英文期刊用什么软件画图解读_ai生成图片在线制作(2024年12月精选)
本科毕设必备软件推荐,效率翻倍! 嘿,大四的小伙伴们,毕业论文的开题报告是不是已经搞定了?接下来可是有一段长长的路要走啊。今天,我就来给大家分享几款我亲测好用的科研软件,绝对能让你的毕业论文工作事半功倍! ChemDraw系列 芥悦你是化学或生物学专业的,那ChemDraw系列绝对是你不二的选择。这个软件在化学绘图方面的表现简直是无敌的,特别是在科研领域,简直就是行业标准。无论是结构式、反应机理还是各种复杂的分子图,ChemDraw都能轻松搞定。 Origin 数据拟合和绘图也是毕业论文的常见需求。Origin这个软件在这方面非常友好,教程也很详细。最棒的是,你可以直接把表格拖进软件里,操作起来非常方便快捷。再也不用为复杂的拟合和绘图烦恼了! EndNote 写论文的时候,参考文献是个大难题。百度学术虽然也不错,但如果你经常用英文期刊或者参考文献很多,EndNote绝对是个更好的选择。特别是当你需要频繁更改引用风格的时候,EndNote的灵活性简直无敌。 知云文献翻译软件 最后,给大家推荐一个超级实用的翻译软件——知云文献翻译。这个软件不仅是个PDF阅读器,还自带翻译功能。最棒的是,它不会改变原文的排版顺序,支持多种语言翻译,准确率高、速度快、稳定性好。写论文的时候再也不用为语言障碍发愁了! 希望这些软件能帮到大家,祝大家顺利毕业,论文顺利发表!
英语不好、画图很丑?这些方法帮你发顶刊! 发表一篇高质量的期刊论文需要多方面的努力,包括清晰的逻辑、流畅的写作和美观的图表。以下是一些实用的建议,帮助你在这些方面取得平衡: 逻辑清晰 整理清晰的逻辑是论文写作的关键。你可以使用PPT或XMIND等工具来帮助你梳理思维。这些工具可以帮助你理清思路,确保你的论文逻辑严密。 写作流畅 ✍️ 如果你的英语表达能力有限,可以考虑使用DeepL和Grammarly等工具来帮助你修改语法和润色表达。这些工具可以提供语法和拼写检查,帮助你避免常见的错误。 美观的图表 对于许多专业领域来说,PPT已经足够使用。如果你需要更专业的图表,可以考虑BioRender,它提供了许多Nature风格的模板,特别适合化学和医学领域。对于理工科领域,也欢迎大家分享更多优秀的绘图软件。 其他工具 ️ 当然,不同领域有不同的选择,你可以根据自己的需求选择合适的工具。例如,对于化学和医学领域,BioRender是一个很好的选择;而对于理工科领域,也可以尝试其他专业的绘图软件。 这些工具只是你写作和绘图过程中的一部分,关键在于你自己的努力和不断学习。希望这些建议能帮助你在学术道路上取得成功!
学术必备软件清单,提升效率的利器! 一个好的开始总是需要无数次的努力,以下是一些必备的软件推荐,帮助你在学术道路上更加高效。 文献管理软件 Endnote、Note Express、Zotero:选择其中一种即可。一个好的文献管理软件可以让文献阅读变得更加合理有序。推荐 Zotero,这是一款开源软件,在官网即可下载,操作简单,小破站和百度上有详细的使用和插件添加教程。 数据分析与绘图软件 SPSS:统计软件,适合处理和分析数据。在 小破站上可以找到详细的下载和使用教程。 Origin:画图软件,适合绘制各种图表。 Visio:流程图软件,适合制作流程图。 ProcessOn:在线作图工具,操作简单,适合在线作图。如果对论文图表有较高要求,可以提前学习 Origin 作图。 文献翻译工具 知云文献翻译:可选中词句段落翻译,并切换多种翻译引擎。 SCI Translate:可以直接对全文按照 PDF 的原始排版模式进行翻译导出。 CNKI 翻译助手:所有的例句都出自于学术期刊,可以找到对应的文献来源。 专业词翻译:MedSci -- 拼写检查及中英互译。推荐使用知云文献翻译,本身也可以作为阅读器打开文献。 ᠧ𐩘𖦮求 毕业论文英文文献的阅读积累 准备复试英语环节的文献/英文原著的翻译 接触学术前沿动态,培养学术素养 思维导图工具 X—Mind、MindManager、幕布:都很好用,任选其一,使用思维导图便于理清逻辑,达到事半功倍的效果。 英文写作工具 StyleWriter:润色软件、文章评分。 Grammarly:语法改错软件。现阶段不太需要,尝试英文写作时可以使用。 文献阅读工具 Adobe Acrobat、CAJ 阅读器:阅读器的使用不用特意选择,有简单的标注功能就可以了,CAJ 是知网某些论文如毕业论文的特定阅读器。 ᠥ㫊知网切换成英文模式,连接学校 vpn,就可以下载毕业论文的 PDF 文件。 这些软件工具可以帮助你在学术研究和写作中更加高效和有序,赶紧试试吧!
研究生三年:如何高效做科研? 大家好,我是帆仔,目前在北京某211大学读工科硕士,热爱学习。作为即将毕业的研三学生,我想和大家分享一些我在研究生期间的学习方法和经验,希望对你们有所帮助。 信息检索 网站推荐 首先,找到好的文献检索网站是非常重要的。以下是一些我常用的网站:知网、万方、Science Direct和Web of Science。这些网站资源丰富,覆盖了各个领域。 检索方法 在搜索时,除了关键词,还可以尝试搜索领域大咖的名字或者相关高校的名称。如果你的课题比较新颖,可以搜索相近的专业词汇或者所属的科学大类。 经验分享 我个人觉得,SCI论文的阅读价值最高,尤其是英文水平不错的同学,可以多看英文文章。其次是985高校的博士论文,这些论文通常比较完整,相当于一本专业书。最后是中文核心期刊,了解国内的发展现状。另外,文献中引入的参考文献也是你研究领域的相关内容,一篇文献可以当作多篇来用,这样就能建立海量的知识库。阅读过程中可以用Endnote来整理文献,非常方便! 论文写作 框架写作法 先通过PPT或者思维导图软件Xmind写好论文框架,就像中学生写提纲一样。这样每段的主旨就清楚了,剩下的部分就是填充内容了。 画图能力 可视化分析图的质量是论文录用的一大决定性因素。我一般先用Excel处理数据,再用PPT画图。个人觉得PPT的色调比Origin好看ꣀ 语言描述 对于理工科学生来说,结果描述是一个痛点。很多人通篇句式都一样,审稿人难免审美疲劳。我建议从别人的文章中多摘抄好词好句,套用于不同结果段落,多积累多看文献。 时间轴建议 研一:积累文献和上专业课阶段 别逃课,在专业课老师那里多留印象分对研二开题和研三答辩有好处,并且学习成绩靠前是有奖学金的飀 研二:开题和出成果阶段 找一个安静固定的地方,每天有规律地科研,一定会有研究成果!定期复盘和总结很重要 研三:实习和证书阶段 暑假一定要实习!对秋招非常管用!另外,计算机二级、英语六级、入党、教师资格证、工程类注册基础课、各类专业考试能考的尽量都在这三年通过,对未来大有帮助。 以上是我结合自身专业分享的一些学习经验,希望对大家有所帮助!如果大家有其他科研学习生活问题,欢迎评论交流~
机械专业必学资源推荐,提升专业技能! 作为一个学机械的,只会用SolidWorks画画图可不行!设计过程中遇到的各种问题,你可能都不知道怎么解决。所以,赶紧利用空余时间提升自己吧!这里给大家分享一些超棒的学习资源: GrabCAD 这里是机械设计师的天堂,各种开源设计项目和资源应有尽有。你可以轻松获取到海量的3D模型和CAD图纸,绝对让你大开眼界。 Engineering Stack Exchange 这个网站专注于工程技术问答,机械设计中遇到的大部分问题,你都能在这里找到解答。简直就是你的私人答疑老师! SolidWorks Community ️ 这是SolidWorks用户的官方社区,涵盖了SolidWorks软件的教程、技巧和用户分享的设计经验。多看看,多学学,你的设计水平一定能飞速提升。 edX 作为全球知名的在线教育平台,edX提供了包括麻省理工等世界名校的机械工程课程,而且很多课程都是免费的!赶紧去蹭课吧! Mechanical Engineering Reference Manual 这是机械工程师必备的手册,涵盖了机械设计、热力学、流体力学等多个领域的知识。有了它,你就是半个专家! Autodesk Knowledge Network 𛊁utodesk软件的官方知识库,包括AutoCAD、Inventor等软件的教程、技巧和常见问题解答。多学学,多练练,你的设计能力绝对会上一个台阶。 ASME Digital Collection 𐊧𝦜姨师协会(ASME)的数字图书馆,提供了大量的机械工程学术论文和期刊。多看看,多学学,你的设计思路会变得更开阔。 中国机械工程学会 ️ 国内机械工程领域的权威学会,网站上有最新的行业动态、学术会议和论文资源。多关注,多学习,你的设计水平会不断提升。 机械CAD论坛 슥𝥆 知名的机械CAD技术交流平台,用户可以在这里分享设计心得、解决技术问题。多交流,多学习,你的设计能力会更强。 智能制造网 튦了智能制造、工业机器人、自动化设备等领域的新闻、技术和案例分享。多看看,多学学,你的设计思路会变得更现代。 最后,给大家几点小建议: 英语真的很重要!以后得多看国外的技术文献和标准,毕竟很多前沿技术资料都是英文的。 国内很多大学的教材内容相对滞后,建议结合最新的行业标准和技术发展自学。 多做机械项目,比如参加学校的机械设计大赛,或者加入一些实际的工程项目,这样能更快地积累实践经验。 对于同一个岗位,公司肯定更喜欢有证书的人。建议在校期间就去考取相关的职业资格证书,比如机械工程师认证。 别只盯着制造业,很多其他行业也需要机械专业人才。像新能源汽车、智能制造、航空航天等新兴行业,都是不错的选择。 加油吧,机械专业的同学们!ꀀ
SCI论文速成!硕博必看劥表一篇SCI论文对硕士生来说,不仅是展示自己在研究生阶段的学习和工作能力的机会,还能为找工作和申请博士加分!而对于博士生来说,SCI论文是学校的硬性要求。如果在读博士期间能发表5篇以上SCI论文,那就是学术精英了!这足以看出发表SCI论文的难度。 创新点:关键中的关键 斥 ,创新点是写SCI论文的前提,也是决定最终能否被录用的关键因素。一篇论文如果没有一两个创新点,想要投高质量的期刊基本是很难实现的。所以在动笔之前,一定要考虑清楚自己写的文章是否能够投SCI。 英文写作能力:国际标准 SCI论文的写作标准非常高,必须用英文撰写,符合国外写作的语法表达习惯。为了锻炼自己的英文写作能力,建议大家在动笔前,找几篇国外专家写的文章精读,注意文章中的一些常用语表达,以及它的语法结构等。把这些要点抄在笔记本上,自己做一些分析。如果没办法做到纯英文表达,可以从专家编写的文章中不断分析解读,抄下句法表达,套用自己的文章上。 图片:细节决定成败 𘊓CI论文不仅要求文章写得好,图片、表格等作为插入的部分也不能差。为什么这么说?因为一般从做好图片初版,到被导师认可,要修改十多遍!所以我们要深知一个好图片的重要性。建议大家平时读文章的时候注意积累,看到不错的图片可以保存下来放在文件夹里,需要文章插入的时候,头脑风暴下,找找灵感。建议研一的同学们,平时除了读大量的文献外,还要学学画图,比如PS、SolidWorks、3DMax等,以及一些数据处理分析软件如Origin、Matlab等。 框架:结构决定逻辑 ️ 我们都知道写论文首先需要把框架拟好,一般来说一篇合格的论文需要7-8个部分:Abstract/Introduction/Experiment/Results and Discussion/Conclusion/Funding/Disclosures/References。把每一个部分要表达的内容列出来,讨论什么实验,如何分析,这些都用中文列出来。大框架出来后给导师过目,导师如果觉得OK,那就可以着手写作了。直接英文写,或者先中文再翻译成英文,用哪种写作方式看个人的写作习惯。
美赛经验分享:如何高效准备? 距离2022年美赛不到一个月了,最近有不少学弟学妹问我关于美赛的经验。作为一个“菜鸡”,我深知大家的困难,所以决定分享一些实用的建议。 针对性训练是关键斥 ,一定要进行针对性训练!工欲善其事,必先利其器。我们的工具就是Matlab等软件。如何在最短时间内得到充分训练呢?答案是针对题目进行训练。选定一道题,练到极致。因为不同专业对应的题目不同,篇幅有限,这里就不详细展开了。 编辑论文模板 选定了适合自己的题目后,就可以开始编辑论文模板了。不建议使用通用的模板。选择十余篇相似内容的论文,观察它们的模板。如果编程能力强,就选择相应的论文模板;其他方面强也选择相应的模板。基础不好的话,使用通用模板,到时候现编可能会漏洞百出。第二步就是积累专业名词,让评委感到迷糊但不是迷惑。虽然基础不好,知识不是最全面的,但专业度一定要足够。接下来就是模板和画图。 美赛不求复杂和严格的数据误差 美赛不要求复杂和极其严格的数据误差,但要根据图画显现出你的专业性。基于你的研究方向选择论文期刊,观察他们的图画,最好是特有软件简单操作的那种,事半功倍。 训练方向튥悦学校没有进行专业的训练,不知道怎么找习题,怎么办?有两个方向:一个是历年习题和国内的模拟美赛,根据美赛的形式自己评估一下,看到题目脑中有思路就好;另一个方向是你们选题的相应算法,去找英文类比赛,数学专业名词,一句话概括,针对一个方向全面吸取经验全面学习。 分工问题劥悦三个人都是新手,一个负责编程,一个负责数模,一个负责论文。要注意数据查找和数据清洗,以及部分专业性绘图和模板的总结。美赛的特殊性很大程度取决于论文手的发挥。 时间分配⏰ 根据最后一次模拟来安排时间。有人喜欢熬夜,有人喜欢早起,不断磨合。我习惯熬夜,所以预留出时间提交论文非常重要。做好赛前模拟,就算是语言建模你也可以轻松拿到M奖,针对性训练和不断实战模拟才是提升的方法。 最后一点እ悦时间实在不够,需要好奖可以私聊我。 希望这些建议对大家有帮助!祝大家在美赛中取得好成绩!
研究生日常:数据分析与作图工具大盘点 最近真是忙到飞起,开始写论文了,感觉每天都在和数据、图表打交道。先是分析数据,然后疯狂改图,简直是个无休止的循环。最近在装SAS软件,想着用它来做线性加平台拟合,结果发现电脑太老了,装了两周都没装上。后来才发现R语言也可以搞定这个,所以这周就来个数据分析工具的总结吧! 数据分析工具大盘点 DPS数据分析软件:这个软件真的是傻瓜式操作,但功能却很强大。只要把数据复制进去,各种分析都能搞定。中文期刊一般都认可这个软件,不过有些外文期刊只认SPSS。 SPSS数据分析软件:本科时系统学过,功能比DPS强大一些,但需要定义数据,操作稍微繁琐一点。不过它的认可度很高,很多地方都用它。 Origin作图软件:这个软件我太有发言权了,一幅图能改20多次!目前我只用它来作图,柱状图、饼图、堆积图、线性分析全都用它。可以批量绘图,之后修改也很方便。大家都说用Origin作图比Excel好看,但对于基础图来说,只要Excel掌握得好,图也相当可以。我是为了之后作图方便,直接学了Origin。 SAS和R语言:这两个都是编程类软件,相比之下SAS简单一点,但R语言安装免费且功能强大。最近为了做那个线性加平台拟合,我打算开始进军R语言,肯定会有惊喜的,毕竟它可以数据可视化! 总的来说,不同的专业用的工具也不一样。比如我们专业有时候会用Arcgis作图,但很多人推荐用R语言。还有的朋友学CAD,但我们专业也不太用得上。总之,找到适合自己的工具才是最重要的!✌️
读研必备:4大科研神器推荐! 在读研的三年里,我积累了一些非常实用的科研工具,今天就来分享一下这些得力助手。 1️⃣ 文献管理工具 Zotero:从研一开始就一直在用的文献管理工具,操作简单,可以在iPad和电脑之间共享批注和笔记。安装插件后,还能直接抓取中文和英文PDF全文。功能包括PDF处理、翻译、做笔记、标记、引用参考文献等,非常方便实用。 2️⃣ 文献检索工具 PubMed:权威的生物医学数据库,是医学生必备的医学文献检索工具之一,提供了广泛的生物医学文献资源。 CNKI(知网):国内常用的中文学术资源数据库,拥有大量的中文文献资源。 Sci-Hub:免费获取学术论文,大部分都能找到。如果没有找到,可以求助科研通,几分钟内通常会有回复。 easyScholar/easyPubMed:检索页面自动显示文献期刊分区/影响因子等信息,快速找到高分文章。 3️⃣ 数据处理工具 SPSS:数据统计分析的入门软件,提供丰富的统计过程,操作简便,功能全面,适合非统计专业人士使用。 Excel:常用于收集和初步处理数据,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。 4️⃣ 科研绘图工具 Origin:操作简单,集成了绘图模版,包括线性、非线性拟合,多类型图表,满足基本科研绘图需求。 GraphPad Prism:专业的制图软件与数据分析软件,可以直观表现数据可视化结果、变化趋势及显著性等。 这些工具在我的科研过程中提供了极大的便利,希望对大家也有帮助!
GraphPad组图:导出高清晰 GraphPad科研组图软件非常方便,能够导出DPI高达1200的图片,满足大多数期刊的发表要求。如果你刚刚使用GraphPad完成绘图,那么使用这个软件会更加便捷。 需要注意的是,在使用GraphPad组图时,要耐心等待,尤其是处理大图和高清晰度图片时。确保软件有足够的时间反应,避免卡机。同时,记得随时保存你的工作,可以使用Ctrl+S快捷键进行保存。 GraphPad科研组图不仅方便,还能确保你的图片清晰度,是科研绘图的好帮手。
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