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泰勒法则论文权威发布_ai智能论文(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

泰勒法则论文

脑力劳动解析：跨学科新视角 𐟓š 论文题目： Mental labour 𐟔 最近，Deepmind 联合哈佛大学、剑桥大学和伦敦大学学院在《自然：人类行为》子刊上发表了一篇关于脑力劳动的综述。这篇综述主要从经济学和强化学习两个方面探讨了脑力劳动的研究现状。 𐟒ᠧŸ娯†点：少工作法则：早期行为主义流派提出了“少工作法则”，即如果两个或两个以上的行为序列涉及不同数量的能量消耗或工作，那么有机体将逐渐学会选择相对不费力的行为序列，从而实现强化状态。这一点似乎与启发强化学习的理论非常接近。《Learned Industriousness》一书：书中建议，通过多年生活在一个“多劳多得”的世界中，人们可以习得投入的价值。劳动者对回报的期待，有时似乎是认知不足时的一种无可奈何的动力。 Mc Guire 的观点：他认为人类是尽可能减少精力消耗的“懒惰的有机体”。在认知心理学中，Baroody 和 Ginsburg 通过呼吁“认知经济驱动”来解释算术中的策略选择。泰勒在此基础上将人类决策者描述为“认知上的吝啬鬼”。脑力劳动的成本：在进化中，脑力劳动的成本形成了一个固定的启发式连接。这个连接在不需要计算密集型的详细分配决策时，阻止认知控制的浪费分配。就像我们生活中有很多人对某些事形成一个特定的行为回路之后就不会再改变，这种守旧其实是有进化遗传学的解释的。成本收益理论：简单来说，成本收益理论可以在某种程度上解释脑力劳动的决策投入。投入的成本函数是非线性的。内在成本可能包括了能量消耗、认知或计算。 𐟒�ƒ𓦳•：这篇综述是交叉学科中用一个领域的理论解决另一个领域问题的绝佳例子。作者用经济学的理论和方法来解决行为学中脑力劳动惰性的问题。如何用这篇文章的结果启发自己更好地工作（在不违背自己懒的本性的条件之下）？如何最大限度地利用自己有限的脑力资源？ 𐟓– 总结：这篇综述不仅总结了很多认知心理学中关于脑力的理论，还从经济学和强化学习的角度为我们提供了新的思考方向。通过这些理论，我们可以更好地理解脑力劳动的本质和决策过程。

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