城市道路论文权威发布_《中国道路》纪录片观后感(2024年12月精准访谈)
重庆理工大学学报(自然科学)论文推荐 期刊推荐:重庆理工大学学报(自然科学) 影响因子:1.59 主收方向:车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 车辆工程 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 ️ 机械材料 组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计 结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法 附加质量对自由边板振动影响研究 融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测 参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究 整体式EHB系统建模及安全机制研究 磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究 纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 ᠦ𝦊术 复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 电子电气 多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究 柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究 增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计 空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述 多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究 城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究 零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策 基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究 西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究 具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析 李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件 印前审读:胡亚民教授 执行编辑:杨黎丽
东南大学交通学院科研团队招募新成员啦! 嘿,大家好!我是来自东南大学交通学院的蒲自源教授,今天我要给大家介绍一下我们课题组正在招募的博士、博士后和科研助理。如果你对智能驾驶、交通感知和高效计算感兴趣,那就不要错过这个机会哦! 导师简介 芊我本人是东南大学的博士,还在美国华盛顿大学攻读过硕士和博士,归国前在澳大利亚蒙纳士大学任助理教授。我的主要研究方向包括可信交通感知与高效计算、智能驾驶通用人工智能等。我主持了多项国家级和省部级科研项目,研发的分布式智能交通感知技术与装备已经在国内外多个地区应用示范。我在权威期刊上发表了50多篇SCI论文,还担任了IEEE T-ITS的副主编,TRR的执行编委等学术职务。指导的学生也多次在国际竞赛中获奖,真是让人骄傲! 团队简介 劊我们的课题组成立于2023年4月,现有近20名科研人员,成员背景包括交通、自动化、计算机等多个交叉学科。课题组成立以来,已经成功申请了多项国家级和省部级科研项目,发表了多篇顶级期刊论文。我们还配备了充足的办公和实验空间,建有城市开放道路车路协同感知测试场等实验和测试环境,软硬件研发设备一应俱全。 招生计划 我们计划在交通学院和网络空间安全学院招收2-3名博士研究生,同时招收“至善博士后”、全职博士后和科研助理若干名。欢迎具有交通工程、车辆工程、计算机、自动化、电子、信息、数学、统计等相关学科背景的申请人踊跃报名! 研究方向 我们的研究方向主要包括可信感知与高效计算、智能驾驶虚实交互仿真测试以及通用人工智能理论方法研究。我们希望通过这些研究,为智能驾驶和交通感知领域做出更多贡献。 如果你对以上方向感兴趣,欢迎加入我们的团队!期待你的加入!
土木工程选题娽定! 嘿,土木工程的小伙伴们! 是不是论文选题让你感到头疼?别担心,今天我来给大家分享一些超实用的选题思路,赶紧收藏起来吧! 从实际问题出发✨ 在日常生活中,土木工程的影子无处不在。比如,你发现身边的老旧建筑出现了裂缝,那就可以研究“既有建筑裂缝成因分析与加固策略”。再比如,城市道路在雨季积水严重,那“城市道路排水系统优化设计与改造研究”就是一个不错的选题。关注这些问题,不仅能让你的选题更接地气,还能让你的研究更具现实意义。 紧跟行业热点 现在行业内有很多热门话题。比如,绿色建筑理念盛行,那“绿色建筑材料在土木工程中的应用与发展前景”就是个很新颖的选题。随着智能技术的兴起,“土木工程智能化施工管理系统的构建与应用”也是个超有吸引力的方向。追踪这些热点,能让你的选题站在时代前沿,展现专业的前瞻性。 学科交叉找灵感እ木工程和其他学科的结合能碰撞出不一样的火花。例如,和环境科学结合,“土木工程建设中的生态环境保护措施研究”;与计算机科学交叉,“基于BIM技术的土木工程协同设计与管理”。这样的选题不仅独特,还能拓宽研究的广度和深度。 经典理论创新研究 回顾那些经典的土木工程理论,尝试从新的角度去突破。比如,对传统结构力学理论在特殊结构中的应用进行优化,“新型结构体系下结构力学理论的拓展与应用”。在经典基础上创新,能彰显你的学术功底和钻研精神。 总之,土木工程选题要多观察、多思考、多探索,从实际、热点、交叉学科和经典理论中挖掘宝藏。相信你一定能找到心仪的选题,开启学术之路的新征程!加油哦!ꀀ
交通工程论文,这些选题火了! 嘿,交通工程的同学们,你们的学术小助手又来啦! 今天,咱们一起来探索一下交通工程这个充满挑战和机遇的领域,看看有哪些让人眼前一亮的论文选题吧! 开篇寄语 在智慧城市的浪潮中,交通工程不仅是城市血脉的守护者,更是未来出行方式的塑造者。每一篇论文都是对交通系统的一次深刻洞察和创新尝试。那么,如何在这片广阔天地中找到你的研究宝藏呢?别急,跟我来! 选题大搜罗 智能交通系统优化 抦ᤸ下,未来的城市道路如何通过AI算法实现车流最优分配?你的研究可以聚焦于智能交通信号控制、路径规划算法优化,或是利用大数据预测交通拥堵,为城市减负。 绿色交通与可持续发展 錄是大势所趋,交通工程也不例外。探讨新能源汽车的普及策略、公共交通系统的绿色转型,或是研究如何通过政策引导减少私家车使用,都是既前沿又接地气的选题。 自动驾驶技术挑战与机遇 自动驾驶,从科幻走进现实。分析自动驾驶技术的最新进展、安全性评估、法律法规适应性,或是探讨其对驾驶员就业市场的影响,都是极具前瞻性的研究方向。 交通网络韧性提升 ኩ⥯꧄𖧁突发事件,如何增强交通网络的韧性?你可以研究应急交通管理、灾后快速恢复机制,或是设计更加灵活多变的交通基础设施,确保城市动脉的畅通无阻。 公共交通服务创新与用户体验 公共交通是城市生活的重要组成部分。研究如何提升公交、地铁等公共交通的便捷性、舒适度,或是利用数字技术改善乘客体验,都是贴近民生、值得深入探索的课题。 结语 每一个选题背后,都是对交通工程未来的无限憧憬与努力。希望这些灵感能够点燃你心中的学术火花,让你的论文成为推动交通工程进步的一份子。记得,好的研究始于好奇,成于坚持。加油,未来的交通工程师们!ꀀ
交通运输工程类顶级期刊推荐 㤺䩀运输专业的朋友们看过来!这里有几本交通运输工程类的顶级期刊推荐给你,无论是评职称还是发表小论文都非常实用! 《交通与运输》 𑥓因子:0.579 出版周期:省级-双月刊 收稿方向:综合交通、交通工程、铁道、道路、交通规划、轨道交通、公共交通、交通管理、慢性交通等 《城市交通》 𑥓因子:1.777 出版周期:国家级双月刊 收稿方向:规划设计、交通规划、交通治理、交通工程、出行服务、道路交通安全专题、绿色交通专题等 《交通运输研究》 𑥓因子:1.485 出版周期:国家级双月刊 收稿方向:城市交通、安全与环保、运输与物流、工程技术、信息化、综合交通、运输服务创新等 《交通科技与经济》 𑥓因子:1.443 出版周期:省级-双月刊 收稿方向:交通运输规划与管理、道路与桥梁工程、土木工程、实用技术、交通经济、经济管理、轨道交通等 《交通工程》 𑥓因子:0.964 出版周期:省级-双月刊 收稿方向:交通管理、交通工程设计、交通安全、交通规划、交通政策与管理、城市停车等 《交通世界》 𑥓因子:0.131 出版周期:国家级旬刊 收稿方向:道路工程、桥梁与隧道工程、工程管理、交通安全与环保、路基工程、运输与物流、公路机电工程等 这些期刊都是交通运输领域的翘楚,无论是学术价值还是实用性都非常高。希望这些推荐能对你的学术研究和职业发展有所帮助!
城市洪水预测:机器学习模型与关键特征揭秘 作为一名在海外顶尖高校从事博士后研究的学者,我在城市分析领域取得了一些令人瞩目的成果。我的研究兴趣集中在利用机器学习模型预测城市洪水区域,相关成果发表在《Nature Cities》、《IJGIS》、《CEUS》和《ES&T》等顶级期刊上。 今天,我想与大家分享一篇我发表在《Computer, Environment and Urban Systems》上的研究论文。这篇文章探讨了一个重要的问题:如何通过机器学习模型预测城市洪水热点区域。 研究背景 我们的研究目标是利用可解释的机器学习模型来预测城市洪水的高发区域。我们将这个问题转化为一个二元分类问题,即判断一个地区是否会发生洪水。 模型输入特征 我们的模型使用了多种输入特征,包括: 高程(Elevation):来自USGS的国家高程数据集,反映了地区的相对高度,与洪水易感性相关。 地表不透水性(Imperviousness):来自NLCD,表示地表阻止水分渗透的能力,高不透水性增加洪水风险。 到海岸的距离(Distance to Coast)和到溪流的距离(Distance to Stream):来自USGS的国家水文数据集,反映了地区与水体的接近程度,影响洪水风险。 道路网络密度(Road Network Density):来自OpenStreetMap,表示城市发展程度和可能影响水流的道路分布。 兴趣点数量(Number of Points-of-Interest, POIs):来自Spectus,反映了人口密度和城市发展。 补机制 我们采用了两种基于决策树的集成模型:随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)。这些模型能够处理大量数据集和高维度/复杂性,同时能够捕捉变量之间的非线性关系。我们使用了美国三个城市(休斯顿、纽约和达拉斯)的三个近期洪水事件的数据集,并采用了五折交叉验证方法来评估模型性能。 实验结果 实验结果显示,我们的机器学习模型在识别洪水/非洪水地点方面能够达到良好的准确度(约80%)。特征重要性分析表明,与水文和地形相关的土地特征对洪水风险的影响大于建筑环境特征。我们还发现,模型在训练和测试数据来自同一城市时表现更好,而在其他城市的数据上测试时准确度较低,这表明洪水热点的预测需要考虑城市特定的因素和特征。 总结 通过这项研究,我们证明了机器学习模型在预测城市洪水热点区域方面的有效性。我们的模型能够综合考虑多种因素,包括地形、水文、建筑环境等,从而更准确地预测洪水风险。希望这项研究能为城市规划和防洪措施提供有价值的参考。
地表温度反演:城市热岛效应的秘密 地表温度反演,听起来有点高大上,但其实它在我们日常生活中有着重要的作用。比如,你知道吗?城市热岛效应就是因为地表温度反演而产生的。简单来说,城市中心由于高楼大厦、道路和人口密集等因素,地表温度会比周边地区高得多。 让我们来看看一些数据吧。比如在1996年、2001年和2017年,某个城市的地表温度数据。你会发现,随着时间的推移,地表温度也在不断变化。这些数据可以帮助我们更好地理解城市热岛效应的动态变化。 进一步探究,你会发现地表温度反演不仅仅是一个科学问题,它还与我们的日常生活息息相关。比如,在城市规划中,了解地表温度可以帮助我们更好地设计城市布局,减少热岛效应的影响。在气象预报中,地表温度也是一个重要的参数,影响着天气预报的准确性。 所以,如果你对地表温度反演感兴趣,不妨深入了解一下。通过阅读相关的科学论文、参加相关的学术活动或者使用一些专业的软件工具,你可能会发现更多有趣的发现和知识。 最后,记住一点:地表温度反演不仅仅是一个科学问题,它还与我们的日常生活息息相关。通过了解它,我们可以更好地理解我们的城市和世界。
建筑学子暑假提升指南:从手绘到出国 如果你已经在建筑学习的道路上勇往直前,想要在暑假期间充实自己,那么请继续往下看 ▪️掌握软件技能𛊥衧𑻯U、CAD、Revit、Rhino(GH/Monkey插件)等,掌握快捷键,对GH小电池和背后逻辑有深入了解,需要写代码的插件也建议提前了解。 渲染类:vray、lumion、keyshot等。 作图类:PS(渲染技术不行,全靠后期P图)、AI(分析图)、ID(快速排版)。 基础类:Word(各类大小论文必备)、PPT(应对各种汇报)、Excel(数据整理和分析)、思维导图(梳理知识/论文框架)。 ▪️提升手绘技巧芥训练,未来在勾划方案草图或平板改图时会更加得心应手。手绘绝对是一项“看起来就很厉害”的技能,对工作和感情都有助力作用~ ▪️观看纪录片+泛阅读 建筑学是综合性极强的学科,通过相关视频和书籍培养建筑学基本素养,更好地了解建筑大师及其作品、对中外建筑历史有个初步认知,同时锻炼对美学的感知力。 ▪️用眼睛和相机去旅行𗊥𞥆画的书中写的,远没有自己去看的来的真切和感人。我念书时的假期基本都用来出去走走看看了,加上中间workshop和交换生的机会大概去了十多个国家四十多个城市吧,体验感很棒。 ▪️锻炼身体+休养生息 学这专业说不熬夜都是糊弄鬼的。既然在所难免,就不如主动启动“防御”机制,给自己的身体做好准备。建议养成运动习惯,毕竟心脏供血能力不足往往是行业最易突发疾病。 ▪️考驾照 趁着还没那么忙,解决这个小问题,以后实习或工作都会便利很多。 ▪️学习语言슥悦以后有想出国进修或者境外事务所工作的想法,把语言练好都绝对是加分项~甚至在广东地区会粤语都能给你带来意想不到的buff。 ▪️阶段性整理作品集 整理作品集的过程是对每个课程/竞赛设计重新认识的过程,阶段性持续整理方便在实习的时候直接提供,不至于“临时抱佛脚”搞的很仓促。 ▪️多实习 再多理论知识不如去真刀真枪的实际演练。刚看到说《令人心动的Offer》可能要拍建筑专辑了,哈哈哈不知道大家怎么看~
给排水科学与工程专业论文选题推荐 1. 物菌剂在污泥减量中的应用研究进展 超滤-反渗透工艺在煤矿井下水处理工程中的应用 篸城市排水系统旱季阶段性冒溢成因及对策建议 🥟排水单元水量水质分析的片区污水系统问题诊断 给水管网生物稳定性研究:现状、挑战与未来 居民生活污水污染物测定的城市污水收集效能评价方法研究 厂网一体运行视角下汛期入河污染物监测分析及控制策略研究 🩁路雨水口布设方案对泄流能力影响的模拟研究 QS技术在污泥处理处置领域的碳减排应用研究 风险指数法的排水管道健康状况影响因素研究
哈佛大学数学统计科研机会来袭! 项目概述 应用统计数学是数学的一个分支,专注于将数学知识应用于科学、工程技术、经济等领域。无论是在科研数据分析、软件开发,还是金融保险、国际经济与贸易、工商管理、工程管理、科技开发、建筑设计等领域,都离不开数学统计知识。 栨ᄅ☧ 究 本项目依托数学统计知识,专注于城市交通规划、道路安全和城市经济学的研究。研究涉及描述性统计、建模构造和数值计算等数学统计知识。学生将学习运用AHP、TOPSIS、RSR等经典数理统计方法,以及MATLAB、SPSS等数学软件包,来支持研究项目的决策。此外,还将介绍如何使用EndNote等商业参考资料管理软件包,帮助学生更好地管理书目和参考资料。 科研收获 通过参与这个项目,学生将大幅提升发现、分析和解决实际问题的能力。从数学的角度来看,这将为未来的研究打下坚实的基础。从学业的角度来看,学生将学会如何开展研究,通过调查、统计、分析完成专业论文。 袀렧瑧 导师 学生将有机会与哈佛大学的数学统计导师进行合作,共同开展课题研究。 ⏰ 科研时间 科研时间主要安排在寒暑假,具体时间可以根据学生的情况进行协调。 募要求 学校背景:欲申请美国名校数学/经济学/城市规划/计算机等专业的高中生、大学生; 专业背景:数学、计算机、城市规划、经济等相关专业; 软性背景:有一定的科研履历者优先。 招募对象 适合数学、计算机、城市规划、经济等相关专业的本科生、研究生和博士生。 科研收获 接触尖端科学; 获得哈佛大学博士培养的质量保障和信誉; 实验室实习项目的成功申请是对学生专业水平和研究能力的一种肯定; 学生将获得数学统计的新知识、新技术,并产生新的创意; 接触世界最新的数学课题,扩展国际人脉,增加更多高层次的就业机会。
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