学术造假产生的伦理问题解读_部门管理问题及整改措施(2024年12月精选)
GPT论文总结:优缺点及学术伦理问题 最近在追学长们的脚步,每天至少一篇论文,真是压力山大!今天来看看GPT相关的论文,感觉写得挺全面的,非专业人士也能看懂。下面是我总结的一些关键点。 GPT的基本情况 GPT目前是一个大型语言模型,主要基于深度学习,建立在海量数据库之上。它的优点和缺点都很明显。 优点 深度学习特质:GPT的构建基础是巨量数据库,这使得它在语言理解和对话生成方面表现出色。 出色的语言理解和对话生成能力:无论是日常对话还是专业领域,GPT都能很好地理解和生成语言。 缺点 ⚠️ 缺乏信息甄别能力:GPT不能区分信息的真假,这在一定程度上限制了它的应用范围。 道德伦理问题:GPT在道德判断方面还不够完善,涉及伦理话语权的问题。此外,数据泄露和学术造假也是需要关注的问题。 不具备数理逻辑能力:GPT在处理数理逻辑问题时表现不佳。 学术伦理方面的问题 GPT在学术伦理方面也存在一些问题,比如道德判断标准缺失、数据泄露和学术造假等。这些问题需要在未来的研究和应用中加以解决。 元宇宙的探讨 论文还涉及到了元宇宙的概念,本质上是虚拟世界或数字世界的搭建,探讨了去中心化、持久化和线上三维虚拟环境的构建。虽然这部分内容有点超前,但确实是一个值得关注的方向。 语言学的思考 对于语言学方面的论文,我有点摸不着头脑。这也能发核心期刊?不过,也许正是这种跨学科的探讨,让GPT的研究更加丰富和有趣吧。 总的来说,GPT论文提供了一种全新的视角来看待语言模型的发展和应用。虽然还有很多问题和挑战,但未来的发展方向是明确的。希望这篇总结能帮到大家!
「毕业生举报高校女教师与其恋爱出轨」出轨是道德伦理问题,怎么还有学术造假呢?学术造假是怎么回事?!严惩啊!等啥呢!!!!!指南针NewAngle的微博视频
论文发表中的五大学术不端行为 一、大篇幅抄袭 很多人误以为复制粘贴一段话就是抄袭,其实不然。学术不端的界定是查重率超过30%。只要重复率不高于30%,复制粘贴几句无关紧要的话不算学术不端。然而,抄袭不仅限于文字的复制,还包括对他人思想的剽窃。如果你的论文“模仿”了另一篇已发表的论文,虽然查重率达标,但方法、结构、数据、结论等都高度相似,这也算抄袭。查重系统通常无法检测到图表和图像,但如果你直接复制这些内容也算抄袭。因此,即使文字查重通过,也要注意避免实质性内容的剽窃,以确保论文发表的质量和诚信。 数据造假 学术造假包括数据造假、图片造假和仿真造假等形式。由于数据可以被修改,图片也可以用软件处理,有些人在实验数据不理想或效果不明显时,会稍微调整关键数据,使其“符合预期”。这种行为就是学术造假,不仅违反科研伦理,还会误导其他研究者,浪费科研资源,甚至造成实际应用中的风险。因此,科研人员必须严守道德底线,真实报告研究结果,确保论文发表的科学性和真实性。 论文与作者本人已发表文章重复率过高 很多人认为,抄别人不行,抄自己总可以吧?答案是否定的!由于作者的研究方向通常比较固定,新论文常常基于之前的工作,和之前的研究有些重复可以理解,但如果重复的内容过多,那么创新性就不够,因此抄袭自己也算抄袭。国自然基金就明确禁止这种“自己抄自己”的行为,强调每篇论文都应体现新的研究成果和思考,避免重复发表相同内容,浪费学术资源。 未标注必要的参考文献 写论文时引用参考文献并不需要把所有读过的文献都标注出来,只需引用重要的参考文献。但很多人不知道如何把控“重要”的度,导致引用了参考文献却未标注。如果引用了他人的学术观点、数据资料等,一定要标注出来; 一稿多投 犨👥导“一稿多投”是否算学术不端存在争议。大部分期刊认为“一稿多投”属于学术不端,一旦发现可能会被拉黑处理;然而,许多作者认为,期刊审稿时间过长,还常被退稿,如果不“一稿多投”,论文可能两年后才能发表,实在是太久了。
研究伦理的五大原则,你了解吗? 大家好!在学术研究的世界里,伦理和责任是两个至关重要的概念。今天,我想和大家聊聊五个关键的研究伦理原则,希望能帮助大家在学术道路上走得更稳、更远。 诚信:研究者的底线 首先,诚信是研究伦理的基石。简单来说,就是你的研究数据和结果必须真实可靠。任何形式的造假、篡改数据或者误导性报告都是绝对不允许的。诚信是研究者的底线,一旦突破,一切努力都将成为泡影。 尊重参与者:知情同意与隐私保护 劥 𖦬᯼尊重参与者也是非常重要的。无论是在人的研究还是动物实验中,都要确保参与者充分了解研究的目的和风险,并自愿参与。同时,保护他们的隐私和自主权也是必不可少的。 公正性:公平对待每一个研究对象 ⚖️ 公正性意味着在选择研究对象和分析数据时,不能有任何偏见或歧视。研究应该对所有人公平无私,确保每个参与者都有机会获得公正的对待。 承担责任:对自然环境和社会负责 第四个原则是承担责任。作为研究者,我们需要对社会和自然环境负责,确保我们的研究不会对它们造成负面影响。比如,进行环境研究时,要尽量减少对生态系统的破坏。 合法性:遵守法律与规定 最后,合法性是研究伦理的基础。我们必须遵守所有相关的法律和规定,确保我们的研究在法律框架内进行。这不仅是对法律的尊重,也是对研究本身的保护。 坚守这些伦理原则,不仅能提升你的研究质量,也是作为一个负责任的研究者的标志。希望这些内容能帮助你更好地理解研究伦理的重要性。如果你对这个话题感兴趣,欢迎点赞并关注我,未来还会有更多关于研究和学术的内容分享。我们下次视频再见!
知名记者:达摩院和王闰秋不能永远当“缩头乌龟”!丢人丢到国外
黄飞若造假事件凸显学术监督机制价值
奥克兰大学博士毕业要求全解析! 最近看到奥克兰大学在世界QS排名中又上升了,作为新西兰唯一跻身世界百强的学校,真的是让人骄傲!不过,毕业要求到底有哪些呢?作为一个过来人,我来给大家详细讲解一下。 第一年:任务重重,但别慌! 第一年是最关键的,官网列出了10个必须完成的任务: 新生训练:类似于博士生的“orientation”,介绍资源、注意事项,还能认识同级的同学。 学术诚信课程:网上自学,每节课后有quiz,强调不要抄袭、杜绝造假。 DELNA语言考试:无论你雅思托福多少分,都要参加这个语言测评。很简单,不过没通过就需要上语言课。 安全健康测评:需要和导师确认,因人而异。 伦理评估:如果研究涉及人或动物,需要对伦理责任进行评估,通过后才能开始研究。 发展评估:需要和导师确认,一般没啥特别要求,除非语言特别差,可能需要上写作课程。 开题报告:重头戏!需要在第一年内完成写作、答辩、修改、评估,时间限制严格,压力山大。 科研与写作:埋头苦干 完成第一年的10个要求后,就是埋头科研和写作了。每年会有一次和导师的review,继续博士学习。 最后一年:冲刺阶段 最后一年需要提交论文,参加答辩。通过后就是PhD啦!撒花 其实看起来不难,但在其中会遇到各种挑战。长路漫漫,有人因此放弃。好处是没有发表的压力,所以在奥大读博真的还蛮享受的,毕竟还能有那么一丢丢不为发表烦恼的生活。 希望这些信息对大家有帮助!祝大家顺利毕业!
【农民欢迎直播间里的“艺术盛宴”】随着直播的火热发展,形形色色的直播间不断涌现。以往一说起直播,人们想到最多的是“卖货”“打游戏”,不过近段时间,越来越多艺术家们出现在直播间里。他们中既有来自“国家队”的专业艺术团成员,也有国际知名钢琴家,以前只能在音乐厅里享受到的视听盛宴,现在打开手机就能观赏,还能在公屏区跟艺术家直接互动,让不少观众都牢牢锁定直播间,生怕错过精彩演出。#农民喜欢看什么样的直播# 这些直播间是怎样吸引到这么多忠实观众的呢?首先,在于直播内容的优质。“台上一分钟,台下十年功”,很多艺术家经过线下“千锤百炼”,拥有丰富的演出经验和高超的演奏技艺。他们把直播间当作第二舞台,不只反复调试相机、打光、收音等设备,力求创造最好的演奏环境;选曲也是花了心思,既有专业曲目能体现专业和学术优势,也搭配着流行歌曲,经过艺术家的手被赋予了更细腻的听觉体验,让观众“荤素搭配”,既能看到自己平时感兴趣的内容,又能了解更多艺术形式。其次,在于近距离地交流。有观众看直播时会发出这样的评论“老师我终于看清了你的指法,这个地方怎么弹一直困扰着我,没想到还能这么近距离地跟你学习”“下班了,很疲惫,想听一支舒缓的钢琴曲”。直播间提供了一个平台,让对艺术感兴趣的人能在这里尽情交流,充溢着真真切切的对艺术的需要,不论是专业技术、还是欣赏后产生的情感起伏,都可以一吐为快,他们放松地把情绪在直播间里表达出来。 以中央音乐学院副教授周莹的直播间为例,当她在演奏结束后和观众闲聊问起职业时,发现直播间里来听她钢琴演奏的,不仅有“学生”“白领”“老师”,还有不少以“大厨”“农民工”“养猪”为职业的听众,令人意外和惊喜。这不禁让笔者想到了之前一名头戴安全帽、身穿工装的建筑工人在深圳街头即兴弹奏钢琴的视频。随着社会经济的快速发展和信息技术的普及,农民的生活环境不只局限在村庄和田间地头,精神文化需求日益呈现多样化和个性化。尤其是互联网的发展,网络成为农民开展精神文化活动的重要渠道,他们对文化、教育、娱乐等方面的需求逐渐增加,想提升自身素质和享受生活的愿望更加强烈,有必要为他们提供更加优质的文化产品供给。 如今,观看各类短视频和直播成为农民休闲娱乐的主要选择。有的科普视频确实能帮助农民解决农业生产中的一些实际问题,还有的搞笑视频也给农民的日常生活带来乐趣。但是一些社交平台上也不乏这样的短视频,未标明“剧情演绎”等相关提示,用夸张的手法模糊真实与虚假边界以博人眼球,甚至是颠覆传统伦理观念,违背社会公序良俗;一些直播间打着“为家人们谋福利”的噱头售卖商品,看似是物超所值,实际购买到的东西根本是以次充好;还有的不择手段,通过造假生病、家庭困难等方式吸引农民打赏,引起家庭内部矛盾。正因如此,我们更加希望多一些“钢琴直播”这样的优质内容,在丰富农民精神文化生活的同时,通过市场的选择,让良币驱逐劣币,不给劣质短视频和直播内容可乘之机,进一步提高农村文化产品供给水平。 具体来讲,首先要畅通农民表达需求的渠道,促进文化供需精准匹配。从农民文化需求出发设计供给内容,根据不同村庄的特点进行差异化供给,推广“点单式”文化服务模式,进一步完善基层文化设施体系。还可以利用网络直播开展文化活动,例如传统手工技艺的集中展示、农村美食的分享推广等活动,丰富农民的休闲娱乐活动,还能加强他们之间的交流,不断提高自身的文化体验,激发新的文化需求。当然,平台方更是要加强对创作者和作品的管理,加强审核及时下架劣质作品,为优质内容提供支持,让农民通过网络进一步满足精神文化需求,实现全面发展。#农民日报焦点评析#(胡聪)
你被AI生成的假新闻骗过吗?起底AI造谣乱象 近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,成为全球科技领域的热点。AI已经从单纯的学术研究发展成为改变人类生活方式的重要力量。然而,却有一些别有用心之人将其变为造谣、敛财的工具。 今年6月,一条“广东省五华县华阳镇一70多岁老人被殴打致昏迷,其孙子为此跳河自杀,打人者一审被判九年十个月”的短视频在互联网平台传播,引发大量网民关注、讨论。经公安网安部门开展调查发现,该视频的图文内容系移花接木、肆意编造的网络谣言。据造谣人员任某供述,这段长达几分钟、声色并茂的视频全是由AI合成的。目前,公安机关已依法对任某追究法律责任。 此事件并非个案,随着AI技术应用越来越普遍,一些网民为博眼球、蹭热度,将AI技术用以编“伪消息”、造“假新闻”,以此来获得网民关注和点赞量,进而实现流量变现。 专家表示,AI造谣具有定制化、门槛低、识别难、破坏大等特点,亟须加强监管。同时,可以通过设置AI生成内容提示标识、严格落实网络实名制等技术手段进行治理。 AI造谣门槛低、危害大 今年8月,一则“福建南平松溪县遭遇严重大风袭击,造成枣岭街一人死亡”的消息在网络上迅速传播。这则消息图文并茂,甚至还有逼真的视频片段,引起网民关注和转发。但经公安机关核查发现,这竟然是用AI编造而成的网络谣言视频。 “当前AI网络谣言具有仿真性和规模性的特征。根据输入指令的不同,AI在短期内能够批量生成大量内容不同的网络谣言,而且生成的网络谣言信息内容更加贴合人类表达方式,并结合深度伪造技术生成图片、视频、录音,使得社会公众越发难以辨识网络信息的真伪性。”北京航空航天大学法学院副教授赵精武告诉记者。 记者随机用“AI文案速成”小程序测试,在对话框内输入“火灾”这一主题有关的内容创作指令,便生成了一篇新闻报道,甚至包括现场救援细节,及消防安全提示,让人真假难辨。赵精武指出,AI网络谣言的危害性主要表现为扰乱社会公共秩序,削弱政府公信力、诱发电信网络诈骗等。 为牟取非法利益造假 涉嫌构成多种罪名 赵精武分析,个人或组织利用AI技术造谣背后的动机是复杂多样的,既包括部分网民为了寻求存在感、刺激感,故意编造AI网络谣言,也包括犯罪分子为了牟取非法利益,编造AI网络谣言,以便顺利实施电信网络诈骗等犯罪活动。 今年6月中旬,一家MCN机构的实际控制人王某某因利用AI软件生成虚假新闻并大肆传播,扰乱公共秩序,被警方行政拘留。据警方通报,王某某共经营5家MCN机构,运营账号842个,自今年1月以来,王某某通过AI软件生成虚假新闻,最高峰一天能生成4000至7000篇。 近日,浙江温州苍南公安成功打掉一个编传旧案谣言的MCN机构“网络水军”团伙。进一步侦查发现,相关账号和视频由某网络科技有限公司(实为以MCN模式运营的“网络水军”团伙)使用发布,该MCN“网络水军”团伙搜集全网敏感热点,随意设置虚假剧情,利用AI软件根据剧情自动生成多处关键情节虚假的文案,安排真人出镜解说,拼接网络中误导性素材后剪辑成所谓“原创”视频。该团伙明知上述视频充斥大量虚假、挑动群众情绪类信息,为博取流量、不法牟利,在多个平台公开发布,后造成虚假视频信息被大量浏览、传播,从而牟取非法流量返利。 中国人民大学刑法学博士、北京市京师律师事务所实习律师黄福涛告诉记者,编造虚假的险情、疫情、灾情、警情,在信息网络或者其他媒体上传播,或者明知是上述虚假信息,故意在信息网络或者其他媒体上传播,严重扰乱社会秩序的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制;造成严重后果的,处三年以上七年以下有期徒刑。如果行为人不仅制作、传播虚假信息,而且目的是骗取互联网平台上不特定多数人的财产,则涉嫌诈骗罪。 如何治理和防范AI网络谣言的产生? 为治理AI乱象,深化网络生态治理,近年来相关部门出台了多项政策和措施。 2023年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》指出,任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息,不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。 2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定,提供和使用生成式人工智能服务,应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德。不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义,宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 “加强AI领域的司法治理,需要立足于‘安全与发展并重’和‘分级分类监管’的基本原则,针对诸如生成网络谣言等技术滥用现象,既需要在事前阶段明确研发者、服务提供者以及网络平台的主体责任,还需要在事后阶段严格追究违法行为人的刑事责任、行政责任。”赵精武强调。 同时,他表示,也可通过技术手段进行治理,譬如设置敏感关键词,禁止生成显著违法的信息内容;严格落实网络实名制,并配合水印技术,实现对生成内容的有效溯源;或者平台设置AI生成内容提示标识等
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