论文受益最新视觉报道_ai智能论文(2024年11月全程跟踪)
之前同事翻译的一篇论文,《泡沫与崩溃中的财富转移》,昨天重新发了下,其中一段供参考:“在2014-2015年大牛市与股灾期间,中国居民面对的财富不平等现象正在严重加剧:在这一时期的活跃交易中,股票市场前0.5%的家庭获得了收益,而最低的85%的家庭损失惨重,高达2500亿人民币。” 研究发现,牛市是散户亏钱的重要原因
《管理世界》论文发表全攻略:从基础到终审 看起来很顺利,实际上却颇费周折。希望我的经验能对你有所启发。 文章发表过程回顾 去年11月,我们在《管理世界》上发表了一篇文章《行业集中与风格均衡:双向助力基金价值创造》。这篇文章的修改和发表过程,看起来很顺利,但实际上却有不少波折。以下是我对这个过程的简要整理,希望能给你一些参考。 文章的核心故事 文章的主要内容是关于基金持仓的行业集中度和风格集中度对基金业绩的影响。已有研究表明,基金持仓的行业集中度对基金业绩有显著的正向预测能力(Kacperczyk et al., 2005)。而基金持仓风格是与行业同样重要的结构特征。因此,我们猜想基金持仓的风格集中度也可能对基金业绩有显著的正向预测能力。但实际上,我们发现基金持仓的风格集中度与未来业绩显著负相关。 进一步的研究 为了理解这一现象,我们从股票的角度出发,发现不同行业股票之间的收益分歧(即不同行业的收益的截面标准差)显著大于不同风格股票之间的收益分歧。这表明如果基金经理有私有信息,持仓行业集中的潜在收益会显著大于集中持仓风格集中的潜在收益。 实证分析 为了验证这一猜想,我们进行了实证分析。结果显示,持仓行业集中度高的基金有更强的搜寻盈利机会的能力,而持仓风格集中度较低的基金则可更好地应对规模报酬递减规律的约束,让收益不至于随规模增加而快速下滑。 理论模型的构建 ️ 最初的版本中,我们主要聚焦于实证分析。但审稿人认为,仅凭实证分析难以充分排除其他可能的替代解释。因此,我们需要构建一个恰当的理论模型来对分析逻辑进行更充分的刻画。这其实是一个非常大的挑战,尤其是考虑到中文文章通常只给一个月左右的修改时间。最后,我们从核心故事出发,构建了一个简化的模型,来进行分析。 细节修改 ️ 得益于点评人、审稿人和编辑的细致意见,我们进行了很多细节上的修改,让文章的整体质量变得更好。而从我个人的感受来说,最重要的还是前述两个方面。这也体现出近年来期刊对文章质量的高要求:既需要有很扎实的结果,更需要完善、合理的经济机制解释。 希望这些经验能对你有所帮助!
老师写论文,赚更多钱? 作为老师,很多人可能会问,我们为什么要写论文?从现实的角度来看,很多人工作都是为了赚钱。朋友圈里,大家都在抱怨待遇年年涨,却还是比不上公务员。大环境下,很多人都想搞搞副业,增加收入。 老师的本职工作主要是教书育人。那么,论文和赚钱之间有什么关系呢?其实,学校为了鼓励教师提升,会在绩效里对获奖有一定的奖励,各学校的奖励标准不同。级别越高,收益也越多。而你还要靠业余时间找副业来填补这些收入。 所以,我们要提前了解评职要求,一项一项积累,这是终身受益的。评完高级,多数人就坐等收益了。如果评上特级、副高这些,收入是普通老师的两倍甚至三倍。而论文,就是指标之一。 理财里有一个复利理论。工作、学习也一样。前期的积累,在一段时间后,就是翻倍的收益。多看优质论文,多投优质期刊,特别是核心期刊,论文级别越高,权重越大。 我以前也不太注意这些。主要是懒和不自信。我的资料之前基本都是那些不得不完成的,或者是顺便的。后来一次校级评优,本来没当回事,觉得自己资历浅。在校领导的催促下,耐着性子整理资料。当时就觉得,好麻烦,而且耽误我备课、批作业。结果评上了,让我很意外。然后发现每月都有钱拿。一年下来,也有几千块。 有了学校的荣誉,又评了区里的。其实我什么都没做,就是把交给学校的资料又交给了区里,区里钱更多,是学校的三倍。这样下来,我一年差不多多了有一万的收入。区里又是市里评优的基础……你细想~ 如此看来,一篇论文的收益可以在绩效里收一次,在职称里收一次,在荣誉里收一次甚至多次。是不是比换行业投资要更省力,而且稳赚不赔。
AACT论文怎么写?看这篇! 会计学是研究企业在一定营业周期内如何确认收入和资产的学科。 学习会计专业不仅意味着准备财务报表和记录企业交易行为,更重要的是参与企业合并、质量管理、信息技术在财务方面的应用、税务战略以及企业管理决策活动。 相关专业包括:会计、金融、投资、金融市场、金融工程、金融风险管理等。 在撰写AACT dissertation时,常见的模型包括: 收益率模型:在特定假设条件下,用债券自身的承诺收益率表示债券价格的模型。 收益评估模型:以股票价值是每股收益的某一倍数为前提的任意股价评估模型。 信息含量模型 计价模型 盈余质量模型:包括稳健性模型、盈余管理模型、会计透明度模型。 选题推荐: 研究企业如何报告其环境、社会和治理(ESG)绩效,以及这些信息如何影响投资决策和企业的长期价值。 研究不同国家会计准则的比较,国际会计准则的采纳和实施,以及全球金融报告标准对跨国企业的影响。 研究财务报表分析的方法和工具,以及如何利用财务信息做出战略性和投资决策。 研究企业如何进行税收筹划以最小化税负,探讨税收政策对企业决策的影响。 研究税收改革、避税与合规等议题。 如果你需要dissertation辅导、润色,或者有任何关于AACT的问题,欢迎提问!
如何分析公司的盈利能力?看这篇就够了! 盈利能力,简单来说,就是企业赚钱的能力。这关系到企业的资本增值和股东的收益。一般来说,企业在某个时间段内的收益水平和数额,就是盈利能力的具体表现。 ✨✨盈利能力越强,股东的收益就越多,企业的价值也会随之增加。无论是企业外部还是内部,利润都是大家最关心的指标之一。 在会计财务论文中,盈利能力分析是一个常见的题目。以下是一个常见的分析框架: 1️⃣ 绪论:包括基本概念、理论基础、名词解释、国内外研究现状等。 2️⃣ 企业盈利能力的相关指标:如销售利润率、成本利润率、总资产利润率等。 3️⃣ 影响企业盈利能力的主要因素:包括销售能力、企业成本控制、企业自身的资本结构与风险等。 4️⃣ 企业盈利能力存在的缺陷与不足:具体因案例而异,不同案例有不同的挑战。解决对策和建议也会在这里提出。 通过这些分析,你可以更全面地了解公司的盈利能力,判断其是否稳定。
国庆假期前的大学生活:低成本高收益的选择 距离国庆假期还有四天,大学生活依旧忙碌而充实。 ️今日计划 9:00-9:40 起床洗漱,享用早餐 9:40-10:20 背诵单词,坚持英语学习 10:20-11:10 继续写论文 11:10-12:30 收衣服,吃饭,追剧一集 13:00-15:00 参加外研社英语阅读比赛 15:00-17:00 取快递,继续写论文,品尝甜苦瓜面包 17:00-19:30 晚餐,洗漱,追剧 20:00-22:30 继续写论文 22:30-24:00 追剧✔️参加外研社比赛没有门槛,成本很低;但却有很高的潜在价值,因为学校把这门竞赛列入了竞赛加分名单里。所以当初学校发布竞赛通知的时候,我就报名参加了。⦈本低收益高的事情,请无脑冲就好了! 周末安排 多给自己一些松弛感,享受生活中的小确幸。 期待新的一天,继续努力!
【民法典规定知识产权收益是夫妻共同财产吗】 宝子们,今天我们来聊聊知识产权收益是否属于夫妻共同财产。如果你也对这个问题感兴趣,就一起来看看吧! 知识产权收益是否属于夫妻共同财产,主要看取得时间和财产来源。如果是在婚姻关系存续期间取得的知识产权收益,除非另有约定,否则一般都属于夫妻共同财产。比如,一方在婚后发表了一篇论文,获得了稿费,这就是夫妻共同财产。但是,如果一方在婚前就已经有了某项知识产权,并且在婚后通过使用、许可等方式获得了收益,那么这部分收益就属于个人财产,不属于夫妻共同财产。当然,如果双方在婚前有约定,那么就按照约定来处理。 需要注意的是,知识产权的认定和保护比较复杂,具体情况还需要根据实际情况来判断。如果你对知识产权收益的归属有疑问,最好咨询专业律师,以免发生不必要的纠纷。
三全食品盈利能力分析:论文写作指南 论文标题:三全食品盈利能力分析 第1章:引言 第2章:盈利能力分析理论 2.1 盈利能力的定义 2.2 盈利能力指标 第3章:三全食品盈利能力分析 .1 三全食品简介 3.2 盈利能力指标分析 3.2.1 销售毛利率分析 3.2.2 销售净利率分析 3.2.3 总资产净利率分析 3.2.4 净资产收益率分析 3.2.5 成本费用利润率分析 3.3 与同行业对比 第4章:三全食品盈利能力存在的问题 .1 营业成本较高 .2 投资导致总资产净利率降低 .3 商品竞争力不足 .4 广告费用投入不足导致宣传力度不够 第5章:提升三全食品盈利能力的对策 ᠵ.1 加强成本的管理 ᠵ.2 合理投资提高总资产净利率 ᠵ.3 积极研发新产品,提升竞争力 ᠵ.4 拓宽宣传渠道,加大宣传力度
Excel算CAR秘籍 在金融领域,特别是在写论文时,计算CAR(累计异常收益率)是非常常见的。其实,这个过程并不复杂,只要你有Excel的基础操作知识,就能轻松搞定。下面我来详细讲解一下如何用Excel来计算CAR。 一、数据准备 获取数据 首先,你需要从可靠的金融数据提供商那里获取所需公司的股票回报率数据。比如,你可以使用CSMAR数据库或Wind资讯等。确保你的数据包括事件窗口期内的日个股回报率(考虑现金红利再投资的日个股回报率)以及市场回报率。 整理数据 接下来,创建一个新的Excel工作表,将获取的数据整理成两列:一列是日期,另一列是个股回报率或市场回报率。这样看起来会更清晰。 二、计算异常收益率AR 计算预期收益率 通常使用市场模型或市场调整模型来估计预期收益率。市场模型需要通过回归分析来估计个股回报率与市场回报率之间的关系。在Excel中,你可以使用LINEST函数或SLOPE和INTERCEPT函数来进行回归分析,从而得到预期收益率的公式。 计算实际收益率与预期收益率的差 对于事件窗口期内的每一天,计算个股的实际回报率与预期回报率的差,即异常收益率(AR)。这一步非常关键,因为它直接影响到最终的CAR计算。 三、计算累计异常收益率CAR 累加异常收益率 将事件窗口期内每天的异常收益率相加,得到累计异常收益率(CAR)。在Excel中,你可以使用SUM函数或简单的累加公式来计算CAR。 小结 通过以上步骤,你就能轻松计算出CAR了。其实,这个过程并不复杂,只要你有Excel的基础操作知识,就能轻松搞定。希望这些步骤能帮到你,让你的论文写作更加顺利! 如果你有任何问题或需要进一步的帮助,随时可以留言讨论哦!
扩散模型:生成领域的新星 最近,扩散模型在深度学习领域掀起了一阵热潮。从最初的图像生成,到现在已经广泛应用于自然语言处理、时间序列等多个领域,其效果在生成领域已经超越了GAN,成为了新的热门选择。我们团队也在业务中体验到了扩散模型带来的明显收益。 扩散模型是一种生成模型,提供了一种自监督的数据建模方法。它的创新性不亚于GAN,无论是科研人员还是产业一线的机器学习从业者,都需要深入了解扩散模型。 如果你更关注模型的应用,那么扩散模型的思路其实非常简单。它的核心思想是希望学习到一个“去噪器”。这个“去噪器”可以接受一个带有噪声的输入(比如马赛克图像),然后不断去噪,最终生成一个以假乱真的样本。这个过程在DDPM论文中被描述为前向过程:通过加噪音构建输入样本,然后训练去噪器去拟合加入的噪音。是不是非常直观? 如果你对理论更感兴趣,那么DDPM、Score based model、随机微分方程等多种建模方式需要你去认真研究。你会发现扩散模型用到的数学工具可能是当前大火模型中最多的(如SDE、Fisher divergence、Reparameterization等),因此它在理论上的创新性可能比GAN更强。 总之,如果你在AI领域工作,那么扩散模型绝对值得你深入了解。
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