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如何给论文加注释新上映_日本语の勉强作文250(2024年11月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

如何给论文加注释

如何标注脚注？详细步骤在这里！在写论文或者其他文档时，有时候需要在正文中某句话后面加个注释，但这个注释和正文关系不大。这时候，脚注就派上用场了！下面我来详细讲讲怎么标注脚注。 𐟓Œ 首先，在正文中需要注释的句子结尾处，用①②③这样的数字编排序号，记得用上标字体标示在句子的末尾。然后在当页的下部书写脚注内容。注意，脚注处的序号“①②③……”要用正文字体，不是上标哦！序号和脚注内容之间空一个字符。 𐟓‘ 脚注的序号按页编排，不同页的脚注序号不需要连续。如果你在用外语写论文，脚注可以按照国际通用的APA或MLA格式来标注。 𐟖寸脚注的设置步骤： 1️⃣ 在要插入脚注的地方点击“引用”，然后选择“插入脚注”。 2️⃣ 在弹出的窗口中，选择“带圈的数字”作为编号格式，起始编号设为1，然后选择“每页重新编号”。 3️⃣ 将更改应用于“整篇文档”，然后点击“应用”。 𐟓Œ 最后，脚注的效果是这样的：数字①是上标，数字②是正常大小。希望这些步骤能帮到你，让你的文档看起来更专业！𐟘Š

表达友谊的方式:特意找来别人的论文加进自己的注释里。 (拜托顺利发表我想给她看)

𐟓 论文降重秘籍：你不知道的那些方法 𐟔 论文修改小技巧： 𐟓Œ 避免连续相同的字数超过13个字。 𐟓Œ 用同义词替换，保持原文意思不变。 𐟓Œ 转换句子的主被动语态，让表达更灵活。 𐟓Œ 将文字转化为表格，简洁明了。 𐟓š 引用注意事项： 𐟔‘ 经典引用，用上标尾注的方式，在参考文献中注明。 𐟔‘ 一般引用，采用增补法，补充省略的主语、谓语等。 𐟔‘ 改写法，去除引用成分，用代词替代。 𐟔‘ 英译法，利用翻译软件转换语言。 𐟔‘ 添足法，给缩写的英文加上注释。 𐟓 引用小贴士： 𐟔„ 引用时，尽量使用分号，避免句号后的内容被查重。 𐟓Š 将文字转换为表格，表格不易被查重。 𐟔„ 注意标点符号的变化，将复合句拆分成单句。 𐟌 外文翻译引用： 𐟓– 如果引用了外文资料，自己翻译的内容可以作为原创。因为查重数据库无法匹配中英文。 𐟓– 自己翻译的外文资料，付出了劳动，可以视为自己的原创内容。

如何在毕业论文中正确引用参考文献写毕业论文时，引用参考文献可是个大问题。很多人一不小心就踩了抄袭的坑，所以咱们得格外小心。下面我给大家分享一些小技巧，帮助你在引用时既能避免抄袭，又能展现出自己的独立思考。一、杜绝抄袭，保持独立思考 𐟒ኩ‡新总结观点：引用别人的观点时，一定要用自己的话重新总结一下，这样不仅能适应自己的文章风格，还能显示出你的独立思考。记得给这些总结加上详细的注释哦。准确使用数字：引用的数字一定要准确无误，还要标明这些数据是在什么环境下、什么条件下得到的。同时，别忘了注释数据的来源。引用原文的经典话语：对于那些经典的引用，最好用双引号把原文括起来，并在文章中明确注明出处，这样既能尊重前人的工作，又能展现你的严谨态度。塑造独特观点：千万别直接抄袭其他论文的原文，这样会显得你研究态度不端正。应该在引用的基础上，塑造出自己独特的观点和见解。二、引用来源的选择与排序 𐟓š 倾向性原则：选择引用来源时，有个小窍门：先选学科开创性论文，然后是有影响力的期刊论文、会议论文、学术著作等等。尽量选择那些权威的、有影响力的文献。查找一级出处：确保引用的是一级出处，也就是最初发表某观点的论文，避免二级出处可能包含其他作者的观点。选择引用来源：优先引用论文，避免引用综述，除非综述具有较高研究性。版本选择上，倾向于选择较新、公认且可获取的版本。可获得性考虑：确保引文来源广泛可获得，避免引用那些限制性较强的会议报告等。三、引文出处的排列顺序 𐟓‘ 按出现顺序排序：在文章中引用的顺序应该与其出现顺序一致，符合中文杂志的通行标准。按作者字母顺序：对于英文文章，按作者字母顺序排列引文出处。按年代排序：在书籍、综述性论文和人文社科类论文中，可以按照年代顺序排列引文。四、出处的详细写法 𐟓 根据杂志规范排版：参照各杂志的排版规范，确保引用格式正确。对于无出版物的会议报告，标注电子版本地址。标注版本、年代和网址：确保书籍、协议、法律、手册等引用包含版本、年代等信息，网址也需注明。页码注明：对于书籍引用，务必注明具体页码，以方便读者快速定位。五、提前准备，避免后期问题 𐟓… 提前考虑参考文献：在论文写作之前就开始考虑参考文献的问题，避免在后期匆忙添加，以确保引文质量。多样化参考文献：确保参考文献涵盖多个年代、来源和观点，避免过于集中在某个领域或特定作者。审慎选择注释位置：确保引文注释放置在合适的位置，不仅要与引文相关，还要符合学术章节结构。希望这些小技巧能帮到你，让你的毕业论文写作更加顺利！加油！𐟒ꀀ

毕业论文参考文献和注释的正确格式详解 𐟌Ÿ 写论文时，参考文献和注释可是重中之重！今天就来给大家分享一些关于参考文献和注释的实用标准，赶紧收藏哦！参考文献参考文献是作者在撰写论文时，为了支持正文中的观点、理论、数据等而引用的各种文献资源。它们通常列在论文的末尾，用方括号标注，比如“[1]”。参考文献的内容必须实事求是，不能虚夸。对于硕士学位论文，一般要求不少于40篇参考文献，其中期刊文献不少于30篇，国外文献不少于15篇，且这些文献大多需要是近5年内的。注释（脚注）注释是正文中的一些解释性、说明性、补充性的材料，通常列在页脚处，用阿拉伯数字加圆圈标注，比如“①”。这些注释可以用于人文社科类学位论文，提供一些额外的信息或观点。常见格式示例表①：八类参考文献著录格式及示例表②：文献类型和标识代码表③：电子文献载体及标识代码这些表格可以帮你更好地理解各种文献的格式要求，确保你的论文符合规范。希望这些信息对你有帮助，祝你论文写作顺利！𐟓š

毕业生必备：免费代码解释神器 𐟎“𐟎‰ 毕业生们，你们是不是也在为毕业设计的代码头疼？很多人有了代码，但不知道它们的意思，也不知道如何写论文。别担心，这里有一个超级实用的代码解释插件推荐给大家！这个插件可以免费使用一个月，绝对够用！ ✨ 功能亮点：函数注释：自动为不懂的函数添加注释，写论文时非常有用。生成单元测试：有些同学觉得代码量不够，这个功能可以帮你凑点单元测试，绝对够用。代码解释：选中代码后选择解释，解析非常清晰，还能进行对话式解释。调优建议：高级功能，可以对代码进行优化建议，提升代码质量。 𐟒𛠦”歷平台：适用于 PyCharm 和 IDEA 等主流开发工具。 𐟔砥ㅦŒ‡导：如果不会安装，可以远程协助你搞定！

𐟌Ÿ论文降重秘籍：轻松摆脱重复率困扰！𐟓š 大家好！𐟑‹ 作为过来人，写论文时的高重复率让我焦虑不已！𐟘�𛏨🇤𘀧•ꦑ𘧴⯼Œ我终于找到了几招降重秘籍，分享给大家，希望能帮到你们。 1️⃣ 改写重复句子：这是常见的降重方法。通过调整句子结构或用同义词替换重复词汇，可以有效降低重复率。但有时候改写后的句子还是和原来差不多，这时候就需要继续改写，直到不再重复为止。 2️⃣ 删除重复句子：直接删除那些重复的句子，虽然简单粗暴，但要注意不要影响论文的连贯性和可读性。 3️⃣ 使用智能降重工具：现在有很多智能降重工具，如checkvip、paperccb、mvpai等。它们可以通过自然语言处理技术，快速有效地降低论文的重复率。但要注意，这些工具只是辅助工具，不能完全依赖它们来完成降重工作。 4️⃣ 添加注释和引用：如果在论文中引用了其他文献或者数据，可以添加注释或者引用，这样不仅可以降低重复率，还能提高论文的可信度。但要注意，添加的注释和引用必须符合论文的规范要求。希望这些方法能帮到你们，祝大家论文顺利通过！𐟓–✨

EndNote：科研神器！今天推荐给大家的是EndNote，这是一款由SCI（Thomson Scientific公司）开发的文献管理软件，集成了文献检索、摘要和全文管理以及文献共享等多种功能。 𐟓š 优点：主流软件，对英文文献的兼容性非常好添加和整理文献的速度非常快可以根据文献的重要程度进行星标辅助写作，可以在Word中插入引文和格式化引文根据期刊要求自动调整参考文献格式建立个人参考文献和图像数据库可以直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，提高科技文献的检索效率 𐟒ᠧ𜺧‚𙯼š 付费软件添加笔记比较麻烦 PDF编辑页面不太美观，编辑功能不如其他软件完善无法对文献进行细分，只支持到二级目录不支持标签功能通过EndNote，用户可以轻松建立个人参考文献库，方便写论文和找文献时使用。软件与微软Word无缝链接，方便地插入所引用文献并按照格式进行编排，还能在库中轻松阅读、审阅、注释和搜索PDF文件。系统资源占用小，功能扩展性强。

毕业论文表格设计技巧：让数据更直观！ 1. 𐟓Š 表格设计要简洁明了：如果表格内容简单，几个统计数字就能说清楚，那就用文字描述吧。如果文字太长，用表格表达更清晰，那就选表格。表格、图表和文字描述不要重复。 𐟔 遵循统计学制表原则：表格设计要简洁，横纵标目要有逻辑关系。主语（研究对象的主要标志）通常放在表的左侧，谓语（各类统计指标）放在右侧。一般采用三线表。 𐟓‘ 表格要有序号和表题：表序号用阿拉伯数字依次编排，表题要简明，居中或齐左排印在表的上方。如果只有一张表，就标注表1。 𐟓Š 表格内容要完整：表身通常包含各类数据，有时也可能是文字。各栏、各行不要有空白，具体数字或文字要填满。不能用“同上”、“同左”等词，未测或无此项可以填入符号（如&、等），并在表下注释。结果为零的倒数或百分数都写0。表内数字一律用阿拉伯数字。 𐟓 表格注释要简练：一般不设备注栏，若有需说明的事项，可在表内有关内容的右上角标出注释符号，在表格底线的下方以相同的注释符号引出简练的文字注释。表注不是表格的必要组成部分，注文前一般不写“注”字，末尾不用句号。 𐟓 单位标注要一致：如果表中所有参数的单位相同，单位可以标注在表题之后（加括号）。各栏参数的单位不同，则应将单位符号加括号标注在各栏标目词后。 𐟔„ 表格随正文：表格中的数据、量、单位、符号及缩略语等，必须与正文一致。表应随正文，一般先见文字后见表。需要转页的表，应在续表的左上角注明“续表”，并重复排印表头。

OpenAI 的 o1 究竟是如何工作的？第 2 部分。以下是我最近阅读的关于 LLM 推理的论文和摘要列表。全部基于学习。 0) STaR：自学推理机网页链接归零点。不必总是提示 CoT，而是将其融入默认模型行为中。给定一个（问题，答案）对的数据集，手动整理一些 CoT 跟踪并将它们用作少数样本示例，以生成（理由，答案）三元组（给定一个问题），用于其余数据集（“引导推理”）。对（问题，理由，答案）三元组进行 SFT。对此进行多次迭代，即收集数据重新训练并继续从该新策略中进行采样（在实践中，我观察到人们使用约 3 次迭代）。缺点：只能从正确的三元组中学习。 1）V-STaR：网页链接 STaR 的变体。收集正确/不正确的样本。不正确的样本可用于通过 DPO 训练验证器 LLM。在推理过程中，还使用验证器对各代进行排序。 --- [建议阅读下文 2)] 让我们一步步验证一下：网页链接他们训练了一个过程监督奖励模型 PRM，并展示了它相对于结果监督 RM - ORM 的优势（即，不仅仅是传递一整代并询问它有多好，而是传递单独的 CoT 元素；更精细的分辨率）。数据收集：雇用人工注释每行分步解决方案（数学问题）——成本高昂！！他们获得了一个精选的样本列表，这些样本被自动选为“令人信服的错误答案”解决方案——一种硬样本挖掘形式。 --- 2）提高 LM 中的数学推理能力：网页链接提出 OmegaPRM - 一种使用 MCTS（AlphaGo 风格？是的，论文来自 DeepMind）收集的数据进行训练的流程 RM。作为收集 PRM 数据的策略，他们使用了 SFT-ed Gemini Pro（从 Gemini Ultra 中提取的指示样本）。Gemini Pro 与 OmegaPRM 加权多数投票相结合，在数学基准上取得了不错的改进。仅适用于有黄金答案的情况，不适用于开放式任务。 3）超越答案：网页链接他们不是增加 SFT 数据集中的样本数量（类似 STaR），而是通过向现有 (q,a) 元组附加反射来增加/扩展样本。反射 = 替代推理和后续行动，如类比和抽象）。与 STaR 互补。 4）安静-STaR：网页链接使用 RL（强化方法）并选择从思想中分支出来的理论，以增加正确答案的可能性，然后对其进行训练。添加新的思考开始/结束标记，以及用于将理论流与默认流混合的 MLP。有趣的想法，我觉得由于其复杂性，它无法通过 Bitter Lesson 的筛选。 5）扩展 LLM 测试时间计算：网页链接他们首先估计用户查询的难度，将其放入 5 个难度箱中的一个（我认为他们需要 2048 个样本！）。然后根据查询的难度，他们部署各种技术来估计最佳结果。他们尝试了两类方法：搜索需要 PRM 验证器）和修订（据我所知，他们只进行了内部比较，即他们没有比较搜索与修订）。对于搜索，他们尝试了最佳 N 加权、束流和前瞻。对于较简单的 Q，最佳方法为 N，之后则是光束（前瞻永远不会有回报）。对于修订，他们首先对由 0-4 个不正确的中间步骤组成的样本进行 SFT，然后是正确的解决方案（以教会它自我纠正）。随后，他们测试按顺序应用它还是并行应用它。根据难度箱，存在一个“最佳”顺序与并行比率。 6）特工Q：网页链接真正的主要思想是使用 MCTS 进行测试时间搜索（根据他们获得的性能，而不是根据论文作者）。第二个核心思想是利用“引导式 MCTS”（由 LLM 评委引导）收集的成功和不成功轨迹，通过 DPO 改进基础策略，从而得到“Agent Q”。Agent Q + 测试时间 MCTS 可产生最佳结果。注意：它们在非常特定的环境中运行 - 网络，并专注于一项狭窄的任务：预订餐桌。 7）通过 RL 训练 LM 进行自我纠正：网页链接他们介绍了 SCoRe，一种多轮（多轮=2）强化学习方法。他们表明 STaR 方法在多轮设置中无法改进（由于编辑距离直方图测量的行为崩溃；即 STaR 模型不愿意明显偏离其第一个解决方案）。训练分为两个阶段进行： 1）训练基础模型，使其在第二次尝试时产生高奖励响应，同时强制模型不要改变其第一次尝试（通过 KL div） 2）共同最大化两次尝试的奖励；为了防止崩溃为非自我纠正行为，他们通过添加额外的惩罚来进行奖励塑造，如果模型在第二次尝试中获得更高的奖励，则奖励模型，并严厉惩罚从正确->不正确的转变。 --- 现在就到这里，那么 o1 是如何工作的呢？没有想法，但可能涉及上述想法+大量的计算和规模（数据、参数）。如果我错过了一篇重要的论文，而该论文不是上述想法的明显插入，请告诉我（除非尽管如此，它仍然是开创性的？ :)) 。