开源的论文前沿信息_润色一篇sci文章大概多少钱?(2024年11月实时热点)
两天复现一篇论文的秘密技巧 作为一名在论文复现领域摸爬滚打多年的导师,我积累了不少经验,今天就来分享一些心得,希望能帮到你们! 问:两天内复现一篇论文?听起来有点挑战,但也不是不可能。 时间投入:首先,你得有至少30个小时的专注时间。这样才能仔细阅读每一页,深入理解每一个细节。 ꠦ能要求:时间投入只是第一步。你还需要有扎实的编程基础和工程能力,再加上丰富的专业知识。只有当你理解论文中的每一个字词,才有可能准确复现。 论文质量:论文的质量也很重要。如果论文表述含糊,甚至故意隐藏核心内容,即使你尽心尽力,也可能无法成功复现。选择好的学校和团队发表的论文,他们通常更注重开源精神,论文会更详尽明晰。 砥𗥥 𗥌:有些开源论文会配有自家工具、编程语言。如果这些工具与你熟悉的匹配,那么你在两天内复现论文的可能性会大大提高。然而,如果这些工具和你常用的语言完全不搭,那可能会给你的复现之路增加难度。 頩到困难:在复现的过程中,你可能会感到迷茫。有时候,你按照论文的步骤一步步操作,但结果就是出不来。新手甚至可能无法确定问题出在哪里,然后开始漫无目的地寻找,结果可能只是一个函数或循环出了错。 袀:复现论文是一个充满挑战的过程,要求你具备扎实的基础,有足够的耐心和毅力,同时也需要你有正确的方法。如果你是编程初学者,建议从看一些已经有开源代码的文章开始,这样能够让你在理论和实践中找到平衡,不断提高自己的能力。 最后,当你有了一定的基础,独立复现论文就会变得更快。
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如何高效自学:从双非到厦大的成长之路 自学文献和论文技巧 知网:不用多说,大家都知道它的重要性。 虫部落:这个网站不仅有快搜功能,还能进行学术搜索,简直是科研者的天堂。 OALib:收录了五百多万篇开源论文,全部免费下载,强烈推荐! SCI-HUB:只要输入文献链接、DOI或PMID号,就能下载论文,简直是论文下载神器。 PubMed:生物医学相关文献的查询神器,医学生们一定要关注! ꥭ榊能和考证 中国教育考试网:考试资讯、报名入口、成绩查询一应俱全,内容非常全面。 我要自学网:提供多种教程,包括PPT、Excel、视频剪辑、网页设计、平面设计、摄影、绘画、程序开发、3D建模等,五星推荐! OESY:提供PS、AI、Excel、Word、PPT、PR、AE、AU、CSS、CAD等视频教程,视频质量很高。 自学课外知识 中国大学MOOC:国内优质的中文MOOC学习平台,拥有包括985高校在内的千余门课程。 小破站:网罗各种资源,提供演讲、PS、网课等各类视频教程,资源丰富。 网易公开课:提供国内国外各大名校的公开课,包括TED演讲,内容丰富。 搜集竞赛信息 我爱竞赛网 赛氪网 赛查查:这三个网站都能查到竞赛信息,包括报名时间、比赛流程等,还能筛选出正在报名的竞赛。 考研保研相关政策 中国研究生招生信息网:考研保研必备,提供报名入口、招生信息、政策、考研日程。 目标学校官网:包括目标学校研究生院、研究生招生网、学院官网,核心信息都在这里。 中国学位与研究生教育信息网:查询院校和专业排名。 中国考研网:提供大纲解析、报名攻略、考研成绩、调剂信息等。 中国教育在线:选择考研频道,查分数线、报录比等。 通过这些网站和资源,你可以更好地规划自己的学习和成长,提升自己的能力和竞争力。
建筑学保研结果揭晓! 各高校建筑学专业的硕士研究生拟录取结果已经陆续公布啦!今年收到了许多学生的喜报,真是让人欢欣鼓舞。 今年的保研竞争可谓越来越激烈,本科生们也开始加入论文发表的行列,复试学生的论文发表占比越来越大,有些学生甚至发表了3篇左右的英文论文,虽然主要是开源论文。 且,今年的报名人数明显增多,报录比比去年有了明显的增长。这让三非学校的学生想要保研到好学校变得更加困难。ꊊ不管怎样,希望每位努力的学生都能如愿以偿,成功上岸!加油!ꢜ耀
16个免费文献检索网站,你知道几个? 探索全球顶尖的文献检索网站,让学术研究更加便捷! 以下是精选的中文和英文文献检索网站,助你轻松找到所需资料 英文文献检索网站: Sci-Hub - 通过 URL、DOI、PMID 或字符搜索文献 Science Direct - 提供高质量的科学、技术和医学全文期刊和图书 谷歌学术 - 根据作者、发表时间、引用次数等因素筛选文献 Web of Science - 摘要数据库,搜索结果仅显示论文摘要 Pub Med - 通过 URL、DOI、PMID 或字符搜索文献颀⚕ Engineering Village - 跨学科的工程学术信息平台犓copus 数据库 - 收录具有唯一性且覆盖范围广的学术资源 掌桥科研 - 涵盖理、工、医、农、社科等多学科的中外文献资源 中文文献检索网站: MedSci - 面向医学生的综合平台,提供各科临床研究进展等资源 中国社会科学图书馆 - 收录了人文社科领域的全部核心期刊 Open Access Library - 开源论文数据库,免费获取学术文章 全国图书馆参考咨询联盟 - 拥有中国大规模的中文数字化资源库 Library Genesis - 文献更新快,免费获取数百万本电子书等资源 中国知网 - 检索结果多,学科覆盖广𐊧 收录量大、范围广、标引质量高ኤ𘇦 学科全面,资源丰富,现刊收录较好 利用这些网站,你可以轻松找到各种领域的学术文献,助力你的研究和学术发展!
大专生的专升本攻略:信息差真的存在吗? 专升本真的不能埋头苦干!ꠤ𝠥🅩Ủ𖥈襐种信息,否则可能会错失良机! 辅导员不会告诉你这些事实!不了解这些信息,你根本考不上! 本省教育厅官网 专升本是省内的统一考试,很多重要信息都可以从本省的教育厅官网获取。 렦馠ᦋ餸业 查看本省教育厅发布的通知和各本科院校的招生简章,根据自己的能力和复习状态选择合适的院校。成绩好的可以选择公办,没信心的可以选择民办。 论文文献 虫部落:相当于有数十个查文献、写论文的网站。 知网:最核心的权威期刊,方便检索,覆盖面广。几乎所有的大学都能免费在知网下载文章,论文每天更新。 维普:以自然科学和工程技术为主,半个月更新一次。 万方:以科技信息为主,兼顾人文,主要适合理工科。 MIDATA:查论文文献,有免费下载次数。 BOALIB:收录开源论文五百多万篇,都可以下载。 SCIHUB:一个论文下载神器。 KAGGLE:拥有很多做研究要用到的数据集竞赛。 竞赛信息 我爱竞赛网、赛氪网、赛查查:三个都可以查到竞赛信息,包括报名时间、比赛流程等,还可以直接筛选出正在报名的竞赛! 竞赛官网:名称是“竞赛的名字+官网”,任意一个浏览器都可以找到。 转专业 学校官网/本科学院:查看通知栏。 学院官网(要转去的学院):找以往的转专业要求,提前咨询学长学姐。 考证/学技能 我要自学网:各种电脑相关技能自学网站。 oeasy:综合类视频教程网站。 doyoudo:创意软件学习平台。 专升硕 不用卷考研,申请制入学。 学制短,1-2年就能毕业。 在职读或全日制授课。 可拿双证,含金量高。 院校大多是985/211级别,相比传统考研更轻松,宽进宽出。毕业后可以用来考公考编、落户、评职称等。 门槛不高,大专毕业3年左右就能申请,部分接受非全。 了解这些信息,你才能在专升本的路上走得更远!
#大模型日报# ai前沿动态 【Llama Guard 3-1B-INT4:紧凑高效的人机对话安全审核模型】 链接: 论文概述:Meta开源的Llama Guard 3-1B-INT4模型通过巧妙的模型压缩技术,在显著减小模型尺寸的同时,实现了与甚至优于更大模型的安全审核性能,并成功部署在移动设备上。
准大专生注意!别让信息闭塞耽误了你❗ 嘿,准大专生们,千万别埋头苦干啊!信息闭塞可是会害了你们的!专升本这件事儿,真的不能掉以轻心。 专升本的基本信息 专升本其实是省内的统一考试,很多重要的信息都可以从本省的教育厅官网找到。所以,大家一定要多关注本省教育厅发布的通知,还有各本科院校的招生简章。根据自己的能力和复习状态,选择一个合适的学校。成绩好的可以选公办,没信心的就选民办,稳妥一点。当然,小自考也是个不错的选择,特别是大一的时候报名小自考,基本上专科毕业时小自考也考完了,接着申请学位证书,考公考研都不影响。不过要注意,小自考只能去官方助学点报名,千万别报机构! 论文文献 写论文可是个大工程,查文献是必不可少的。这里有几个好用的网站推荐给大家: 虫部落:这个网站相当于有了数十个查文献、写论文的网站。 知网:最核心权威期刊,覆盖面广,几乎所有的大学都能免费在知网下载文章。 维普:以自然科学和工程技术为主,半个月更新一次。 万方:以科技信息为主,兼顾人文,主要适合理工科。 MIDATA:查论文文献,有免费下载次数。 BOALIB:收录开源论文五百多万篇,都可以下载。 SCIHUB:一个论文下载神器。 KAGGLE:拥有很多做研究要用到的数据集竞赛。 竞赛信息 喜欢参加竞赛的同学注意了!这里有几个网站可以查到竞赛信息: 我爱竞赛网、赛氪网、赛查查:三个都可以查到竞赛信息,包括报名时间、比赛流程等,还可以直接筛选出正在报名的竞赛! 竞赛官网:名称是“竞赛的名字+官网”,任意一个浏览器都能找到。 转专业 如果你们有转专业的打算,记得查看学校官网和本科学院的通知栏,找以往的转专业要求,提前咨询学长学姐。 考证和学技能 𛊦证或者学技能的同学,这里有几个自学网站推荐: 我要自学网:各种电脑相关技能自学网站。 oeasy:综合类视频教程网站。 doyoudo:创意软件学习平台。 总之,准大专生们,千万别让信息闭塞耽误了你们的前程!多关注各种信息和资源,好好规划自己的未来吧!
RankZephyr:超GPT-4重排 覜论文旨在缩小开源和专有大型语言模型(LLMs)在信息检索中的重排(re-ranking)性能差距,解决依赖不透明的专有模型限制了结果可复现性的问题。 젦:研究团队开发了RankZephyr,一种最新的开源LLM,用于列表式零样本重排(listwise zero-shot reranking)。这个模型不仅能够与GPT-4媲美,某些情况下还能超越它。为了达到这一效果,作者们做出了精明的训练选择,并确保模型对初始文档顺序和重排文档数量的变化有很强的韧性。 优点:RankZephyr为开源社区提供了一个可以与专有模型竞争的工具,提高了研究的透明度和复现性。它在多个数据集上的综合评估表明了其有效性,并且在新颖性评估测试集(NovelEval)上超越了GPT-4,这意味着对于训练期以外的查询和段落也有很好的表现,降低了数据污染的担忧。 缺点:尽管它在某些方面超越了GPT-4,但无法保证在所有情况下都有最好的表现,且需要进一步的测试和社区验证。 ꯸ 一句话总结:RankZephyr是一股开源界的“清风”,它强有力地挑战了专有语言模型GPT-4在信息检索领域的霸主地位,并有望提升整个领域的透明度和创新速度。
DeepSeek V2开源,挑战GPT DeepSeek-Coder V2,一款全新的开源代码模型,以其卓越的代码和数学能力,在全球多个榜单上脱颖而出,仅次于GPT-4-Turbo,但超越了其他闭源模型。这个模型继承了DeepSeek-V2的架构,拥有236B的总参数和21B的激活参数,展现出强大的能力。 不仅在专业领域表现出色,DeepSeek-Coder V2的通用能力同样令人瞩目。在中英通用能力测试中,它位于国内第一梯队,显示出强大的逻辑推理能力。与DeepSeek-V2相比,DeepSeek-Coder V2更擅长理科领域,而DeepSeek-V2则在文科领域表现更佳。这种差异使得两个模型在实际应用中各具优势。 开放源代码是DeepSeek-Coder V2的一大亮点。模型、代码和论文均免费提供,无需申请即可商用。用户可以通过Hugging Face平台下载模型,或访问GitHub上的代码仓库和论文。此外,DeepSeek-Coder V2提供了两种参数规模的模型:236B和16B,以满足不同用户的需求。其中,16B版本的模型支持FIM,其代码能力接近DeepSeek-Coder-33B(V1),并且可以在单卡40G的条件下部署。 砄eepSeek-Coder V2还提供了API服务,支持32K上下文,价格与DeepSeek-V2保持一致,以亲民的价格提供高质量的服务。对于需要本地私有化部署的用户,DeepSeek提供了一站式服务,包括高性能服务器、模型、软件套件以及技术支持,价格为45万元/套/年。 官方网站已经上线,用户可以免费与模型进行对话,体验其强大的功能。同时,开放平台也提供了最新的API服务。DeepSeek-V2自发布以来,以其高性价比获得了市场的认可。DeepSeek团队的终极目标是打造性能最强大的模型,而Coder-V2的推出正是向这一目标迈出的重要一步。团队相信,只有强大的模型能力和普惠的技术应用,才能推动人工智能的进一步发展。
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