领域最顶尖的夏校之一。这个为期六周的项目旨在帮助优秀高中生提升科研能力,培养未来科学、技术、工程和数学领域的领导者。每年仅招收约70名学生,竞争异常激烈,录取率不到5%。 申请开放年级:11年级 申请开放时间:11-12月 RSI不仅提供丰富的科研机会,还帮助学生建立与学术界和工业界的联系,为未来的学术和职业道路打下坚实基础。如果你对科学充满热情,渴望在科研领域有所成就,RSI无疑是一个不可多得的机会。
如何从学术界成功转型到业界? 很多人都觉得,学术界混不下去的人才会去业界。其实,很多在学术界表现优秀的人,迟迟没有下决心离开,是因为他们的沉没成本太高。我就是其中之一。 我有一路名校光环,五篇顶级期刊,几十万美元的研究基金,还有几百万美元的研究基金pending。周围人和前辈对我的学术能力赞不绝口,我的博士研究成果也有很大的潜在价值。这些因素都让我在学术圈多待了好几年。 在这几年里,我既对学术圈感到日复一日的厌恶,又留恋和不甘。真正让我下定决心的,是在学术圈的最后一年。 那一年,我在全美各大城市旅行,参加了大量会议,结识了很多工业界人士,并与他们进行了深入的交流。我发现他们身上有很多值得学习的特点:轻松快乐的氛围,没有焦虑、自恋、控制欲和虚荣心,反而更有同理心,对人更开放、包容,更有远见和智慧。 这次经历让我意识到,学术圈和工业界其实是两个不同的世界。以前在学术圈,大家普遍认为学术圈的门槛更高,去工业界的都是相对更笨的、智商更低的。其实这是一种认知偏差。学术圈做的是高大上的研究,而工业界做的是脏活累活。这种观念欺骗了我很多年。 在这之后,我终于下定决心开始寻找工业界的工作。我频繁与业界人士交流,彻底扭转了认知,告别了学术圈的思维方式,完全以工业界的思维方式进行简历和面试等各个环节的准备。 比如,我曾经引以为傲的数十篇论文,在学术简历里可能要花一两页纸,而在业界简历里只有短短一句话。 最终,这些思维方式的转变让我找到了理想的业界工作和职位。至今我依然非常满意我现在的工作状态。单就是这一个正确的决定,就减少了我大部分的烦恼。
贝叶斯PINN:热门研究 物理信息神经网络(PINN)近年来在学术界和工业界引起了广泛关注,其研究成果丰硕且质量上乘。最近,“贝叶斯+PINN”的研究领域取得了显著进展,多项成果被Neurips、Nature子刊等顶级学术会议和期刊录用。 这个研究方向因其多重优势而备受青睐,包括提升模型泛化能力、防止过拟合、增强模型可解释性、提高计算效率、增强模型鲁棒性以及提高灵活性等。这些优势使得“贝叶斯+PINN”能够适应多种任务,在金融、医疗诊断与预测等多个领域都有广泛的应用前景。 学术界和工业界普遍认为这一热点具有很高的研究价值。对于论文作者而言,这一领域尚未饱和,创新空间依然广阔,值得关注和投入。对于感兴趣的研究者来说,现在是一个不错的时机加入这一领域。 我整理了8篇“贝叶斯+PINN”相关的代表性论文,包括最新的和一些经典的文章,同时还有相应的开源代码供大家参考和使用。
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