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港大新专业!就业前景佳 香港大学全新推出的工程学理学硕士(机器人和智能系统)课程,旨在为学生未来在机器人工程领域的发展打下坚实基础。 课程设置: 必修基础课程:机器人建模、规划和控制,机器人传感与智能,系统集成 必修实践课程(二选一):项目或学位论文 选修课程:模式识别和机器学习,数字信号处理,无线通信和网络,数字通信,智能优化,人因工程,虚拟现实用于系统工程,医疗保健系统工程,信息物理系统,机器学习在工业工程中的应用,数字孪生技术,工业工程的计算方法,物联网,人机交互,智能交通与自动驾驶,机器人和智能系统的前沿,当代机器人技术,机器人控制,自主无人机,现场和服务机器人 毕业要求:学生需成功修满72学分,学习模式包括48学分的课程加论文(相当于24学分)或60学分的课程加项目(相当于12学分)。 𘚥景: 相关行业:机器人工程、自动化、人工智能研究和其他高科技行业 相关岗位:研究员、业务分析师、管理顾问、市场经理、规划经理、项目工程师、质量经理、调度经理、供应链经理 知名公司:国泰航空、周生生控股国际有限公司、中华电力香港有限公司、瑞士信贷集团、DHL快递(香港)有限公司、政府物流服务署、香港生产力促进局、朗廷酒店集团有限公司、港铁有限公司、中富有限公司等 学姐心得: 从课程设置可以看出,必修课程偏重控制,选修课程则更偏向计算,涵盖了算法研究与学科交叉。 尽管近年来大模型与AI方向备受瞩目,但传统机器人研究方向如计算机视觉(深度学习方向)、机械臂抓取操作、运动规划与控制仍需求旺盛。 如果你对控制和计算机这类交叉学科感兴趣,这个专业是一个不错的选择,就业前景明朗,薪资水平也较高。
工业工程选题娿些必看! 工业工程专业的同学们,选题是不是让你头疼?别担心,我来给你们一些灵感! 智能制造:未来的工厂 想想看,现在这个智能化时代,工业工程在生产流程优化和工厂布局规划上能有多大作为?智能制造是个大趋势,研究这个方向绝对有前途。 精益生产:追求卓越 无论是大企业还是中小企业,都在追求精益化。工业工程的方法能在这个领域带来哪些新的突破呢? 供应链管理:协同效率 工业工程如何提升供应链协同效率、优化物流环节?这里面有很多宝藏等待你去挖掘。 可持续发展:绿色制造 可持续发展是当下的热点,工业工程如何助力企业实现绿色制造、进行能源管理?这是一个非常有意义的选题领域。 数字化工厂:未来的发展方向 数字化工厂也是未来的发展方向,工业工程在数字化工厂的建设、运营和管理中能扮演什么样的角色呢?值得你去思考。 服务行业:提升服务质量 医疗、餐饮等服务行业如何运用工业工程的方法提升服务质量和效率?这也是一个很有前景的选题方向。 人因工程:用户体验至上 从办公环境到工业产品设计,人因工程与工业工程的结合能为我们带来更好的用户体验和工作效率。袀슩ṧ᧐与工业工程的结合:优化进度成本 如何运用工业工程的方法优化项目进度、成本和质量管理?这里面有很多学问。 总结 总之,工业工程专业的选题有很多方向,大家可以根据自己的兴趣和实际情况进行选择。希望这些思路能给大家带来一些启发,让我们一起写出优秀的论文吧!ꀀ
任正非座谈会纪要:畅谈科技、教育与未来 10 月 31 日,华为创始人兼总裁任正非与 ICPC 主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布,座谈于今年 10 月 14 日举行。 一、核心观点与见解 科学无国界与工程技术的国界性 任正非强调科学研究无国界,理论是公开的,但工程与技术有国界。例如德国高铁刹车片,无论文专利,中国购买需寄旧换新。 美国因开放包容,吸引全球人才创新,实现文化、社会和科技多元化,华为要学习其开放性。华为的欧拉、鸿蒙等开源软件全开放,部分系统既开放又开源,以促技术进步。 人工智能的发展趋势 认为世界走向人工智能潮流不可阻挡,芯片、算力等技术促进智能时代到来,如英国发明火车等产生时代转折,现在人工智能是转折点。 人工智能应用虽会降低人力需求,但创造总财富增加,可养活被裁人员,这是社会问题,企业关注技术促进社会进步。 创业的艰辛与理想 表示创业并非好玩,是生活所迫,如字节跳动创始人创业初期艰难,最后成为伟大公司之一。年轻人创业要为理想无怨无悔,哪怕沦为乞丐。 华为的危机意识与未来使命 坦言华为仍在挣扎求生,中国 99% 公司可与美国合作且条件更好,华为面临挑战。 嘱咐选手担负创造人类新命运使命,履行社会责任,为社会贡献力量,共同创造美好社会。 二、对不同国家特点及相关话题的回应 日本 称赞日本在材料科学、精密制造等方面领先,认为人工智能时代能促其更发达。 强调信息时代地球变小,交流变快,华为将支持 ICPC 等竞赛,促进世界发展和公司内部血液循环。 罗马尼亚 介绍罗马尼亚的美丽及科技贡献,如英语区技术中心在罗马尼亚,通过远程服务解决客户沟通问题。 指出华为工作中标准语言是英语,员工包括不同国家人员都需使用英语交流。 法国 肯定法国数学强,华为在法国有数学研究所,研究拍照和未来计算数学问题。 提及法国和意大利美学研究所参与华为产品设计,美学是哲学,从人因工程、营销心理学设计产品。 对人工智能前沿表示不确定,但认为三十年内仍靠人创造世界,只是用人减少。 美国
研一这一年:我的成长与挑战 嘿,大家好!今天想和大家聊聊我在浙大心理系研一这一年的生活。这一年真的是既充实又忙碌,主要分为四个方面:课程学习、科研探索、职业发展以及日常生活。下面我就来详细说说这些方面的经历和感受吧。 课程学习 在课程方面,我主要经历了四种类型的学习: A类:机器学习、编程和数据分析 这部分课程真的是让我对数据科学有了全新的认识。比如,在《高级心理统计系统》中,我深入了解了回归、聚类、主成分分析等算法的底层原理。而《大数据分析与应用》则是用计算机编程的方法来具体应用这些机器学习方法,对数据进行分析。还有《贝叶斯数据分析》,让我了解了贝叶斯的原理,这与我本科时学习的传统频率统计学派有很大的不同。 B类:商业项目和实战演练 这部分课程让我学到了很多商业化的知识,锻炼了产品实战的技能。比如,《高级工程心理学》邀请了蚂蚁网商银行的设计专家来授课,带我们实战演练了一个项目。而《人因工程设计与评价》则让我了解了人因学的一些内容,比如人机交互、可用性评价等。 C类:全新的课程体验和咨询体验 这门课真的是被疯狂安利的一门神仙课程!任课老师是来自德国的安娜老师,她的德语、英语、中文都讲得非常好,但上课全程用英文进行。学生间的交流和回答问题也都用英文,这对我来说是一次全新的体验。而《格式塔的咨询理念》则帮助我更好地了解自己,关注当下的感受。 D类:锻炼汇报能力 这类课程虽然知识不多,但经常要求学生做汇报。对我来说,这是锻炼汇报能力的好机会。从一开始的“讲不清楚、害怕上台”,到后来的“学会把汇报看作是一个show time的机会”,我的汇报能力在这一年也有了较大的提升。 科研探索 슊在科研方面,我主要做了以下几件事: 系统阅读了媒体多任务领域的文献; 开展实验研究,收集了数据,开始撰写论文; 希望能在毕业前发表一篇论文,形成科研闭环。 职业发展 为了更好地准备未来的职业发展,我做了以下几件事: 报名了知群的产品培训营,学习了课程并产出了项目,项目还拿到了最优级(卓越)的评级; 参与了蚂蚁网商银行的设计项目; 拿到了滴滴数据产品的实习offer。 日常生活 除了学习和科研,我还参加了一些活动,比如参加了学校的瑜伽班,每天早上练瑜伽真的让我感觉身心愉悦。还和朋友一起去了杭州的西湖、灵隐寺等地游玩,放松心情。 总结 ✨ 总的来说,这一年真的是既忙碌又充实。我在课程学习中不断挑战自己,在科研探索中不断尝试新方法,在职业准备中不断积累经验,在日常生活中学会平衡工作和生活。希望在接下来的时间里,我能继续保持这种状态,不断进步!
考研必备:工业设计理论书籍推荐 考研的时候,只盯着设计史和概论可是不够的。说实话,有些学校不设参考书目,考题范围可广了,可能会涉及到这些书里的内容。即使你的学校参考书目里没有这些书,但在答题时提到它们,也能显示你的理论基础和知识积累。作为一个设计师,这些知识本来就是做设计的基础嘛!下面我给大家推荐八本书籍,真的对未来学习和工作非常有用哦! 《工业设计方法学》简召全 这本书主要讲设计的概念、设计思维、功能论、系统论、人性化和商品化的设计观念,还有设计调查、设计方法、设计评价等。虽然有些理论比较深奥,刚开始读可能会觉得有点吃力,但像系统论、设计价值这些内容都是很好的论述题素材! 《人机工程学》丁玉兰 / 《人因工程基础与设计》孙远波 《人机工程学》是一本全面介绍人机工程学原理、理念、方法及其应用的教科书,内容包括人机工程学概论、人体测量与数据应用、各类产品设计原则等。而《人因工程基础与设计》则按人的因素基础、人因工程设计基础、人因工程与产品设计三部分编写,并辅以设计实例分析,重点介绍设计原理的应用。两本书可以结合起来看,用自己的逻辑整理出知识点。虽然复习的时候觉得人机和材料好难背,但整理过后,背起来真的很轻松! 《设计材料及加工工艺》江湘芸 这本书重点探讨各种常用设计材料及加工工艺对现代产品设计的影响和作用。江老师在书中加入了许多例子,可以很好地理解书中的内容,有助于考研,更有助于做设计。 《设计心理学》柳沙 / 《设计心理学》唐纳德ⷨﺦ老师的《设计心理学》梳理了设计心理学的历史和现状,介绍了知觉与设计、设计中的情感因素、设计师心理等内容。而诺曼的《设计心理学》用诙谐的语言讲述了许多我们日常生活中常常会遇到的挫折和危险,帮我们找到了这些问题的关键。柳沙老师的书更偏理论一些,逻辑清晰,适合备考;诺曼的书故事性很强,有一些很好的观点和例子,适合作为论文素材积累。 希望这些书籍能帮到你们,祝大家考研顺利,未来可期!ꀀ
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