最优化论文前沿信息_最优化问题的一般形式(2024年12月实时热点)
TTA风险揭秘,如何防御? 在机器学习的世界里,Test-Time Adaptation(TTA)是一个备受关注的技术,它能够在测试时对模型进行域适应,从而提高测试效果。然而,这项技术也存在着潜在的风险。最近有一篇论文《Uncovering Adversarial Risks of Test-Time Adaptation》揭示了TTA的一个弱点:如果测试批次中混入了恶意样本,那么这些恶意样本可能会影响模型对良性样本的预测,给攻击者提供可乘之机。 这篇论文提出了一种名为DIA的攻击方法,这种攻击方法并不需要训练模型,而是在测试时通过TTA来发挥作用。通过在测试批次中混入恶意样本,DIA能够改变模型参数,进而影响模型对良性样本的预测效果。这种攻击方法的核心是通过数学优化手段生成恶意样本,利用TTA的弱点进行攻击。 DIA攻击算法的步骤如下:首先,将测试样本分为恶意和良性两部分,这两部分的比例是可以调节的。然后,将模型参数分为三部分:BN层的均值和方差、TTA优化步骤会改变的参数以及不会改变的参数。最终,恶意样本的生成问题转化为一个双重的优化问题:优化扰动以改变模型参数,再优化扰动。这种方法虽然计算成本较高,但论文指出,通过固定TTA优化改变的参数,可以减少计算量并提高攻击效果。 实验结果显示,DIA攻击方法在越大的数据集上越容易成功。只需要5%左右的恶意样本,就能完全攻破测试批次。这表明TTA自身确实存在风险。 然而,这种攻击方法也有其局限性,只能攻击那些依赖改变模型参数的TTA方法。有些TTA方法,如AdaNPC,不依赖改变模型参数,因此无法被DIA攻击。 从网络安全的角度来看,DIA攻击效果好,说明TTA存在安全问题。那么,如何防御这种攻击呢?是主动还是被动?是否需要开发一种针对DIA的TTA方法?或者,是否需要对测试批次进行恶意样本的主动检测?此外,对于那些不依赖参数的TTA方法,如何攻击?这些问题都值得进一步探讨。 总的来说,这篇论文为我们提供了一个新的视角,让我们意识到TTA的风险,并激发了对TTA安全性的思考。未来的研究将需要进一步探索如何有效地防御这类攻击,以确保机器学习系统的安全性。
数学与应用数学专业论文选题全攻略 嘿,数学与应用数学专业的同学们,今天给大家带来一些论文选题的小建议,希望能帮到你们哦! 纯数学理论方向 首先,咱们可以从纯数学理论入手。比如说,数论问题就很有趣啊!探索那些神秘的数字规律,说不定还能发现新的数学定理呢。 应用数学领域 如果你更喜欢应用数学,那金融数学绝对是个不错的选择。通过分析金融市场中的风险模型、资产定价等问题,为金融行业提供强有力的数学支持。𐊤理论 优化理论也是个热门方向。研究各种优化算法在实际问题中的应用,比如物流配送的路径优化、生产过程中的资源分配优化等。 统计学 统计学方向也很值得考虑。通过对大量数据的分析,揭示背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。 数学建模 最后,数学建模也是个热门选题。针对实际问题建立数学模型,然后求解并进行结果分析,这个过程能锻炼你的综合能力。 总之,数学与应用数学专业的论文选题有很多可能性,大家要结合自己的兴趣和擅长的领域来选择,相信一定能写出优秀的论文。✨加油哦!갟갟ꀀ
学术论文关键词标引技巧全解析 在学术论文写作中,关键词的标引是对论文主题进行提炼、评价和概括的过程,与论文的命题、摘要和写作水平紧密相关。关键词分为两类:一类是叙词,也称主题词,专门用于文献的标引或检索;另一类是从论文的题名、摘要、层次标题或其他内容中抽取出来的词或词组,称为非正式主题词或自由词。 主题分析:将自然语言转换为规范化的主题词 在进行关键词标引时,首先需要将主题分析选定的待标引概念转换为规范化的主题词。这个过程可以通过参考相关主题词表来实现,词表可以限定词量、规定用词规则和统一用词方法。转换方式有两种:直接转换和分解转换。分解转换的结果应与被分解的概念涵义完全吻合。选词时,应根据词表的参照项和注释,判断所选用的关键词是否确切。 词表的参照系统:控制同义词和反映词间关系 词表的参照系统是一个控制同义词和反映词间关系的系统,通过“用(Y)”、“代(D)”、“属(S)”、“分(F)”、“族(Z)”和“参(C)”等表达形式,将各个分散的、独立的主题词划分为等同、属分和相互三种关系,在语义逻辑上构成了一个有机的整体。例如,“优化”一词标有“代(D)”,而“最佳化”一词标有“用(Y)”,因此在标引时,“优化”一词应转换为“最佳化”。 选择最专指的词:避免歧义和长短语 在选择主题词时,应选择与论文主题概念相对应的最专指的词进行标引,但要避免将论文中一些比较偏僻、难于理解或易混淆词义的词选为关键词,也要避免将长长的短语作为关键词。 近义词的选择:没有专指词时的替代方案 当词表中没有相应的专指词时,可选用含义相近、关系最密切的主题词进行标引。这样可以确保关键词能够准确反映论文的主题内容。 复合词组的处理:避免歧义和理解误差 由整体与布局或概念交叉的两个关键词构成的复合词组,标引时可切分为两个词。为了更好地表达论文的主题内容,避免产生词义上的理解误差,对于固定搭配具有特定含义的词组和科技术语,应以词组和科技术语作为关键词。在专业词典中列出的科技术语和固定搭配的词组均可选作关键词。 通过以上技巧,可以有效提高学术论文关键词标引的准确性和有效性,从而提升论文的整体质量。
FoM:理解并优化性能与功耗的平衡 在电子工程的世界中,Figure-of-Merit(FoM)是一个广泛使用的概念,它为评估系统性能提供了一个统一的度量标准。Gao et al. 在他们的论文“Jitter Analysis and a Benchmarking Figure-of-Merit for Phase-Locked Loops”中,深入分析了PLL(相位锁定环)的抖动特性,并提出了一个实用的FoM表达式。 首先,他们研究了VCO(压控振荡器)到PLL的噪声传递函数(NTF),这是PLL输出噪声的重要组成部分。接着,他们分析了PLL中其他组件,如PD(鉴相器)、CP(电荷泵)、LPF(低通滤波器)、DIV(分频器)和REF(参考信号),对输出噪声的影响。在这些组件中,LPF和REF的噪声由于量级较小,可以忽略不计。 论文进一步推导了与抖动相关的设计参数,以及CP带来的相位噪声与设计参数之间的关系。他们还研究了PLL的输出抖动与相位噪声之间的关系,指出PLL的抖动是VCO的抖动与环路抖动的总和。 砥褼化PLL的抖动时,需要在VCO和环路之间进行权衡。通过调整它们的NTF,即调整带宽,可以找到最佳平衡点。最终,他们得出结论,最佳化发生在VCO和环路的贡献相等时,同时它们的功耗也应相等。 论文还给出了PLL的FoM表达式,这是一个在Jitter和功耗之间进行折衷的指标。理想情况下,当功耗增加一倍时,Jitter会变为原来的1/sqrt(2)。这个FoM表达式一直沿用至今,为各种系统设计提供了一个有力的工具。 除了PLL,FoM在其他系统中也有广泛的应用。例如,在ADC(模数转换器)中,FOM=功率/(采样速率*2^ENOB),而在功率器件中也有相应的FoM。无论是在电路、系统还是设备中,FoM都是一个重要的性能指标。 ᠧ解FoM的关键在于认识到它背后的经济学原理:投入(Power)与产出(电路性能指标)之间的平衡。通过不断优化设计方法、架构和创新技术,我们可以提高FoM,从而提高投入产出比和效率。 来说,FoM是一个强大的工具,它帮助我们理解和优化电子系统的性能和功耗。通过深入研究FoM的概念,我们可以更好地掌握如何在不同系统之间进行权衡和优化。
数学建模国赛ABC题特点与难度解析 A题 1️⃣ A题通常涉及物理或工程领域,需要运用微分方程和偏微分方程模型,对微分方程的数值解有较高要求。 2️⃣ 评判标准不仅关注模型的精确性,还重视模型的可靠性。 3️⃣ A题通常需要阅读相关文献,运用优化模型进行分析和建模,选择的人数相对较少。 B题 1️⃣ 由于近两年的改革,B题的形式有所变化,19年为物理类,20年为运筹优化类。 2️⃣ 没有标准答案区间,评判主要依据论文使用的数学模型和算法,越契合和详尽越好。 3️⃣ 建议有一定优化和运筹基础的同学选择B题。 C题 1️⃣ C题偏向统计、经济和数据分析,一般没有最优解,结果合理即可。 2️⃣ 赛题开放易读懂,获奖相对容易,但要写出色较为困难,选择的人数最多。 3️⃣ 数据可能未给出,需要自行查找,或者数据量非常大。 通过以上介绍,希望能帮助你更好地了解数学建模国赛的ABC题方向,做出最适合自己的选择!
数学教师的三大必备能力:深入浅出教学 这篇论文展示了作者对数学及其教学的高水平理解,值得反复阅读,收获颇丰! 深入浅出的教学艺术 一个优秀的数学教师,不仅能够深入浅出地传授数学知识,还能激发学生的学习兴趣。教师的数学水平体现在对数学知识的透彻理解上,而教学水平则体现在对教学理念和方法的合理运用上。此外,对学生的数学学习规律和情感规律的认知也是至关重要的。 理解数学的本质 理解数学有助于我们把握事物的本质,优化教学设计。这是实现深入浅出教学的基础。 袀렧解学生的学习需求 理解学生可以让我们的教学更贴近学生的需求,做到以学定教,因材施教。 렧解教学的核心 理解教学可以使我们的课堂更加高效,在传授知识、培养能力的同时,促进学生的情感态度和价值观的发展,真正实现既教书又育人的目标。 通过这三方面的理解,数学教师能够更好地传授数学知识,培养学生的数学素养,同时关注学生的全面发展。
30个市场营销论文选题,总有一个适合你! 1. 数字化营销的未来:探讨人工智能、虚拟现实和区块链等新技术对营销的影响。 消费行为心理学:分析影响消费者购买决策的心理、文化、社会和经济因素,并探讨如何将这些因素应用于市场营销。 品牌管理与构建:探索品牌忠诚、品牌权益和品牌危机管理等品牌建立与管理的核心要素。 市场细分与定位:研究如何确定目标市场,并针对不同顾客群体的需求制定相应的市场定位策略。 可持续营销:探究公司的可持续发展实践对消费者购买决定的影响。 市场沟通优化:研究广告、公共关系、推广等市场沟通工具的效果,并将其最佳化。 竞争力分析:分析竞争者在竞争市场上的战略与绩效,从而制定出更有竞争力的营销战略。 新产品开发及市场导入:研究新产品开发流程,包括市场调研、产品定位和市场导入战略等。 顾客体验调查:调查顾客在购买商品及使用商品时的体验,如何改进产品及服务。 社会化媒体营销策略的效果分析:通过对不同社会化媒体平台的营销策略进行研究,分析其对品牌认知、顾客契合及销售额增长的影响。
人大统计与大数据专硕备考全攻略 嘿,准备报考中国人民大学统计与大数据研究院的小伙伴们看过来!这里有一份最新的备考指南,帮你理清思路,顺利上岸! 数学专业课考点 数学专业课主要考察极限、多重积分、特征值、联合概率、幂级数和置信区间等知识点。这些内容在历年真题中都有涉及,所以一定要认真复习。 统计专业课考点 统计专业课则重点考察条件概率、期望方差、极大似然估计、贝叶斯推断和无偏估计等。这些知识点在笔试中占据重要地位,面试时也会涉及到相关内容。 人大统计与大数据专硕的特有考点 对于人大统计与大数据专硕,除了上述统计专业课的内容外,还会考察一致连续、积分证明、最优化方法和渐进理论等。这些内容在专硕的笔试和面试中都有涉及。 笔试和面试的占比 统计学院的笔试占比为50%,而统计与大数据的笔试占比则高达60%。两个营的笔试都非常重要,特别是统计与大数据,面试时还会进行论文pre,论文难度较大。 真题和面经资料 为了帮助大家更好地备考,这里整理了一些真题和面经资料: 人大统计与大数据研究院的夏令营笔试真题(应统和直博方向) 面试真题(数据分析、文献选读等) 夏令营流程介绍(包含面试流程) 考核办法(2022和2023年) 面试论文Topic汇总(重点复习) 面经分享(2021和2022年) 备考小贴士 ኦ椸业课:多做历年真题,掌握解题技巧。 统计专业课:理解基本概念,熟悉公式和方法。 面试准备:多看论文,积累相关知识和经验。 希望这份指南能帮到你们,祝大家备考顺利,早日上岸人大统计与大数据研究院!
统招专升本备考五大陷阱,你中招了吗? 1️⃣ 拖延症晚期 ⏰ 刚开始备考时,总觉得时间充裕,不用着急。但不知不觉中,离考试只有两个月了,才开始慌张地四处询问“现在准备专升本还来得及吗?” 距离考试不到六个月的时间,还要兼顾实习、放假和毕业设计、论文等重要事项,备考时间真的不多,别再拖延了! 2️⃣ 学习计划不适用 学习计划很重要,但直接照搬别人的计划是不行的。每个人的基础、学习效率和知识接受程度都不同,要及时调整自己的学习安排,以达到最优化。 3️⃣ 完美主义 🅩Ợ整点”开始,一看时间还没到九点,就等到九点再开始学习;今天起晚了浪费了一上午,已经不是完整的一天了,那明天再开始好好学习吧;这页笔记做得不好看,撕了重新写... 这些想法是不是你也有过? 4️⃣ 态度不坚定 𖢀♂️ 有些人虽然决定要专升本,也确实在备考,但内心不够坚定。看到朋友同学去参加秋招,就开始想“要不去我也找个实习,万一考试没考上还有个工作。”既然决定了专升本,就请一定要专注于这一件事。四川专升本考试机会只有一次,获得全日制本科学历的机会也只有一次,而工作随时都能找,自己想想孰轻孰重吧。 5️⃣ 情绪不稳定 ከ䚥学在备考期间谈恋爱,与对象闹分手,和舍友有矛盾等,非常影响心情,导致学不进去。在关键时刻我们要明白什么东西是更重要的,不要太情绪化,把自己的未来和前途放在第一位。如果当前的备考环境不适合学习,建议换一个环境。 6️⃣ 信息滞后 专心备考的同时,也要多关注考试的新动向。如果不及时了解升本动态,可能会错过很多有用的信息。比如最近更新的成都信息工程大学考试科目变更、西华大学招生计划调整、考试大纲等信息。
数模爱好者必看!这本救命书你值得拥有 娿本书真的让我对数模着迷! 《Mathematical Modeling》 这本书由Mark M. Meerschaert撰写,深入介绍了数学建模的理论和应用。 它详细讲解了数学建模的基本理论和方法,包括数学分析、微分方程、线性代数和概率论等关键数学知识。书中还介绍了多种数学建模方法,如最优化模型、动态模型和概率模型等,这些方法在HIMCM竞赛中经常被用于解决实际问题。 此外,书中还包含了大量的实例分析,这些实例涵盖了不同领域的问题,如工程、物理、经济和社会科学等。通过分析和解决这些实例问题,学生可以锻炼自己的数学建模能力,同时积累解决实际问题的经验。这些经验对于参加HIMCM竞赛时快速理解和分析问题非常有帮助。 附 P D F #himcm培训 #himcm数学建模 #himcm组队 #himcm获奖论文 #himcm书籍 #himcm报名流程 #数模竞赛
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