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论文专利数据权威发布_中文免费看论文网站(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

论文专利数据

金融科技如何激发创业活力？ 2024年第6期《管理世界》杂志发表了一篇关于金融科技与创业活力的研究论文。这篇文章通过语义机器学习技术评估了中国商业银行的金融科技创新质量，并将其与2011至2021年全国工商企业注册数据进行了匹配，以探讨银行金融科技对创业活动的影响。现有的文献大多关注互联网金融科技，而忽视了银行作为金融科技主体的作用。这篇文章则主要聚焦于银行业金融科技，从普惠效应的角度分析其对创业活力的影响。 𐟓Š 数据来源：创业活力：天眼查网站提供了2.17亿条工商企业注册记录。银行金融科技：通过国家知识产权局获取专利数据，以及中国银行保险监督管理委员会官网获取相关数据。 𐟌Ÿ 值得学习的地方： ① 聚焦于银行业金融科技：文章重点关注了银行业在金融科技领域的发展。 ② 机器学习方法：通过Word2vec算法构建金融科技词典，LDA主题模型识别金融科技专利，以及Doc2vec算法构建金融科技专利创新指数，为其他企业创新研究提供了参考。 ③ 机制分析：文章从“地区—银行—企业”三个层次逐步验证了银行金融科技对商业银行产生的结构性信贷扩张效应，特别是对普惠金融的验证。通过对不同行业和企业的识别，进一步研究了普惠金融效应的主要来源是大型银行信贷扩张所导致。这篇文章为我们提供了一个全新的视角，展示了金融科技如何影响创业活力，以及如何通过机器学习方法来量化这种影响。

论文分享：文本分类新进展 𐟓… 2022年9月13日 𐟓– 论文分享 Leveraging Task Transferability to Meta-learning for Clinical Section Classification with Limited Data 这篇论文探讨了如何利用元学习任务迁移方法来解决临床文本分类中的数据稀疏问题。以前的方法往往需要大量的专业领域数据，而这篇文章提出了一种新的解决方案。 Noisy Channel Language Model Prompting for Few-Shot Text Classification 这篇文章关注如何使用语言模型prompt来解决小样本文本分类问题。提出了一种名为noisy channel prompt tuning的方法，旨在提高分类性能。 Towards Comprehensive Patent Approval Predictions: Beyond Traditional Document Classification 这篇论文预测专利是否能够被审核通过，主要关注对创新性的评估。通过使用先进的文本分类技术，可以更全面地评估专利的价值。 Uncertainty Estimation of Transformer Predictions for Misclassification Detection 这篇文章研究了如何估计Transformer预测的不确定性，以检测误分类。通过这种方式，可以更准确地识别错误分类，从而提高整体性能。 Which side are you on? Insider-Outsider classification in conspiracy-theoretic social media 这篇论文探讨了如何在阴谋论主题的社会媒体上进行内部和外部分类。通过分析社交媒体上的文本数据，可以更好地理解不同群体之间的差异。 Contrastive Learning-Enhanced Nearest Neighbor Mechanism for Multi-Label Text Classification 这篇文章提出了一种结合对比学习和最近邻机制的文本分类方法。通过这种方式，可以更有效地处理多标签文本分类问题。 Efficient Classification of Long Documents Using Transformers 这篇文章研究了如何使用Transformer模型来高效地分类长文档。通过优化模型结构和训练方法，可以更快地处理大量文本数据。 𐟓„ 这些论文涵盖了文本分类的多个方面，从元学习到小样本文本分类，再到专利审核和社交媒体分析。如果你对这些领域感兴趣，不妨深入阅读这些论文！

中医数据挖掘论文，轻松掌握！嘿，中医界的同行们！你们是不是对数据挖掘在中医研究中的应用感到好奇？今天我就来给大家分享一下如何写一篇中医数据挖掘类的论文，让你轻松掌握这一研究方法！𐟚€ 明确研究目的与问题 𐟎斥…ˆ，你得明确你的研究目的和要解决的科学问题。比如说，“基于数据挖掘技术探索中药复方治疗失眠的用药规律”。这样明确的目标能指导你后续的数据收集和分析工作。数据收集与预处理 𐟓Š 数据来源：你可以从中医临床数据库（比如中国知网、万方、维普等）、医院数据库（名老中医、国医大师病例库）、古籍文献（如《伤寒杂病论》、《神农本草经》、《临证指南医案》）、名医医案（蒲辅周医案）、中国专利复方数据库等地方获取数据。数据清洗：这一步很重要，要去除重复、错误、不完整的数据，确保数据质量。数据标准化：对中药名称、疾病名称等进行统一规范，便于后续分析。选择合适的数据挖掘方法 𐟔犦 𙦍 的研究目的选择合适的数据挖掘方法。比如，关联规则挖掘可以找出中药之间的配伍规律；聚类分析可以发现疾病类型的亚群；网络药理学可以预测中药的作用机制等。工具运用：利用数据挖掘软件（如古今云医案平台、中医传承计算平台、SPSS聚类分析、SPSS Modeler关联规则、R语言）进行数据分析及可视化。模型构建与验证 𐟛 ️（部分适用）构建模型：基于数据挖掘技术构建分析模型，如关联模型、聚类模型、预测模型等。验证模型：使用独立数据集或临床实验数据对模型进行验证，确保其可靠性和有效性。结果分析与讨论 𐟓š 结果呈现：用图表、表格等形式直观展示挖掘结果。深入分析：结合中医理论对结果进行解释和讨论，探讨其背后的机制和意义。对比研究：与前人研究进行对比分析，指出本研究的创新点和不足。总结与展望 𐟔€𛧻“研究发现，提出对中医临床实践的指导意义和未来研究方向。比如，“本研究揭示了某中药复方治疗失眠的核心药物组合，为临床治疗提供了新思路”。注意格式与规范 𐟓š 最后，别忘了按照学术论文的格式要求来撰写你的论文哦！包括标题、摘要、关键词、引言、方法、结果、讨论、结论等部分都要齐全且规范。好啦，中医数据挖掘类论文的写作要点就介绍到这里啦！希望这些秘籍能帮助你在学术道路上越走越远！𐟒ꀀ

保研加分秘籍：学术竞赛与专利全攻略大家好！今天我们来聊聊保研加分的那些事儿。虽然学姐一直强调成绩最重要，但成功的保研之路不仅仅是成绩决定的，还有很多其他的加分项。下面就给大家详细解读一下这些加分项目吧！学术加分 𐟓š 学术加分是保研路上的重中之重，主要包括比赛加分、专利加分和论文加分。这些不仅能在保研时加分，还能让你的简历闪闪发光！比赛加分 𐟏† 比赛加分可以分为个人竞赛和团队竞赛。个人竞赛要根据自己的专业能力来选择，比如数学竞赛、英语竞赛等。而团队竞赛则需要大家齐心协力，各自发挥所长。比如有人负责组织协调，有人搜集数据，有人构建模型，有人仔细推演等等。如果能找到一位大神带队，那简直是理想的结果！专利加分 𐟎Ÿ️ 很多同学觉得“专利”这个词离自己很远，其实不然。专利分为国家发明专利、国家实用新型和中国外观专利三种，其中前两种的加分分值较高。如果你打算通过专利加分，需要合理安排时间，因为专利的申请和审批需要一定的时间，所以一定要提前准备。今天就先聊到这里，明天我们继续分享更多保研加分的秘诀。如果大家有任何问题或者需要帮助的地方，欢迎在评论区留言哦！学姐会及时回复大家的！

𐟓ˆ 中国上市公司数据全解析，科研必备！ 𐟔 探索中国上市公司的全方位数据，为您的科研论文提供坚实支持！CNDeepData数据库，覆盖工商、专利、电商、网络、媒体、海关、外贸、司法、金融、财政等多领域数据，是您进行数据建模、分析和应用的理想选择。 𐟓š 我们的数据平台拥有横跨经济、管理、社会、传媒、法律、数据科学、机器学习与人工智能等领域的强大技术团队，主要成员来自清华大学、北京大学、西安交通大学、香港科技大学等知名高校。 𐟔‘ 以下是一些您可以通过以下渠道获取的数据：公主号搜索 CNDeepData 网站搜索 𐟓Š 创新研发：上市公司各类型专利国内外申请、授权情况上市公司专利质量数据上市公司绿色专利质量数据 2000-2023年上市公司高新技术企业数据（附Stata代码处理结果） 1990-2022年上市公司数字经济创新数据（附Stata处理代码） 𐟓ˆ 供应链管理：供应商名称及采购额上市公司客户名称及收入数据上市公司供应链企业间地理距离上市公司间供应链网络上市公司上下游产业链、供应链匹配数据 𐟓Š 高管与股东行为：中国上市公司董监高基本信息（百万级观测数据）上市公司董事长与总经理任职信息 2000-2022年上市公司董监高教育背景 2003-2023年上市公司各类机构持股数据上市公司员工持股计划 1997-2024年上市公司股东股权质押数据（含stata处理代码）上市公司高管出生地及籍贯方言数据上市公司高管薪酬数据上市公司董监高责任险明细数据上市公司管理层治理能力（含高管海外经历）中国央企高管基本信息（含入党时间与学历、职称等信息）上市公司高管金融背景数据 𐟓Š 专利与知识产权：上市公司专利层面基本信息（百万级观测） WIPO分类下绿色专利基本信息明细（专利层面观测数据）上市公司申请专利被引信息（百万级观测数据）上市公司授权专利被引信息（百万级观测数据）上市公司数字创新质量数据（附Stata处理代码）上市公司产学研数据公司上市前专利获得情况公司上市前专利申请情况 𐟓Š 媒体与网络：网络舆论数据社交媒体用户行为数据新闻报道与评论数据网络广告投放与效果评估数据网络用户画像与消费行为分析数据网络平台运营与用户互动数据网络内容创作与传播趋势分析数据网络视频与直播数据分析网络用户隐私保护与信息安全分析数据网络舆情监测与危机应对策略研究数据网络平台竞争力评估与优化建议数据

21个生活必备网站，你都知道吗？姐妹们，今天给大家整理了21个生活中常用的网站，赶紧收藏起来吧！这些网站都能直接在浏览器里找到哦~ 查案底 - 中国裁判文书网 𐟓œ 查婚史 - 国家政务平台 𐟒‘ 查药品 - 国家药品监督管理局 𐟒Š 查房价 - 中国房价行情网 𐟏 查学历 - 中国高等教育学生信息网（学信网） 𐟎“ 查食品 - 国家食品安全抽检公布结果查询系统 𐟍” 查发票真伪 - 国家税务总局全国增值税发票查验平台 𐟧𞊦Ÿ夼业信息 - 国家企业信用信息公示系统 𐟏⊦Ÿ妳•律法规 - 中国法律法规数据库 𐟓š 查专利 - 中国专利公布公告网 𐟓‘ 查物流 - 快递100 𐟓抦Ÿ娂᧥蠭东方财富网 𐟓ˆ 查农产品价格 - 农产品价格信息网 𐟍Ž 查论文 - 万方数据知识服务平台 𐟓 查行业数据 - 国家统计局 𐟓Š 查社保 - 国家社会保险公共服务平台 𐟒𜊦Ÿ奅짧漢‘ - 全国住房公积金小程序 𐟏 查学术期刊 - 中国知网 𐟓– 查知识产权 - 中国及多国专利审查信息查询 𐟌 查国家标准 - 国家标准全文公开系统 𐟓 查法律法规 - 中国法律法规数据库 𐟓œ 这些网站涵盖了生活的方方面面，赶紧收藏起来，需要的时候直接用吧！

𐟓š 硕士学位论文开题报告全攻略𐟔 𐟓– 论文开题报告是硕士论文写作的重要环节，以下是详细步骤： 1️⃣ 明确研究背景和意义阐述研究领域的重要性，提出研究问题，明确研究目的。 2️⃣ 文献综述收集和整理相关文献，对前人的研究进行总结和评价。 3️⃣ 研究方法和设计描述研究方法、实验设计、数据收集和分析方法。 4️⃣ 预期成果和创新点明确研究预期成果，突出创新点，展示研究价值。 5️⃣ 进度安排制定详细的研究计划，包括时间节点和任务安排。 6️⃣ 参考文献列出所有引用和参考的文献，包括专著、期刊、学位论文、专利、科技报告、标准、报纸文章等。 𐟓 文献引用格式：专著：[序号]作者. 书名[M]. 版本（第1版不著录）。出版地：出版者, 出版年. 起止页码期刊：[序号]作者. 题名[J]. 刊名, 年, 卷(期): 起止页码学位论文：[序号]作者. 题名[D]. 学位授予地址：学位授予单位, 年份专利：[序号]专利申请者. 专利题名[P]. 专利国别（或地区）：专利号, 出版日期科技报告：[序号]作者. 报告题名[R]. 编号，出版地：出版者, 出版年. 起止页码标准：[序号]标准编号, 标准名称[S]. 颁布日期报纸文章：[序号]作者. 题名[N]. 报纸名, 年一月-日（版次） 𐟓ˆ 通过以上步骤，你可以撰写一份完整的硕士学位论文开题报告，为后续研究打下坚实基础。

【贸易便利化：中国制造业出口技术复杂性的催化剂】出口技术复杂度指标目前已得到广泛应用，它是衡量一国出口竞争力和产业先进程度的重要指标。提高制造业企业出口技术复杂性是促进制造业企业向高质量发展转型升级的重要举措。在本文中，研究人员探讨了贸易便利化对制造业企业出口技术复杂性的影响机制，并利用2004 - 2013年中国工业企业数据库、海关数据库和企业专利数据库的匹配数据进行了实证检验。相关研究论文已发表在《Modern Economy》上。DOI: 10.4236/me.2024.1511056网页链接「论文发表」「制造业」「贸易便利化」「出口技术复杂性」

𐟓š 论文文献查找必备网站大全𐟔 1. 中国知网(CNKI): 国内最大的学术文献数据库，涵盖各类期刊、学位论文、会议论文等，特别适合查找中文文献。万方数据知识服务平台: 另一个重要的中文文献数据库，收录了大量的期刊、学位论文、专利等资源。维普网: 综合性中文文献数据库，提供多种类型的学术资源。全国图书馆参考咨询联盟: 联合了全国多家图书馆的在线服务平台，可以查找和获取各类文献资源。谷歌学术: 全球性的学术资源搜索引擎，虽然在中国有时可能受到限制，但仍然是一个非常有价值的资源。 PubMed: 主要用于生物医学领域的文献搜索，由美国国立医学图书馆提供。 IEEEXplore: 电子电气工程师协会(IEEE)出版的电子期刊、会议录和标准全文的数据库。 AcM Digital Library: 美国计算机协会(ACM)出版的所有期刊和会议论文的全文数据库。 JSTOR: 提供多学科期刊和图书的在线数据库，包括艺术、人文科学、社会科学、自然科学等。

CSC博士联培，如何提成功率？想要申请CSC博士联培资助？以下是一些关键步骤和注意事项，帮助你提高成功率： ❗️1️⃣ 教育背景：𐟎“𐟎“ 教育背景是申请过程中的重要部分。尤其是博士阶段的学校，影响力更大。如果你的博士学校是211或以上高校，成功的几率会更大。根据近年数据，211学校的命中率超过50%，而985学校则至少有80%的胜率。 ❗️2️⃣ 个人成果：𐟌Ÿ 在申请材料中，个人成果包括论文、专利、奖项和荣誉。建议尽可能详细地填写，包括JCR分区和影响因子。论文和专利的数量越多越好，而奖项则是可遇不可求的。荣誉可以为你加分。即使没有论文成果，如果你来自本硕双非但博士在985A+学科，或者申请的是QS前50的教授，也有机会获得资助。 ❗️3️⃣ 导师及申请院校：𐟏밟‘袀𐟏늤𝠩œ€要填写国内导师和国外导师的信息。国内导师已经固定，但可以详细描述他们所承担的项目和金额。国外导师的选择至关重要，因为它们与国外学校息息相关。建议的对应关系如下：副教授--QS100 教授--QS200 大牛--QS300 不建议选择排名过于靠后的学校。 ❗️4️⃣ 研究计划：𐟓 研究计划是申请过程中非常重要的一部分。你需要展示你的研究目标和重要性。题目应避免敏感词，并保持与开题报告的一致性。研究计划应尽量精炼，因为评审专家可能没有太多时间仔细阅读。这取决于你的导师课题和你的撰写能力。确保在申请过程中认真准备，以上几点是提高成功率的关键。祝你申请顺利！

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