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论文中MS前沿信息_论文(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

论文中MS

水硕必备！AI助力学术成长上个月终于完成了毕业论文，真是每天熬夜到两三点[汗颜R]。提交论文前，导师说时间过得太快，回想起今年1月我们初次相识的情景。那时候的我连定性分析和定量分析都不知道是什么，现在却能在导师的指导下，凭借自己的努力，说得出一二三了[赞R]。今天我想和大家分享一些人工智能应用程序，它们在我的学术写作和阅读中提供了巨大帮助，希望也能对你们有所帮助。写作工具 𐟓 Jenni AI 这是一个个人写作助理，确保你永远不会遇到写作障碍。 Paperpal 找一个编辑来帮助你完善学术写作。它还有一个MS Word插件，所以你可以在MS Word中进行编辑。阅读工具 𐟓– Schoarlcy 这是一个人物阅读助理，可以创建不熟悉的术语超链接到维基百科条目。 ChatPDF 上传一篇研究论文，然后通过ChatGPT提问。 Casper 这是一个Chrome扩展插件，可以在浏览器中总结研究论文，还能帮助你进行头脑风暴。 SciSpace 这是目前可用于阅读期刊文章的最强大和最通用的工具之一。你可以让你的阅读副驾驶解释困难的段落。搜索引擎工具 𐟔 Consensus 不像ChatGPT给你假引用，“共识”用引用实际发表的论文来回答你的问题。 Evidence Hunt 通过引用已发表的论文来回答你的问题。 Search Smart 这是一个搜索引擎，帮助你找到最适合你研究的数据库。希望这些工具能帮助你们更好地进行学术写作和阅读！

美PhD网申攻略𐟓 很多第一次申请美国PhD或MS项目的同学们可能对学校的网申系统不太熟悉。其实，每个学校的网申系统虽然有些差异，但大同小异。今天，我就来分享一些申请过程中的心得，希望能帮到大家。个人信息 𐟓‹ 首先，每份申请的开头都会让你填写个人信息，包括姓名、住址、联系方式和个人背景等。记得仔细核对，确保信息的准确性。选择申请项目 𐟎Ž夸‹来是选择申请项目，注意项目所属的学院和授予的学位。申请博士项目时，还需要选择感兴趣的领域和想合作的老师，记得不要写错老师的名字。教育背景 𐟎“ 然后是填写教育背景，上传成绩单。这里可以把原始成绩单、WES认证（国际学生）、在读证明和学位证明（已毕业）合并为一份，注意格式和大小限制。标化成绩 𐟓Š 除了上传电子版成绩单，别忘了让ETS送成绩单给学院。虽然可以提交完网申再送成绩单，但建议尽早完成。上传CV、SOP和PS 𐟓„ 这些材料的格式和字数要注意，每个学校的要求可能不一样。有些学校会拆分成一个个小问题让你填空。 Writing Sample 𐟓 有些学校需要写作样本，可以是已发表的一作论文、一作arXiv、毕业论文或科研报告。补充材料 𐟓‘ 包括学术相关的奖状、证明、文章和科研项目总结PDF。 Video Interview 𐟎劦œ‰些学校会要求视频面试，相当于托福考试，给你个话题，在规定时间内线上录制。奖学金和奖项 𐟎 填写知名奖学金和奖项，是否获得政府或公司资助读书（有的话那就是人上人，能给院系和老师省钱，录取难度可能会降低）。推荐人信息 𐟖‹️ 填写推荐人信息时，记得选择不看推荐信，这是为了确保推荐信的有效和真实性。其他学校申请 𐟏늦œ‰些学校会要求填写其他你申请的学校，这里是optional。虽然不填显得不真实，所以我填了2-3个差不多水平的学校。申请费用减免 𐟒𐊥悦žœ你参加了一些符合要求的会议或组织活动，有机会获得申请费用减免。具体操作可以浏览相关网站，看看其他博主如何薅羊毛。希望这些小贴士能帮到大家顺利完成网申！祝大家好运！

结合大模型与逻辑编程语言的神经符号方法论文探讨了大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的革命性进展，同时也指出了它们在可靠和灵活推理方面存在的限制。这些限制主要源于LLMs的自回归架构，这种架构使得模型在预测下一个词时采用贪婪策略，限制了它们回溯和错误恢复的能力。为了解决这个问题，作者提出了一种神经符号学方法。这种方法通过提示LLMs从问题陈述中提取和编码所有相关信息作为逻辑代码语句，然后使用逻辑编程语言（如Prolog）进行显式演绎推理的迭代计算。实验结果显示，这种方法显著提高了LLMs在标准数学推理基准测试GSM8k和BIG-bench数据集中的Navigate数据集上的性能。此外，作者还引入了一个新数据集——非线性推理（NLR）数据集，该数据集包含55个独特的文字问题。这些问题针对LLMs的下一个词预测范式的缺点，需要复杂的非线性推理，但只需基本的算术技能即可解决。研究结果表明，集成Prolog使LLMs能够在NLR数据集上实现高性能，即使是最先进的语言模型（包括GPT4）也未能仅使用文本解决。在对比先前的研究工作时，作者指出，虽然允许LLMs调用外部工具（如计算器、解释器或外部数据集）的API可以提高它们在各种推理任务上的表现，但这些方法并没有充分解决LLMs固有的推理限制，也没有解决文本的线性特性，这可能限制了执行全面搜索、探索多个解决方案路径或回溯的能力。作者还提到了其他几种方法，包括LINC系统，它使用神经符号学过程将自然语言转换为一阶逻辑表达式，并通过符号定理证明器来确定结论的真值；Nye等人的工作，通过使用符号推理模块来检查生成文本与最小世界模型的逻辑一致性，提高了LLMs在故事生成和指令跟随任务中的性能；以及“思维程序”（PoT）方法，它将计算与推理和语言理解分开，让LLMs生成文本（作为注释）和编程语言语句来解决问题，将计算委托给程序解释器。通过在GSM8k、Navigate任务和NLR数据集上的实验，作者展示了他们的方法相对于纯文本CoT提示基线在所有问题上的均性能有显著提高，并使用多次尝试的推理算法来评估模型的鲁棒性和性能变化性。总结来说，这篇论文强调了将符号推理系统集成到LLMs的推理流程中，以提高它们在数学推理任务上的性能，并提出了一个新的NLR数据集，作为评估LLMs数学推理能力通用性的强有力基准。

𐟔娮᧮—机二级Ms高频考题大揭秘𐟔 𐟎“同学们，计算机二级考试的首日已经过去，你们是不是想知道哪些题目被抽中了呢？这里有一份高频考题汇总，赶紧来刷题吧！𐟒ꊊ𐟓Word专题：真题包括期刊论文排版、互联网发展报告、批量结算单制作等，这些题目都是考试中的热点，一定要多加练习哦！ 𐟓ŠExcel专题：从学生成绩单到复杂的销售统计表，真题涵盖了各种数据分析和处理场景。掌握这些，让你在考试中游刃有余！ 𐟎吐T专题：从水资源利用到天河二号超级计算机的介绍，这些真题不仅考察你的技术能力，还考验你的逻辑思维和表达能力。 𐟒ᨀƒ试中反复出现的题目，正是你需要加强的部分。赶快行动起来，多刷真题，争取在下次考试中取得好成绩！加油！𐟒

24Fall申请，定位如何？背景：加拿大Top3大学CS&Stats专业，GPA 4.1/4.33，大三时略高一些。科研经历：有4段科研项目，其中前两段在本校，后两段在美国Top50大学的远程实验室（包括一段正在进行的暑研，预计能发表一篇一作论文，但可能赶不上申请）。研究方向都是NLP。目前有两篇NeurIPS二作论文在投，一篇Workshop共一作，还有一篇被多次拒绝，估计只能放到arXiv上。总结来说，还没中过稿[笑哭R]。实习经历：有两段Co-op实习，分别是本地政府研究所的SDE和一家医疗CV方向的Startup的MLE。还有一学期的TA经历。推荐信：两段美国RA的经历中，老板或合作者有一些不错的联系，但不知道能不能用上。选校（主要申请MS；PhD申请与几段经历匹配的NLP交叉方向，当作抽奖；只考虑北美）： PhD：GATECH CS/HCC, NYU, UNC, NEU, EMORY MS：冲刺/主申：YALE 2-YEAR, GATECH MSCS/MSCSE, UCLA MSCS, UIUC MSCS, UCHI MPCS PRE-DOC 保底：NORTHWESTERN MSCS, DARTMOUTH MSCS, GATECH MSECE, UVA MSCS, UCSD DS, UOT MSCAC 有点担心保底的学校能不能保住。求大佬定位/建议[微笑R]谢谢啦

𐟓– RedmiBook 14深度测评 𐟒𛠨👦œŸ我尝试了RedmiBook 14（2023款），现在就来分享下我的真实体验吧！ 𐟔 首先，关于触控板，有些用户反映不太灵敏，但我个人使用下来感觉还好，没有出现明显的反应迟钝情况。 𐟓 对于写论文的我来说，Word的两指滑动功能有时会直接进入多视图或桌面，这点确实让我有些摸不着头脑，希望未来能优化。 𐟔’ 指纹识别方面，有时确实无法识别，但这种情况并不频繁，可以接受。 𐟔‹ 耗电速度方面，确实有些快，但从满电到下降11%只用了30分钟，对于需要长时间移动办公的我来说，这是个需要考量的点。 𐟖寸屏幕方面，2.8k的分辨率和dc调光技术让显示效果非常鲜艳，杜比背光键盘和预装的MS Office全家桶也极大提升了使用体验。 𐟒𜠦€𛧚„来说，这款电脑在平价笔记本中表现不错，但也有一些小瑕疵。如果你有重度使用需求（如剪辑、PS、网游等），可能需要考虑其他选项。但对于轻办公用户来说，它还是相当不错的选择！ 𐟓 如果要打分，我可能会给7.8左右，毕竟在平价笔记本中，它的整体表现还是相当均衡的。希望这些信息能帮到你！

自适应RAG：智能问答新篇《Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity》这篇论文提出了一种名为“Adaptive-RAG”（自适应检索增强生成）的框架，旨在通过预先确定查询的复杂性，从而选择最适合检索增强型大型语言模型（LLMs）的策略来处理各种复杂度的查询。具体而言，Adaptive-RAG通过一个较小的语言模型（Classifier），基于自动收集的数据（模型预测结果及数据集的固有偏差）训练而成，用于估计输入查询的复杂度，并据此选择最合适的处理策略。这一处理策略的选择范围从最直接的无检索方法，到单步检索方法，乃至于多步检索方法。 Adaptive-RAG的几个主要贡献点包括：适应性查询处理：针对实际场景中查询的多样复杂性，提出了动态选取检索增强型LLMs操作策略的方法，通过预先判断查询的复杂度来实现。效率与准确性的平衡：通过判断查询的复杂性，Adaptive-RAG能在处理简单查询时提高效率，同时在应对复杂查询时保持或提升准确性。无人工标注的分类器训练方法：通过利用模型预测结果和数据集的固有偏差自动生成训练数据标签，避免了人工标注的需求，从而能够有效地训练用于查询复杂度估计的分类器。实验结果显示，与现有的单一策略相比，Adaptive-RAG在众多开放领域问答（Open-domain QA）数据集上表现出更优的准确性和效率，有效地改善了大规模语言模型在开放领域问答任务中的性能。

计算机二级证书：你值得拥有吗？𐟤” 最近，很多地方的计算机等级考试又来了！𐟓… 对于是否要报名，这里有一些建议供你参考。 𐟒𜠥…𓤺Ž求职：虽然很多岗位没有明确要求二级证书，但有些岗位确实要求熟悉办公基本操作（如Word、Excel、PPT等）。有了证书，你可以作为证明自己能力的凭证。当然，也有人认为这个证书可能会让你显得有点“拉”。 𐟓š 关于学生生活：平时写电子化作业、毕业论文的格式都需要用到这些技能。学生干部们可能用得更多哦！ 𐟓 关于报考类别：我选择了WPS。听说题库较少，而且我的拖延症比较严重，所以选择了WPS。现在找工作时，对WPS还是MS的关注度不高，而且听说两者在实际应用中的差别不大，甚至有些企业更偏爱WPS。 ⏰ 关于备考时间：我备考WPS大概用了一周，但朋友说二三十天左右比较稳妥。具体时间还是要根据个人情况来定。 𐟓– 关于备考方式：我全程使用了小黑课堂，刷题、看视频或文字解析都可以在这里找到。小黑课堂的专用题库和知识点视频足够用了。 𐟖寸关于练习和考试软件：备考时可以从小黑课堂群下载WPS教育考试专用版，和考试用的软件基本一样。 𐟓 关于考试：打开方式：开始时不要直接双击打开文件，一定要右击选择WPS教育考试专用版，否则可能会用错版本。保存操作：全程记得频繁保存，特别是到后期，每几步就保存一次。最后五分钟特别关键，不要因为紧张而把电脑点死。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊保持心态平衡，不要过度紧张。不要过早放弃，每一步都有分数。最后时间紧张时，先做容易的题目，如调字体、转换PDF等。相信大家都能顺利通过考试！𐟎‰

Gatech MSCS详解𐟎“ 𐟎“ 项目要求： GPA要求：最低3.0/4.0 英语要求：GRE（Verbal 153，Quantitative 155，AW 3.0），托福100分以上，雅思7.5分以上（阅读6.5，听力6.5，口语6.5，写作5.5） 𐟓š 课程设置：授课型总学时：30小时课程作业：30小时所需课程总学分：30 最低CS/CSE课程学分：24 授课+项目型总学时：30小时课程作业：21小时项目时间：9小时所需总学时：30 MS CS项目学时（CS 6999）：9 总课程学分：21 最低CS/CSE课程时数：15 最低CS/CSE课程学分：15 授课+论文型总学时：30小时课程作业：18小时论文时间：12小时所需总学时：30 MS CS论文学时（CS 7000）：12 最低CS/CSE课程时数：15 最低CS/CSE课程学分：15 𐟔 方向选择可在以下方向中选择一个确定的方向，每个方向有对应的必修课和选修课要求： Computational Perception and Robotics Computer Graphics Computing Systems High Performance Computing Human Centered Computing Human-Computer Interaction Interactive Intelligence Machine Learning Modeling and Simulations Scientific Computing Social Computing Visual Analytics 𐟒ᠧ”𓨯𗥻𚨮SCS@Gatech在整个CS项目中表现强劲，建议背景优秀的同学申请。如果背景稍弱，可以考虑MSCSE或MSIS项目。

毕业论文时间管理：如何高效推进任务？在上一篇文章中，我们讨论了如何将毕业论文的整个过程划分为具体的阶段性里程碑（Meilensteine，MS）。接下来，我们需要进一步细化这些里程碑，将它们转化为可执行的任务，并为每个任务设置截止日期（deadline），通常在3天到几周之间，这被称为一个工作包（Arbeitspakete，AP）。以查找文献为例𐟓š 数据库与文献查找课程在开始查找文献之前，参加一个数据库和文献查找的相关课程或研讨会是非常有帮助的。这可以让你更快地掌握如何高效地开始这项任务。许多学校图书馆都会提供这类课程或活动。论文主题花大约半天时间了解论文主题。如果主题还未确定，可以再花半天时间搜索并了解一些你感兴趣的主题。列出主题大纲草稿根据上一步骤中搜集到的信息，列出有关论文主题的大纲草稿。论文列表根据列出的关键词查找文献，并制作一个列表。询问导师将列出的文献列表提交给导师或专业人士，询问是否有补充或建议。可能遇到的问题Q&A𐟓 在写论文期间，你可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题的解答：如何管理时间？制定详细的时间表，将任务分配到每一天，确保按时完成。如何组织文献？使用参考文献管理软件，如EndNote或Mendeley，来帮助你组织和管理文献。如何保持动力？设定小目标，每完成一个目标就给自己一些小奖励。同时，与同学或朋友分享进度和挑战，可以提供额外的动力。如何处理写作困难？如果遇到写作困难，不妨尝试与导师或同学讨论，或者寻求专业的写作指导。如何应对压力？保持健康的生活习惯，如定期锻炼、保持饮食平衡和充足的睡眠，可以帮助你应对压力。同时，学会放松自己，如通过冥想、瑜伽或其他放松技巧来缓解压力。

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