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论文画图模型权威发布_ai生成3d模型(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

论文画图模型

数学建模美赛O奖得主的全攻略！嘿，大家好！今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验，特别是如何拿到O奖。作为一个过来人，我觉得有些东西还是值得分享的。数学建模方法及流程图 𐟓Š 首先，数学建模的过程其实很简单：分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照，最后提交论文。听起来是不是很简单？但实际操作起来可是需要不少技巧的。组队与分工 𐟑劧𛄩˜Ÿ是关键！每个人的分工要明确：建模：负责查看文献，掌握常用数学模型并能灵活运用，把实际问题转化为数学模型。编程：会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具，负责数据处理、画图和做表。写作：负责论文排版，使用Latex或Word，同时要有很好的英文能力和作图能力。比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要：第一天：拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题，半天（或多一些）时间确定题目。第二天：开始搭建模型，同时进行编程，写作的同学可以着手开始部分内容撰写。第三天：继续构建模型，进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果，写作同学不断更新论文。第四天：所有队员全力配合写作队员进行收尾工作，完成论文的各个部分，尤其是摘要！美赛题目分析 𐟓š MCM（本科生组）： A题：连续型题目； B题：离散型题目； C题：数据处理题。离散和连续主要是针对题目变量，与解题联系不大。A题和B题会相对灵活，需要一定的脑洞；A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型；B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理，可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型；21年美赛的C题，数据是提前给了的，需要大家注意！ ICM（研究生组）： D题：网络科学题目； B题：环境科学题目； C题：政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理；E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等，重点偏向于指标的评估；F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易，往年来看选择的人会相对较多。美赛论文结构 𐟓 最后，我们来聊聊论文结构：标题：概括全文；吸引读者；多用名词词组或动名词。摘要：概括全文的缩影；传递信息；综述论文的主要内容、要旨、重点。关键词：涉及领域、模型名字、方法名字。引言：引入主题内容；限定研讨范围；说明论文目的；交代写作安排。模型假设：目的不仅是为了使模型简单，更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。模型建立：对模型作充分的解释。模型求解：主要描述求解的算法、结果；算法描述可用流程图、伪代码等；结论展示多用图表。结果：浓缩观察的事实；归纳实验的发现；分析研究的结果。模型优缺点：分析建立模型有那些优缺点。参考文献：按照参考文献格式撰写。希望这些经验对大家有帮助！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦！祝大家在美赛中取得好成绩！𐟎‰

数模三剑客：如何高效组队拿国奖？在数模竞赛中，团队分工至关重要。一个高效的三人团队应该如何分工呢？让我们来详细探讨一下。 𐟔砥𛺦衦‰‹：负责解题和建立数学模型。赛前准备：熟悉各种数学模型，掌握其数学原理，并能够进行改进和创新。可以参考前几年的优秀论文，学习获奖团队是如何使用和优化模型的。进行数据处理和画图。建模手需要撰写建模思路和步骤，可能还需要帮助编程手处理数据，因此需要掌握基础的画图和数据处理工具。 𐟒𛠧𜖧苦‰‹：负责模型代码的复现。赛前准备：熟练掌握编程工具，如MATLAB或Python，并能够熟练使用这些软件进行数据处理。提前准备好可能用到的模型的代码，并进行调试，确保在比赛时能够顺利使用和修改。熟悉近年来的流行算法，通过学习优秀论文，了解这些算法的应用，以便对模型进行改进，提高获奖概率。 𐟓 论文手：负责数据处理和论文撰写。赛前准备：准备写作模板，使用Latex或Word，选择自己熟悉的软件即可。通过学习优秀论文，写出论文框架并形成模板。制作图表和三线表，使论文更加美观。常见的数据分析图可以使用Excel、Tableau，物理模型图可以使用AxGlyph，流程图可以使用Visio或亿图。学会写摘要，摘要是评委一定会详读的部分，需要在摘要中完整表达团队的工作和模型数据。可以借鉴优秀论文的写作方式。 ⚡️ 注意事项：团队中三人的分工只是表明各自的工作侧重点不同，但并不意味着完全分开。拿到题目后，大家都需要参与解题，提供思路和模型。并不是说论文手只写论文，建模手只建模，三个人需要互相配合，哪个部分缺的多大家就一起多做。比如模型比较复杂，光是建模手自己完成会耗费时间更多，那么大家一起建模的话，过程就会轻松很多，也会留出更多时间在后面对论文进行检查和美化。 ‼️ 完成比完美更重要！在竞赛中，时间紧迫，重要的是能够按时完成，而不是追求完美。只有完成了，才有机会获得好的成绩。

美赛准备焦虑？前辈们来给你支支招！嘿，数模小白在这里！最近准备美赛，心里真是有点儿焦虑。主要是因为模型太多了，看得我眼花缭乱。另外，看完视频后，感觉大脑一片空白，啥也没记住。所以，我想请教一下那些参加过美赛的前辈们，或者同学们，给我一些建议吧！模型需要深入理解吗？𐟤” 首先，各种模型需要深入理解吗？我现在跟着清风的视频学，感觉如果真的要深入理解的话，时间上有点吃不消。毕竟还有其他科目要复习呢。模型学习需要多久？⏳ 其次，学完一个模型大概需要多长时间？我大概需要多少天才能掌握一个模型？有没有什么高效的学习方法？需要掌握所有模型吗？𐟔 再次，真的需要掌握所有模型吗？如果是重点掌握的话，能不能给我举几个重点模型的例子？或者告诉我怎么查询这些重点模型？论文写作和画图技能𐟓 最后，由于我主要是论文手，所以需要提前学习画图和论文写作的技能。各位前辈有没有什么推荐的APP、视频课程或者方法？最近确实有点儿焦虑，如果能得到学长学姐或者同学们的指导，感激不尽！𐟙

SCI论文示意图绘制指南：轻松搞定！嘿，大家好！今天我想和大家聊聊如何快速绘制SCI论文的示意图。很多同学在写SCI论文的时候，总是对如何绘制示意图感到头疼。别担心，我来给大家分享一些实用的小技巧，让你在绘制示意图的时候事半功倍！选择合适的工具 𐟛 ️ 首先，选对工具真的很重要！我个人推荐使用一些专业的绘图软件，比如Adobe Illustrator或者Photoshop。这些工具功能强大，操作也比较简单，特别适合用来绘制复杂的示意图。当然，如果你对Python感兴趣，也可以尝试用matplotlib这样的库来绘制。明确你的需求 𐟓‹ 在开始绘图之前，一定要先明确你的需求。你需要展示哪些关键信息？哪些细节需要特别标注？比如说，你的实验流程、数据分布、模型结构等等。把这些信息整理好，再开始动手画图。多看多学 𐟓š 平时多看看别人的论文插图，学习一下别人的绘图风格和技巧。你还可以去一些专门的论坛或者社区，看看大家是如何讨论和分享绘图经验的。这样不仅能提高你的绘图水平，还能让你对论文写作有更深入的了解。不断练习 ✏️ 最后，最重要的就是多练习了！绘图是一个需要不断练习和积累的过程。每次画完图之后，记得反思一下自己的不足之处，下次再改进。这样你的绘图水平才会越来越好。希望这些小技巧能帮到大家！如果你还不知道如何快速绘制SCI论文的示意图，那就赶紧来学习一下吧！祝大家在写论文的时候都能轻松搞定插图部分，顺利发表自己的研究成果！𐟎‰

央美考研经验分享：6年备考心得大家好，今天我想和大家分享一下我考研的经历，特别是央美考研的经验。希望对正在准备考研的你们有所帮助。专业课史论：吃透书本，拓展知识首先，专业课史论一定要把书本吃透！不仅要理解书上的知识点，还要延伸阅读相关论文，把知识点串联起来。我的方法是列时间线，按照“点（时间）+面（不同历史阶段）+线（整个历史发展线）”的方式整合知识。最后复习时，用一条时间轴从前到后复述。设计基础：理论与实践的结合设计基础是央美独有的专业课，主要涉及人体工程学和专业知识。史论背好之后，了解一些施工方面的知识就差不多了。快题：时间与质量的平衡这几年央美考的是A1纸，快题一般考8小时。建议大家画图用4.5小时，模型用3.5小时。我刻意把模型时间增加0.5小时，因为快题和模型是两部分，都要做完善。模型一定要让快题加分，而不是应付了事。绘画基础：多画多练绘画基础是关键，大量的练习是必须的。一定要保证在规定时间内能画完。画不完也要想办法完成！图面内容要看考上的学长学姐们怎么表达，用心设计你的内容，包括概念、平面分析、平面图、效果图和小分析图。每个部分都要熟练，形成自己的模式。上色：研究学校风格研究学校的手法和风格很重要。比如央美就喜欢平涂加灰色系，但这两年一直考黑白线稿。方案：抓住学校侧重点搞明白你所考学校的侧重点，让老师看到你在乎的点！比如央美的老师比较在意设计逻辑和方案。我的画面包括模型，让老师最直接、清晰、干净地看到我的核心概念或设计重点。其他部分做好后，老师会再看你是不是也做得不错。英语：背单词和练作文英语方面，我推荐两点：背单词（刷真题，保证近10年真题里的单词都认识）和王江涛的大小作文，拼命背，背完总结2/3套模版。政治：稳中求过政治我只背了4套卷，因为我们只要求过国家线，不计入总成绩。4套卷能背过，选择做一做，我个人都能过40分。如果想再稳妥一点，建议搭配8套卷的选择；再稳妥点可以搭配1000题。国家线绝对没问题，高分我没经验。目前就这些啦！文字有限只能介绍大概。边写边在思考，后面可能会对每科做详细的复习分享。祝大家都能上岸！顶峰相见！𐟒ꀀ

机械设计论文，选题看这篇！ 𐟓š 最近，许多同学都开始准备撰写毕业论文了，导师们也给出了论文方向的建议。然而，选择一个适合自己的论文选题至关重要！否则，难度过高可能导致毕业设计难以完成，费力不讨好。 𐟑‡𐟏𛰟‘‡𐟏𛰟‘‡𐟏𛊤𛥤𘋦˜露€些机械设计专业的选题方向，帮助大家更好地选择适合自己的题目。 ✅ 五大容易写的选题方向机械设计与制造方向机电一体化技术方向绿色制造技术方向智能制造技术方向机械教育与创新方向 ❌ 五大较难写的选题方向机器人技术方向实验研究技术方向航空航天技术方向汽车工程技术方向海洋工程技术方向 𐟤�﹤𚎨䚥Œ学来说，毕业设计是一个重要的挑战。基础一般的同学建议选择难度较低的选题，以避免走弯路。以下是一些推荐的选题：模具设计：★★ 工艺夹具设计：★★ (这两个选题属于传统机械，计算量较少，模型可以直接套用) 三维建模画图：★★★ (要求能够熟练运用三维软件，有兴趣和特长的同学可以尝试) 机械设备设计：★★★ (需要三维图和二维图，计算量适中) 有限元仿真类：★★★★ (需要运用ANSYS有限元仿真软件) 数控工艺仿真：★★★★★ (涉及到的程序复杂，难度较大，非必要不建议尝试) 希望这些建议能帮助大家更好地选择适合自己的论文选题，顺利完成毕业设计！

数学建模比赛心得：11次参赛的总结我参加了国赛、美赛、电工杯、mathorcup、认证杯、亚太杯和华为杯等各种数学建模比赛，总共打了11次。以下是我积累的一些经验，希望对大家有帮助。比赛含金量 𐟌Ÿ 华为杯、国赛和美赛的含金量最高，而mathorcup和电工杯也不错。不过，有些学校只认可国赛，所以参赛前要了解自己学校的认可度。比赛时间每年略有不同，具体时间可以参考图2。比赛分工 𐟑劦�𜏦𕛥ꦜ‰三四天时间，所以明确分工非常重要。一般分为以下三部分：论文写作手提前准备好模板：可以选择latex或者Word。用latex要精通，否则容易出错；用Word要学好排版。建议赛前先了解论文要求，再把论文框架写出来形成模板。学会画图和三线表：让论文更加美观。一般用Excel、tableau画数据分析图，PPT对图片进行后期加工，亿图画流程图和各种精美图，AxGlyph画物理模型图。阿里巴巴矢量图标库（网站）可以搜索到各种图案。多看近几年的优秀论文：借鉴学习优秀论文，重点是学会写摘要，基本了解各种数学模型。数学建模手熟悉并会运用各种模型：重点了解模型的数学原理，实际运用时对模型进行改进和创新，会让评委眼前一亮！学画图和数据处理：实际打比赛时，基本工作都是交叉的，特别是建模手需要写建模的思路和步骤，也可能需要帮编程手处理数据。算法编程手熟悉MATLAB或者Python：熟悉数据处理，比赛前先跑好每个模型对应的代码，方便比赛时进行修改。熟悉各种算法：比如常见的蚂蚁算法等，在建好模型时能用算法解决或改进模型，会加分。找优秀论文 𐟓š 中国大学生在线网：可以下载华为杯优秀论文。各种公主号：可以下载各种类型论文。找数据找资料 𐟌 知网、sci-hub：找各种资料和数据。国家统计局、全球数据库CEIC：找数据和资料。数学模型学习 𐟓– 《数学建模算法与应用》-司守奎《数学模型》-姜启源：学习各种数学模型。 CSDN、bilibili：看各种教程和视频。希望这些经验对大家有帮助，祝大家在数学建模比赛中取得好成绩！

数学建模比赛心得：从零开始到获奖之路最近几年，我有幸辅导了各种数学建模大赛，包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等，累计次数达到了51次！今天，我想和大家分享一下我的辅导经验和心得，希望能对你们有所帮助。比赛含金量 𐟏† 首先，大家要知道，华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛！MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过，不同学校对比赛的认可度可能有所不同，有些学校可能更看重国赛的成绩。所以，在选择参赛时，最好先了解一下自己学校的认可度。比赛分工 𐟏… 数学建模比赛时间紧张，通常只有三四天的时间，所以分工合作至关重要！一般来说，我们可以将团队成员分为以下几个角色：论文写作手 𐟓 提前准备好论文模板，可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX，一定要精通，否则比赛时容易出错；用Word的话，要学好排版技巧。学会画图和制作三线表，让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制，PPT进行图片后期加工，亿图制作流程图等。多看近几年的优秀论文，学习他们的写作方法和技巧，特别是摘要部分的撰写。数学建模手 𐟧†Ÿ悉并会运用各种数学模型，了解模型的数学原理，并能进行改进和创新。学会画图和数据处理，这些技能在比赛中都非常重要。算法编程手 𐟒𛊧†Ÿ练掌握MATLAB或Python等编程语言，熟悉数据处理技巧。熟悉各种算法，如蚂蚁算法等，能在建模时运用算法解决问题或改进模型。资源获取 𐟔 找优秀论文：推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。找数据找资料：知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。数学模型学习：《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍，以及CSDN、小破站等网站上的教程，都是学习数学建模的好帮手！ 7月8日-12日，我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动，感兴趣的同学可以过来一起交流学习。希望这些经验和资源能对大家有所帮助，祝大家在数学建模的道路上越走越远，取得更好的成绩！

美赛报名攻略：小白如何提前准备？ 𐟎‰ 2025年美赛报名通知来啦！报名截止时间：2025年1月24日凌晨4:00 比赛时间：2025年1月24日6:00至1月28日9:00 报告截止时间：2025年1月28日10:00 结果发布时间：2025年5月31日前 𐟓ˆ 赛前准备：组队：建议3人一组，分别负责代码、建模和写作。可以跨专业组队，结合各自特长。避免随便找身边的人参赛，这样可能只有你一个人在推进。推荐一个计算机专业和一个数学专业的同学，如果都是经济类的，建议一个人专攻代码。 𐟖寸软件准备：数据处理：熟练掌握Python、MATLAB、C++、Stata或R。排版：学会使用LaTeX，花一个小时就能上手，写起来很舒服，还能让论文更美观。画图：Visio和ECharts非常容易上手，画的图比Python或MATLAB都要好。数据来源：可以搜罗一些数据库网址，如联合国数据库、世界银行公开数据等。 𐟓š 建模知识：数据处理代码：推荐学习《Python for Everybody》和《Python金融大数据分析》，或者找相关软件的网课。掌握数据处理的基本操作，大约需要1-2天。阅读优秀论文：阅读之前0奖的论文，学习他们的数学模型和逻辑推理方法。试着理解几篇论文的推导过程，最好是自己画流程图梳理一下。美赛注重论文的创新性和逻辑性，而不是准确性。学习数据分析算法：建议自学一些数据分析算法思路，如KNN、决策树、广义线性模型、神经网络等。不用太深究原理，大体了解后看代码，会调参数即可。 𐟒ᠦ𘩩樦示：赛前一定要安装好所需软件并熟练掌握，确保在比赛中能够顺利完成任务！

商业分析硕士课程：你真的了解吗？大家好，我是梧桐，一个即将拥有三个硕士学位的“奇男子”。今天，我想和大家聊聊维克森林大学（WFU）的商业分析硕士课程，看看这些课程是否符合你的想象。 Fall学期：SQL深入浅出 𐟓Š 在秋季学期，我们主要学习了SQL。不得不说，这位老师真的非常棒！他讲课深入浅出，不仅讲解了很多SQL的底层原理，还允许我们按顺序学习。这让我对SQL的运行有了更深入的理解，也提升了我对查询设计的思路。不过，课程的一个小遗憾是难度不够。课程内容没有涵盖CTE、CASE、WINDOWS FUNCTION这些必考的内容。而且，对数据库的搭建和结构也只是停留在理论和画图层面，没有涉及到代码层面的具体操作。更让人失望的是，学期最后一个月对NOSQL数据库的学习仅仅停留在理论层面，作业也只是写论文。我真心希望老师能带我们多编程，多举实例，从实战的角度出发，搭建一些像MongoDB这样的NOSQL数据库。 Spring学期：技术运用与Excel技巧 𐟓ˆ 春季学期与之前的两个学期相比，更侧重于技术的运用。同时，Excel的学习和使用也占了很大比例。在学习各种商科基础的同时，我们还接触了更多模型，比如非监督学习的市场篮子分析、线性和非线性预测建模的搭建和运用、基于ARIMA的时间序列分析以及各种金融模型。 Summer2学期：Python与数据结构 𐟐 今年WFU增加了一个额外的夏季学期，专门学习Python！这让我非常激动。这个学期主要教授最核心的数据结构和算法。虽然我还没亲自去上这个课程，但听说内容非常丰富。以后有机会，我会邀请上过这个学期的学姐来分享更多经验。总结与建议 𐟓 看了维克森林大学的商业分析项目后，你会发现我们学的MSBA并不只是“不技术的”。很多学长学姐都去了大公司做数据科学家！其实，北美大部分MSBA硕士的授课内容在技术范围上大同小异，难度则各有不同。希望我的分享能为即将来读MSBA的你揭开部分神秘面纱。无论你学Python还是R，或者其他技术，记住：分析师或MSBA的核心能力是使用编程提取数据价值，并解决商业问题！下一篇文章，我会分享一下我在学校之外自学了哪些技术，哪些踩了坑，哪些又受益匪浅！

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