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经济学考研全攻略:从报名到备考 经济学考研是经济学专业研究生的入学考试,旨在选拔高水平的研究生,培养他们从事科学研究、教学和相关专业工作的能力。以下是关于经济学考研的一些关键信息: 1. 考试科目:经济学考研通常包括两门公共科目和一门专业科目。公共科目有政治理论、英语和数学,而专业科目则涵盖宏观经济学、微观经济学、产业经济学和国际经济学等。 ﲮ 报名条件:报考者需要具备本科学士学位,并满足学院或学校的具体要求,如学分要求和专业背景等。 3. 考试内容:考研内容涵盖基本的经济学理论和应用、统计学方法以及计量经济学等。复习时需要全面系统,注重理论学习和实际应用。 阅读材料:考生可以通过阅读相关教材、经济学期刊和研究报告来提升知识水平和科研素养。 5. 入学机会:经济学研究生入学竞争激烈,需要具备一定的学术素养和知识储备。成绩、综合素质和面试表现是综合选拔的重要因素。 6. 备考建议:制定合理的备考计划,合理分配时间。注重理论学习,做好笔记和归纳总结。多做真题和模拟题,提高解题能力和应试技巧。 这些只是简单介绍,更详细的信息可以参考各大高校的考研招生章程和相关学术资料。希望对你有所帮助。如果你有其他问题,我也会很乐意解答。
商科生必备:5大网站助你轻松找资料 你是否还在为写论文找不到数据和资料而烦恼? 今天为大家整理了5个对商科学生非常实用的网站,从新闻到统计数据,从文献到社会研究,应有尽有,赶紧收藏吧! 1⃣️ ABI/INFORM 这个网站收录了许多行业研究商业期刊和企业案例分析,涵盖了经济、法律、会计、商业计算机等多个领域,以及公司的国际贸易、经济状况和财务报告等案例相关信息。 2⃣️ Harvard Business Review 由哈佛商学院出版的专业杂志,集结了专家和教授对管理事务的研究。HBR是一份专门提供给专业经理人和工商管理者的月刊,提供了许多商业视角和热门话题。 3⃣️ Statista 这是一个综合数据资料库,提供了世界主要国家和经济体的数据。平时大家课上或者网上看到的“华丽”图表,有可能就在这里下载。该数据库有着易于使用的资源以及可用于访问并导出的图表、报告、档案、信息图表和商业计划数据。 4⃣️ Wall Street Journal 《华尔街日报》是一个耳熟能详的财经新闻网站,侧重金融和商业报道。观点通常比较深入,适合有基础的同学看,很多入行多年的专业人士都会坚持每天看《华尔街日报》。 5⃣️ MiNTEL 如果你在做市场研究或者市场趋势分析,或者研究消费者行为,这个网站可以找到很多数据统计或者研究报告。无论是在写平时的作业还是留学毕业论文,这里面的数据都是可以用的! 希望这些网站能帮助到每位学习商科的小伙伴!✨
漢化工程师:Python与AI专家 工作职责 - 与团队紧密合作,利用Python和深度学习技术实现高效的数据处理与分析。 - 参与数据平台和投研系统的开发与维护,确保系统的稳定性和扩展性。 - 负责数据的获取、整理、更新与分析,为投资决策提供有力支持。 职位要求 - 熟练掌握Python和SQL,对C++有基本了解。 - 对量化行业充满热情,具备钻研精神和责任心。 - 优秀的分析问题和解决问题的能力,积极主动的工作态度。 - 海内外知名院校硕士及以上学历,计算机、自动化、电子等相关专业优先。 ✨工作职责✨ - 专注于利用机器学习/深度学习技术挖掘数据价值,优化投资策略。 - 跟踪国际前沿算法,不断提升模型的精度和效率。 ᨁ位要求ክ 熟练掌握numpy, pandas等科学计算库,了解常见的机器学习方法和统计知识。 - 对tensorflow, pytorch等深度学习框架有深入理解。 - 有丰富的研究成果,能够在国际顶会或期刊发表相关论文。 - 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先考虑。
「学术期刊」【Open Journal of Statistics期刊简介】OJS(Open Journal of Statistics, ISSN Print: 2161-718X, ISSN Online: 2161-7198)是科研出版社(SCIRP)出版的一本致力于统计学领域最新进展的国际型开放获取双月刊(出版时间为每年的2月、4月、6月、8月、10月和12月)。该期刊主要关注计算统计数据、参数&非参数统计、统计方法、回归分析等不同方面的发展动态,旨在为统计学相关领域科研人员提供一个分享与交流的平台。「统计学」「论文发表」「期刊论文」
SCI到底是什么?一文带你了解! 刚踏入学术界的科研小白们,你们是不是也对SCI充满好奇?别担心,今天我就来给大家科普一下,SCI到底是个啥玩意儿! SCI是什么? 简单来说,SCI(Science Citation Index)是美国科学信息研究所于1961年创办的一个引文数据库。这个数据库现在可是世界著名的科技文献检索系统,国际上公认的科学统计与科学评价的主要工具。简单来说,它就是学术界的“百度”,帮你找到你需要的各种科研文献。 为什么它这么强大? SCI强大的地方在于它的“引文索引”系统。这个系统不仅能收录一篇文献,还能追踪到它引用的参考文献以及被引用的情况。这样一来,你就能迅速扩大检索范围,发现更多相关的研究文献。是不是有点像“越查越旧,越查越新,越查越深”的感觉? 怎么用它来评价科研水平? SCI不仅是文献检索工具,还是评价科研水平的重要体系。无论是评价一个研究人员、一本期刊、一所高校、一个科学研究所,还是一个国家的学术水平,SCI都是一个重要的指标。相比国内很多地方刊物,SCI的评价过程更加公平、透明,其权威性和影响因子也是地方刊物无法相比的。 SCI怎么引入我国的? 20世纪80年代末,南京大学最先把SCI引入我国的科研评价体系。当时主要是因为国内学术界缺少一个客观的评价标准,而且有些专业领域国内专家很少,国际上通行的同行评议无法实现。于是,SCI就成了大家争相追逐的目标。 为什么写和读SCI论文很重要? SCI论文报道了领域内最前沿的科研成果。对科研人员来说,撰写和阅读SCI论文不仅能交流信息、传播技能、展示自我,还能探讨经验。更重要的是,能发表一篇被SCI收录的学术论文,就代表着你进入了本领域的国际学术前沿,能在这一公开平台上与世界各国的科研工作者进行竞争。 总结 所以啊,发表SCI论文不仅是个人能力的体现,更是一种被同行认可的成就感。了解SCI、熟悉掌握SCI论文写作的技巧,是每个科研工作者必须具备的学术素养。希望这篇文章能帮你对SCI有个更全面的了解!ꀀ
如何在中文核心期刊上发表论文? 1️⃣ 紧跟研究前沿,确定你的研究角度 如果你是新手,首先要做的是了解你所在专业领域的研究现状和前沿。最简单的方法是找一篇权威的综述类文章,最好是英文的,然后根据综述中提到的作者和引用的文献,逐步深入阅读原文,形成你自己的文献综述。 2️⃣ 掌握实证研究方法和工具 人文社会科学的实证研究方法和工具与统计学紧密相关。虽然统计学是研究生必修课,但更重要的是学会用统计工具进行实证研究。对于管理类研究生,SPSS、AMos、Lisrel是必须熟练掌握的数据分析软件;经济学研究生则离不开STATA或EViews。如果时间充裕,可以学习R和matlab等编程工具。 3️⃣ 模仿优秀论文 作为研究新手,模仿优秀论文是快速提升的方法。如果你想在A类中文核心期刊上发表论文,可以下载《管理世界》或《管理评论》上的优秀论文,模仿他们的写作风格、研究方法和结果探讨。如果你想在国际高水平SCI期刊上发表论文,可以下载SMJ或MIS等高影响因子期刊上的优秀论文,同样学习他们的用词造句、研究方法和理论推导。 4️⃣ 虚心请教 记住:初稿总是粗糙的,修改一篇文章比写一篇新的文章要付出更多心血。一篇文章写完后,不要急于发表,认真修改非常重要。打印出来,逐句逐字通读,改正不通顺的语句、错别字和标点符号,确保没有低级错误。 5️⃣ 保持耐心 每一种期刊都有自己的格式要求和风格特色。当你通宵达旦写完一篇论文并且经过多轮修改后,不要以为万事大吉。确定要投哪个期刊后,就要完全按照期刊的格式要求、标题要求、中英文摘要等进行格式修改。保持足够的耐心,你的论文才能更好地被接受。
香港华为招募啦!芰 嘿,留学生们,香港华为正在向你们招手哦!无论你是实习生还是应届生,只要你普通话流利,就有机会加入我们的大家庭。 工作地点:香港 婁香港华为的工作环境如何?听听实习生的真实反馈吧: "导师超级棒,领导也很赞,公司景色美得让人心醉。在这里,和领导的关系更近,工作氛围轻松愉快,简直让人感动到泪目。" 工作生活平衡:香港华为的工作生活平衡比起大陆华为好太多啦!实习生都有带薪年假和病假,加班少,效率高的话基本到点就能走,简直美滋滋! 招募岗位: 数字设计与验证工程师及实习生 软件工程师和实习生 研究实习生及研究员 人工智能数据库研究员和工程师 基本要求: 境外本科及以上学历在读,即将毕业或刚毕业(3个月内)的应届生 2024年以后毕业的学生也可以申请实习岗位 计算机科学、电子、工程学、统计学、数学等相关专业优先 ᠤ𘍧見 心没有经验,我们有世界级专家1对1带教,让你迅速上手。如果你在高水平国际会议、学术期刊上发表过相关论文或参加过高水平竞赛,那更是加分项哦! 頦兴趣的小伙伴们,赶紧投递简历吧!我们会一一分享详细的岗位描述和投递链接。犊 快来加入我们,一起创造未来!
学术出版中AIGC使用的伦理与规范指南 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,特别是ChatGPT的推出,人工智能内容生成(AIGC)逐渐走进公众视野,并被广泛用于学术出版。人们逐渐意识到,AI正在获得生成流畅语言的能力,其生成的文本越来越难以与人类撰写的文本区分开来。科学家们已经开始使用聊天机器人作为研究助手,帮助整理思维、提供反馈、编写代码和总结研究文献。然而,这种技术在学术研究中的使用引发了广泛关注,主要是因为其对学术研究的透明性和完整性产生了重要影响。 学术界最担心的是,科学家、研究人员和学生等可能会欺骗性地将AIGC生成的文本作为自己的文本,或者简单地使用AIGC,从而产生不可靠的研究成果。大型语言模型(LLMs)通过学习大量在线文本数据库中的语言统计模式来工作,很容易产生错误和误导性信息,且无法显示信息的来源。如果没有输出控制,AIGC很容易被用来产生不当言论或不可靠的研究结果,影响科研生态环境。同时,使用AIGC还可能增加学术不端检测的难度,例如抄袭和图像操纵检测。因此,如何使用AIGC,设定界限并提供参考指南至关重要。 目前,一些国家科技管理机构、出版领域和期刊等针对AI技术在学术论文中的使用进行了研讨,并提供了一些相关的准则和指南。例如,国际出版伦理道德委员会(COPE)、国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)、国际科学、技术和医学出版商协会(STM)、Taylor & Francis、Wiley、Springer Nature和Elsevier等在不同时期发布的AI相关指南和规范性文件,有着不同的表述和要求。 为了引导出版界、科学界和科技管理部门就AI技术使用规范进一步形成共识,我们致力于为AI技术在学术出版中的最佳行为实践提供一个基本原则的框架和指南。由于AI是一项新兴技术,技术的性质及如何使用将不可避免地发生变化,我们将根据情况变化,持续、及时更新这份指南。
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新冠疫情期间全球心肺功能及突发性问题死亡人数及相关知识 关键数据概览 | 指标 | 数量 | 时间段 | 来源 | | 全球新冠超额死亡人数 | 约1800万人 | 2020-2021年 | 《柳叶刀》 | | 心肺骤停增加比例 | 意大利:增加77.4% | 2020年 | ScienceDirect | | 美国休斯顿心脏骤停增加比例 | 45% | 2020年 | PMC | | 总体新冠死亡人数 | 超过690万人 | 截至2023年 | PMC | 分析与解释 一、全球新冠超额死亡人数 据2022年3月10日国际顶尖医学期刊《柳叶刀》发布的研究报告,2020年1月1日至2021年12月31日期间,全世界约有1800万人因新冠大流行而死亡,这个数字是官方统计数据的三倍。具体而言,全球因新冠大流行导致的超额死亡率为120.3人/10万人,在南亚、北非和中东以及东欧地区,超额死亡率尤其高。在国家层面,超额死亡人数最多的国家包括印度(407万)、美国(113万)、俄罗斯(107万)、墨西哥(80万)、巴西(79万)、印度尼西亚(74万)和巴基斯坦(66万)。这一结果是首次在同行评审期刊上对新冠全球超额死亡人数的估计。 二、心肺骤停增加比例 在全球范围内,疫情期间心肺骤停事件显著增加。例如,在意大利,2020年的院外心脏骤停(OHCA)比前一年增加了58%,其中确诊或疑似新冠病例占新增部分的77.4%。在美国休斯顿,心脏骤停事件增加了45%,同期巴黎的数据显示,心脏骤停事件翻倍。这些数据表明,新冠疫情不仅直接影响健康,还加剧了整体心肺健康的恶化。 三、新冠对心血管系统的长期影响 新冠不仅仅是一种呼吸系统疾病,它对心血管系统也有深远的影响。研究表明,感染新冠后,即使在康复18个月后,心血管疾病的风险仍然显著增高。例如,与未感染者相比,新冠患者在感染后21天内的死亡风险高出81倍,并且在18个月后的死亡风险仍然高5倍。在一项涉及15万名参与者的大型研究中,研究人员发现,新冠患者在短期内(感染后的前三周内),发生严重心血管疾病的风险高4.3倍,而在长期(感染22天到18个月内),死亡风险高5倍。这表明,新冠感染后需长期监测心血管并发症。 四、其他心血管疾病的增加 疫情期间,其他心血管疾病的发病率也有所上升。例如,在意大利,2020年心房纤颤和高血压疾病的死亡人数明显增加。同样,在中国,缺血性心脏病成为主要的公共卫生问题,其致死率极高。这些数据表明,新冠疫情不仅直接导致心肺骤停,还广泛影响心血管健康。 五、机制探讨:新冠如何影响心肺健康 新冠对心肺健康的影响可以通过多种机制实现: 1.直接损害:新冠病毒通过ACE2受体进入心肌细胞,引起炎症反应和氧化应激,导致心肌损伤。 2.全身炎症反应:新冠引发的全身炎症反应和细胞因子风暴可导致多器官损伤,包括心脏。 3.血栓形成:新冠病毒感染增加了血液凝固性,容易形成血栓,阻塞血管,导致心肌梗死和肺栓塞。 4.电解质失衡和药物副作用:治疗新冠的某些药物可能引起电解质紊乱和其他不良反应,进而影响心律和心功能。 六、新冠疫苗的作用 尽管新冠疫苗在预防重症和减少住院方面效果显著,但仍需进一步研究其对心血管并发症的具体作用。早期研究表明,接种疫苗可以预防一些新冠并发症,但对其长期保护效果还需更多数据支持。 结论 综合上述数据,新冠疫情对全球心肺健康造成了巨大冲击,不仅直接增加了心肺骤停和心血管疾病的风险,还带来了广泛的长期健康隐患。理解这些机制和数据有助于制定更好的防控策略,优化新冠后的健康管理,提高公众健康水平。 可根据个人情况:长期合理适度,科学的逐步提升身体素质。 #健康# #思考#
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