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BIAS论文权威发布_bias指标三条线使用技巧(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

BIAS论文

留学论文秘籍：模板句② 𐟎“毕业论文写作的同学们注意啦！今天为大家带来更多Methodology部分的模板句，助你轻松拿高分！ 𐟔描述调查问卷设计过程： The first question aimed to gather information on... Seven questions, adapted from X, were used to assess... All survey questions employed a 5-point Likert scale. 𐟓Š描述统计程序： The data were normalized using... Descriptive data were generated for all variables. Reliability was calculated using Cronbach's alpha. 𐟚먯𔦘Ž方法上的问题或局限性： In particular, the analysis of X was problematic. In observational studies, there is a potential for bias from... 以上就是更多Methodology部分的模板句，希望对你的毕业论文写作有所帮助！𐟓–✨

[LG]《Simplicity Bias via Global Convergence of Sharpness Minimization》K Gatmiry, Z Li, S J. Reddi, S Jegelka [MIT & TTIC & Google Research] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

「成电快讯」国家工程技术研究中心在二维异质结多铁方向取得重大突破　近日，我校国家电磁辐射控制材料工程技术研究中心邓龙江院士/彭波教授团队在《Advanced Materials》上发表了题为《Robust Electric-Field Control of Colossal Exchange Bias in CrI3 Homotrilayer》，以及在《Nano Letters》上发表了题为《Nonreciprocal and Nonvolatile Electric-Field Switching of Magnetism in van der Waals Heterostructure Multiferroics》的研究性论文，逐步揭示了该团队在二维异质结多铁体系中对于磁电耦合效应研究的最新研究成果。　　论文链接：网页链接网页链接

模型偏差和方差估计的简单五步法大家好！今天我想和大家分享一个非常实用的方法来估计模型的偏差和方差。这个方法被称为“五步走”策略，特别适合那些在学习模型时遇到困惑的同学。如果你有任何问题或者需要进一步的指导，欢迎随时联系我哦！𐟑‹ 第一步：自助采样首先，我们从原始的训练数据中随机有放回地抽取多个样本。这些采样结果被称为自助样本（Bootstrap Samples）。通过这种方式，我们可以模拟从同一分布中抽取的不同训练数据。第二步：模型训练对于每个自助样本，我们训练一个模型。由于所有模型都是同一学习器的实例，我们可以估计该特定学习器的统计数据。第三步：未包含数据的预测接下来，我们使用未包含在自助样本中的数据进行预测（Out-Of-Bag, OOB）。这需要足够的自助样本以在整体训练数据上聚合足够的预测。第四步：计算方差和平均值从预测结果中计算方差和平均值。对于训练数据中的每个样本，计算多个训练模型的预测值的平均值和方差。这些就是特定样本在多个不同训练数据上训练出的模型的预测平均值和方差。第五步：计算模型方差和偏差的平方通过对整个训练数据的方差求平均，我们得到模型方差的估计值。通过对（预测平均值 - 真实目标值）的平方在整个训练数据上求平均，我们得到模型偏差平方的估计值。这里我们假设不可约误差为零，因为我们无法从数据中测量它。总结这种方法适用于回归模型，被称为Valentini和Dietterich的OOB技术。如果你想了解更多关于这种方法的信息，可以查看我最喜欢的论文之一《Estimating bias and variance from data》，它涵盖了评估分类模型偏差和方差的多种策略。希望这个五步走方法能帮到你们！如果有任何问题，随时来找我哦！𐟘Š

女性导演如何改变电影界的性别偏见 𐟎젅PQ项目正式成绩：A 𐟓… 未来申请专业方向：传媒学 𐟓š EPQ课题方向：传媒学/电影学 EPQ课题名称：Gender Lenses: the Shifting Gender Bias of Female-directed Films in Contemporary Film Making Industry 如何通过女性导演电影改变当代电影业的性别偏见？ ⏱️ 项目所用时间：5个月 𐟓 项目收获：通过EPQ项目，我对写长篇学术论文有了更深刻的理解。这个过程让我再写学术论文时不再感到困难。EPQ对我的个人陈述也有很大帮助。我在个人陈述中详细描述了写这篇论文的过程和最终收获。由于EPQ论文与我申请的专业直接相关，我认为这为我的学术经历增添了不少亮点。通过EPQ学习，我提前在高中阶段对大学专业论文有了全面的了解。最初，我把EPQ当作一个需要强制完成的项目，但到后来，我确实在科研能力方面取得了很大提升，比如文献查找速度、阅读速度和提取文献重点的能力等。同时，我对感兴趣的专业也有了更深层的了解！

物理新方程：描述猫与人之间的互动关系！人人皆知“薛定谔的猫”。物理学家薛定谔（Erwin Schr㶤inger），让家猫这种猫科动物在物理学史上占有了一席之地。 11月4日，发表在《美国物理学杂志》（American Journal of Physics）上的一篇论文显示，来自西班牙的物理学家Anxo Bias受自家猫的启发，构建了猫的运动方程，以模拟猫在人面前的行为。这位物理学家的猫名为埃姆（Eme）。从他与埃姆的日常相处中，Anxo Bias总结出了埃姆的七种行为模式，并据此提出“猫在人周围会感知到一种力，而后做出对应行为”的假设。 Anxo Bias将猫视为遵守牛顿力学的点粒子，那么猫位于人附近就意味着猫在人诱导的势场中运动，因此猫受到的力与外部势场有关。由此得出的方程表示猫在t时刻相对于人所在的x=0的位置。科学家认为，这样的物理模型可以反映猫与人类之间的互动，包括猫与人互动时发出的叫声。把物理模型引入动物行为，也许是一种新的研究手法。「热门微博」「科研动态」「物理学」「薛定谔」

[CL]《On the Inductive Bias of Stacking Towards Improving Reasoning》N Saunshi, S Karp, S Krishnan, S Miryoosefi... [Google Research] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

无图增强！对比学习新思路最近在SIGIR 2022上有一篇关于推荐系统和对比学习的论文引起了不小的关注，名字叫做《推荐系统中没有图增强的对比学习》。这篇文章是由昆士兰大学的研究人员发表的，主要探讨了图增强在推荐系统中的必要性。对比学习在推荐系统领域正逐渐流行起来，原因有两个：一是这是AI领域的热门话题，二是推荐系统中的数据稀疏问题依然严重。对比学习不需要标签数据就能提高节点向量的质量，这确实很吸引人。之前的几篇论文基本都是先对user-item二分图进行数据增强（比如节点或边的mask/dropout），得到两个图（或者说views），然后用对比学习（InfoNCE）作为目标函数。然而，关于对比学习起作用的原因，却鲜有人分析。特别是有些工作发现，即使在数据增强时dropout很大（比如0.9），构造的图极度稀疏，也能提升节点向量的效果。这就让人好奇了，在推荐系统+对比学习的范式中，图增强真的有必要吗？这篇文章直接给出了结论：重要的是InfoNCE这个损失函数，因为它能减弱流行度偏差（popularity bias），而不是图增强。不过，图增强也不是完全没有作用。考虑到一般的图增强操作比较复杂，有点鸡肋。那么，有没有比图增强更简单又高效的方法呢？这篇文章提供了一个新的思路，虽然图增强不是完全没有用，但相比于复杂的图增强操作，InfoNCE损失函数可能是一个更简单有效的选择。希望这个发现能为未来的研究提供一些新的方向。

【「科大快讯」｜中国科大团队荣获第31届ACM计算机与通信安全会议杰出研究成果奖】 10月14—18日，在美国盐湖城举行的网络安全领域四大顶会之一的第31届ACM计算机与通信安全会议（ACM Conference on Computer and Communications Security，CCS 2024)上，中国科大网络空间安全学院智能认知安全实验室（AICSLab）的论文"GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models"荣获ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award。论文第一作者为实验室硕士研究生唐坤生，通讯作者为周文柏副教授和新加坡科技研究局的张杰研究员。「中国科学技术大学超话」

【「电子科技大学国家工程技术研究中心在二维异质结多铁方向取得重大突破」】「电子科技大学超话」近日，「电子科技大学」国家电磁辐射控制材料工程技术研究中心邓龙江院士/彭波教授团队在《Advanced Materials》上发表了题为《Robust Electric-Field Control of Colossal Exchange Bias in CrI3 Homotrilayer》，以及在《Nano Letters》上发表了题为《Nonreciprocal and Nonvolatile Electric-Field Switching of Magnetism in van der Waals Heterostructure Multiferroics》的研究性论文，逐步揭示了该团队在二维异质结多铁体系中对于磁电耦合效应研究的最新研究成果。电子科技大学国家工程技术研究中心在二维异质结多铁方向取得重大突破

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