论文表征方法权威发布_英语作文自动生成器(2024年12月精准访谈)
时间在景观设计中的重要性 🠨标题:时间在景观建筑中的表现:填补理论空白 来源:LANDSCAPE RESEARCH 𑠨摘要:本文探讨了时间在景观建筑中的重要性。虽然景观变化是日常现象,但缺乏明确的时间理论框架或公认的最佳实践,这影响了景观建筑在现代社会中的地位。通过一项名为“设计实验”的研究,以H㸪strup Parken为例,探索了时间的表征方法。实验结果显示,将时间纳入传统绘图类型中存在多种可能性。我们的结论是,除了空间表征外,引入时间表征可以丰富对景观的理解、对现有景观设计的评估以及新设计的创造。 关键词:C. Th. S㸲ensen; 设计实验; 绘图; 研究与设计; 植被动态
MIT何凯明新作:自监督图像生成新范式 论文标题:Self-conditioned Image Generation via Generating Representations 总结评价:这篇文章提出了一种名为RCG(Representation-Conditioned image Generation)的图像生成框架,其结构与latent diffusion模型有些相似。RCG利用预训练的自监督图像编码器形成的表征空间,通过先验知识在表征空间中进行图像生成。 - 研究背景:这篇文章探讨了自我条件化图像生成的问题,即利用自监督学习方法从无标注的数据中提取图像表示,并用它们作为条件来生成图像。这种方法旨在弥合有条件和无条件图像生成之间的性能差距,同时充分利用大量的无标注数据。 - 方法:RCG由三个主要组件组成:一个预训练的自监督图像编码器,一个表示生成器,和一个像素生成器。表示生成器使用一个全连接网络作为骨干,采用扩散模型的方法来建模和采样表示空间。像素生成器则使用一个并行解码的生成模型,根据给定的表示来合成图像像素。 - 贡献:这篇文章的主要贡献是提出了一种新颖的自我条件化图像生成方法,利用自监督表示作为条件来指导图像生成过程,而不需要任何人类注释。这种方法在无条件图像生成的性能上显著超越了现有的方法,甚至达到了或超过了有条件图像生成的水平,缩小了这两个任务之间的差距。此外,这种方法还可以无缝地集成分类器无监督的引导,进一步提升图像生成的质量。这种方法还具有通用性和可扩展性,可以与不同的图像生成模型结合使用,且计算成本较低。 - 数据集:这篇文章在ImageNet 256㗲56数据集上进行了评估,该数据集是图像生成的常用基准数据集,包含了1000个类别和130万张图像。 - 实验总结:这篇文章的实验结果表明,RCG在ImageNet 256㗲56上达到了3.31的FID和253.4的IS,这些结果不仅显著改善了无条件图像生成的最新水平,而且与当前领先的有条件图像生成方法相媲美。这些结果证明了RCG的有效性,也展示了Self-Conditioned图像生成的巨大潜力。
如何在夏令营中精彩汇报学术论文? 在夏令营中,如何让自己的学术论文脱颖而出,并赢得导师的青睐?这里有一些小贴士,帮助你更好地展示你的科研能力和逻辑思维能力。 研究背景 首先,介绍你的研究背景,包括应用背景、研究现状以及当前研究的不足之处。这样可以让听众对你的研究有一个整体的了解。 研究重点 接着,针对研究背景中的不足之处,引出你的研究重点,并说明你打算解决什么问题。这部分需要简洁明了,字字珠玑,铿锵有力。 实验方法ꊨ獵𛆤𛋧ꌤ𘭦需的药品(包括级别)、耗材、测试仪器(给出型号)以及表征方法。以流程图的形式介绍实验方法和过程,不需要太复杂,但要内容充实。 结果与讨论 这部分需要先介绍结构表征,再介绍性能表征。注意图片和流程图要多一些,文字尽量少一些。同时要注意逻辑上的连贯性,不能观点牵强,逻辑混乱。 结论 最后是结论部分,分条目总结,大概是4-6条即可。包括研究背景和现状、研究方法和手段、研究结果和发现、潜在的应用价值等。 通过这些步骤,你可以更好地展示你的科研能力和逻辑思维能力,从而在夏令营中脱颖而出。祝你好运!
马孙雨林大火报道的生态话语分析劰 论文摘要: 本文从系统功能语言学的及物性系统视角出发,对亚马孙雨林大火的新闻报道进行了深入的生态话语分析。通过分析不同的及物性过程,如动作过程、关系过程等,揭示了这些过程所表征的生态话语意义。 论文背景: 近年来,亚马孙雨林的大火引起了广泛关注。本文旨在通过生态话语分析,探讨新闻报道中不同及物性过程对生态意义的影响。 论文目的: 揭示新闻话语中生态意义的表征方式,以期促进生态有益性情感的培养和生态破坏型语言的减少。 论文方法: 采用定量和定性相结合的方法,选取中国日报2019年8月至9月的新闻报道作为研究样本,统计不同及物性过程的频率,并深入分析这些过程所代表的生态意义。 论文总结: 本文总结了不同及物性过程所表征的生态意义,如动作过程、关系过程、交流过程和心理过程等。通过这些分析,我们能够更好地理解新闻报道中的生态话语,从而促进生态意识的提高。 련不足: 尽管本文取得了一定的研究成果,但仍存在一些局限性。首先,样本仅基于中国日报,缺乏对其他国家媒体的分析。其次,时间范围有限,未能涵盖更长时间段内的新闻报道。最后,实证研究深度不足,未能探讨报道对受众态度和行为的影响。 论文展望: 未来的研究可以进一步扩展样本范围和时间范围,深入探讨新闻报道对受众生态意识的影响,从而为环境保护提供更多有价值的参考。
研究生读文献的那些苦与乐 无论你是人文学科还是理工科的研究生,读文献都是绕不开的一道坎。 人文学科的同学,面对的可能是那些厚重的书籍,里面充满了各种大词和复杂的论证结构。你得自己去琢磨这些用词,理清概念,分析论证的逻辑。老师给你上一节导论课是远远不够的,你还需要自己去补充大量的阅读材料。 理工科的同学也有自己的“大部头”,虽然可能没那么厚重,但也需要用到的时候再去啃。个人经验是,没必要像应试阶段那样把整本书读完,先掌握基本问题,具体公式用到了再推导也不迟。 平时看论文的时候,也需要去分析论证结构。各种实验仪器、表征手段、数据分析的方法大同小异,关键在于怎么展开故事,找到切入点。 结合一些咨询案例来看,如果你这些准备工作没做好,读博的时候会相当痛苦,需要补不少课。人文学科的同学可能会被一些大词吓住,被那些玩“语言游戏”的怪物唬住。理工科的同学则会苦于找不到课题的创新点,被老师反复毙掉。 所以,研究生阶段,读文献真的是得下苦功夫。不过,只要你有耐心和毅力,这些付出最终都会转化为你的知识和能力。加油吧!ꀀ
如何阅读一篇文献:从摘要到总结 摘要:摘要部分是对整篇文献的精华总结,不同于结论。虽然写摘要可能比较难,但对读者来说,这是最值得一看的地方! 引言:这部分会介绍研究背景,陈述前人的研究成果,研究目的,研究手段以及简单描述研究结论。建议把该领域的核心文献都下载下来,阅读后你会知道自己的论文有哪些创新点和不足。 实验合成方法:详细描述实验过程,包括温度、时间、压力、实验仪器、反应设备等。 表征分析:对实验样品进行详细表征,并探讨机理。先大致浏览分析图,看看别人是怎么作图的,有没有你需要的分析图,各种分析图是怎么描述的。如果有需要的,就进行详细阅读,必要时用笔记下来,供自己分析时参考。 结论:论文写完后的结论部分,通过什么样的实验,进行什么样的描述,得出什么样的结果。这个结果有什么意义,把这些描述清楚就行了。 总结:先整理出文章的框架,再进行补充和后续修改。以点带面,由一个知识点牵连出更多知识点,在一个体系和环境里不断填充内容。
「科研上新」第16期来啦[鼓掌]本期,我们为大家精选了微软亚洲研究院入选「ECCV2024」的6篇论文。第一篇论文聚焦口语到手语翻译:《一个基于3D虚拟形象的、用于口语到手语翻译的基线方法》 手语是听障人士广泛采用的交流方式。目前,对于手语处理(sign language processing)的研究主要集中在手语到口语(spoken language)的翻译,即 Sign2Spoken。然而,听障人士和健听人士的沟通障碍是双向的。为了缓解这一障碍,微软亚洲研究院的研究员们开发了一个将口语翻译成手语的系统 Spoken2Sign。此任务与传统的手语到口语的翻译任务互补,二者均为现代手语处理系统的重要组成。 为了实现 Spoken2Sign 的翻译,研究员们提出了一套简单的基线系统,包含以下三个关键步骤:首先,研究员们利用现有的手语数据集,创建了一个将手语注释(gloss)映射到对应手语视频的词典。与此前业界工作的不同之处在于,该方法无需借助任何额外数据。其次,研究员们提出了一种针对手语的 3D 表征估计方法 SMPLSign-X。它综合考虑了手语动作和普通动作的区别,大幅提升了 3D 表征的准确性和稳健性。最后,研究员们对 Spoken2Sign 模型进行了训练。 最终的 Spoken2Sign 模型由以下三个组件构成: • 文本到手语翻译器:将口语文本翻译成手语注释。 • 手语连接器:将手语词典中的 3D 表征按照手语注释的顺序链接。 • 渲染模块:使用虚拟形象渲染链接后的 3D 表征,即为最终模型输出。 除 Spoken2Sign 任务本身,研究员们还进一步讨论了所提出方法的两个副产物:3D 关键点增强与多视角手语理解。实验表明,以上两个副产物均能提升基于骨架点的手语理解模型的性能。这一崭新的 Spoken2Sign 翻译方法,为听障人士和健听人士之间更便捷、更包容的交流做出了贡献。 论文链接: 网页链接 项目链接: 网页链接
【每日大模型论文】训练扩散 Transformer 比你想象的要容易 最近的研究表明,(生成)扩散模型中的去噪过程可以在模型内部产生有意义的(判别)表征,尽管这些表征的质量仍然落后于通过最近的自我监督学习方法学习到的表征。 韩国科学技术院团队及其合作者认为,训练生成大规模扩散模型的一个主要瓶颈在于如何有效地学习这些表征。此外,通过结合高质量的外部视觉表征,而不是仅仅依靠扩散模型来独立学习这些表征,可以使训练变得更容易。他们通过提出的直接正则化 REPresentation Alignment(REPA)来研究这一点,该正则化将噪声输入隐藏状态在去噪网络中的投影与从外部预训练视觉编码器中获得的清晰图像表征进行对齐。 结果令人震惊:当应用于流行的基于扩散和流动的 transformer(如 DiT 和 SiT)时,他们的简单策略在训练效率和生成质量方面都有显著提高。例如,他们的方法可以将 SiT 的训练速度提高 17.5 倍以上,在不到 40 万步的时间内就能达到 SiT-XL 模型的性能(无分类器指导)。在最终生成质量方面,他们的方法在使用无分类器引导和引导间隔的情况下取得了 FID=1.42 的SOTA。 #知识分享# #大模型# #论文#
土味视频的区隔研究:从生产到观看 论文标题:“表征” 与 “超越”: “土味视频” 的 “区隔” 研究 关键词:土味视频 区隔 𐠥物:《新闻与传播研究》作者:宋巧丽 论文大纲 一、 研究综述: 聚焦 “区隔” 理论 二、 研究方法: “土味视频” 再发现 三、 区隔的表征: “土味视频” 之生产 (一) 区隔的生产主体: 小镇青年与 “土味” 仿制者 (二) 区隔的视频类型: “土味视频” 中的语言、 身体与形象 四、 超越区隔: “土味视频” 之观看 (一) 爱好之分: 行为导向的观看者类型 (二) 超越区隔: “无意” 标定阶层的观看动机 五、 进一步讨论 (一) “土味视频” 的传播实践 (二) “土味视频” 关联的社会心理 (三) “土味视频” 中的 “区隔” 问题 研究结论 1、“土味视频” 的传播 “外力” 主要有移动终端上的短视频和社会化媒体, 以及据此架构的特殊传播方式。 首先, 移动终端的普及是短视频和社会化媒体加速发展的基础设施。其次, “土味视频” 的发展进程同短视频息息相关, 它促使 “无名者” 的出场。最后, “土味视频” 得以同更多阶层、 背景的观看者接触, 亦得益于一批自媒体的主动 “搬运”。 2、“土味文化” 在历史进程中并不新鲜, 它在当前的 “复活” 与 “繁兴” 植根于一定的社会心理土壤。 “土味视频” 的传播与流行背后, 是个体在社会化进程中结合自身处境而做出的自然反应。 它为弱势的话语者提供自我展演的舞台, 弥补了主流文化对底层和边缘群体精神文化关怀的缺失, 并能促进文化多样性的构建与创新。 对于观看者而言, “土味视频” 的传播建构出一种文化秩序, 它引起部分观看者的 “同情” 与省思, 进而生成基于理解与认同的团体稳衡。 3、网络与移动媒体的介入重造了社会距离, 个体得以在网络空间重组对现实世界的认识, 其习性的形成不再必然与社会轨迹相关联, 这打开了个体的趣味之维, 从而产生超越区隔的可能性。 个体固然仍会受其出身阶层的习性涵化, 但网络对社会认知与价值观念的重塑, 又会起到相当的复合作用。“土味视频” 的出现反映出我国处于社会转型期在利益分化和阶层固化中的现实问题, 但也提供了 “线上空间弥补线下配给不足” 的方式, 即以文化表达来补足民众的精神需要, 从而唤起整个社会秩序的支持。
如何制定研究生学习计划和工作总结 大家好呀!上次分享的学习计划反馈超好,没想到大家这么喜欢,所以决定以后每周四继续更新这个系列,记得来看哦!这次我们来聊聊如何做工作总结。 工作计划:月计划、周计划和日计划 首先,咱们来说说工作计划。一般来说,我会按照月计划、周计划和日计划来安排。不需要做得太复杂,就像手帐那样精致,简单写下来就行。 月计划 月计划主要是列出这个月要完成的实验、需要处理的数据(包括论文写作)和要看的文献。比如,9月份要完成哪些部分的合成,想做哪几组样品,具体参数是什么,还可以给它们编个号。样品有哪些表征需要完成,有些表征需要提前很久预约。这部分不仅能给自己找实验灵感,还能厘清实验头绪。 数据处理方面,表征完立刻放下手上的一切事情去处理数据,整理成figure放在ppt里,旁边写好解释。这是我的个人经验,刚做完表征的时候理解是最全面的,后面可以通过文献和自己认识的深入再去补充。 文献部分,需要看一些自己课题小方向的文献完善实验方法,并且寻找一些机理的解释。此外,对于自己研究领域大方向的顶刊文章,也应该看看。 周计划 周计划我一般是做成一个表格贴在实验本上,周末写好下周的计划。包括要表征什么,具体有变化可以调整。 日计划 日计划就在那种可以随身携带的小本上写下list,1.2.3这种,写完一个划掉一个。一天的需要专注超过2小时的计划不建议超过3个,不然一般完成不了。如果当天没有完全完成也不要着急自责,分析一下是自己效率问题还是安排的计划太多,接下来可以逐步调整。 为什么先讲计划? 因为我觉得人在有任务导向的时候效率会提高很多,所以需要先做计划。如果老师让你提交工作总结,你需要在月初先出一份工作计划,建议做成表格形式,1.2.3分条分类列出。月末的时候可以将你完成的部分标亮,并在后面描述一下你完成的具体情况,部分完成的也要交代好你完成到什么进度了,进行不了的部分要直接说出自己的困难在哪里,这样老师才能和你讨论解决。必要的时候需要把你的月成果总结成ppt,这就属于学术报告的内容啦,以后会再开一期单独讲的。 总结 总之,硕士博士的时间看似很长其实转瞬即逝,大家一定要合理规划好自己的时间,有困难及时向老师表达和沟通自己的想法,希望大家都能享受科研的乐趣,顺利毕业。还有什么想听的可以给我留言哦!
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