当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

AR救援论文权威发布_ai生成免费网站(2024年11月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

AR救援论文

斯坦福新平台！学术讨论酷最近，斯坦福大学的学生们推出了一款超棒的学术讨论平台——AlphaXiv。这个平台允许我们在每篇arXiv论文上直接发起问题和讨论，甚至图灵奖得主Yann LeCun也觉得这个平台非常酷！𐟤銊𐟒�lphaXiv由斯坦福大学AI实验室的学生创建，旨在促进学术讨论的开放性和积极性。通过这个平台，我们可以在每篇arXiv论文上发表评论和提问，实现作者与读者之间的双向互动。如何参与AlphaXiv： 1️⃣ 注册账号：首先需要注册一个账号，并确认自己的研究领域。 2️⃣ 发表评论：通过更改URL或下载插件，在arXiv论文上发表评论。 3️⃣ 成为评审员：用户可以申请成为评审员，主持讨论和投票特色论文。 𐟒적lphaXiv的评论分为四类： General（一般） Research（研究） Resources（资源） Private（私人）用户可以对论文细节提问，其他用户可以回复、点赞或表示反对。 𐟓‹ 论坛规则与特色每周论文：设有“每周论文”功能，要求作者在一周内回复所有评论。身份识别：提供实名认证功能，用户可以选择是否实名认证。 𐟓ˆ AlphaXiv的起源与发展这个平台最初是由斯坦福大学计算机系的Rehaan Ahmad和Raj Palleti创建的一个课程项目。经过不断优化，吸引了斯坦福和哈佛等高校研究团队的参与，逐渐发展成为学术讨论的新平台。 𐟌 学术讨论的公开化趋势 AlphaXiv的推出与ICLR会议的OpenReview相呼应，反映了学术界对公开讨论和优化同行评审过程的需求。多个实验室已经宣布与AlphaXiv合作，项目顾问包括业界大佬Sebastian Thrun教授，预示着AlphaXiv可能成为学术讨论的新阵地。赶快去体验一下这个超酷的平台吧！你只需要将任何arXiv的URL改为alphaXiv，即可在浏览器中访问AlphaXiv的讨论区，开始你的学术讨论之旅！𐟓š✨

Meta GenAI：让插图生成成为可能今天，我们在GitHub上更新了8篇最新发表在arXiv上的论文。更详细的总结和更多的论文，请移步𐟔—github搜索llm-paper-daily，每日更新论文，如果觉得有帮助，记得点个𐟌Ÿ哦！ 𐟘„ 回到正文 ==== 发表机构: GenAI Meta, Columbia University 论文提出了一种名为"生成插图说明"的新任务，即根据用户需要定制的视觉指令生成一系列图像和文本，共同描述如何实现一个目标。 𐟓š 在学习和生成指令性内容方面，现有的工作包括在WikiHow等网站上学习的文本领域的语言模型，这些工作在汇总、常识程序知识、问答和层次化推理等任务上取得了进展。在多模态环境中，学习多模态数据的表示已经被证明是零拍摄识别、文本图像和文本视频检索、时间段划分、活动定位和预期等多个任务中的一个强大信号源。但现有的文本到图像（T2I）模型无法直接从用户查询中生成视觉效果，即使提供详细的指令性文本，现有的T2I模型也不能生成对目标、步骤均忠实且彼此一致的图像。 𐟓ˆ 本文提出了一个名为StackedDiffusion的新模型挑战1：生成一致且有效的指示性视觉效果现有T2I模型无法直接根据用户查询生成视觉效果。StackedDiffusion模型结合了预训练的大型语言模型和微调的文本到图像扩散模型，采用一些技术（如空间平铺、文本嵌入串联以减少长指令信息丢失以及新的“步骤定位编码”）来生成完整的指导性文章和一系列图像，这些图像独特地描述了这些步骤。这些技术使得StackedDiffusion能够在有限的指导性数据训练下，生成有用的插图。挑战2：超越现有方法的性能与各种基于即用工具的基线方法相比较，包括最近推出的多模态语言模型，StackedDiffusion在自动评估和人工评估中都显示出显著的性能优势。模型甚至在30%的情况下超越了人类生成的文章，显示了该方法的巨大潜力。 𐟓 总结本论文介绍了一种名为StackedDiffusion的新方法，用于生成插图说明，这是一种将文本和图像结合起来描述如何实现某一目标的任务。该方法通过结合大型语言模型和文本到图像扩散模型，并引入一些新颖的建模技巧，解决了现有T2I模型无法直接从用户查询中生成视觉效果的问题，并在人类评估中超越了现有技术水平。

𐟓†arXiv论文提交最佳时间攻略 𐟚€ 想要你的论文在arXiv上获得更多曝光？掌握提交时机是关键！ 𐟓… arXiv网站每期都有固定的截稿时间和更新时间。通常，美国东部时间晚上八点更新，当天下午两点截止提交。论文会按照提交顺序倒序排列，最后提交的论文将展示在最前面。 𐟕’ 因此，如果你能在截止时间前几分钟提交论文，你的论文就有机会成为当天更新中排名最前的论文之一！注意，美国东部时间换算成北京时间大约是凌晨两点（记得考虑冬令时和夏令时）。 𐟓† 另外，arXiv在节假日和周末不更新，所以提交论文时要避开这些时间。2024年的节假日列表已经列出了，记得查看。 𐟎‰ 进阶技巧：选择节假日前的截稿时间提交，这样整个假期你的论文都将排在前面！ 𐟓– 小贴士：这个技巧是在微软亚洲研究院实习时学到的，虽然看似简单，但很多人并不了解。卡点提交时不要太过于追求完美，一旦错过时间，你将是下一期的最后几篇文章之一。

数字媒体嘿，数字媒体专业的同学们！是不是感觉论文选题让你头疼不已？别担心，今天我来给大家分享一些数字媒体专业的选题思路，让你的论文轻松脱颖而出！从热门技术入手𐟚€ 最近几年，数字媒体领域涌现了很多新技术，比如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）等等。你可以选择这些热门技术在数字媒体中的应用作为选题，探讨它们对创作、传播和体验的影响。例如：“VR技术在数字影视制作中的应用研究”或者“AI驱动的数字广告创新策略”。这些选题不仅紧跟时代潮流，还能让你的论文更具前瞻性。结合你的兴趣爱好𐟌Ÿ 选择一个你感兴趣的领域，会让你在写作过程中更有动力。如果你喜欢游戏，可以研究数字游戏设计与开发；如果你热爱影视，不妨探讨数字影视特效制作；如果你对动画着迷，数字动画创作与传播就是个不错的选题。根据自己的兴趣来选题，能让你的论文更具深度和专业性。关注社会热点话题𐟔劊当前社会有很多热点问题，数字媒体可以在其中发挥重要作用。比如环保主题，可以研究数字媒体在环保宣传中的应用；文化传承方面，可以探讨数字媒体对传统文化的创新表达。以社会热点为选题，不仅具有现实意义，还能让你的论文更具时代感。参考前人研究𐟓š 在选题之前，可以先查阅一些前人的研究成果。了解数字媒体领域的研究现状和趋势，从中找到自己的研究切入点。同时，也可以避免重复前人的研究，提高论文的创新性。从实践项目出发𐟒𜊊如果你参与过一些数字媒体实践项目，可以从中总结经验，选择一个相关的选题进行深入研究。比如项目中遇到的技术难题、创意挑战、用户反馈等，都可以成为论文的研究方向。这样的选题具有实际应用价值，也能让你更好地将理论与实践相结合。总之，数字媒体专业的选题要结合热门技术、兴趣爱好、社会热点、前人研究和实践项目等多方面因素来考虑。希望这些选题思路能对你有所帮助，让你的论文写作顺利进行！𐟒

Chatgpt新插，查文献更准！ Chatgpt最近推出了一个非常实用的新插件——Consensus Search。这个插件可以链接到超过2亿篇真实存在的文献，避免了Chatgpt之前可能出现的乱编文献的问题。𐟓š 使用Consensus Search，你可以直接在Chatgpt中提问，并且系统会提供论文链接。这样一来，写文献综述变得非常方便。𐟔— 例如，如果你在找一个贝叶斯在深度学习中的应用，Consensus Search会给出领域内比较权威的文献，或者至少是可以在ArXiv上找到的论文。𐟓– 总之，这个插件的出现让写论文变得更加可靠和高效。𐟑

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

3.3万年前至3千年，古人类之谜这篇论文来自付巧妹团队，发表在2021年的Cell正刊上。如果你对古人类起源感兴趣，可以看看我之前的“我们从哪里来”系列。首先，样本来源非常重要。之前欧洲以外地区的古人类遗骸样本非常缺乏。随着付巧妹、王传超等学者回国，中国样本逐渐被挖掘和分析。前几天还提到印度也开始相关挖掘工作。 DNA提取技术是个技术活，感兴趣的可以看看大卫赖克的书，全球也就几个团队能做到。到底分析什么？是常染色体、性染色体、覆盖的区域、SNP数量，还是微生物相关的数据？这些都决定了结果的丰富度和可信度。接下来简单看看这篇论文：这篇论文提取了曾生活在黑龙江松嫩平原、时间跨度为33,590–3,420年的25个古人类的骨头DNA，建库测序SNP覆盖率很参差，几万到几十万个SNP不等。虽然数据质量一般，但考虑到这么久远的样本，已经很难得了。其中重点对阿穆尔地区一位人类女性（AR33K）的基因组信息进行深度分析。这位女性预估是和田园洞人一支，目前还无法确认和现代中国人的关系密切程度。图3展示了25个古人类样本的分布，主要在现代的黑龙江地区，同时也直观对比了之前发表的附近古人类样本的地点。然后重点讲一个古人类研究里用的统计手段——四群体检验用于血缘亲疏关系。例如，图4显示与黑猩猩相比，尼安德特人的祖先曾发生一个突变T，而尼安德特人和欧洲人所共享的突变总量里，比非洲人的数目要多9%的T，则说明历史上尼安德特人和欧洲人祖先发生过混血。而和非洲人则说不好。付巧妹的研究也用了这个思路，并用f3 value来比较：f3(P1, P2, P3, 外群)，是研究P1（上面的尼安德特人）和P2（上面的欧洲人）两个人群是不是发生过混血，对比P3（类似上面的非洲人），和外群（上面的黑猩猩）。再来看结果：图5显示，颜色越深数字越小，混血比例越小。这里说明33K年前的AR33K女性和北京田园洞人发生最多的混血概率（距离1K公里以外！）。北京田园洞人也是如此。图6展示了AR33K和欧亚大陆上其他的古人类样本的血缘亲疏关系。另外还有一些结论，我们体感不强就不赘述了，例如：现代东亚人重要的EDAR基因上的V370A突变，是在约2W年前开始出现的，AR33K和田园洞人都没。这个突变可能用于补充乳汁中的维生素D含量或者调节体温出汗。 #我们从哪里来

学术星人必备！99个学术网站资源大汇总嘿，学术小伙伴们！今天我要给大家分享一份超级实用的学术网站资源大汇总𐟓š！这里面涵盖了数据库、搜索引擎、文献检索、学术互动网站以及电子书等各种宝藏资源𐟔，绝对能让你的学术之路如虎添翼！无论你是写论文、做研究，还是想拓展学术视野，这些网站都能帮到你。让学以致用，让你的学术之旅更加精彩吧！𐟎“ 数据库与搜索引擎首先，数据库和搜索引擎是学术研究的基础工具。以下是一些常用的数据库和搜索引擎网站： Google Scholar：谷歌学术，不用多说，写论文必备！ PubMed：医学领域最常用的数据库。 Scopus：综合性学术数据库，涵盖多个学科。 Elsevier：出版大量学术期刊，包括Cell、Science等。学术互动网站学术互动网站是学术交流的好平台，以下是一些推荐： arXiv：开放获取的预印本服务器，涵盖多个学科。 ResearchGate：学术专业人士的社交网络，可以找到很多合作机会。学术论坛：各大高校和学术机构的论坛，信息丰富。电子书资源电子书资源也是学术研究的重要补充，以下是一些推荐： Project Gutenberg：免费电子书库，涵盖多种语言。 Library Genesis：电子书搜索引擎，资源丰富。图书馆资源图书馆资源是学术研究的基础，以下是一些推荐： Google Books：谷歌图书，可以搜索到很多图书馆资源。图书馆网站：各大高校和公共图书馆的网站，资源丰富。其他学术网站还有一些其他类型的学术网站，如学术交流平台、学术期刊网站等，这里就不一一列举了。希望这些资源能帮到大家，让你们的学术之旅更加顺利！如果有其他好用的学术网站，欢迎在评论区分享哦！𐟓쀀

芯片设计AI新突破：领域自适应大模型 𐟓š 论文名称： ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 𐟔 arxiv链接： 2311.00176 在这篇论文中，研究者探索了大型语言模型（LLMs）在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同，他们采用了以下领域自适应技术：自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调（SFT）以及领域适应的检索模型。 𐟔砨‡ꥮš义分词器：通过自定义分词器，研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化，从而提高分词的效率。 𐟌 领域自适应连续预训练：使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练，使其更好地理解和生成特定领域的文本。 𐟛 ️ 监督微调：带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调，以适应特定领域的任务。 𐟔 领域自适应检索模型：通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调，从而提高模型在特定领域的检索能力。 𐟔젥ꌨ𜰯𜚊研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法：工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示，这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型，且在模型大小最高可减少5倍的情况下，获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 𐟒ᠥˆ›新发现：一个有趣的发现是，通过结合领域适应和检索机制，即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说，LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错，产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题，确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 𐟌Ÿ 总结：这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。

韩国超导事件：科学传播的新变局最近，你关注韩国超导事件了吗？这可是近期科学界的一大热门话题，热度甚至超过了某些偶像剧！今天，我们就来聊聊这个“科学瓜”如何成为传播学的经典案例。 𐟔 韩国超导事件回顾最近，韩国研究人员在arXiv平台上发布了两篇论文，声称发现了常压室温超导体。对于理工科尤其是材料专业的学生来说，这无疑是一个大新闻。虽然这两篇论文在韩国本土并没有引起太大轰动，但在中国网络舆论场却掀起了一阵不小的波澜。从24日到29日，数千万网民在知乎、微博等平台上密切关注论文的复现进度，许多知识大V和前沿研究者也自发科普超导材料的相关知识。 𐟔堧瑥�𜠦’�„新变化这次事件的一个重要变化是科学传播方式的转变。过去，科学传播往往是精英主导，民众被动接受。而现在，民众开始与精英对话，甚至提出各种问题，让精英来解答。这种互动模式在“韩国超导事件”中表现得尤为明显。 𐟓㠧𞤤𝓤𜠦’�„触发点从群体传播的角度来看，“韩国超导事件”触动了几个关键的“传播开关”。首先，这个事件吸引了大批科学爱好者，他们通过社交媒体平台表达自己的观点和疑问。其次，许多知识大V和前沿研究者也加入讨论，进一步扩大了事件的影响力。 𐟓𚠥꒤𛋤𚋤𛶧š„特征虽然“韩国超导事件”并不是通过电视直播的正式媒介事件，但它却具备了一些媒介事件的特征。例如，事件的进展和结果通过多种媒体平台进行传播，吸引了大量观众的关注。 𐟤” 新传er该怎么吃这个瓜？作为传播学专业的学生，我们应该如何看待这个事件呢？首先，这次事件让我们看到科学传播的新趋势：从精英主导到民众与精英的对话。其次，我们也应该意识到群体传播的力量，以及新媒体在科学传播中的重要作用。最后，这次事件还提醒我们，媒介事件的本质并不在于是否通过电视直播，而在于它如何影响公众的认知和行为。总之，“韩国超导事件”不仅是一个科学事件，更是一个传播学的经典案例。它让我们看到科学传播的未来方向，以及新媒体在科学普及中的巨大潜力。

专栏内容推荐

640 x 404 · jpeg
工信部权威发布：鼓励将VR/AR用于灾害救援等应急产业_芬莱科技提供VR/AR虚拟现实一站式解决方案
素材来自:fly-tech.com.cn
1080 x 611 · png
AR公共安全及应急指挥中的应用 | TVP思享-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

477 x 319 · jpeg
无人机+AR救援服务，Edgybees完成550万美元种子融资
素材来自:sohu.com
760 x 509 · jpeg
Qwake AR 消防救援头盔：给生命最好的保护-格物者-工业设计源创意资讯平台_官网
素材来自:gewuer.com

1145 x 859 · png
AR智慧救災專案 for 行政院消防署 | 徐子越 Ken Hsu’s Portfolio
素材来自:cakeresume.com
480 x 270 · jpeg
AR技术在地震等灾害救援中的应用_芬莱科技提供VR/AR虚拟现实一站式解决方案
Logo Design
Reading Level Conversion Chart
Russian Army

1080 x 516 · png
AR公共安全及应急指挥中的应用 | TVP思享-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1920 x 1080 · jpeg
校园应急安全救援车系统_陕西智小鱼智能科技有限公司
素材来自:sxzhixiaoyu.com

738 x 492 · jpeg
车云网
素材来自:cheyun.com
1129 x 846 · jpeg
这个AR创业团队希望用技术提升消防救援效率-36氪
素材来自:36kr.com

1297 x 983 · png
基于Unity3D的AR射击游戏设计与实现毕业论文+项目源码-毕业作品网站
素材来自:biyezuopin.vip
1278 x 680 · jpeg
这个AR创业团队希望用技术提升消防救援效率-36氪
素材来自:36kr.com

1080 x 607 · png
AR公共安全及应急指挥中的应用_硬件_云加社区_InfoQ精选文章
素材来自:infoq.cn

600 x 772 · jpeg
清华大学出版社-图书详情-《AR Foundation增强现实开发实战（ARCore版）》
素材来自:tup.tsinghua.edu.cn
640 x 357 · jpeg
AR应用救援美国一AR公司推出无人机AR显示系统_3DM单机
素材来自:3dmgame.com

600 x 771 · jpeg
清华大学出版社-图书详情-《AR Foundation增强现实开发实战（ARCore版）》
素材来自:tup.tsinghua.edu.cn
640 x 366 · jpeg
AR应用救援美国一AR公司推出无人机AR显示系统_3DM单机
素材来自:3dmgame.com

640 x 480 · jpeg
灾后跨国驰援记：一台Rokid AR眼镜，两个世界的生死救援_业界资讯-中关村在线
素材来自:news.zol.com.cn
1280 x 983 · jpeg
应急管理、消防安全、灭火救援论文发表期刊杂志投稿指南 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

800 x 800 · jpeg
《AR Foundation增强现实开发实战(ARCore版)》暂无著【摘要书评在线阅读】-苏宁易购图书
素材来自:product.suning.com
497 x 740 · jpeg
灾害事故救援训练模型,模拟人_上海柏州科教设备有限公司
素材来自:colkey.com