巴赫的论文前沿信息_巴赫的著名代表作(2024年11月实时热点)
问卷数据分析全攻略 你是否对如何进行问卷数据分析感到困惑?别担心,这里为你提供全面的指导! 1️⃣ 首先,要明确只有量表题才需要进行信效度检验,非量表题则无需此步骤。 2️⃣ 如果你的论文中使用的都是经过验证的成熟量表,那么通常只需汇报克隆巴赫这是因为这些量表已在特定文化背景中经过信效度验证。 3️⃣ 然而,如果量表经过汉化或情境化改编,建议进行探索性因子分析和验证性因子分析,以确保改编后的量表仍具有可信的信效度。 4️⃣ 对于自编量表,分析工作更为复杂,需要更多的步骤和方法。你可以参考相关论文或专业课程,以获取更深入的了解。 通过以上步骤,你将能够更有效地进行问卷数据分析,为你的研究提供有力的支持!记得在实际操作中灵活运用这些方法哦~
没想到,研究多年,农民唐国明800余字用“区间同位法”论证的哥德巴赫猜想1+1,是这样艰难发表问世的 ———————————————————————————————— 自2017年3月作家唐国明找到了用“区间同位法”论证哥德巴赫猜想以来,作为一直忙于写作的唐国明,从2017年3月30日第一次怀着不怕天下人耻笑的心态,将自己幼稚的哥德巴赫猜想1+1不满2千字的论证论文挂到了网上。随着网友们的赞誉与嘲笑,他怀着坚信自己论证哥德巴赫猜想1+1的方法与思路是对的。他不断听取网上夹枪带棒嘲笑的意见,不断地修改更正,甚至连一个刚说被他才华征服、发誓如果再过10年他还没结婚愿意嫁给他的学霸女孩也跟着一帮人起哄嘲笑他,并且骂他是一个爱出风头、看重名利之徒,以致两人最后气愤地断了联系。但他仍然坚持着自己的信念:自己是对的,让所有人嘲笑去吧。别人嘲笑得越厉害,他越如一个屡败屡战的王,一次又一次将自己修证的论文挂到网上,向嘲笑他的人发起冲锋。论文由1千多字修证增补到9千多字时,虽然以各种他力所能及的方式不断发表问世,即使他的论文已在网上一稿一稿地贴得铺天盖地,骂声与赞誉不断。唐国明仍一次又一次将自己的论文修正,论文最终只用了800余字。这样,唐国明算是为这个困扰世界数学界近300年以来的数学难题,完成了简洁而深刻的数学探索。可以说,唐国明以其深厚的文学功底和敏锐的洞察力,为这一难题提供了新解法、新思路。他简洁而深刻的论证过程,不仅揭示了哥德巴赫猜想的本质,更为我们提供了一种全新的思考方式。 2018年3月唐国明论证的哥德巴赫猜想“1+1”与世界数学难题“3x+1”以小说形式在北京《顺义文艺》季刊2018年第1期以《被超越的与被圈套的》之名发表。 2018年10月以写论证哥德巴赫猜想1+1与世界数学难题3x+1猜想得出自己结论的作品《这样论证哥德巴赫猜想1+1与3x+1》,获由华东师范大学、上海市作家协会主办的“第十届中融青年原创文学大赛”入围奖。 2021年在江苏海盐市《湖海》季刊以小说形式《半途之上》之名发表。
2025数学与应用数学专业选题指南 嘿,数学与应用数学专业的同学们,你们好呀!论文选题可是咱们论文写作的第一步,选对了方向,后面的路就顺畅多了。今天我就来给大家分享一些选题的小思路,希望能帮到你们。 纯数学理论方向 如果你对纯数学理论感兴趣,那可以尝试探索一些神秘的数学定理和公式背后的奥秘。比如,你可以研究一下费马大定理、哥德巴赫猜想这些经典问题,或者尝试证明一些新的数学定理。数学的世界可是无穷无尽的,只要你有兴趣,总能找到适合自己的方向。 应用数学领域 应用数学方面,你可以关注一些实际问题,比如经济领域的风险评估、工程领域的数据分析等。比如,你可以研究一下如何用数学模型来预测股票价格、优化工程设计。这些应用领域不仅实用,还能让你更好地理解数学在实际生活中的应用。 热门科技话题 现在科技这么发达,数学和科技的结合点也越来越多。你可以结合当下热门的科技话题,比如人工智能中的数学算法、大数据分析中的数学原理等。比如,你可以研究一下如何用数学模型来优化人工智能算法、提高大数据分析的准确性。这些方向不仅前沿,还能让你更好地掌握最新的科技动态。 无限可能 总之,数学与应用数学专业的论文选题有无限可能,只要你用心去探索,总能找到适合自己的方向。加油吧,同学们! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能写出高质量的论文!
研究生日常:端午假期的图书馆奋斗记 大家好,今天是端午假期,但对我这个研究生来说,假期似乎是个奢侈的词。今天依旧是在图书馆度过的一天,感觉不配有假期的可能只有我们了。 今天的任务清单如下: 1⃣️ 上午帮老师整理材料 2⃣️ 构建模型:确保信效度和拟合度都符合要求,然后开始分析数据 3⃣️ 练字 𛊥䩦大家分享一下我是如何进行模型检验的。为了保证结构方程模型有实际意义,需要对模型的信度、收敛效度和区别效度进行检验。 信度检验 首先,检验各变量及其子维度的标准克隆巴赫如果各因素及其子维度的标准克隆巴赫高于0.6,说明整体构成具有高于中等水平的信度,内在质量不错。 收敛效度 测量模型需要满足各测量指标的因子载荷量在0.50以上,潜变量的AVE值均达到0.50以上。综合考虑认为研究可以继续进行。 区别效度 统计各变量间的相关性,复制相关矩阵,将各潜变量AVE的平方根放在对角线上。只要各潜变量AVE的平方根均大于该因子与其他因子的相关系数,表明研究的各个潜变量之间有较好的区别效度。 拟合度检验 在Stata中进行结构方程模型估计后,可以通过“估计-拟合优度-整体拟合优度-all”得到需要检验的指标值。拟合度指标如下: CMIN/DF越小越好,一般要求<3, 并且要求其P>0.05 GFI越接近1越好,一般要求GFI>0.9 RMR越接近0越好,一般要求<0.05 RMSEA越接近0越好,一般要求<0.08,有论文放宽至0.1 NFI越接近1越好,一般要求GFI>0.9 CFI越接近1越好,一般要求GFI>0.9 今天的分享就到这里啦,晚安!明天又是早起学习的一天!䀀
小论文必备:克隆巴赫系数解析 哈喽,小伙伴们!今天来聊聊小论文中经常遇到的克隆巴赫系数吧。这个神秘的系数其实是用来评估测量工具或问卷的内部一致性的哦! 克隆巴赫的简称Cronbach's alpha,它的值范围从0到1,数值越高,就意味着问卷或测试的内部一致性越好。 常见的标准是这样的: * a<0.6,内部一致性不可接受。 * 0.6≤a<0.7,内部一致性可接受,但较低。 * 0.7≤a<0.8,内部一致性较好。 * a≥0.8,内部一致性非常好。 ᦓ作步骤也很简单哦: 1️⃣ 选择分析功能,然后刻度,再选择可靠性分析。 2️⃣ 把需要测量的题目移到另一边。 3️⃣ 点击确定,就OK啦! 注意啦!如果有些量表的题目存在反向计分的情况,记得要先计算好反向计分,再进行系数的计算哦! 希望这个小科普能帮到你,在小论文的撰写过程中更加得心应手!ꀀ
陈景润:哥德巴赫猜想的中国贡献者 陈景润(1933年5月22日-1996年3月19日)是中国数学界的一颗璀璨明星,以其在哥德巴赫猜想研究中的卓越成就而闻名于世。他的工作不仅在中国数学史上留下了浓墨重彩的一笔,而且对国际数学界也产生了深远的影响。 教育背景 陈景润出生于福建省福州市的一个普通家庭。他在福州中学完成了中学教育后,于1953年考入厦门大学数学系,师从曾炯和郭重光两位著名数学家。1957年毕业后,他选择留校任教,并在此期间开始了对数论的研究。 主要成就和贡献 哥德巴赫猜想:哥德巴赫猜想是数学界的一个未解问题,陈景润在1966年发表了《表大偶数为一个素数及一个不超过两个素数的乘积之和》的论文,证明了“1+2”的结果,即每个充分大的偶数可以表示为一个素数与一个不超过两个素数的乘积之和。这一成果被称为“陈氏定理”。 筛法研究:陈景润在哥德巴赫猜想研究中的重大突破,离不开他在筛法方面的深入研究和创新。筛法是一种处理素数问题的有力工具,陈景润在这一领域的发展为数论研究提供了重要方法。 数学影响力:陈景润的工作极大地推动了中国数论研究的发展,他的成果在国际数学界也引起了广泛关注和高度评价。 主要著作 陈景润主要通过论文形式发表了他的研究成果,以下是一些重要的论文和著作: 《表大偶数为一个素数及一个不超过两个素数的乘积之和》:这是陈景润在哥德巴赫猜想研究中最重要的论文,发表在《科学通报》上。 《数论研究》:陈景润撰写的数论研究文集,汇集了他在数论领域的重要研究成果。 影响 数学研究:陈景润在哥德巴赫猜想研究中的重大突破,为数论研究提供了新的方向和思路。他的工作不仅推动了这一领域的发展,还为后续研究提供了重要参考。 中国数学发展:作为新中国培养的第一代数学家之一,陈景润的成功和影响力激励了许多中国年轻数学家投身数论研究,推动了中国数学事业的发展。 科学精神:陈景润以其严谨的治学态度和顽强的科研精神,为后人树立了榜样。他在艰苦环境中坚持科研的故事,激励了无数科学工作者和学生。 社会影响:陈景润的故事在中国广为流传,他被视为勤奋和坚持的象征。电影《哥德巴赫猜想》和书籍《陈景润传》进一步宣传了他的事迹和精神。
利兹大学钢琴表演专业申请全攻略 𘓤𘚥称:MMus Performance 学制:一年制 申请要求: 作品集20分钟内演奏不同时期和风格的音乐作品(可分开录制,无需一镜到底) 论文:撰写一篇与音乐主题相关的2000字英文论文,并列出参考文献 语言:雅思成绩6.5(6.0)或PTE总分64(60) ️ 申请时间: 作品集准备:2023年4月至7月 录制及论文写作:2023年9月至10月 申请及等待offer:2023年10月28日至2024年2月7日 语言准备:2023年11月至2024年7月 作品集准备: 曲目选择(仅供参考): 巴赫前奏曲与赋格-巴洛克时期:Pr㩬ude/Fugue No.21 BWV866 海顿奏鸣曲-古典主义时期:Haydn sonata in E-Flat Major, Hob. XVI:49 肖邦谐谑曲-浪漫主义时期:Chopin scherzos No.1 Op.20 堥𝕥𖥏论文写作: 建议分三次录制作品集,每次三首作品。论文主题建议为演奏分析,并附上参考文献。 砧𗥏等待offer: 在收到offer后,需及时准备语言成绩,并着手办理签证。 语言准备: 英语基础一般,四级397分,考过一次雅思,小分5.0总分5.5。最后通过PTE出分。建议不要把战线拉得太长。 拿到offer后的步骤: 在收到uncon后,需及时交cas押金,顺利拿到cas后立即上传资料预约办理签证,然后顺利下签。 력备出发: 拿到签证后,即可着手准备买机票和收拾行李,准备出发前往利兹大学! 祝各位25fall的同学们顺利拿到梦校offer!
SPSS写论文,一文搞定! 写论文的第一步就是下载SPSS软件,这一步差点让我崩溃,几次没成功差点去拼多多找个人远程操作。不过最后我还是用“软件管家”里的方法搞定了。 问卷设计:简单又复杂 问卷设计其实有点讲究,一般用李克特五级量表(7级太复杂了,小白们可以绕道)。以研究“大学生就业”为例,可以设计几个维度,比如“就业信心”、“就业能力”、“就业压力源”、“应对方式”。每个维度设几个小题,最后再设几个人口统计特征,比如性别、学历、家庭居住地等。别忘了加一个测谎题,最后可以删除无效问卷。 问卷数量:多少才算合适? 我们小小的本科论文,老师要求大概250+份问卷,也有说是题目数x10,所以20+题目也是比较合理的。 正文分析:一步步来 数据采集:根据人口统计特征的题目,比如男女,分别描述一下,各有多少人,占比多少。可以是表格+文字的形式。 描述性分析:每个题项的平均值和标准差,列表描述一下。 信度检验:用SPSS拉一个克隆巴赫。 效度检验:用SPSS拉一个KMO和巴特利特。大部分论文都有写。 探索性因子:这个是自己设计的问卷需要写,直接使用成熟问卷不需要。这个不太好弄,先试着提取一下,如果不明显就强制维度提取,我最后就强制提取了4个维度,数据还行。 差异分析:自变量都是定类,因变量都是定量。比如自变量只有2个选项,男/女,用独立样本t检验分析;自变量有3个及以上选项,比如小学/中学/大学,用单因素方差分析。这个有很多种类,具体选择请看其他攻略。 相关性分析:拉一个Pearson相关系数的表,看两两之间有没有相关性。 多元线性回归分析:读表,得出一个式子。 额外小贴士:别慌,慢慢来 እ悦脑子一团乱麻,可以先用SPSSAU在线版试一下,只能处理100条数据,搞明白了含义再用SPSS处理。上面提到的每个具体分析方法,都可以去找具体攻略,有很多,所以我就不写了。 这只是一个本科小白的流程,如有错误请指出。
䮩学研究生考试全攻略 报考央音的音乐学研究生?那你一定不能错过这份详尽的考试指南! 在你开始备考之前,先来了解一下考试的具体内容和要求吧。 考试结构: 央音的音乐学研究生考试分为初试和复试两个阶段。初试成绩占总分的60%,而复试则占40%。因此,初试的准备至关重要,因为它将直接影响到你的复试压力。 初试科目: 初试包括四门科目:政治、英语、五选三和论文写作。其中,论文写作是重中之重,要求分数不低于115分。其他三科只需达到国家线即可。录取将根据总分从高到低进行择优录取。 三科目: 在五选三的考试中,听辩科目占据60分,其他三科各占30分。听辩是相对容易准备的部分,因此建议考生在听辩上多花时间,争取获得满分。 论文写作: 论文写作是命题论文,要求在三小时内完成1500字的写作。与音乐学的学术论文有所不同,成绩低于115分将直接被淘汰。因此,考生需要特别重视论文写作的准备。 颀력䍨 容: 复试中,面试占分高达60%,低于80分将被淘汰。面试需提交的论文也是重点考察内容。剩余的三科占复试总分的40%,其中包括和声、作品分析和乐器演奏。乐器演奏仅占20分,因此不必过于焦虑。 覼奏: 对于考钢琴的考生来说,一首复调作品(如巴赫的三、四声部赋格)和一个奏鸣曲的快板乐章(如贝多芬的奏鸣曲第一或第三乐章)是主要的考察内容。 现在,你已经对央音音乐学研究生考试有了全面的了解,准备好迎接挑战了吗?ꠧ坤𝠨试顺利!
如何自编问卷并检验信效度? 在论文写作或研究中,自编问卷是常见的数据收集方法。但如何确保问卷的信效度呢?下面就来介绍如何检验自编问卷的信度和效度。 首先,信度分析是关键。这通常通过Cronbach信度分析来实现,使用克隆巴赫alpha信度系数来描述信度水平。谥1之间,值越大,可信度越高。 详细步骤如下: 1️⃣ 登录问卷星,选择“分析&下载”,下载答卷数据为Excel格式。 2️⃣ 打开SPSS数据分析软件,导入下载的Excel数据。 3️⃣ 点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”,选择量表题进行信度分析。 4️⃣ 查看分析结果,如Cronbach 于0.8,则信度高;若在0.7~0.8之间,信度较好;以此类推,判断信度是否达标。 ᠦ䖯😥碌婒对问卷的各个维度进行信度分析,以确保每个维度的数据都可靠有效。 通过以上步骤,你可以有效地检验自编问卷的信效度,为你的研究提供更可靠的数据支持!
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