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回溯论文最新视觉报道_可以免费浏览的论文的网站(2024年12月全程跟踪)

内容来源：合毅科技所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

回溯论文

如何高效查找和阅读英文文献？最近有朋友问我关于如何查找和阅读英文文献的问题，正好趁着答辩季的热闹，整理了一下自己的经验分享给大家。作为一个过来人，我深知科研的第一步就是读文献，这句话可是很多人告诉我的哦。一、如何查找文献？𐟔 查找文献其实没那么简单，但也绝对不复杂。有一次，我收到一个985高校博士生的邮件，他看了我和硕士生合作的综述论文后，问我怎么快速、准确、有效地找到那么多英文文献。其实，这个问题很多人都问过，答案也五花八门。以下是我总结的一些方法：利用外文数据库：比如Web of Science、Elsevier、Emerald等，通过标题、主题、关键词或者摘要进行检索。这些数据库可是科研人员的必备工具。回溯参考文献：找到几篇关键论文后，浏览它们的参考文献，然后不断地回溯寻找更多的文献。这个方法虽然有点费时，但效果不错。定期浏览期刊：确定自己的研究兴趣后，定期浏览相关学科的期刊论文，遇到自己领域的论文就下载下来，存放在类似E-learning的学习库里，方便以后查找。二、如何读文献？𐟓– 找到文献后，读文献才是关键。读文献可不是一遍就搞定的，至少要读好几遍。略读：第一遍是略读。虽然查找文献时已经通过阅读题目、摘要、关键词进行了一轮筛选，但还是要浏览一下内容，判断该文献是否适合自己的研究。精读：第二遍是精读。通读第一轮筛选出来的那些可能作为参考文献的文献。对科研新手来说，这个阶段需要寻找自己模仿和重点参考的文献。“模仿”是科研新手主动开始研究的主要方法（其他方法还有导师指导、听讲座等，但这些都是被动接受的方法）。深入研读：第三遍是仔细研读关键论文，做读书笔记，整理自己的研究思路，尝试写文献综述。这一步非常重要，能帮助你理清自己的研究方向。附上两篇综述论文供大家参考：徐芳,马丽.国外数字鸿沟研究综述[J].情报学报,2020(11):1232-1244 徐芳，应洁茹.国内外用户画像研究综述[J].图书馆学研究, 2020(12):7-16 希望这些方法能帮到大家，祝大家科研顺利！𐟒ꀀ

一家人看牙看走了“一辆车”？合理。因龋齿有遗传性、传染性。一篇国家重点口腔疾病研究实验室发布的论文。发现父母、祖辈如果一口烂牙，宿主表观遗传能够准确而迅速地改变基因表达，其牙齿的晶体、结构不致密等遗传因素下，子女牙齿质量直接影响；又因龋齿属细菌感染，那亲子关系密切，在饮食、生活和亲昵过程中，口腔菌群情况也会传给孩子。当一家人拉大队“龋”了，孩子补牙、父母根管治疗、祖辈种植牙，“一辆车”没了按现今看牙费用来看，太合理了。提到“根管治疗”估计不少人脑子发麻了吧？躺在小小手术椅上，医生的电钻刺耳又凶猛地在牙上磨啊磨啊，粗针再插进牙齿里捅了又捅把牙神经坏死，虽当下麻醉没有痛感，但是体感必是一种折磨。回溯根本，口腔清洁不佳是一个又一个“蝴蝶效应”元凶。我还专门去咨询了口腔科的同学，口腔清洁就绝对不是拿着牙刷蹭点牙膏无规则哈喇几遍就完事的，要遵循： 1）“刷对手法”：巴氏刷牙法； 2）“刷够时间”：2-4分钟； 3）“刷全牙面”：牙齿表面、缝隙，还有大牙窝沟面。如没有达到基础的清洁标准，也建议尝试专业、高效且安全的电动牙刷工具，毕竟基因决定了牙齿的上限，专业称手的工具却能决定牙齿的下限。牙齿问题虽有遗传性，但基础差的牙齿质量，抑或说正常的，都可通过清洁好牙齿卫生得到防御，防止口腔细菌的感染，衍生出牙齿低质的基因轮回。

从2024年开始山东晋升副主任医师论文要求提交原始数据？现行的医疗职称晋级制度中，多个地区已将提供论文原始数据作为晋升副高级或正高级职称的关键要求。此规定的旨在核实论文的原创性和作者的真实性，保障研究的可靠性。鉴于一些医务人员在早期发表的论文可能并未保留全部原始数据，他们可能需进行数据回溯以重建相关数据。随着晋级标准的提高，无法提供原始数据的论文可能被认定为学术不实，甚至已经发表在高层次期刊上的论文也可能遭受撤稿处理。因此，医务人员必须高度重视原始数据的保管，以防止在职称评审过程中遇到不必要的问题。原始数据要注意： 1⃣每篇论文数据不同，编写出来的都不一样 2⃣原始数据没有明确的格式要求 3⃣假如以前的原始数据没保存，可以倒推还原 4⃣现在晋升职称和杂志社对论文原始数据已是硬性条件。 ✅会编写原始数据的抓紧自己整理，实在不会编写的，后台私信只回复我“模板”2个字即可，不然消息太多看不到，我已为大家整理好，直接参考着写就行（如图）

如何高效阅读科研文献：实用指南 𐟓š 最近有不少刚开始准备科研的本科生问我，如何开始阅读文献。作为一个过来人，我也曾经历过同样的迷茫期，所以特意整理了一些实用的小技巧，希望能帮到你们。第一步：选择论文 𐟔 确定研究主题首先，你得明确自己的研究兴趣和方向。这样能帮你缩小选择范围，找到真正对你有用的论文。使用合适的数据库利用学术搜索引擎和数据库，比如X-mol、Web of Science等。以X-mol为例，它的高级检索功能非常强大，可以灵活选择不同的逻辑连接词。这些数据库基本都可以通过学校的网络免费使用，或者用校园VPN（合法的哦，不是翻墙那种）。阅读摘要和关键词找到潜在的论文后，先看看摘要和关键词。这些部分通常会告诉你论文的主要内容和研究方法，帮你初步判断是否值得进一步阅读。此外，期刊的影响因子（IF）也可以作为一个参考指标，虽然不是绝对的，但大多数情况下，IF高的论文质量也相对较高。查看引用文献检查找到的论文的引用文献，顺着这些引用可以找到很多相关领域的文献。对于刚开始阅读文献的本科生来说，这种方法可以帮助你回溯到这个领域较早的研究，有助于更深入的理解。第二步：略读论文 𐟓– 如何略读略读的时候，不需要把每篇论文都下载下来。可以直接在浏览器上使用全文翻译功能（虽然翻译质量不咋地，但能帮你迅速了解论文的大致内容），再去决定是否精读（英语大神可以忽略）。阅读标题和引言浏览论文的标题和引言部分，了解论文的整体目标和研究问题。这有助于确定论文是否与你的研究相关。扫描图表和图像一篇好的论文，它的图像一般都是非常清晰明了的。通过看图，可以迅速获取很多信息。浏览论文中的图表、图像和表格，就能获取论文的主要发现和结果。此外，支持信息里的图有时候也很有用。阅读结论跳到论文的结论部分，看看作者得出了什么结论。这有助于快速了解论文的主要发现。略读参考文献大概浏览论文的参考文献，看看它引用了哪些其他重要的文献。这可以为你提供更多相关研究领域的信息。篇幅有限，更多内容请期待下一篇笔记！𐟓

Paper初稿倒计时24天：每日进展记录今天的工作虽然时间不长，但质量很高，而且并不疲惫，可能是因为收到了有益的反馈，得到了启发。以下是一些达成的项目和想法： 𐟐𐠨﷦•™数学语言：今天在连接层级的数学语言上有些迷茫，于是向𐟐𐨯𗦕™。经过一个多小时的详细解释，思路清晰了很多，𐟐𐨿˜给出了一些关于数学语言和文章结构的中肯建议。果然，闭门造车不可行，多多请教和交流可以更好地学习！ 𐟓Š 回溯代码版本：今天继续找昨天的bug。对比历史版本一无所获后，重新跑了一遍以前的代码，发现transformer一样出现了梯度消失的问题。查看pytorch最新发布，三周前有一次更新，其中和梯度相关的某个语法加了条件限制。于是暂时将pytorch回溯到前一个版本，重新加上metrics跑出了结果，赶完deadline有空再做更新。 𐟖Œ️ 绘制模型pipeline图：今天画完了模型pipeline图，对模型的整体流程有了更清晰的认识。 𐟓– 阅读经典论文：今天阅读了一些经典论文，对模型的介绍和数学描述有了更详细的规划。 𐟓 序列构建、target及Loss的表达式：今天在纸上写了序列构建、target以及Loss的表达式，对模型的理解更加深入。 𐟚𖢀♀️ 散步放松：傍晚时分，阳光正好，出门散步了一个多小时，搭上了落日时的末班车回家，放松心情。这些小进展让我对论文的初稿写作更有信心，期待接下来的24天能有更多的突破！

如何轻松应对大一大二课程论文𐟓š 𐟌Ÿ写论文的步骤：了解论文的基本结构：包括题名、摘要、关键词、正文和参考文献。根据作业要求，确定论文的大致范围。在知网上阅读大量论文，确定选题方向和基本框架。学会借鉴：参考与题目相近的论文，研究其文章结构和行文思路。输出论文 𐟚€接下来是正文部分：如何确定题名？注意点：题名不宜过大或过小。过大可能会显得空洞，过小则可能资料收集困难。步骤：关键词＋限定词关键词的确定：如“电子政务课程小论文”，关键词为“电子政务”。限定词的确定：如“新加坡电子政务建设及对我国的启示”，限定词为“新加坡”、“建设”、“对我国的启示”。如何写摘要？步骤：背景＋行文结构背景：电子政务自20世纪50年代以来逐渐发展，成为全球政府服务的重要方式。行文结构：在建设数字政府的当下，回溯国外电子政务的产生与发展历程，分析其研究趋势，提炼其特征与不足，对我国数字政府的建设具有重要的借鉴意义。注意点：如果实在没思路，可以等正文写完后再来写摘要。摘要不确定如何写时，可以多看几篇论文的摘要，进行借鉴。如何确定关键词？最简单的办法是将题目拆开，变成关键词。如“新加坡电子政务建设对我国的启示”，关键词为“新加坡”、“电子政务”、“启示”。祝大家写论文顺利！

博士申请研究计划全解析：从选题到写作在申请博士学位时，研究计划（Research Proposal）是关键的一环。它不仅展示了你的研究方向和价值，还能体现你的学术能力、写作技巧和批判性思维。下面我们来详细解析研究计划的各个部分。研究计划的写作方向 𐟓 研究计划的核心是对某个学科领域提出一个有价值和意义的研究问题。导师通过你的研究计划来判断你的综合学术能力，包括写作、文献阅读、逻辑把控以及思辨批判能力。例如，文献综述部分需要你整理归纳现有的研究成果，并从不同的角度进行辩论，最终得出你的观点，并将其回溯到你的论文中。整个博士学习过程都会围绕这个计划展开，并在研究过程中不断深化和改进。研究计划写作准备 𐟓š 与导师沟通 𐟑袀𐟏늊在实际申请过程中，研究计划的写作通常在你完成与导师的沟通之后进行。在套磁阶段，你已经了解了导师的研究方向和领域，导师也会通过你的CV大致判断你是否适合加入项目。接下来，导师会给你一个具体的研究问题和方向，然后你来撰写研究计划。具体的研究细节可以在进入项目后再详细讨论。综述与开题报告 𐟓Š 文献综述的意义在于对现有研究成果进行总结，并在其中发现需要完善和弥补的地方，即你的主要研究问题。开题报告则是对现有研究的一个简要总结。如果你非要选择一个更重要的部分，那应该是你的研究问题和如何用研究方法来解决这个问题。总之，研究计划的写作是一个综合性的工作，需要你在了解导师的研究方向和领域的基础上，提出一个有价值和意义的研究问题，并制定详细的研究计划和方案。希望这篇分析能帮助你在申请博士学位时更好地准备你的研究计划！

写论文秘籍：不止闭网查资料写作论文时，仅仅关闭网络、不查任何资料并不读文献是不够的。𐟙…‍♂️ 如果你尝试这样做，可能会发现自己永远也写不完论文。很多学生一开始写论文时很老实，关闭网络后开始闷头写，但最终发现这样做并不奏效。𐟘“ 写论文需要遵循一定的框架思路，这通常需要你在阅读了大量前人文献后才能做到。以下是一些有助于你高效写作论文的框架思路： 𐟔𔠢€œ现实启发-回溯历史-回到现实”的框架思路： 1️⃣ 当面对一个陌生的选题时，首先要明确它是否能够给你带来现实启发。 2️⃣ 然后，你可以翻阅历史文献，寻找历史与现实的契合点。 3️⃣ 最后，从历史文化中“回到现实”，吸取精华，挖掘价值，以启发和借鉴现实。 𐟔𔠢€œ现实热点-跨国借鉴-回归国内”的框架思路： 1️⃣ 除了从现实走向历史，再回归现实这一与历史进行沟通的框架思路之外，还可以突破国界，具备国际视野。 2️⃣ 从远距离所带来的文化陌生感中找寻“灵感”，继而找到可借鉴之处。 3️⃣ 查阅文献资料，发现国外的现实事例或者文献研究中是否有与国内的契合之处。 4️⃣ 最后，从国外经验中“回归国内”，吸取精华，挖掘价值，以启发和借鉴现实。在写作过程中，除了以上技巧，还可以参考一些工具书来提升自己的写作能力。例如，《学术"咸鱼"自救指南》和《学术期刊论文写作技巧与实战》等书籍，分别适合研究生新生和博0或研究生阶段的学生。𐟓– 通过这些方法和技巧，你可以更高效地写作论文，避免陷入无尽的写作困境。𐟚€

结合大模型与逻辑编程语言的神经符号方法论文探讨了大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的革命性进展，同时也指出了它们在可靠和灵活推理方面存在的限制。这些限制主要源于LLMs的自回归架构，这种架构使得模型在预测下一个词时采用贪婪策略，限制了它们回溯和错误恢复的能力。为了解决这个问题，作者提出了一种神经符号学方法。这种方法通过提示LLMs从问题陈述中提取和编码所有相关信息作为逻辑代码语句，然后使用逻辑编程语言（如Prolog）进行显式演绎推理的迭代计算。实验结果显示，这种方法显著提高了LLMs在标准数学推理基准测试GSM8k和BIG-bench数据集中的Navigate数据集上的性能。此外，作者还引入了一个新数据集——非线性推理（NLR）数据集，该数据集包含55个独特的文字问题。这些问题针对LLMs的下一个词预测范式的缺点，需要复杂的非线性推理，但只需基本的算术技能即可解决。研究结果表明，集成Prolog使LLMs能够在NLR数据集上实现高性能，即使是最先进的语言模型（包括GPT4）也未能仅使用文本解决。在对比先前的研究工作时，作者指出，虽然允许LLMs调用外部工具（如计算器、解释器或外部数据集）的API可以提高它们在各种推理任务上的表现，但这些方法并没有充分解决LLMs固有的推理限制，也没有解决文本的线性特性，这可能限制了执行全面搜索、探索多个解决方案路径或回溯的能力。作者还提到了其他几种方法，包括LINC系统，它使用神经符号学过程将自然语言转换为一阶逻辑表达式，并通过符号定理证明器来确定结论的真值；Nye等人的工作，通过使用符号推理模块来检查生成文本与最小世界模型的逻辑一致性，提高了LLMs在故事生成和指令跟随任务中的性能；以及“思维程序”（PoT）方法，它将计算与推理和语言理解分开，让LLMs生成文本（作为注释）和编程语言语句来解决问题，将计算委托给程序解释器。通过在GSM8k、Navigate任务和NLR数据集上的实验，作者展示了他们的方法相对于纯文本CoT提示基线在所有问题上的均性能有显著提高，并使用多次尝试的推理算法来评估模型的鲁棒性和性能变化性。总结来说，这篇论文强调了将符号推理系统集成到LLMs的推理流程中，以提高它们在数学推理任务上的性能，并提出了一个新的NLR数据集，作为评估LLMs数学推理能力通用性的强有力基准。

【最古老轮子是干这事的】在以色列北部出土的一组1.2万年前的穿孔鹅卵石可能是已知最古老的手工纺轮，这种纺织技术或许最终激发了人类发明轮子的灵感。相关论文11月13日发表于《公共科学图书馆-综合》。论文传送门☞网页链接论文通讯作者、以色列希伯来大学的Talia Yashuv说，新发现的石制工具代表了人类早期基于轴的旋转技术，比第一辆手推车早数千年。“当你回溯6000年前第一个车轮时，会发现它并不是凭空出现的。研究交通工具和轮子的功能演变很重要。” Yashuv和希伯来大学的Leore Grosman研究了从Nahal Ein Gev II遗址出土的113块部分或完全穿孔的石头，这是一个位于加利利海以东的古村落。自1972年以来，考古学家一直在发掘这些主要成分是石灰岩的文物，它们可能是由附近海岸的生鹅卵石制成的。三维扫描显示，鹅卵石上的孔是用燧石手钻从两侧钻到一半的。与现代钻头不同的是，它留下了一个狭窄而扭曲的锥形形状。这些孔的直径为3到4厘米，通常穿过鹅卵石的重心。 “从两侧钻孔有助于平衡石头，使其旋转更稳定。一些部分穿孔的石头有偏离中心的孔，这表明它们可能是错误的，就被丢弃了。”Yashuv说。研究人员一开始觉得，这些平均重9克的石头太丑了——不可能是装饰的珠子，也太轻、太脆弱了——不可能用作捕鱼砝码。它们的大小、形状和孔周围的平衡使研究人员确信这些石制工具是纺轮。为了验证假设，研究人员用遗址附近的鹅卵石和燧石制作了复制品。然后，他们请传统手工艺人Yonit Kristal试着纺亚麻。 Yashuv说：“真的很惊讶它们能运转起来，因为它们并不是完美的圆形。但实际上，只需要将孔定位在物品的中心，就能平衡并运转了。” Yashuv表示，如果这些穿孔鹅卵石真的是轮子，那它们就是最古老的纺轮。这一发现表明，在大约5500年前发明制陶轮和推车轮之前，人们早已试验旋转技术几千年了，而纺轮可能有助于这些发明。然而，法国蔚蓝海岸大学的Carole Cheval却认为，这些穿孔鹅卵石更像陀螺，而不是轮子。“这项研究缺乏揭示使用痕迹的微观数据，因为随着时间的推移，纱线会在石头上留下痕迹。”Yashuv回应称，痕量分析“超出了当前研究的范围”。（来源：中国科学报王方）

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