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日本法学修士申请研究计划书指南 嘿,准备申请日本法学修士的小伙伴们,你们是不是也在为研究计划书发愁?别担心,今天我就来给大家分享一些实用的小技巧,帮你顺利搞定这份重要的申请材料! 选题:学术前沿+小题目 首先,选题是关键!尽量选择那些学术前沿的问题。你可以先看看国内法学界最近在讨论什么热点,比如数字法学之类的。然后,再去看看日本在这方面最新的研究成果。比如,可以去看看日本刑法学年会或者公法学年会的论文集,找找近两年讨论的热门话题。 记住,题目不要太大!一般期刊上用的题目就差不多了。比如,你想研究刑法学,那就不要写“论共犯的基本问题”这种大题目,选个小一点的,比如“数字法学中的共犯问题”。 拟写:结构+中日比较 写研究计划书的时候,结构很重要!一般来说,可以分为三个部分:提出问题、分析问题和解决问题。你可以写中日比较,也可以单纯写日本法的问题。具体怎么写,看你自己的兴趣和研究方向。 小贴士 最后,给大家几个小建议:多看论文、多查资料、多和导师沟通。准备申请材料是一个漫长的过程,但只要你有耐心和毅力,一定能写出一份让人眼前一亮的研究计划书! 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家申请顺利!
如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 如果你想在知识图谱(Knowledge Graph, KG)领域构建推荐系统,以下是一些建议,帮助你从现有文献中学习和模仿: ▶️ 精选文献阅读 首先,在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊,如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等,这些平台经常发表前沿研究。同时,在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词,如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念 深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询,而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践 找到论文对应的开源代码,通常在GitHub上可以找到。下载代码,试着运行它,复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解,还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验 在理解原始模型的基础上,尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后,都要观察模型表现的变化,分析原因。 ▶️ 关注数据处理 在知识图谱的推荐系统中,数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱,以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述 在学习过程中,整理和总结所阅读论文的关键内容,撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识,并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计 设计有效的实验来验证你模型的改进。比如,你可以在不同的数据集上测试你的模型,比较不同方法的性能,包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流 参加学术会议、研讨会,加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感,有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景 思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候,一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践 最后,尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣,亲自动手实践总是最有效的学习方式。
药学毕业论文,选题秘籍! 药学专业毕业论文选题思路及资源查找: 一、选题思路 关注热点问题导如新型药物研发、药物治疗的新靶点等。可以通过查阅专业期刊、学术会议报道了解前沿动态。 结合实际需求:从临床实践中的问题出发,如药物不良反应、特殊人群用药等。 跨学科研究:与生物学、化学、医学等学科结合,开拓新的研究领域。 二、查找资源 学术数据库:如中国知网、PubMed 等,可获取大量的学术文献。 专业期刊:订阅药学领域的核心期刊,及时了解最新研究成果。 学术会议䯼参加相关学术会议,与同行交流,获取新的选题灵感。 三、避雷选题方向及原因 过于宽泛的选题민如 “药学研究进展”,范围太大,难以深入研究。原因是难以聚焦,内容空洞,缺乏针对性。 陈旧的选题민如多年前已被广泛研究的课题。原因是缺乏创新性,难以有新的发现和突破。 缺乏可行性的选题민如需要极高技术条件和大量资金支持的课题。原因是可能因条件限制无法完成研究,浪费时间和精力。
保研后如何挑选导师?五个关键点帮你搞定! 保研后最大的优势就是能先选导师,那么到底该怎么选呢?以下五个方面可以帮助你做出明智的选择: 1️⃣ 论文质量 论文的档次反映了导师的科研水平和人脉资源。 近三年发表情况能看出导师是否与时俱进,是否还在科研第一线。 作者排名顺序靠前则表明导师处于事业上升期。 论文引用次数和论文质量在精不在多。 2️⃣ 项目经验 项目一般分为横向和纵向。 纵向项目多的话,可能给学生的助研费不太多。 横向和纵向这两种经费的比例,大致上能看出导师的主导究竟是以研究为主,还是以实际应用为主。 3️⃣ 学术活跃度 在各类学术活动中担任一定的职务,反映了同行对这个人学术水平的认可度。 尤其是在名气大、牌子响的期刊上担任编委,或在国际顶级会议上担任Area Chair(区域主席)和Senior Program Committee Member(高级程序委员会委员),这些比发表论文的难度更大,因为它反映了导师的综合能力。 4️⃣ 导师类型 袀능䧥Oṧ歷多,善于把握大的方向进展,对具体研究方向的前沿、进展、优势和不足更了解,适合自律的学生。 小导:多、快、省,更愿意投入时间,事无巨细地指导学生,适合抗压能力强的学生。 5️⃣ 导师性格 建议找学长学姐打听一下,如果学长学姐直接让避雷的,一定要火速远离! 另外,也有一种很玄学的方法:看面相。 希望这些建议能帮助你找到理想的导师,开启一段充满挑战和收获的学术之旅!
如何选择编辑出版类学术文章的选题? 确定编辑出版类学术文章的选题是一个复杂的过程,通常需要以下几个步骤: 市场调研 研究当前的出版市场趋势,了解哪些主题受到读者和学术界的关注。 分析竞争对手的出版物,找出市场上的空白或不足之处。 学术前沿 关注学术期刊、会议论文、学术报告等,了解最新的研究成果和理论发展。 与学者、研究人员交流,了解他们的研究方向和兴趣。 社会需求 考虑社会当前面临的挑战和问题,如教育、环境、健康等,这些领域往往有较大的研究需求。 关注政策变化和社会发展,这些可能会影响出版内容的受欢迎程度。 袀 个人兴趣与专长 结合自己的研究兴趣和专业背景,选择自己熟悉且感兴趣的领域。 考虑自己的研究能力和资源,确保能够完成高质量的研究。 ᠥ﨡性分析 评估选题的可行性,包括研究资源的可获得性、研究方法的适用性等。 考虑时间、资金和人力等资源的投入与回报。 ᠥ新性与独特性 力求选题具有一定的创新性,避免重复已有的研究。 寻找独特的视角或方法,使文章在众多研究中脱颖而出。 目标读者 明确文章的目标读者群体,如学术界、政策制定者、行业专家等。 考虑读者的需求和兴趣,确保选题对他们有吸引力。 伦理与法律考量 确保选题不涉及敏感或争议性内容,遵守学术伦理和相关法律法规。 初步文献回顾 在确定选题前进行初步的文献回顾,以确保选题的新颖性和研究价值。 袀력E𘈦同行咨询 与导师或同行讨论选题,获取他们的意见和建议。 通过以上步骤,你可以系统地确定一个既符合学术要求又具有实际意义的编辑出版类学术文章选题。
姐妹们,文献综述写对了吗? 姐妹们,你们是不是也在为文献综述头疼呢?頥릋 心,我来给你们支支招! 文献综述的结构 首先,咱们得搞清楚文献综述的基本结构:文献分析、评述和观点或见解。简单来说,就是你要先整理和分析文献,然后对这些文献进行评价和讨论,最后提出自己的见解。 找文献的小窍门 确定主题:选一个新颖的、有研究价值的主题,避免那些已经被研究得烂熟的题目。热点话题和前沿选题是你的好选择! 关键词搜索:用关键词或者近义词来搜索文献,找到引用量高的那些。如果你是新手,不妨找几篇博士学位论文来学习一下,快速了解领域的研究进展。 下载经典文献:下载至少50篇经典文献、大牛撰写的论文(被引高的)、最新发表的论文和核心期刊以上的论文。 读文献的小技巧 先读综述性论文:先从近几年的综述性论文开始读起,再读相关度高的文献。阅读顺序可以按照先摘要后结论的方法进行。 记录关键词:阅读时做好记录,快速提炼核心观点并进行分类管理,这样在写综述时就能轻松找到对应的文献。 精读和泛读结合:根据论文的参考价值选择不同的阅读方法,这样能事半功倍。 模仿大牛的综述论文:找一篇大牛写的文献综述期刊论文,了解其写作逻辑并进行模仿。 写综述的小建议 ️ 聚焦过程:首先梳理某个大主题下的文献,将核心观点串联起来,然后进行总结。接着是对小领域的文献梳理,总结出目前的研究进展以及问题。不断重复这个过程,最后对前人的研究进行概括和升华。 写前言和结论:前言总结大主题,结论和未来的研究展望。这样你的综述就完整啦! 希望这些小建议能帮到你们!如果还有什么问题,欢迎在评论区留言哦!
逼自己学习的第一天:文献综述与选题心得 复旦大学郑咏滟教授的讲座,真是让我受益匪浅。她深入浅出地讲解了文献综述与选题凝练的重要性,让我对学术研究有了更清晰的认识。 查找文献的路径 首先,郑教授提到了查找文献的几种主要途径: 专著、编著、手册和百科全书:这些权威资料能给你一个专业领域的全面概述。 引文数据库:这些数据库内容前沿,全面专业,聚焦于特定领域。 报刊、杂志和公开报告:这些资料能提供最新的行业动态。 硕博论文:这些论文往往包含最新的研究成果。 那么,哪些文献来源是可靠的呢?郑教授明确指出: 可靠来源:学术期刊和书籍。 半可靠来源:Google或其他网站、杂志、Wikipedia(内容不可以直接引用,但从网页引用的链接去判断)、个人交流。 如何判断网站上的资源是否可靠? 如何搜寻文献? 郑教授建议我们使用搜索引擎、引文数据库或相关期刊网站来查找文献。同时,阅读书单、文献摘录和回顾性论文也是不错的选择。此外,学术社交媒体、公主号和学者个人主页也是获取信息的好途径。 文献阅读与总结 在阅读文献时,我们需要做好笔记,总结关键信息。这样在撰写论文时,就能更好地引用和参考这些资料。 选题与凝练 选题是学术研究的关键一步。郑教授提到了从WOS的JCR看期刊之间的关联,这样能帮助我们了解各期刊所倾向的话题。选题时要考虑自己的兴趣、研究背景和资源获取的便利性。 质性和量化的区别 在讲座的最后,郑教授回顾了质性和量化的特点。质性研究注重透明性和可信度,而量化研究则追求普遍规律。两者各有千秋,具体选择要根据研究目的和研究对象来决定。 这次讲座让我对学术研究有了更深入的了解,也让我对自己的研究方向有了更清晰的定位。希望这些心得能对大家有所帮助!
如何在读文献前找到你需要的信息? 刚开始写第一篇SCI论文时,我真的什么也不懂。读了文献后,感觉一无所获。后来,找了个大佬指导,才知道我之前读文献的方法完全是在浪费时间。读文献时,信息闭塞真的不行! 阅读论文的顺序: 摘要:了解论文的主要信息和背景。 图表:理解主要数据和解释。 讨论和结论:检查图表是否支持结论。 结果:分析数据是如何得到的,以及如何进行分析。 材料方法:阅读实验材料和步骤,了解实验是如何进行的。 讨论和结果:如何解决得到的结果。如果你能自己实验并得出这个图,并且能分析出来,说明你读懂了这篇论文。 文献检索工具: 直接去各大权威学术期刊出版商官网检索,如Elsevier、Springer、Wiley等。 Web of Science Google Scholar Sci-Hub:通过文章标题或DOI免费下载文章。 科研社交平台工具: ResearchGate:可以在平台上传和下载自己发表的文章,关注大牛和感兴趣的研究者,通过绑定邮件,实时了解研究前沿。 文献阅读和管理工具: Zotero:可以安装翻译插件,加快阅读速度;通过ISBN、DOI等标识符直接添加文献;内嵌PDF阅读器;有多种笔记(Markdown笔记、附件笔记),可将PDF中的注释导出为笔记。 Endnote:内嵌PDF阅读器,但笔记功能有限。 NoteExpress:可以在线检索中外数据库,但无PDF阅读器。 Mendeley:学术出版商Elsevier旗下的一款免费文献管理软件,可实现跨平台文献管理。 希望这些工具能帮助你更好地阅读和管理文献,提高科研效率!
掌握这两点,SCI论文轻松发表! 1⃣ 仿写技巧: 准备工作:找到与你研究领域相关的前沿期刊的10篇文章,包括最近五年的综述文献。 Results and Discussion 用以下格式描述实验现象,并引用其他文章进行论证(1-3篇): 首先,简要描述实验结果。使用过去时态、被动语态,以客观的第三人称叙述。不要直接复制粘贴! Method 用中文写,然后翻译成英文,根据前沿文献进行适当修改。 Conclusion 直接列出结果,不需要进行讨论。格式为:描述你用了什么方法来研究什么,然后列出主要结论的1、2、3个要点。 Introduction套路: 介绍研究的实际应用,但指出存在的问题。 提到有哪些人已经研究了这些问题并得出了什么结论。 强调在某个方面研究不足,相关文献有限。 介绍你的论文采用的方法来填补这个空白。 Abstract格式: 第一句:简明扼要地介绍研究背景。 第二句:使用 "然而" 转折词引出目前研究中存在的问题。 第三句:概述你的研究内容和方法。 第四句:简洁地描述主要结果。 第五句:强调研究的意义。 其他 图表格式:可以参考前沿期刊的格式。这些文章都已发表,所以格式不会有问题。用TIFF或JPEG格式。 参考文献:用Endnote等工具整理后,手动核对页码、卷数等。 2⃣ 工具推荐: 在SCI论文写作过程中,可以选择一些辅助工具来提高效率。这些工具可能包括但不限于语法检查、段落润色、文献下载等功能。不过,具体选择哪些工具还需要根据个人需求和实际情况来决定。
全球文献查找指南,学者必备! 探索学术海洋,从这里开始! 广泛阅读是关键,期刊论文、学位论文、图书资料,样样俱全。 从历史到前沿,三到五年的文献是研究活力的保证。 英文文献,十年内的新知,随时掌握。 寻找文献的渠道: Open Access Library (OALib) - 免费下载400多万篇论文。 FindaRticles - 超过1000万篇文献,涵盖各领域。 iData - 与知网相似,但免费,有限制。 谷歌学术 - 科研大牛的首选。 SCI-HUB - 免费下载PDF格式文献。 Library Genesis - 英文原版电子书和论文的宝库。 PLOS - 医学生的搜索天堂。 Science - 美国科学网站,大型综合性数据库。 ERIC - 由美国教育部提供,资源丰富。 Springer - 英文文献查阅的常用数据库。 Wiley Online Library - 与Springer类似,提供大量英文文献。 OA图书馆 - 所有文章免费下载。 国家哲学社会科学文献中心 - 中外文核心期刊的免费资源。 中国国家图书馆 - 电子图书、电子期刊及特色数字资源。 学者们,利用这些资源,开启你的学术之旅吧!
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