归纳法论文前沿信息_归纳法论文例子(2024年11月实时热点)
生成式AI如何改变教育研究范式? 究背景与意义 近年来,教育领域的研究范式面临诸多挑战,如知识本体论与价值论的衡量标准、思辨与实证研究方法的平衡、研究客体边界的模糊、方法论自身话语体系的建设,以及学术信仰缺失与功利主义风气的蔓延。生成式AI(AIGC)以其高智能交互、创造性生成和复杂数据处理能力,为教育研究范式的变革提供了新的路径。 젧瑥 究范式的发展历程 经验范式(18世纪以前):侧重于事实描述,缺乏对现象的深入理解和理论总结。 理论范式(18世纪末期):强调理论的可复现性与普遍性,通过模型和归纳法对事实进行一般化推演。 仿真模拟范式(20世纪中期):随着计算机产业的兴起,利用计算机科学对复杂现象进行仿真模拟。 数据密集型科学范式(第四范式):通过IT技术获取、存储、清洗、统计与分析大数据,将理论、实验和计算科学统一起来。 生成式AI赋能教育研究范式变革的机理 AIGC的功能及其助研情境 功能:AIGC通过大规模语料库、生成性对抗网络、大型预训练模型等技术,实现高度聚合、实时且类人化的高质量回应。 助研情境:辅助学术论文大纲生成、段落扩写与续写;多语言翻译润色;数据处理与分析、数据可视化;智能问答、情绪判别等。 赋能机理 知识论:AIGC能够生成新的知识和信息,扩展教育研究的边界。 本体论:改变教育研究对象和问题的理解和解释方式。 方法论:提供新的研究工具和方法,如自动化数据处理、智能分析等。 价值论:促进学术公正、提高研究效率,影响教育研究的价值取向。 面临的风险与对策 风险 知识生成的真实性与合法性:AIGC生成的内容可能存在错误或偏见。 服务客体的局限性:不同领域、不同研究问题的适用性存在差异。 数据安全与伦理风险:数据泄露、隐私侵犯等问题。 意识形态的侵犯性:AIGC可能承载或传播特定意识形态。 对策 工具层面:降低技术门槛,推进教育人工智能知识权力公平。 基建层面:扩大教育研究数字化空间普及,构建完善的数字化研究环境。 安全层面:创建科研领域的轻量化专用型语料库,保障数据安全。 话语建设层面:支持本土AIGC平台的功能迭代与国际传播,提升话语权。
议论文结构图解大揭秘! 议论文,你了解多少?一篇好的议论文,不仅要有鲜明的观点,还要有充分的证据来支持你的主张。今天,我们就来一起揭秘议论文的结构吧! 首先,议论文的主要表达方式是议论,但也可以兼用其他表达方式,如叙述、描写等,来更好地阐述观点。 ᨮ的核心部分是中心论点,也就是你对所述问题的主要观点或态度。为了支持这个论点,你需要列出分论点,并提供事实依据和理论依据。 论证过程是议论文的重要组成部分。你可以使用归纳法,从个别到一般,或者演绎法,从一般到个别,来论证你的观点。此外,还有立论文和驳论文两种主要类型。立论文从正面论述观点,驳论文则是对反面观点进行驳斥。 议论文的基本结构包括引论、本论和结论。引论是开头部分,提出问题;本论是主体部分,分析问题;结论是结尾部分,解决问题。 现在,你是不是对议论文的结构有了更清晰的认识呢?快来试试写一篇议论文吧!记得保持观点鲜明,证据充分哦!
议论文的魅力和写作要点 议论文,一种通过逻辑论证来阐明观点、表明态度的文章形式。它的核心在于说服读者,让读者信服你的观点。 写作议论文时,有几个关键点需要注意: 1️⃣ 开门见山,迅速切入主题,摆出你的观点,引发读者思考。 2️⃣ 确保论点正确、鲜明,并且全文只论述一个中心思想。 3️⃣ 选择具体的论据,最好是新颖、典型的,以支持你的观点。 4️⃣ 合理选用论证方法,如归谬法、归纳法和演绎法,来加强你的论证。 5️⃣ 结尾部分要总结全文,回应论题,让读者对文章有个清晰的认识。 议论文的基本结构包括“引论”、“本论”和“结论”。引论是提出问题,本论是分析问题,结论是解决问题。通过这样的结构,你可以清晰地阐述你的观点和论证过程。 ᦀ来说,议论文是一种需要严密逻辑和清晰结构的文章形式。通过掌握这些写作要点,你可以更好地撰写议论文,并说服你的读者。
论文答辩常见问题及答案汇总 1. 𛀤择这个课题? 在大学期间,我一直对xx课题感兴趣。虽然该领域的研究已经很多,但在xx方面还有很大的研究空间。此外,xx研究与日常生活紧密相关,具有强烈的现实意义,因此我选择了这个课题。 论文的创新点是什么? 之前的研究多集中在xx学科,而我这次引入了新的学科基础。通过xx学科研究xx人群的xx问题,可以弥补单一学科研究的不足。 论文数据和资料来源? 我的论文数据主要来自xxx问卷调查或xxx官网网站。理论参考了xxx论文中的部分数据,并按照xxx方法进行了总结研究。 ️ 论文框架如何搭建? 论文框架分为研究背景、研究方法和研究成果三大部分。搭建框架的思路是从表及里,由浅入深,从课题的相关社会背景和政策出发,论述了研究对象当前问题的逻辑关系。结合当今的研究成果和研究现状,深入探讨该选题在xx方面存在的问题;最后通过xx方法得出结论。 젨使用了哪些研究方法? 本文主要采用文献归纳法和调查问卷法。通过分析前辈们的优秀案例,我选择了两种实施性强且完成度较高的方法。同时,通过调查问卷收集了很多xx、xx的特点和属性,使得结论更严谨。 篸 论文的难点是什么? 在论文写作过程中,我学到了许多有用的东西,也积累了不少经验。但由于对课题的认识还不够全面,我在xxx方面的研究方法及成果与前辈们相似,未能更加深入。同时,受限于条件,未能采取更多的试验方法,与我的期望有一定差距。
武大在职读研必看:50条毕业论文攻略 完成一篇学位论文,首先要解决的是选择合适的研究方法和理论。以下是一些实用的建议,希望对大家有所帮助: 研究方法要明确 毕业论文中必须写明你使用了哪些研究方法。前面提到的研究方法,后面一定要真的用到。不要写一些虚的,比如演绎法、归纳法(这些不必提),也不要写文献分析法(用中国知网看多少文献是帮助写文献综述,而不是帮助研究)。贪多不烂,写两三个研究方法就好。 定量与定性研究 定量研究(数字说话,演绎研究,由一般推特殊);定性研究(语言文字说话,归纳法,由特殊情境推出一般性结论)。 定性研究(置身在环境里,然后再去找理论) 定量研究(先有了一个理论基础,最终目的是为了检验这个理论) 反馈与互动슨(你不找导师,导师不会找你的;所以一定要多多反馈学习情况;如果收集不回100份问卷,就不要做问卷调查法;如果分组比较,其中一个组的样本数低于30,过少了不科学;做访谈法,为了防止外行人挑剔,访谈数尽量还是要大于10~15)。 访谈法슦们实操通常半结构访问(提前准备提纲,但又不是很详细)避免问一些你查不到的信息(多问问别人怎么想的,问问那些除了当面问得不到的信息)。 问卷调查法 首先对样本有总体性描述和相应描述(如性别比例,收入比例)。 描述性研究不需要有假设,解释性研究会先有假设的理论,最终目的是验证假设。 统计数据不必很复杂。即使只有最简单的平均数百分数,只要把故事说精彩是最重要的。 理论引用 论文里的理论可以有,但不要太多,不要超过三个,否则会倒胃口;理论一定要引注出处。 论文与材料的关系 老师会喜欢批评“论文和材料两张皮”,如何解决?每一个理论,介绍完以后,这个理论和我的主题有什么关系。结论的时候,我的发现和理论有什么关系或者冲突(再次call back)。 中观理论 论文尽量写中观理论:因为宏观理论写进去跟不写进去没啥差别,一般不具有主题契合度。 希望这些建议能帮助大家顺利完成毕业论文,按时毕业!
考研后期如何提升小标题的写作技巧 在考研后期,写好小标题至关重要,它能让你的表述更加专业。这里有一些实用的方法可以帮助你提升小标题的写作技巧。 首先,提炼归纳法是一个简单有效的方法。只需将课本上的长句提炼为短语,形成动宾、主谓、偏正、并列等结构的短语。这样可以帮助你更好地回答简答题,确保基础要点全面,丢分的可能性很小。 对于论述题,要求更高,需要积累一些素材。你可以通过以下几种方式来实现: 1️⃣ 阅读论文:模仿论文的节标题。论述题实际上就是一篇小论文,整体架构与我们写论文相似。特别是文学类的题目,大多围绕作家作品展开。你可以在知网搜索关键词,选择下载引用量较高的论文进行阅读,把握大旨。例如,对于《骆驼祥子》的论述题,可以搜索“骆驼祥子 性格悲剧”,阅读论文并借鉴标题。 2️⃣ 积累名家评价:这也是一种省力的方法。一般论文开头会介绍研究对象,出现“xx被誉为xx”或“xx更是称其为xx”之类的句子,你可以将这些内容积累下来,用到自己的答案中。例如,王瑶称老舍为“现代中国杰出的市民诗人”,可以在写老舍笔下市民形象要点前加上这句话作为标题。 3️⃣ 查看词条简介:如果时间紧迫,可以利用百科词条。词条编辑通常比较完整清晰,节省时间。而且编辑词条时下方会附参考资料,其中有些标题概括得非常好,可以借鉴。 ᠦ一下,提升语言的前提是打好基础,掌握好基本知识点后,再积累素材,借鉴模仿,提炼总结自己的答题框架,多练多写。这样才能在考研后期写出更加专业的小标题。
高考议论文论证结构搭建及一题多解 在高考作文中,议论文的论证结构是至关重要的一环。今天,我们来聊聊如何搭建一个清晰的论证结构,以及如何从多个角度来解答一道题目。 论证结构的搭建 ️ 首先,我们需要明确分论点。分论点是对中心论点的具体展开,每个分论点都应该是中心论点的有力支撑。在搭建论证结构时,我们可以采用以下方法: 演绎法:从中心论点出发,逐步推导出分论点。 归纳法:通过收集和分析具体事例,总结出分论点。 无论是演绎法还是归纳法,关键是要确保分论点与中心论点的一致性,以及分论点之间的逻辑性。 一题多解的思路 銊接下来,我们来看看如何从多个角度来解答一道题目。以“传统如历久弥新”这个题目为例,我们可以从以下几个方面来展开论证: 传统文化的价值:强调传统文化具有深厚的历史价值,是民族精神的传承。 传统文化的生命力:指出传统文化在现代社会中依然具有广泛的吸引力。 传承与发展的结合:在传承传统文化的同时,也要推动其创新和发展。 正面与反面的对比:通过正面和反面的对比,突出传统文化在现代社会中的重要性。 实践与思考:结合具体事例,探讨如何在传承中实现创新,以及如何在创新中保持传统。 结语 无论采用哪种方法,关键是要确保论证结构清晰、逻辑严密。同时,也要注意分论点与中心论点的一致性,以及分论点之间的逻辑性。通过这些方法,我们可以在高考作文中取得更好的成绩。 希望这些建议对大家有所帮助!祝大家高考顺利!ꀀ
论文开题八步走,轻松通过不是梦! 论文开题是论文写作的重要一步,它既是选题的自然延伸,也是写作构思的初步展示。一个好的开题报告能大大提升论文通过率。以下是开题报告的八个关键部分,帮助你轻松搞定开题: 学生个人信息栏 这部分相对简单,只需填写学号、班级、专业等基本信息,以及研究方向。 研究课题栏 按照要求填写研究课题的名称、来源等信息。 研究内容栏 详细阐述研究背景、研究意义(包括理论价值和现实指导意义),以及论文写作大纲。让评议人员清楚你的研究思路和写作步骤。 研究方法栏 슠 选择适合的研究方法,如文献研究法、调研法(包括访谈法、问卷调查法、观察法)、案例分析法、归纳法、比较分析法等。 研究目的或要求栏 明确研究目的,例如解决某个问题、提升某个水平、增加某个效益等。确保研究对行业、企业、学生等研究对象有积极影响。 研究成果栏 描述为实现研究目的,研究者将采取的措施和步骤,以及针对性地开展问题优化。 研究进度栏 ⏰ 制定详细的研究进度计划,以一周为单位安排各个环节的写作进度。例如,开题内容的写作进度可以定为1周,初稿、中期修改、终稿、答辩等环节则根据个人需求安排时间。 拟完成毕业论文时间栏 ⏳ 结合学校的毕业论文提交时间,以及个人的写作进度,填写拟完成毕业论文的时间。 通过以上八个板块的详细填写,你的论文开题报告将更加完整和有条理,轻松通过开题答辩不是梦!
️ 建筑工程施工质量过程管理研究 论文题目:建筑工程施工质量过程管理研究 背景与意义 近年来,我国城市化进程加速,建筑工程数量大幅增加。然而,施工过程中的质量问题却成为影响建筑行业健康发展的关键因素。如何有效控制建筑工程的施工质量,已成为业界关注的焦点。本文旨在探讨建筑工程施工过程中质量管理的相关理论和实践,为提升我国建筑行业质量水平提供参考。 国内外研究现状 国外研究:国际公认的质量管理经历了四个发展阶段,从产品检验到全面质量管理,再到现代质量管理体系。 国内研究:我国的质量管理体系包括政府监督、第三方认证和企业自控三个层面。随着经济的发展,建筑工程需求日益增多,质量管理的重要性愈发凸显。 研究目的与方法 目的:明确施工质量的含义,了解施工过程质量管理的问题,提出解决方案。 方法:采用文献资料法、综合分析法、案例验证法和归纳法进行研究。 论文结构框架 第一章:绪论 介绍研究背景、现状和意义,国内外建筑工程施工质量过程管理的发展概况。 第二章:建筑工程施工质量过程管理基本理论 探讨质量管理的定义、建筑工程施工质量管理的含义、建设工程的特性、质量管理的特点等基本理论。 第三章:影响建筑工程施工质量的因素 分析人为因素、机械因素、材料因素、环境因素和工艺因素等对施工质量的影响。 第四章:案例分析 以具体工程为例,分析施工过程中遇到的质量问题,提出相应的防范措施。 第五章:结论与展望 总结前文分析,对未来建筑工程施工质量过程管理的发展趋势进行展望。 ️ 质量管理实践与展望 通过理论与实践相结合的方法,本文旨在为提升我国建筑工程施工质量提供有益的参考和借鉴。展望未来,随着科技的不断进步和管理的不断创新,建筑工程施工质量过程管理将更加科学、高效。
搞定Methodology!超棒! 第一步就是确定你的研究哲学理论基础,也就是philosophy。哲学主要有三种:实证主义、解释主义和后实证主义。 实证主义(Positivism)슥葉证主义,讲究的是用数据说话。你需要用严谨的定量分析来验证某个结论或假设。这种方法主要用于自然科学,比如商科的毕业论文。你需要收集数据,做数据分析。数据可以分为primary data(一手数据,比如问卷调查)和secondary data(二手数据,比如公司年报、股票证券数据)。 解释主义(Interpretivism) 解释主义主要用于人文社科,比如文科类的研究。这种情况下,数据收集基本不存在,你需要用定性分析(qualitative analysis)来做研究。通过访谈等方式获得一个普遍可信赖的结论。 后实证主义(Post Positivism) 后实证主义适用于那些通过主观经验来探究客观世界的情况。这种情况下,你会同时用到定量分析和定性分析。 定量研究和定性研究 定量研究通常涉及收集数据并转换成数字形式,用于计算得出结论。多用于验证某一理论假设或者探究社会现象。 定性研究则用于深度探究理解人类行为以及给社会的意义。 通常情况下,定量研究采用演绎法(Deductive),而定性研究采用归纳法(Inductive)。演绎法强调验证理论,而归纳法强调产生新理论。 演绎法(Deductive) 演绎法的流程是从广到细: 首先找出与研究话题相关的理论。 然后进一步细化理论,产生假说,以便之后的测试。 再细化,找寻适合此研究的案例观察分析。 得出结论,验证最先提出的理论是否正确。 归纳法(Inductive)𑊥流程恰恰相反,以小见大: 首先选取个例进行研究观察。 然后寻找规律和稳定性。 根据规律逐渐形成假说。 最终得出笼统化的结论。 搞定Methodology的感觉真是太棒了!希望这些信息对你有帮助!ꀀ
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