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tvm论文前沿信息_AI写作(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

tvm论文

AI编译器对决，谁最惨？最近看了些关于AI编译器的论文，真是让人大开眼界。尤其是PyTorch2的论文，那攻击性简直不要太强！论文里提到，TVM和Hidet这两个AI编译器在GPU上的表现简直惨不忍睹，除了4个模型和2个模型分别有点提速效果外，其他的全都变慢了。更夸张的是，平均下来，优化后的时间竟然是原来的5到10倍！也就是说，原本可能几秒钟就能跑完的模型，现在要花上几十秒甚至几分钟。真是让人震惊！不仅如此，TVM在CPU上的表现也不尽如人意。虽然ONNX运行时在某些模型上能生成超过8倍的提速效果，但这些结果并不稳定。超过一半的模型还是出现了慢速下降的情况。更惨的是，TVM在GPU上的表现更是惨不忍睹，除了那4个和2个模型外，其他的全都变慢了。总的来说，TVM在某些模型上确实有点提速效果，但大多数情况下还是让人失望。如果只看那些没被TVM拖后腿的模型，它可能会是第二快的CPU推理后端，仅次于TorchInductor。但问题是，那些被拖后腿的模型实在太多了。所以啊，做AI编译器的人喷起人来还真是狠啊！不过这也给我们提了个醒：在做AI编译器的优化时，一定要多做测试，确保稳定性和性能都能兼顾。不然，可能就会像TVM一样，被人喷得体无完肤。𐟘…

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