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病毒学术最新视觉报道_电影《病毒》韩剧(2024年11月全程跟踪)

内容来源：合毅科技所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

病毒学术

防𐟐‘路上，给自己多一点呵护突然放松下来，感觉有点像裸奔。与其买一堆药，不如做好日常防护，提升自身免疫力。少去人群密集的地方，平时多锻炼，出门戴口罩，家里多熏香。减少不必要的外出，避免恐慌。尤其是年底，很多外来务工人员都要回家，新年快到了，大家出去玩的心也按捺不住了。这个时候，一定要做好防护。无论是百度学术还是谷歌学术，都能找到各种精油抗菌抗病毒的论文和研究。研究表明，精油中的化学成分可以通过多种方式灭活不同细菌和病毒。精油抗菌抗病毒的作用机制如下：精油会攻击病毒的外壳，使其无法行动，只能被免疫细胞吃掉。阻止病毒复制关键蛋白酶，减缓其复制速度。精油的高渗透性比药物更快抢占阵地，为体内细胞建立围墙。如果有病毒进入体内细胞，精油能帮助困住它们，阻止进一步扩散和感染。帮助舒缓情绪，研究表明精油中的化学成分不仅能抗菌抗病毒，还能快速穿透血脑屏障，到达脑部的边缘系统。边缘系统连接许多大脑结构，除了掌控学习、记忆、语言、动作、食欲外，还是掌控情绪的重要开关。

如何整理医学论文的原始数据？在医学领域，论文的原始数据是研究的基础，也是审核和发表的关键。随着学术要求的不断提高，原始数据的整理和保存变得尤为重要。𐟓Š 𐟔 原始数据的整理步骤：首先，需要收集所有相关的实验数据，包括但不限于患者的个人信息、实验条件、实验过程、实验结果等。将收集到的数据按照研究目的进行分类，确保数据的准确性和完整性。使用专业的统计软件或工具对数据进行处理和分析，生成相应的图表和报告。 𐟓ˆ 数据分析的示例：在一项关于轮状病毒感染的研究中，我们收集了患者的年龄、性别、病毒阳性情况、治疗效果等信息。通过SPSS软件进行数据分析，我们得出了以下结论：在对照组中，患者的平均年龄为20岁，病毒阳性率为60%，治疗效果显效的比例为70%。在研究组中，患者的平均年龄为25岁，病毒阳性率为70%，治疗效果显效的比例为80%。通过Mann-Whitney U检验，我们发现两组患者在年龄、病毒阳性率和治疗效果上存在显著差异（P<0.05）。 𐟓Š 数据分析的详细内容：我们收集了每周自主排粪次数、每周自主排粪天数、排粪时间以及治疗前后的VAS评分等数据。通过SPSS软件进行统计分析，我们发现：对照组和治疗组的每周自主排粪次数和天数存在显著差异（P<0.05）。治疗前后的VAS评分在两组中均有显著改善（P<0.05）。 𐟓 原始数据的保存和备份：原始数据是研究的基础，必须妥善保存。建议将原始数据保存在电子表格或数据库中，并进行定期备份。为了确保数据的可靠性，建议在数据收集和处理过程中进行多次检查和核对。 𐟔’ 原始数据的重要性：原始数据是学术研究的核心，也是学术诚信的体现。只有通过严格的原始数据管理，才能保证研究的真实性和可靠性。在学术审核和发表过程中，原始数据是必不可少的一部分。只有提供完整的原始数据，才能得到学术界的认可。 𐟓š 论文写作的注意事项：在撰写论文时，务必在方法部分详细描述原始数据的收集和处理过程。在结果部分，应提供详细的统计分析结果和图表，以支持研究结论。在讨论部分，应结合原始数据对研究结果进行深入分析，提出合理的假设和展望。通过以上步骤和方法，可以有效整理和保存医学论文的原始数据，为学术研究和论文写作提供坚实的基础。𐟌Ÿ

【重大突破！AI发现超16万种全新RNA病毒】近日，中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果，利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。研究团队利用深度学习算法LucaProt，对来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据进行了深度挖掘，成功发现了超过51万条病毒基因组、161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中，23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。研究揭示了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。新发现的RNA病毒还存在于不同的环境中，包括空气、温泉等，病毒的多样性和丰度在生态系统之间差异很大。这一研究成果不仅扩展了对RNA病毒多样性的认识，还展示了AI在现代科学研究中的潜力和价值。据了解，病毒作为世界上最神秘的微生物之一，与人类健康息息相关，然而，传统病毒发现方法高度依赖于序列同源性比对，难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质”病毒。而AI工具极大地扩展了全球RNA病毒圈的多样性，未来，AI可以用于揭示地球每个角落的生物多样化和生命细节，并有望在病毒发现、疫苗研发等领域发挥更大作用。

【我国科研人员发现能强效抑制艾滋病病毒的纳米抗体】据南京大学消息，该校科研团队从羊驼体内分离出一种抗体，它能够与艾滋病病毒受体结合。实验中，该抗体抑制艾滋病病毒的有效率超过99%，体现出良好的广谱性和抗病毒活性。相关成果近期发表在国际学术期刊《自然ⷩ€š讯》上，有望为新药研发提供思路。（新华社）

@中山大学与阿里云合作的研究成果入选国际顶级学术期刊《Cell》「我国科学家用ai发现超16万种rna病毒」，研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。阿里云的微博视频

阿里云立功！通过AI新发现16万余种全新病毒，刷屏各大媒体！分享一个重磅好消息，国产AI在世界舞台狠狠争了一口气。国际顶级学术期刊《Cell》发表了阿里云与中山大学合作的科研成果，研究团队利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNAicon病毒。有一说一，这项研究的社会价值真的很大。RNA病毒可谓威胁人类健康的头号杀手，包括各种流感，还有臭名昭著的艾滋病病毒、登革热病毒、埃博拉病毒、新冠病毒等等，个个都是死亡级别！令人焦虑的是，目前人类已知RNA病毒种类才5000多种，阿里云成果直接把现有数量提升了近30倍，其中包括传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知，为AI介入病毒研究另辟蹊径！央媒对此专门进行了报道，指出阿里云让 AI能够更加准确、方便、高效地找到RNA病毒，包括与人类致病相关的病原体，甚至是引起下一次疾病大爆发的病原体。阿里云这回用实力给国产AI正名！真期待随着这项成果持续深入研究，更多未知病毒的面纱被揭开，开创病毒学研究新范式的同时，进一步帮助人类研发新型疫苗，构筑抵御病毒的长城，保卫生命安全！

“中国人为什么很难获得诺贝尔奖？” 最近诺贝尔奖公布，中国籍科学家再次与奖项擦肩，我看到网上很多人发出这样的疑问。有的观点说中国的科研投入、科研成果，跟国外比差的太多了！这种看法，我并不认可。首先，虽然近10年没有中国人得过诺奖，但有不少国人得到了诺奖的提名，2024年就有残雪、伍飞2位国人得到提名。其次，虽然我国的科研成果目前不如那些科研强国，但是最近这些年，我们已经加大了科研投入，追赶的速度很快，并且取得了相当不错的科研成果。嫦娥探测器、天宫空间站、神舟飞船这些人尽皆知的国家级项目暂不多说，就说说这几天的消息吧。就在10月10日，国际顶级学术期刊《Cell》发表了阿里云与中山大学合作的科研成果，这个研究团队利用云计算与AI技术，发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，这是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。nature官方也同步了这项研究成果。要知道，《Cell》是国际公认的学术声誉最高的期刊，能在该刊进行发表，说明其科研成果确实相当硬核！众所周知，病毒与人类的健康密切相关，新冠病毒的威力有多大，我们都见识过。病毒对我们的影响这么大，但目前人类已知已确认的病毒种类，却仅仅只有5000多种，如何识别出更多未知的新病毒，对可能发生的大流行进行预警，推动RNA病毒疫苗的研发，对整个人类而言都意义重大。此前许多人提到阿里，只认为是一家电商企业，但实际上，阿里近些年在科研上的投入非常多。2009年，在业界都不看好的情况下，阿里云成立并投入巨额研发资金，坚持多年，终于有了世界第三，亚洲第一的阿里云，守护了中国云计算市场的安全，也让全球云计算市场，有中国的一席之地！正是有这样的科研投入和积累，阿里才能在近些年结出累累硕果，开源生物大模型LucaOne、利用AI技术做出胰腺癌早期筛模型“PANDA”、和复旦大学携手打造国内首个高校智算平台、和湖南大学一起攻坚“超算与智算融合计算关键技术及应用”并获得2023年度国家科技进步二等奖。我们得承认，在科研领域，我国跟先进水平确实还有差距，但我也始终坚信，随着我们国家以及民营科技企业不断加大科研投入，未来，我们一定能够把差距缩小，甚至超越，让中国，成为科技强国！

「上海爷叔现身被大量股民围观」【AI在RNA病毒发现领域实现重大突破　将在疫苗研发及制药等领域发挥更大作用】近日，中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果，利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。研究揭示了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。新发现的RNA病毒还存在于不同的环境中，包括空气、温泉等，病毒的多样性和丰度在生态系统之间差异很大。相关个股：泓博医药（301230）、成都先导（688222）。

国庆节刚刚结束不久，国外传来一条好消息，这次外媒的目光又要投向中国了！都知道，2024年诺贝尔奖的获奖名单正在陆续公布，作为国际上公认的最具权威的奖项之一，无疑是国内外关注的焦点。值得一提的是，今年诺贝尔物理学奖得主的身份很有意思，两人都是从事AI科技领域，有“AI教父”之称。此外，今年的诺贝尔化学奖也意外地颁发给了三位利用AI工具进行蛋白质结构预测的科学家，也是与AI有密切的联系。显然，当下AI已经成为了科技行业离不开的一个话题，可以说在工业制造、汽车、金融甚至是医学领域，AI都能发挥出巨大的作用。很多人没有注意到的是，国际顶级学术期刊《Cell》就最新发布了一项与AI有关的科研成果，与中国有很大关系。中山大学与阿里云的研究团队在RNA病毒发现方面取得突破，成功利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍。可能有人不清楚，病毒发现对我们或者社会有什么用，为什么要花精力在这方面？这里我们需要弄明白一点，病毒和我们的健康是密切相关，只有弄清楚了病毒的特性、来源，我们才能更好的预防疾病、治疗疾病，所以病毒发现在医学领域是非常重要的。然而过去我们对于病毒的鉴定，尤其是种类繁多且能高度分化的RNA病毒，存在很大局限性，说简单点就是我们只能从已知病毒中去对比识别。不过如今有了中山大学和阿里云通过先进的云计算和AI技术，设计出了深度学习模型Lucaprot，能够突破“已知”框架的局限。换句话说，我们可以借助模型去识别更多的病毒，而且更加高效、更加精准，从而帮助科研人员进行病毒学研究。试想一下，如果我们能对病毒的研究更进一步，或许很多过去很难治愈的疾病，就能有更有效的治疗方法，拥有更先进的医疗水平，让更多人从中受益。之前阿里就凭借AI技术的优势在多癌症早筛上取得突破，现在在病毒发现上也有了重要进展，甚至登上国际顶级期刊，可以说在把技术用好、把技术做深上，阿里已经在走在了前面，也希望在其他医学难题上，未来有更多的技术突破！

AI助力中国科学家发现超16万种RNA病毒！在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的方式改变着我们的生活，并在科学研究中发挥着越来越重要的作用。近日，中国科学家团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项令人瞩目的研究成果，他们利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒，这一发现不仅大幅扩展了全球对RNA病毒多样性的认知，也为未来的病毒学研究开辟了新的道路。这项研究由中山大学医学院的施莽教授团队与阿里云的李兆融团队共同完成。他们通过深度学习分析来自全球不同环境的10487份RNA测序数据，成功识别出超过51万条病毒基因组，这些基因组代表了超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。这一发现将RNA病毒的种类数量提升了近30倍，其中23个超群更是传统序列同源方法难以识别的“暗物质病毒”。 AI在病毒发现中的优势在于其强大的数据处理能力和自主判断能力。传统的RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的病毒。而AI算法则能够通过对病毒和非病毒基因组序列的深度学习，在海量数据中快速找到关键序列，从而大大提高了病毒鉴定的速度和准确性。此次发现不仅重新定义了病毒的多样性，也为未来的病毒研究提供了新的视角和可能性。例如，研究团队发现了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，并识别出超出以往认知的基因组结构，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。这些发现不仅为生物科学家研究病毒演化和传播机制提供了新视角，也为全球公共卫生安全打下了坚实的基础。此外，AI在病毒研究中的应用还远不止于此。在新冠病毒的研究中，AI通过分析大量数据，帮助科学家更好地理解病毒的生物学特征、基因组结构、传播途径以及潜在治疗方法等方面，为疫情防控工作提供了宝贵的支持。例如，AI可以预测病毒的传播趋势、诊断病毒感染、研究病毒的基因组变异以及开发新药和疫苗等。此次中国科学家团队的重大突破无疑会引起全球科学界的广泛关注。这一研究成果不仅展示了AI在病毒学研究中的巨大潜力，也为未来的科学研究提供了新的范式和思路。随着AI技术的不断发展和完善，相信它将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献更多智慧和力量。总之，AI助力中国科学家发现超16万种RNA病毒的研究成果是科技领域的一次重大突破。它不仅扩展了我们对病毒多样性的认知，也为未来的病毒学研究提供了新的方向和可能性。我们期待在未来的科学研究中，AI能够继续发挥重要作用，为人类社会的健康和发展贡献更多力量。

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