模拟样机论文权威发布_ai智能文章生成器网站入口(2024年12月精准访谈)
工业机器人运动控制与视景仿真研究 工业机器人技术的发展现状 工业机器人的研究已经经历了四十余年的历程,尤其在汽车制造业中得到了广泛应用。随着虚拟样机技术的成熟,工业机器人的设计和研发模式发生了显著变化。虚拟样机技术利用计算机模型模拟真实机械系统的运动和动力特性,为产品设计和优化提供了全新的方法。 虚拟样机技术的应用 虚拟样机技术在多个领域得到了应用,如汽车制造业、工程机械、航空航天等。通过虚拟样机技术,设计师可以在计算机上建立机械系统的模型,并进行可视化和交互式探索。这不仅降低了研发成本,还缩短了研发周期,提高了产品质量。 熦碌🧜技术在机器人研究中的应用 视景仿真技术结合了计算机图形、光学和交互技术,为机器人研究和开发提供了新的视角。通过构建虚拟环境,研究人员可以在虚拟空间中观察和操作机器人,进行轨迹规划、运动学分析和碰撞检测等。这种技术在机器人教育、模拟训练和实时监控等方面具有广阔的应用前景。 頦褺动学与轨迹规划 机器人运动学是研究机器人各连杆相对运动的空间几何关系的学科。通过分析机器人的结构和运动规律,可以推导出正运动学方程和逆运动学方程。在轨迹规划方面,多项式优化方法被广泛应用于机器人的运动轨迹优化,以提高机器人的运动性能和效率。 寸 机器人视景仿真系统的设计与实现 在Windows环境下,利用VisualC++6.0和OpenGL等工具,可以设计并实现基于模型的机器人视景仿真系统。通过导入机器人的三维模型,构建仿真场景,并利用数据驱动机器人模型的动态行为,可以实现机器人运动的实时模拟和交互式控制。这种系统为机器人操作员提供了安全、便捷的操作环境和操作体验。 蠨主要研究内容 本文将结合ADAMS软件进行机器人的三维建模和运动学分析,利用MATLAB进行轨迹规划的优化计算。在Windows环境下,利用VisualC++6.0和OpenGL实现基于模型的视景仿真系统。通过这些方法,旨在实现机器人运动控制与视景仿真的有效结合,为机器人技术的进一步研究和应用提供有力支持。
卡尔斯鲁厄理工学院全奖博士生项目详解 在德国,读博士被视为一种科研经历,与国内将读博视为学生的概念有所不同。德国的博士项目通常分为两种:Individual Doctorate(导师制博士)和 structural doctoral program(结构化博士)。导师制博士就像传统的学徒制,学生在导师的指导下开展研究,完成研究计划、发表成果、撰写论文并完成答辩。而结构化博士则有多个导师,毕业时间通常有明确的限制,一般为3-5年。 卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)位于德国巴登符腾堡州,德法边境的名城卡尔斯鲁厄,是一所国家级的大型研究中心,隶属于亥姆霍兹联合会。作为欧洲顶尖的理工大学之一,KIT在理工界享有极高的声誉。它是首批三所德国精英大学之一,另外两所是慕尼黑大学与慕尼黑工业大学。KIT也是德国九所卓越理工大学联盟(TU9)的成员,以及德国亥姆霍兹联合会的成员。 KIT在自然科学和工程技术等领域名列前茅,其校友和教授包括电磁波发现者海因里希ⷨ 液晶之父奥托ⷩ𗦛合成氨之父弗里茨ⷥ伯、氢弹之父爱德华ⷦ、高分子化学之父赫尔曼ⷦ𝩙𖤸格、汽车之父卡尔ⷦ쨌觭世界著名科学家。其计算机系在教学质量上非常扎实,科研成果丰硕,尤其在机器人领域处于领先地位。此外,KIT的机械制造系、电气工程、经济工程在德国高校中也属前列。在物理领域,KIT世界排名在第28位,光学领域在德国排名第一。 在2024年Qs世界大学排行榜中,KIT排名第119位;在2024年泰晤士世界大学排行榜中,KIT排名第140位。 特别值得一提的是,KIT的“ZEco Thermal Lab”(新型零碳制冷课题组),隶属于微结构技术研究所,由徐静远博士领导。该组致力于推动零排放和生态友好型供热固态制冷技术的发展,促进能源转型。研究方向包括弹热制冷技术、形状记忆合金热驱动器、电卡制冷技术等。该组致力于推进可持续能源技术的发展,并为相关领域的研究人员提供各种职位和奖学金机会。 招生职位为德国全奖博士生,工资为3141-4527欧元/月(75%E13TV-L),工作地点在德国卡尔斯鲁厄理工学院微结构技术研究所,开始日期为2024年8月或之后。研究方向包括弹热制冷系统研发、其他新型固态制冷技术(如电卡制冷、混合热卡制冷)系统研发、基于形状记忆合金的智能驱动器研发、形状记忆合金材料表征等。 申请要求包括机械工程、工程学、能源与动力工程、微系统或其他相关领域的硕士学位;对机械工程、热力学、传热学有深入了解;具有CAD、集合元素建模和/或FEM仿真和/或MATLAB编程、热特性分析、机械测试方面的经验;英语口语和书面表达能力强;优秀的本硕成绩。 职位任务包括对超弹性形状记忆合金进行表征,涉及其机械性能、热性能和疲劳寿命;进行建模、设计和模拟,包括有限元多物理场模拟和集总元素模型;进行原理样机制备,技术包括光刻、3D打印、激光切割技术等;开发、表征及控制系统原理样机;基于仿真的设计优化。 导师徐静远博士目前担任德国卡尔斯鲁厄理工学院微结构技术研究所的研究组组长。在加入卡尔斯鲁厄理工学院之前,她曾在剑桥大学担任博士后研究员,并在伦敦帝国理工学院担任研究助理。她的研究专注于推动零排放和环保的制冷和供热技术,尤其强调可再生能源和/或废热利用。徐博士已发表一本书、50篇同行评审的期刊文章,并拥有15项专利。她曾获德国国家科学院颁发的青年科学家奖,国际制冷学会颁发的萨迪ⷥᨯ年研究员奖,并且入选全球青年学院。
科研成果的那些事儿:你真的了解吗? 大家在申请学校或者找工作的时候,都会提到自己的科研成果。尤其是在这个卷得不行的时代,科研成果的重要性更是凸显。但问题来了,到底哪些才算科研成果?哪些科研成果更被认可?你真的清楚吗? 工作论文算科研成果吗? 工作论文虽然还没正式发表,但如果已经在网上发表或者向公众开放,那基本上也算是科研成果了。毕竟,能让大家看到你的研究成果,就已经很有价值了。 专著算科研成果吗? 学术著作当然算!学术著作不仅有一定的学术价值,还能指导该领域的学术研究和教学。而且,学术著作需要经过专家的审定才能正式出版发行,这本身就是一种认可。 教材算科研成果吗? 严格来说,教材不算科研成果。因为它不是科学研究的直接产物。不过,教材能展示你的学术水平,所以在一定程度上也能给你加分。 研究报告或学术报告算科研成果吗? 研究报告一旦提交给甲方,那就算是科研成果了。学术报告则是学者在学术会议或讲座上进行的演讲,需要有一定的学术价值和创新性。学术报告需要经过专家的审定才能在学术会议或讲座上发表,所以也算是科研成果。 科研项目算科研成果吗?슊科研项目是学者进行学术研究的重要途径。无论是国家级、省级还是校级项目,甚至是企业或行业委托的项目,都需要经过专家的评审和筛选。科研项目对学者的学术研究和职业发展都有很大的帮助。教授或专家级别和知名度越高,对你的加分越大。 奖励算科研成果吗? 严格意义上来说,奖励不算科研成果。所有的奖励都是基于论文、专利、样机、样品等体现的。奖励某种程度上是科研成果的重复计算。不过,在科技评价中,奖励也是一个重要的指标,所以很多单位也会把奖励列为科研成果。 专利算科研成果吗? 当然算!专利申请是学者在科技创新领域的一种重要成果。通过对某一技术的研究和创新,成功申请到专利。专利的申请和授权都需要经过专家的审定,对学者的学术研究和职业发展都有很大的帮助。 申报立项的课题是科研成果吗? 申报立项的课题本身不算科研成果。虽然课题可能有一些前期研究和基础,但这些都需要通过可见的论文、专著等体现出来。如果课题已经算科研成果,那申报课题后直接就不要做了。课题完成后,一般以专利、论文等形式体现的,这才是真正的科研成果。 参与产品或技术研发是科研成果吗? ️ 如果产品或技术成功投产,那绝对算科研成果!这不仅说明你具有理论水平,还展示了你的科研实践能力。所以,参与产品或技术研发也是非常重要的科研成果之一。 总的来说,科研成果的形式多种多样,关键是要看这些成果是否经过专家的审定和认可。希望这篇文章能帮你更好地理解科研成果的概念,为你的学术之路加油!
论文第四章&第五章,轻松搞定! 第四章:研究内容与价值分析 在前三章的基础上,第四章需要深入探讨你的研究内容。这一章主要分为两个部分: 创新与人文价值:简要阐述你的设计在创新和人文方面的意义。比如,你的设计是否解决了某个实际问题,或者是否在文化上有独特贡献。 经济与文化价值:展示你的设计在经济和文化上的价值。你可以分析一下你的设计在市场上的潜在应用,以及它可能带来的经济效益。同时,也可以探讨一下它在文化传承或创新方面的价值。 第五章:实践项目展示 第五章是论文的重中之重,通常占据论文的很大一部分篇幅。这一章主要展示你的实践项目,包括以下几个方面: 调研与分析:首先,你需要展示你的调研结果和分析。这部分可以通过图表来展示,比如使用“问卷星”生成图表,并在论文中引用。调研报告的设计要围绕你想要的结果展开,这样才能让审稿老师看到你的前期工作非常认真。 定位与市场:接下来,你需要明确你的设计是面向哪些人群和风格的。这部分内容是实践项目的支撑点,因为只有明确目标市场,你的设计才有可能成功。 实践内容:详细描述你的实践过程,包括你的设计思路、风格、手法和工具等。这部分需要非常详细的描述,越详细越能显示出你论文的体量。 设计作品展示:最后,展示你的设计作品。你可以从草图到成品图逐步展示,甚至可以多做几个样机图,这样效果会更直观。把所有相关的图片都放在这一章,让审稿老师看到你的设计过程和成果。 总结与展望 在展示完所有内容后,你可以写一个总结和展望部分。总结一下你的研究成果和价值,然后展望一下未来的发展方向。这样可以让论文看起来更加完整和有条理。 预祝大家顺利通过论文答辩,顺利毕业!
国家高新技术认定通过后的关键步骤 很多企业在拿到“高新技术企业”证书后,误以为一切就此结束。其实,这只是个开始!高企认定每三年就要重新进行一次,而且成为高企后,每年都要按照政策规定上报各种数据,并确保达到高企的认定标准。省级认定机构每年还会进行大约20%的抽查,如果数据上报或抽查不合格,企业随时可能被取消资格,甚至涉及税收优惠的还会被税务机关追查。 因此,建议高新技术企业在以下两个方面进行完善: 技术创新部分 研发项目 슩ṧ取方向:研发项目要符合《高新技术企业认定管理工作指引》对企业研究开发活动的定义,具备创新性和创造性。专家评审时往往会否定一些低水平或编造的前沿高端项目,对应的研发费用和成果转化也会被剔除,影响申报结果。 项目设立的角度:产品研发、设备改造升级、生产工艺提升等方面都可以设立项目。 项目申报:筛选一些有技术含量的项目进行市级、省级项目及科技进步奖的申报,争取政府资金扶持;同时也可以发布行业论文。 知识产权 重要性:知识产权是高企申报的重要条件,同时也是认定评审的主要得分项。企业申报高企当年申请或转让的专利等知识产权不被认可或不予计分,知识产权获得要有延续性。 存在问题: 所有知识产权获证的时间都是同一时间段,会被质疑为临时包装,不被认可或分数极低。 通过软著来弥补专利数量上的不足。 规划建议: 公司成立满三年,II类知识产权数量至少15件以上、I类知识产权至少1件以上,注意知识产权数量和质量双达标。结合企业规模及专利取得方式等具体分析确定每个专利类别的数量。 专利申请时间与研发项目之间存在的逻辑关系。需要结合当年立项,进行一定数量的专利申请,并注意专利的发明人与立项研发人员的组成。 科技成果 成果评判:由技术专家根据企业科技成果转化总体情况和近3年内科技成果转化的年平均数进行综合评价。同一科技成果分别在国内外转化的,或转化为多个产品、服务、工艺、样品、样机等的,只计为一项。 规划建议:科技成果转化的计算是按照一个成果对应一个转化,要想获得高分必须产生15个不同的科技成果,尽量多申请相关知识产权等。每个成果确认转化为不同的产品、服务、工艺、样品、样机,可通过检测、查新、试用、销售合同等材料作为证明。 总之,高新技术企业认定通过后,企业仍需不断努力,确保技术创新和知识产权的持续积累,以确保企业持续享受高新技术企业的优惠政策。
中国利用北斗和星链,撒下一张天罗地网,让美军隐身机无处可藏? 近日,有港媒援引《国防科技大学学报》消息,称中国正在研发一种基于北斗卫星导航系统的反隐身探测技术,可以有效探测F-22、F-35等隐身战斗机。 据悉,相比于传统的反隐身雷达,使用这种技术的探测系统具有成本低廉、易于部署的特性,几乎可以在全球任意地区使用。 且即便系统本身无法连接北斗系统信号,它也可以通过切换频段的方式,利用GPS、欧洲的伽利略以及俄罗斯的格洛纳斯系统继续工作。 很显然,这是一种基于卫星外辐射源的无源探测技术,而类似的技术成果我们其实在一个月前就已经聊过了。只是当时那一支科研团队所利用的卫星是美国的星链系统,而这次换成了我们自己的北斗。 至于原因,这篇名为《GNSS-R外辐射源雷达微弱目标回波盲检测方法》的论文也已经点明了。那就是导航卫星因为需要实时与地面站、友邻卫星等传输信号,以校准自身位置,进而向定位终端传输准确的位置信息,使得导航卫星的信号发射频率有迹可循且非常稳定。 也就是说在我们将这些具备信号发射功能的卫星视为一个个可以发光的“外辐射源”,并将隐身战斗机比作黑夜里的飞虫时。 类似星链的通信卫星就像一个风中摇曳的火把,火焰大小随风,也就是通信强度不断发生变化,亮度波动非常明显。以至于在火把亮的时候,辐射源强度足以让人看见黑夜里的飞虫。但暗的时候,火把提供的光照也就聊胜于无,反隐身探测能力可能就连普通雷达都不如。 与之相对的,导航卫星则像是一个亮度中等的灯泡。 它的最大亮度可能不如鼎盛状态的“火把”,但胜在功率稳定,无论风吹雨打都这么亮。而这也意味着只要能够做好配套的信号分析装置适配,那么这套基于导航卫星的无源探测系统,必然会在全天候作战能力上优于基于星链等通信卫星的无源探测系统。 这对于解放军来说无疑是件好事。因为如果只看性能的话,在反隐身探测技术上深耕了数十年的中国科研团队,实际上早就提出了无数种可以让解放军“抓”美军隐身机的技术手段,例如国产小型反隐身雷达。其中一部分技术甚至能做到在探测过程中,让美军隐身机的隐身性能彻底失效。 但也正如我们所看见的那样,真正得以一线部队中应用的反隐身技术少之又少,其余绝大多数仍然停留在理论与样机阶段。而导致这一情况出现的原因也很简单,那就是这些技术基本都只能在实验室状态下达到预期中的反隐身效果,一旦走出实验室,各种复杂的战场环境因素足以让这些系统宕机失灵。 在这种情况下,比起这些反隐身技术的理论性能,解放军显然更加看重它们的可靠性。而至少从目前来看,这项以导航卫星为基础的无源探测技术在可靠性上,显然有着更好的发展前景。 当然了,我们也不必太过高看这一技术。因为说到底,这也只是中国在发展反隐身技术上迈出的无数步中的一步罢了。它并不是一个可以决定中美两国军事博弈胜负的关键技术,更多是一个可以锦上添花,增加解放军优势的筹码。 但从另一个角度上来看,这项技术的出现也确实证明了一些东西,那就是中国从来没有放松对新技术的探索与发展。 事实上如果没有中国在反隐身技术领域几十年如一日的投入,我们不可能发展出如此多的技术路线,并从中筛选出最适合解放军的选择。 这次曝光的新无源探测技术也是如此,它的结局最后也可能只是待在实验室里。可若是没有这些技术待在实验室里,科研团队又怎么能以它们为基础在后续技术上青出于蓝而胜于蓝呢? 只有这种持续的迭代进步,中国才能不断巩固自己在反隐身领域中的技术优势。而这种整体上的优势,才是可以对中美博弈产生深远影响的关键要素。 具体到实际应用就是,美国也知道中国在积极发展反隐身雷达,而他们的反制就是不断强化自己的电子战与无人诱饵技术。前者可以削减解放军雷达的有效探测距离,让我们无法发挥反隐身技术的探测性能优势。而后者更干脆,直接用物理手段制造假的战斗机雷达信号,让部队真假难辨。 此时,如果我们只有反隐身雷达能够抓美军隐身机的话,那么美军的反制势必会让解放军蒙受不小的损失。但现实情况确实,中国不仅在发展反隐身雷达,也在发展远距离红外探测设备等其他反隐身技术路线。 正是这些技术成果的相互配合,让解放军得以坐拥世界上最大规模的反隐身探测体系。前段时间央视曝光的歼-16战斗机飞行员在训练中击落歼-20的战例并不是巧合,而是解放军在一系列努力下所得到的一个必然结果。 同理,如果美军的隐身机将要在未来的某一天挑战解放军,那么他们就得做好飞不回去的准备。
2020年初,前所未有的新冠疫情在武汉爆发,面对突如其来的疫情,广大医护人员不顾个人安危,毅然奔赴抗疫一线,持续进行高强度的工作,其中,负责采样的医护人员的高负荷工作和面临的危险更是有目共睹。 为了减轻医护人员的工作负担和降低被感染的危险,赵慧禅临危受命,带领团队开始研发咽拭子采样机器人。 然而,放眼全球,这样的机器人也是无迹可寻,无样可参,史无前例的,一切只能靠自己。赵慧禅带领她的团队日夜专研,设计,不断地改进,所有的艰辛困苦只有他们自己知道。皇天不负有心人,历时8个月,赵慧禅和她的团队终于研发成功了世界首台咽拭子采样机器人。虽然只是一台样机,但是它已经达到了采样准,易消毒,可预防交叉感染的功能。 这台机器人的问世,不仅表示机器人的研发又达到了一个新高度,也为我国的防疫事业做出了贡献。 同年,《麻省理工科技评论》全球青年科技领袖峰会揭晓全球最权威的青年科技创新人才榜——《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人” 榜单(即MIT TR35),赵慧婵成功入选。 淡泊名利,砥砺前行 骐骥千里,非一日之功!赵慧婵在科技领域所取得的成绩是她勤奋刻苦,持之以恒的结果。 2008年到2012年在清华读书期间,赵慧婵不仅努力学习了自己本专业机械工程的课程,还兼修了经济学的课程,最终在毕业时获得了机械工程和经济学双学位。 优异的成绩使赵慧婵成功获得了康奈尔大学的青睐,在软体机器人领域的专家导师Robert F. Shepherd的指导下,顺利完成了机械工程专业5年的硕博连读。 而后,在导师Robert F. Shepherd的举荐下,赵慧婵又奔赴哈佛大学工程与应用科学学院从事博士后研究,导师为Robert J. Wood,此人是众所周知的被动机器人领域的泰斗。在他的指导下,赵慧婵从此痴迷上了微型机器人。 赵慧禅说:“希望机器人能够去到我们人类去不到的地方,去帮助我们做繁重的危险的事情,这是我的一个愿景。”为了实现自己的愿景,赵慧禅在奋勇前进着。在博士后科研期间,赵慧禅将自行设计的微型人工肌肉用于只有200毫克的仿昆虫机器人——人工蜜蜂,并成功起飞。 2018年博士后出站后,赵慧禅婉拒了哈佛大学的邀请,放弃了海外的优厚待遇,毅然回国,成为了母校清华大学最年轻的老师,并带领学生组建了团队,致力于新型机器人的科研。赵慧禅的科研实现了柔性机器人技术的重大革新,也让中国在柔性机器人领域站在了世界领先地位。 赵慧禅在机器人领域的杰出表现受到了社会的广泛认可。2021年10月14日上午,阿里巴巴达摩院公布第四届青橙奖获奖名单,10位35岁及以下(U35)青年学者获奖,赵慧婵位列其中,获得100万的奖金。赵慧婵公开表示要将这笔奖金用于扩大实验室,更好地让学生们进行科学研究。 赵慧禅淡泊名利,不计个人得失,全身心投入到机器人的科研当中,并获得了国家自然科学基金共融机器人重大研发计划、面上项目、科技部重点研发计划等支持。她在学术上也取得了卓越的表现,在Nature、Science Robotics创刊号、Nature Communications、IEEE Transactions on Robotics、Advanced Functional Materials等期刊发表学术论文,三篇论文入选ESI高被引论文。她还入选了“福布斯中国30岁以下精英榜”、获评清华大学第十七届“良师益友”、清华大学优秀共产党员等荣誉。
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