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学术文本研究权威发布_不建议投稿的期刊名单(2024年11月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

学术文本研究

AIGC检测值分类及工具详解 AIGC检测值的分类高度疑似当AIGC值在0.9到1之间时，文本极有可能是由AI生成的，这意味着论文可能存在严重的抄袭问题。中度疑似 AIGC值在0.7到0.9之间，表示文本有一定程度的可能性是由AI生成的，这可能意味着部分内容存在问题，需要进一步核查。轻度疑似 AIGC值在0.5到0.7之间，表示文本有较低的可能性是由AI生成的，可能存在一些相似度较高的内容，但不一定是抄袭。 AIGC检测工具 AIGCZero是ChatGPT、GPT-4和Biard等最先进的人工智能检测系统。该系统可以自动识别和比对论文中的文本内容，帮助研究人员快速发现可能存在的抄袭行为，提高学术研究的质量和可信度。

「知書club超话」新书介绍丨本书为“知ⷨ𖣢€丛书之一。文本研究是《红楼梦》研究的基础性工作，是对《红楼梦》的人物、艺术、思想等进行更好研究的重要基础。本书是《玉石分明：红楼梦文本辨》的姊妹篇，围绕《红楼梦》文本，对相关话题进行了更多延伸和拓展，主要进行以下三个方面的研究：1.《红楼梦》现存文本中的疑难问题；2.《红楼梦》的版本与校勘；3.尝试对《红楼梦》人物形象做出新解读。全书兼顾学术性及文学性，适合广大《红楼梦》爱好者阅读。「跨年有哪些仪式感」「小巷人家」「你最欣赏繁花的哪个方面」

「蓑翁论书」《沈括的知识世界》:一部兼具沈括个人传记和以沈括为中心的宋代思想史研究这样双重文本性质的学术佳作，一方面细致梳理沈括在国人熟悉的科学家身份之外、相对完整的个人生平与仕途经历，另一方面又把沈括的科学研究与科学思想、置身于两宋思想史和西方认识论、知识哲学的语境下，进行点面结合与中西比较式的融汇分析。尽管在套用西方哲学理论分析沈括思想时，多少有一些语境隔阂之嫌，但全书之于沈括政治生涯、科学研究贡献与个人生命起落的分析，都显得清晰有致而脉络分明。值得推荐。@中华书局@中华书局历史编辑室

遵循文献学的规范和要求整理资料，至少包括了以下三个方面的工作：一是慎选底本。近现代文献资料整理之底本如何选择？通行的做法是“从初兼顾从善”；二是施以校勘。若汇校一时难以实行，其他的校勘之道，也大可一试，而其要义，即在于不妄改原文；三是增加注释。注释以必要为范围，人所共知者，自不必注。此外，我们也要时常提醒自己——文献学的工作，亦有其边际。也就是说，任何文献资料，不仅是学术研究的资料，也可能还是文学文本，其中有些内容无法亦不必证实，以免固化读者的批评、阐释空间。——王贺《从研究资料集的编纂到专题数据库的建立》

𐟚€GPT在文本分析中的高效运用 𐟓š 在经济学研究的文本分析领域，GPT模型正逐渐崭露头角。一篇新论文详细探讨了GPT与Stata的集成命令用法，为研究者提供了切实可行的操作指南。𐟒ኊ𐟔 该论文不仅深入分析了人工严判法、词袋模型和监督式机器学习的优势与不足，还详细介绍了GPT在经济学实证研究中的潜在作用。更令人兴奋的是，论文以案例形式展示了GPT与Stata的交互应用，为文本分析领域带来了新的解决方案。𐟌Ÿ 𐟓 对于需要进行文本分析的研究者来说，这篇论文无疑是一份宝贵的学习资料。论文中提供的Stata命令和代码示例，以及详细的注释和附录，都为研究者提供了极大的便利。无论是学术研究还是实际应用，GPT与Stata的集成都将为我们带来前所未有的机会和挑战。𐟒ꊊ𐟔堨𕶥🫨ጥŠ訵𗦝导Œ探索GPT在文本分析中的无限可能吧！

外国文学与比较文学期刊推荐 𐟓š《外国语文》杂志，原名《四川外语学院学报》，自1980年创刊以来，2008年更名为《外国语文》。该杂志设有多个栏目，其中“外国文学与文本研究”栏目多次获得全国社科学报优秀栏目称号。 𐟓–《中国比较文学》杂志以比较文学的跨语言、跨文化、跨国族和跨学科研究为理念，关注中外文学理论、思潮、流派、作家及作品的跨越性研究，致力于中外比较文学学术交流与对话，及时反映中外比较文学界的前沿成果和最新动态。 𐟓𐣀Š外国文学研究》杂志以建设具有鲜明中国特色的国际名刊为目标，致力于传播中国话语、沟通中外学术，主要刊载国内外学者撰写的外国文学和比较文学研究领域的最新成果。近年来，该杂志在国际化和民族化并重的办刊思路指导下，推出了一系列富有特色、呼应时代的栏目。 𐟌Ÿ这些期刊是外国文学与比较文学领域的重要资源，通过参考这些期刊中的论文，你可以不断提升自己的研究水平和创新能力。

「知書club超话」新书介绍丨谶纬之学在中国传统政治、思想和文化史上具有重要而独特的意义。近年来的谶纬研究更多地是从政治文化史、经学史、文学史等角度切入，探讨谶纬与汉魏六朝乃至隋唐的政治、经学、文学的互动关系，对谶纬本身的基础性研究关照不足。从研究时段上看，往往是立足于某一时代，作静态考察，缺乏对谶纬从兴起到衰亡长时段的通贯性研究。从文献的使用上看，更多利用的是史传等外围资料，对谶纬文献本身的研究与利用不足。尤其对现存的谶纬文献缺乏细致的文本分析，因而忽略了今传谶纬文献的复杂文本构成。因此，本书以东汉图谶为研究对象，综合运用文献学、观念史、文本分析的研究方法，考察其成立过程、性质变迁、结构与篇目、流传与散佚、文本构成等基础性的文献学问题，并重新梳理谶纬辑佚的历史，为谶纬文献的重新整理与研究打下坚实基础。本书对东汉谶纬文献进行了前沿性学术研究，是谶纬学研究的新成果。本书立足于文献，对目前的谶纬研究动态以及谶纬文献辑佚做了综合考察，指出了既有辑佚成果的问题，并对这一研究方向的前景进行了展望。同时，作者使用多种历史研究方法，就多个谶纬研究的细节问题提出了新观点。「文化」「历史」「跨年有哪些仪式感」

雅思6.5分是什么水平？一文科普！很多同学把雅思6.5分作为自己的目标分数，因为这通常是国外一些不错的大学研究生项目的最低录取门槛。不过，在网上看到那么多7分+的成绩，难免会让人觉得6.5分是不是不太高？甚至有人说这个分数只是“一般般”。今天我们就来聊聊雅思6.5分到底是个什么水平。首先，雅思6.5分在全球语言测试系统中算是比较高的水平了。具体来说，它位于6分和7分之间，这意味着考生已经具备相当强的语言能力，但还没有达到完全自如、无明显错误的程度。听力与阅读：理解复杂文本 𐟓š 在听力和阅读方面，雅思6.5分的考生已经能够理解长篇、复杂的学术或一般性文本。即使是面对陌生话题或专业词汇，他们也能把握文章脉络、捕捉作者意图与论点。简单来说，就是你能看懂那些看似高深的学术文章，甚至还能从中找出重点。写作：逻辑清晰，词汇丰富 ✍️ 写作方面，雅思6.5分的考生能在限时内构建逻辑清晰、论点鲜明的文章。他们用丰富的词汇描绘复杂思想，尽管偶尔可能出现语法小失误或用词欠妥。总的来说，你的写作水平已经相当不错，能够清晰地表达自己的观点和看法。口语：自信交流，反应敏捷 𐟗㯸口语方面，雅思6.5分的考生能积极参与对话，自信分享个人观点、经历与看法。他们对提问反应敏捷，能围绕熟悉或不熟悉的话题展开讨论。在实际应用中，这意味着你能够在大部分情况下应对自如，即使在复杂或快速对话中偶尔需要对方重复或解释。总结：全面发展的语言能力 𐟌 综合来看，雅思6.5分赋予了考生有效沟通的力量。无论是在学术研究还是日常生活，这个分数都意味着你已经具备了一定的语言优势。虽然还有提升空间，但已经足够你在很多场合游刃有余了。所以，别再小看雅思6.5分了！这个分数其实已经相当不错了，继续努力吧！

【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本：它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬，但其内容如此丰富，以至于该行业如雨后春笋般涌现，可以提供行动和对策。一些公司提供服务，通过分析材料来识别人工智能生成的文本，而另一些公司则表示，他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本，使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑，随着聊天机器人变得越来越好，判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难（网页链接）。这里还有另一种方法：从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证，这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示，这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认，他们的系统远非万无一失，而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示，而不是一种可扩展的解决方案。谷歌今天宣布，该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具，并将其提供给开发人员和企业，允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型（LLM），即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而，目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说：“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药，但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起内容凭证一直是图像和视频的热门话题，并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议（网页链接），该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统，指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题，因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试，但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示，它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说：“这是一个很难解决的问题，很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作：它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道：“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段，可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子，查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上，SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后，检测器可以接收一段文本并计算其总分；有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能，发现它在检测水印文本方面做得更好。然而，研究人员在他们的论文中承认，修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词，但如果他们对文本进行大幅编辑，甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结，水印可能会被掩盖。按比例测试文本水印为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应，该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试（网页链接）。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应，而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看，水印回复与标准回复一样让用户满意。这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是，要解决识别人工智能生成的文本（有人称之为AI slop）的全部问题，将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下，以可互操作的方式，这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议，也仍然存在开源LLM的问题，可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出，当你开始实际考虑实现时，检测是一个特别的问题。他说：“在自然环境中对文本进行审查存在挑战，你必须知道应用了哪种水印模型，才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说，总的来说，研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示，这项努力“不是一条死胡同，但这还只是漫长道路上的第一步”。网页链接

香港浸会大学论文查重全攻略𐟓š 𐟓š 香港浸会大学对于期刊论文的查重要求较为灵活，以下是一些关键要点： 1️⃣ Turnitin工具：浸会大学提供Turnitin反剽窃工具，为每份提交的作业生成相似性报告。该工具通过文本匹配系统，识别作业文本中与数据库中其他文本源相匹配的部分。 2️⃣ 重复率要求：虽然浸会大学没有校级重复率要求，但授课老师可能会自行设定重复率标准。在没有明确要求的情况下，重复率仅供参考，不能作为剽窃的证据。 3️⃣ 引用规范：教学人员不能仅凭重复率得出是否有剽窃行为的结论。正确的引用方式是关键，任何程度的重复率在不违反引用规范的情况下都不构成剽窃。 4️⃣ 降重建议：不建议刻意降低重复率，因为这可能误导学术研究。在正确引用的前提下，重复率不会影响学术诚信。 𐟔 想要了解更多关于浸会大学反剽窃软件政策的信息，可以在相关链接或二维码查看详细指南。

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