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飞跃的论文前沿信息_第一次飞跃是什么理论(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-26

飞跃的论文

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英国二硕论文85分攻略：我的高分秘诀在英国读一硕的时候，我因为不会写论文，一学期挂了三门，学校甚至取消了我的继续学习资格。经过近三个月的申诉，我才得以继续学业。从此，我发誓一定要写好每一篇论文，坚决不找代写。为了实现这个目标，我果断选择了论文辅导，而不是找代写。自从有了论文辅导，我心里踏实多了！以下是我从论文辅导课中学到的一些高分技巧： 𐟓š 逻辑辩证思维➕思维导图：中式思维被彻底推翻，告别总分总概念，建立逻辑辩证思维和思维导图。 𐟓 告别Chinglish：虽然以前写论文一直用grammly检查语法，但并不影响我的Chinglish。现在，我努力告别这种中式英语。 𐟓砤𘎥Ｅ𘈦œ‰效沟通：辅导老师会帮我分析老师给的课题，根据我上课的PPT给我很细致的建议，还会帮我编辑邮件，和任课教师确认对论文的理解。这可以给导师留下深刻印象。 𐟓ˆ Paraphrase技巧：辅导老师会给我一些要求，在写论文前给我一些必须要用的句式。然后在写完一部分后，辅导老师会给我paraphrase，替换句式。Paraphrase是众所周知的论文高分技巧。有了辅导老师后，我的论文质量有了质的飞跃。用词高级到我觉得雅思水平达到了9分！经过一次细致系统的论文辅导，我已经形成了一套自己的高分论文写作方法。真的别找代写了，代写就像中彩票一样，冒着被学校怀疑指控的风险提心吊胆？花这个钱去论文辅导吧！太香了！85分论文是我人生头一次！系统化的辅导一下，我现在一点都不愁写论文，感谢我的辅导老师，我真的爱死他！

英特尔新突破！量子计算飞跃 𐟌Ÿ 论文标题：Probing single electrons across 300-mm spin qubit wafers 𐟓젩€š讯作者：Samuel Neyens, James S. Clarke 𐟌 通讯单位：美国英特尔公司 𐟔堨ƒŒ景：自旋量子比特技术在硅量子点中取得了显著进展，但在构建大规模量子处理器时面临诸多挑战。其中一个问题是工艺变异和器件产量。尽管已经实现了高保真度的单比特和双比特操作，但要构建大规模量子计算机，必须解决量子比特器件制造过程中的变异和产量问题。此外，传统的电器测试方法也成为了瓶颈，无法满足大规模量子器件的测试需求。 𐟒堧 ”究成果：采用先进的制造工艺与测试方法能显著提升自旋量子比特设备的规模和性能，进而推动量子计算技术的发展。通过在300毫米晶片上采用低无序性的Si/SiGe材料，并结合全CMOS工业兼容的制造流程，成功实现了12量子比特单元的高效集成与操作。此外，通过高容量的低温探测技术，研究团队能够在不同的制造批次中快速评估和筛选性能优异的量子比特器件，从而显著提高了从制造到实验验证的效率。 𐟓젨🙩ṥ𗥤𝜥‘表在国际顶级期刊《Nature》上。祝贺！𐟎‰𐟎‰𐟎‰ Research never dies ，每天定时更新𐟓𑀀

研究生新生必看：8个实用建议 1. 𐟒ꠦ”𙥏˜心态，锻炼身体：不要把自己当成学生，尤其是本科生。如果你只是想混个学位，那就直说。身体是革命的本钱，健康最重要。 𐟧 自主学习，积极思考：没有人能一下子给你最好的课题或想法。你需要自己掌握研究所需的知识，积极思考。 𐟌Ÿ 做更好的自己，做不一样的自己：永远不要满足于现状，不要随波逐流。积极汇报你的研究进展，这是思考和锻炼的过程。 𐟔砧篦ž学习技能，克服困难：本领是你的敲门砖，克服困难的过程才能让你成长。 𐟚€ 突破自我，不循规蹈矩：总是给自己提几个问题，比如地球上还有哪些事情可以研究？这个领域还有什么问题？我做了这个事情，能不能在领域里吹牛？不要局限于老师安排的课题，多尝试，多思考。 𐟓Š 认真记录和保存数据：数据必须真实，有据可依。实验室的重要资源要保存好，以后新生来了可以学到东西。 𐟓 自己整理数据、撰写文章：这是对你们逻辑思维能力的一次飞跃性提升！ 𐟎“ 毕业要求：硕士：至少发表一篇SCI论文，实在不行可以发表一些没有版面费的项目论文。博士：至少一篇代表作（有内涵、有深度、有思想），博士论文必须系统连续、有进步、有影响、有突破、有应用等。平行论文不能毕业，除非都是代表作。

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𐟓š从文献阅读到论文写作，你准备好了吗？ 𐟓– 在进行文献阅读时，你已经掌握了基本理论和研究方法，那么接下来就是从文献阅读到论文写作的跨越阶段！𐟓 𐟔 第一步：掌握摘要的写作技巧。你需要阅读其他文献，模仿并掌握摘要的写作方法，了解不同类型的摘要及其步骤。 𐟓š 第二步：了解每个部分的写作方法。除了摘要，还包括引言、文献综述、研究设计、数据分析、讨论和结论等部分的写作技巧。每个部分都有其独特的写作套路，你需要系统地学习和掌握。 𐟒ᠧ쬤𘉦�𜚦€𛧻“写作步骤和模板。从文献阅读到论文写作的关键在于总结每个部分的写作步骤和模板，掌握每个部分的写作套路。 𐟔 第四步：实践写作。以引言为例，你需要记录引言的组成部分、引入方式、逻辑关系以及如何在引言中推销自己的论文。其他部分也按照规律做电子笔记。 ⏳ 第五步：开始实操。在一个月内，你需要开始实际操作写作，试着写一篇论文，否则可能会眼高手低。 𐟔„ 第六步：持续实践。写作是一个不断进步的过程，你需要反复进行文献阅读和写作实践，持续提升自己的写作水平。 𐟒ᠥ…𓩔𙥜褺Ž实践！通过实践，你才能完成从文献阅读到论文写作的飞跃。你准备好迎接挑战了吗？𐟚€

【技术向】从多模态大模型迁移到自动驾驶我们从Waymo最近发布的一篇论文EMMA入手网页链接（非常早期，不代表实际量产方向）简单来说，这个工作将Gemini模型迁移到了自动驾驶系统上。 - EMMA建立在Gemini模型之上，接受摄像头图像和纯文本形式的非视觉输入，如高级驾驶命令和历史背景。 - 通过将驾驶任务重新构想为视觉问题回答（VQA）问题，EMMA利用了Gemini的预训练能力，同时保留了其丰富的世界知识。 - EMMA在微调后能够生成各种驾驶输出，如运动规划的未来轨迹、感知对象、道路图元素和场景语义。这篇论文其实与之前理想汽车发布的DriveVLM 双系统有点像，只不过，这篇论文更进一步，将两个系统融合为同一个系统，直接在单个大型神经网络中输出了3D对象检测、道路图估计和场景理解，还有最后的运动规划结果（图一）。这其实也符合技术趋势，在理想汽车双系统发布时，其实在选择某个系统的输出时，应该还需要一个判别结果作为选择依据。这个判别可能是规则的，也可能是另一个网络任务。 EMMA就是将这个两个任务融合，更加激进。从一些学界公认的Benchmark看，EMMA 取得了不错的成果，但是对比起来看，这么巨大的参数量的迁移结果，并不比DriveVLM 有飞跃的提升（图二）。最后这篇论文提出了非常有意思的一个疑问，因为Gemini 在训练时只有video和Text 的数据，没有3d信息（lidar，radar），能力迁移会有很多问题，所以即使waymo是一家L4 公司，他们也没有在设计任务时将Lidar 考虑进去。这与我上次在聊小鹏去激光雷达的逻辑很像。如果我们相信需要大规模的其他领域的知识来训练系统，我们怎么才能确定，在Scaling Law 基础下，Lidar 是有效的呢？因为没有大量其他领域的lidar数据，我们似乎失去了一次机会。单纯靠驾驶场景的lidar video 数据进行迁移，应该是不够的。「汽场全开」「微博新知」

多摩美术大学修士小论文备考全攻略在日本的艺术类大学院中，校内考试通常包括「面试」和「小论文」两个部分。面试是通过教授与考生之间的对话，考察学生的研究计划、作品集和个人背景等，以了解学生对专业的理解和制作研究的能力。而小论文则是以笔试形式，考察学生的日语水平、逻辑思维和分析能力等综合实力。 𐟎訉𚦜隣𛥰论文需要展现哪些能力：理解题目内容和要求，能够有条理地回答问题，并体现一定的创意性。在艺术、设计或艺术学等专业范围内，针对题目中的关键词和观点，提出正确的解释和理解。文章整体有较好的文字表现力。对于留学生来说，能简单明确地说明与分析就是最好的日语表现。了解这些基本要求后，大家可以开始对照自己的小论文进行分析、练习和提升，在备考过程中做到心中有数，让自己的写作水平有一个或多个质的飞跃。

毕业两年，我后悔读研了 𐟎“ 无数次地后悔。读研浪费了时间。从23岁到26岁，这三年青春真是被白白浪费了。读研还浪费钱。如果这三年用来工作，按每年挣10万算，读研期间学费每年1万，生活费和奖助学金抵扣完每年2万，前后差价有40万！有时候会因为硕士生涯没有做出成果、没有给实验室带来贡献而自责。但仔细一想，整整三年，给实验室打的都是白工。我的毕业论文没有因为我的课题买过一支抗体半个试剂盒，用过期N年的废弃物边角料我都能毕业，真是牛啊！别天真了，读研并不会带来收入的质量飞跃，最后只是提高了三年前的就业门槛。读研也不会给你带来很高的学术熏陶，世界就是一个巨大的草台班子，90%的人都很水！当然，以上经验不适用于天坑专业。

今年的诺贝尔化学奖，感觉就像是在讽刺那些靠使用冷冻电镜拼命发高水平论文的人。花好多钱测数据就能拿个大奖，所以说做科学的只有做出开创性的成果才能获得奖励与地位。这三位的开创性工作那可是一次大飞跃。不过这可不是说科学仪器就没啥用了哈，而是说跟科学仪器结合起来就组成了一个更广阔的系统。重要的不是人们用这些东西干了啥，而是谁开创了这些东西。这也正是诺贝尔奖一直坚持的理念。

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