2022年全球谷歌学术解读_学术交流的主要内容(2024年12月精选)
机器人技术提升能源效率:中国工业实践 我们的研究论文“Robot adoption and energy performance: Evidence from Chinese industrial firms”,在2022年发表在Energy Economics上,已成为谷歌学术引用超过100次的经典之作。这篇文章探讨了机器人技术在提升企业能源效率方面的作用,为ESI高被引论文之一。 通过理论与实证相结合的方法,我们分析了机器人应用对企业能源效率的影响。采用Propensity Score Matching-Difference in Differences (PSM-DID)方法,利用2001至2012年中国工业企业的数据,我们发现了机器人采用与能源效率之间的因果关系。 研究发现,机器人技术的采用显著提升了企业的能源效率。进一步的分析表明,生产力的提高是机器人技术提升能源效率的关键因素。此外,企业能源效率的提高主要归因于产出的增加,而非自动化的节省。 我们的研究为全球可持续发展提供了重要启示,证明了机器人技术在提升能源效率方面的巨大潜力。这一发现不仅具有重要的学术价值,也为工业界提供了宝贵的参考。 论文详细信息: 标题:Robot adoption and energy performance: Evidence from Chinese industrial firms 作者:GHuang, LY He, XLin 期刊:Energy Economics 发表年份:2022 引用次数:100+
全球体育与运动医学期刊影响力排名 2023年7月19日,谷歌学术(Google Scholar)发布了2023版的谷歌学术指标(Google Scholar Metrics, GSM),为学术界提供了一个快速衡量学术出版物影响力的新标准。 该排名基于过去五年(2018-2022年)发表的文章进行统计,涵盖了截至2023年7月在Google学术搜索中编入索引的所有文章的引用情况。 萨ysical Education and Sports Medicine(体育与运动医学)领域,谷歌学术指标为期刊提供了一个客观的排名,帮助作者和读者了解学术出版物的可见性和影响力。 这一排名不仅为学术界提供了一个重要的参考,也为体育与运动医学领域的研究人员和临床医生提供了宝贵的资源。 想要了解更多关于谷歌学术指标的信息,以及如何利用这一工具来衡量学术出版物的影响力,敬请关注谷歌学术官方发布的相关数据和报告。
如何高效阅读文献?我的实用经验分享 在过去的几个月里,我在文献的泥淖中挣扎,终于找到了开题的方向,同时也深刻体会到有效读文献的重要性。以下是我总结的一些实用方法,希望能帮到大家: ❶ 文献选择 文献太多,盲目阅读只会让人混乱,新手很难判断文章是否正确。如何避雷? 先从高质量期刊开始:虽然老生常谈,但效率较低,检索有效文献也很困难。 用谷歌学术:打开谷歌学术,输入相关检索词,从2024年看起,然后2023年、2022年... 通过题目筛选:选择感兴趣且高水平期刊的论文。 快速阅读引言:用翻译软件如通义快速阅读引言,了解研究趋势和脉络。 顺藤摸瓜:查看你感兴趣的引用文献,这样逐渐清晰起来。十多篇基本能了解一个方向。 ❷ 文献阅读 把文章喂给通义:网页直接找效率工具,有单独的论文板块,上传后它会总结论文的大致内容和方向。 初步了解论文: 它属于什么领域或方向?形成一个宏观概念,知道这篇文章在你领域的位置。 它解决了什么问题?为什么这个问题重要? 它采用了什么方法和模型?为什么可以解决这个问题? 核心结论是什么?下一步还可以做什么? 精读:如果觉得文章有价值,再带着问题精读。 ❸ 形成文字资料 切忌看过就丢,形成自己的逻辑体系和文字资料,同时也是之后开题、大、小论文研究背景的资料来源,可以节省大量的时间。大概可以形成这四种逻辑: 同意关系:这些文章论证了同一件事。 继承关系:B在A的基础上延续。 反对关系:B和A在同一件事上研究结果不同。 并列关系:针对同一个问题不同方面开展研究。 ❹ 修改语言逻辑 如果需要形成引言,可以把内容丢给通义帮忙润色,话术如下: 你是一个X领域的教授,以下是你博士生X的一部分内容,请你帮助他提升语言逻辑、清晰度和可读性。 感觉通义中文理解能力确实很不错,也是国产AI的优势。 这个时代AI真的越来越强大了,我们的知识结构也都应该发生改变,真的要学会利用好AI来帮助我们更高效的科研、学习和生活。
瑞士苏黎世大学在职读全日制双证硕士攻略 想要在职进修,又不想错过全日制的学习体验?瑞士苏黎世大学(UZH)提供了一个超值的在职读全日制双证硕士项目! 련黎世大学,成立于1833年,历经180多年的发展,已成为瑞士规模最大、实力最强的综合性大学之一,同时跻身欧洲顶尖名校行列。其优势专业包括医学、法学、语言学、经济学和文学等。 根据2022年QS世界大学排名,苏黎世大学位列第70位。而在U.S.News排名和软科世界大学学术排名中,也分别取得了第64位和第54位的好成绩。 苏黎世大学培养出了多位诺贝尔奖得主,包括第一届诺贝尔物理学奖得主伦琴和“世纪伟人”爱因斯坦,他们都在这所大学获得了博士学位。 项目亮点: 学制仅需1.5年,快速完成学业 在职可读,灵活安排网课+面授 申请制内推,通过率高,剑桥、牛津等名校师资授课 毕业获得双证,可在中国留学服务中心认证 英文授课,无需额外学习小众语言 毕业后可选择在瑞士继续深造,或进入罗氏制药、雀巢、华为、谷歌、Bosch、银行和航空等知名企业实习 𐠥 ,适合广大在职人士
论文写作必备:三大英文文献下载神器! 学术研究离不开对英文文献的获取,以下是三个强大的工具,助你轻松下载所需的英文文献: 1️⃣ 百度学术 通过关键词搜索,你可以在百度学术上找到相关的英文文献。如果幸运的话,可以直接下载。步骤如下: 输入关键词进行搜索 点击“免费下载”按钮 在弹出的链接中选择一个进行下载,如果无法下载,再尝试其他链接 2️⃣ 谷歌学术 谷歌学术是另一个强大的学术资源搜索工具。通过关键词搜索,你可以找到相关的英文文献。如果无法直接下载,可以尝试以下方法: 输入关键词进行搜索 复制文献的链接或DOI号 将链接或DOI号粘贴到Sci-Hub进行下载 3️⃣ Sci-Hub Sci-Hub是一个非常实用的工具,虽然它不支持关键词检索,但可以与谷歌学术和百度学术联合使用。以下是使用Sci-Hub的方法: 使用文献的DOI号进行检索,DOI是论文的唯一标识 如果找不到DOI号,可以使用文献的链接进行检索并下载 2022-07-25 共 1 条评论 登录查看更多评论
2022高考后留学首选:新加坡 2022年的高考成绩已经出炉,除了在国内高校就读,许多考生和家长开始考虑出国留学。那么,哪个国家是最佳选择呢?今天,我要向大家推荐一个既安全又性价比高的留学目的地——新加坡! 安全性:世界顶尖的安全城市 新加坡的犯罪率之低,简直是一个世界奇迹。根据《经济学人》2019年世界安全城市指数,新加坡以总分排名世界第二!在这里,乱扔垃圾、乞讨都是违法的,严格的法律让犯罪率降到最低。家长们可以放心,孩子在新加坡留学是安全的。 奖学金:高昂的奖学金 𐊦 坡为了吸引人才,提供了众多奖学金,包括总统奖学金、政府奖学金、企业奖学金等。特别是与中国合作的SM1、SM2奖学金项目,只要中三毕业或高二毕业就可以申请,通过考试后不仅学费全免,每年还能获得相应的零花钱。 教育水平:卓越的学术声誉 别看新加坡面积小,但它的教育质量却是少而精。新加坡的大学不仅在亚洲享有盛誉,而且在全球也有卓越的学术声誉。国立大学和南洋理工大学在世界排名中首屈一指,远超清华北大。 留学跳板:黄金跳板 新加坡被誉为留学的“黄金跳板”。在这里学习1-2年后,留学生可以转往美国、英国、澳大利亚等国家继续深造。这样既省时又省钱,充分体现了其“留学中转站”的作用。 双语环境:独特的双语交流 㯸 新加坡的双语环境是其独特的优势。超过78%的人口是华人,这让中国学生在初到新加坡时不会感到孤独。而且,新加坡的大学有部分会提供为期一年的中英文双语教育,从第二年起才转为正式的全英文授课,这对英语基础较差的中国高中生来说非常实用。 就业前景:广阔的就业机会 坡的就业率在世界范围内处于较高水平,超过600家跨国公司为毕业生提供了大量的就业机会。4000多家跨国集团总部都设立在新加坡,包括douyin、苹果、谷歌、微软、阿里巴巴等。据调查显示,新加坡毕业生全职就业率高达89%,就业前景非常广阔。 新加坡政府部门和企业也会深入高等院校,物色自己需要的人才,让这些学生到本单位实习。甚至任命临时职务,让他们看到在本单位的发展机会,等毕业时自觉自愿地过来工作。新加坡政府还制定了科学合理又比较宽松的人才准入政策,为各类人才进入新加坡工作提供了便利。 总的来说,新加坡是一个既安全又性价比高的留学目的地。希望这些信息对大家有所帮助!
斯坦福大学:全球顶尖学府的魅力 斯坦福大学,这所世界顶尖的私立研究型大学,自1885年由加州参议员利兰ⷦ諾槦和妻子简ⷦ諾槦为纪念因伤寒去世的儿子小利兰而创建以来,便在学术界享有盛誉。1891年正式开学,最初设有多个基础学科系,如今已发展成为覆盖多学科领域的综合性大学。 学术地位 斯坦福大学在全球享有极高声誉,2024年QS世界大学排名第5位。其在计算机科学、工程、物理学、商学、人文与社会科学等领域具有极高的声誉,工程学领域和计算机科学学科常年位居全美第2。 력⨮ꨇ22年,学校设有7个学院,包括商学院、教育学院、工程学院、人文与科学学院、法学院、医学院和可持续发展学院。部分学院提供三个全日制学位课程,还有的提供博士、硕士以及双学位课程等,近20%的医学院课程对斯坦福大学的本科生开放。 颀력𘈨量 截至2022年,学校有教员2304人,其中有众多优秀学者。自建校以来,有36位诺贝尔奖得主、33位麦克阿瑟学者、7位国家人文学科奖章获得者等。 젧瑧 成果 斯坦福大学的科研实力强劲,设有多个研究所和实验室。如1965年创立斯坦福人工智能实验室,在人工智能等领域成果丰硕;20世纪50年代规划SLAC国家加速器实验室,北美第一个网站在此上线。 校园文化 校园文化丰富多元,有600多个学生组织。体育实力强劲,截止2020年,在历届奥运会上,斯坦福大学的现任学生或校友共赢得了包括139枚金牌在内的270枚奖牌,金牌数及奖牌数均位列全美第2。 知名校友 斯坦福大学培养了众多杰出人才,如谷歌、雅虎、耐克、领英等公司的创始人,还有17名NASA太空员,以及众多美国国会成员等。 地理位置与影响 斯坦福大学位于美国加州旧金山湾区南部的帕罗奥多市,临近硅谷,为硅谷的形成和崛起奠定了坚实基础,与众多科技企业建立密切联系,学生实习就业资源丰富。
加州艺术学院:艺术与商业的完美结合 蠥 州艺术学院(California College of the Arts,简称CCA)成立于1907年,坐落在美国加州旧金山湾区,是一所备受瞩目的私立艺术院校。CCA以其卓越的教学质量、理论与实践并重的教学理念、多样化的课程设置、充满创造力的学术氛围以及卓越的毕业生表现而闻名于世。 CA被誉为“铁饭碗”的艺术类大学,因为其毕业生被世界500强或著名公司录取率极高!苹果、三星、HTC、索尼、LG、惠普、微软、谷歌、Facebook、Adobe等大咖公司都争相录用CCA的毕业生。Business Week曾将其评为“美国最高毕业生薪水艺术设计院校”。 𐠥萡yscale发布的2023年美国大学薪酬报告中,艺术专业毕业生薪酬排名全美第2,总榜第11!毕业生平均薪酬超过了罗德岛设计学院。 2024年QS世界大学艺术与设计学科排名第54。 2022年QS世界大学艺术与设计排名位列世界第41,美国第14。 堂usinessWeek 世界最佳设计学院排名第6。 推荐专业: 建筑 室内设计 工业设计 珠宝设计 语言要求: 托福80 雅思6.5 PTE 58 Duolingo 120 𐠨視⯼ 学费:$31,950~$63,900 杂费:$400~$550 书本费:$1,320~$2,640 通勤费:$1,250~$1,767 住宿费:$9,005~$11,221 总预算:大约$43,925~$80,087𘊊 如果你怀揣艺术梦想,想要在未来的职场中脱颖而出,CCA绝对是你的不二之选!
斯坦福大学是一所世界顶尖的私立研究型大学。以下是关于它的一些详细信息: 1. 历史背景: • 斯坦福大学于1885年由加州参议员利兰ⷦ諾槦和他的妻子简ⷦ諾槦为纪念他们因伤寒去世的儿子小利兰而创建。1891年10月1日,斯坦福大学正式开学。 2. 学术地位: • 在2024年USNews全球最佳大学综合排名中,斯坦福大学位列第3位。 • 在多个学科领域都处于世界领先地位,比如计算机科学、工程学、商学、法学、医学、人文科学等。其计算机科学专业培养了众多顶尖的科技人才,对全球信息技术的发展产生了深远影响;商学院也是全球顶尖的商学院之一,培养了大量的商业精英。 3. 校园环境: • 位于美国加利福尼亚州的斯坦福市,临近旧金山。校园占地35平方公里,是美国面积第二大的大学。校园建筑风格独特,大量采用黄砖红瓦,有宽敞的棕榈大道和大草坪,古典与现代相结合,环境优美。 4. 师资力量: • 截至2022年,学校有教员2304人,学术委员会成员1703人,获教授职位692人,99%的人拥有所在领域的最高学位。自建校以来,有众多杰出人才在斯坦福任教或从事研究工作,其中包括36位诺贝尔奖获得者、33位麦克阿瑟学者等。 5. 科研成果: • 科研实力强劲,有15个跨学科研究所。学校在人工智能、生物医学、材料科学、能源等领域取得了众多重要的科研成果,推动了相关领域的发展。例如,1965年,约翰ⷩᩔᥒ莱斯ⷦ짥 斯特创立了斯坦福人工智能实验室(SAIL),对人工智能的发展起到了重要的推动作用。 6. 知名校友: • 斯坦福大学培养了大量的杰出校友,包括许多企业家、科学家、政治家等。比如谷歌的创始人拉里ⷤ𝩥凥谢尔盖ⷥ𘃦、特斯拉和SpaceX的创始人埃隆ⷩ鬦聾、惠普的创始人威廉ⷤ駉戴维ⷥ𘕥𗧭企业家;还有多位诺贝尔奖得主和美国国家科学院院士等科学家。
港科大人工智能博士全奖名额,快来申请! 袀륯介绍: Jiaya Jia 是香港科技大学计算机科学及工程学系的讲座教授,同时也是冯诺依曼研究所所长。他于 2004 年加入香港中文大学担任助理教授,并在 2015 年晋升为正教授。2024 年,他移居香港科技大学。Jia 在 2004 年与 Microsoft Research 联合获得计算机科学博士学位。2003 年 3 月至 2004 年 8 月,他在 Microsoft 担任访问学者。2007 年,他在 Adobe Research 进行了合作研究。 Jiaya Jia 是 IEEE Fellow,他的研究领域包括计算机视觉、语言和深度学习技术的高级开发,如图像/视频理解、大型 X 模型、多模态 AI 和生成式 AI。他的论文在 Google Scholar 上被引用超过 80,000 次,H-index 超过 110。 Jia 的论文获得了多项奖项,包括 2023 年 SIGGRAPH 亚洲时间测试奖、2022 年 CVPR 最佳论文决赛入围者和 2012 年 NPAR 最佳论文奖。多年来,他一直被斯坦福大学评为全球前 2% 被引用次数最多的科学家之一。他的团队中有 40 多名博士和学者,现在活跃在学术界和工业界,成为 AI 技术领域的领导者。 研究方向: 计算机视觉 深度学习 大型 X 模型 人工智能 如果你对以上方向感兴趣,不妨考虑申请香港科技大学的人工智能全奖博士项目!
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