建模论文编程权威发布_免费个人简历模板可编辑(2024年12月精准访谈)
20天冲刺美赛O奖攻略,逆袭必备! 想要在20天内冲刺美赛O奖?虽然挑战重重,但只要你有决心和科学的规划,完全有可能实现这个目标。以下是我为大家准备的美赛O奖20天冲刺攻略,赶紧拿走吧! 核心成员的重要性在美赛中,核心成员是整个团队的灵魂。即使你有再好的策略,没有合适的执行也是白搭。所以,核心成员在备赛期间的职责如下: 提升团队协作能力:美赛是一场团队赛,团队协作至关重要。通过在线协作工具、日常沟通等方式,提高团队成员间的默契。 研究往届优秀论文:深入学习往届O奖论文,掌握美赛论文的写作风格、技巧和格式。了解评委的评审标准,对症下药。 编程能力:熟练掌握至少一种编程语言,如MATLAB、Python等。学习并掌握一定的算法知识,为建模打下基础。 策略成员的选择 如果你有数据分析背景,那真是太棒了!因为数据分析背景的同学平时学的就是将数据问题转化为数学问题,这可是美赛的一大关键哦! 如果没有数据分析背景,也可以考虑“编程+编程+写作”的三人配置,同样具有竞争力。 编程队员的选择𛊊编程达人请直接带走!我在大二寒假第一次参加美赛时,虽然只有C++基础,但通过20天的努力,成功逆袭。以下是我的经验之谈: 恶补编程知识:学习《MATLAB&EXCEL工程计算》(强烈推荐!)等编程书籍,迅速提升编程能力。 掌握算法:学会使用智能算法,如神经网络、遗传算法等。小破站上有许多优质教程,助你一臂之力! 善于总结:备赛过程中,不断总结经验,提高自己的解决问题的能力。 希望这份攻略能帮助到各位,码字不易,点个赞再走吧!让我们一起加油,20天上岸美赛O奖!갟갟ꀀ
华为杯数学建模竞赛攻略:从零到一等奖 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下我们之前参加华为杯研究生数学建模竞赛的一些心得和经验。我们当时可是凭借这份资料拿到了一等奖哦!这份资料包括了历年的优秀获奖作品、绘图作图教程、数学建模教材以及各种模型算法代码。特别值得一提的是,这些模型算法代码都是基于Python和Matlab的,我们已经调试好了,直接代入数据就能运行,省去了重新编程的麻烦。而且,我们还把所有算法模型按照题型分类了,比如评价类、预测类、控制类、优化类等等,这样比赛的时候就能快速找到需要的模型,节省时间提高效率! 赛前准备 队友分工 很多人都说三名队友分别负责建模、编程和论文写作。其实,只要不是冲击数模之星,队内一人带队,负责建模编程,一人负责写论文,第三名队友可以帮忙做一些杂活儿。特别是一些想要精进自己算法编程能力的同学,可以尝试自己带队。 学习方向 我是统计专业的,所以在准备之前就重点研究了大数据分析题(也就是去年E题那种类型)。特别推荐统计相关专业的同学自己带队,重点准备这种类型的题目。主要的方法包括相关系数、数据异常处理等统计相关的知识,分类、预测(随机森林、BP神经网络等)算法,还有简单规划类问题。像有些算法原理实在搞不懂,会应用就行。我暑期主要是跟着小破站的up主学习的,并参照他们的方法,对照往年的题目和优秀论文,将常见方法代码准备好,比如相关系数矩阵、各种机器学习方法的预测者和真实值得对比图、混淆矩阵,还有一些看起来比较高级的图。 工具选择 我主要用到的工具是Python和Matlab。Matlab之前没怎么用过,在小破站上看了个一小时入门教程就开始上手使用了。队内的论文手用PPT画了不少好看的图。这些比较格式化的东西(代码和图)我们都会保存下来,在比赛时在里面换数据就行。 以赛代练 赛氪网上有很多建模类比赛,可以以赛代练。不少学校组织了暑期培训,但不太建议参加,因为各个队伍的基础和目标相差较大。 希望这些经验能对大家有所帮助!祝大家在数学建模竞赛中取得好成绩!
国赛二等奖秘诀导三人行! 去年我们参加了数学建模国赛,之前只有一次省赛的经验,也没怎么提前准备。最后交上去的论文加上附录总共有2.4万字,居然拿了国二奖。真是意外的惊喜! 比赛第一天早上八点拿到题目后,我们大概用了两个多小时来定下题目方向,然后根据题量制定了一个每天的计划。这里有个小窍门:不要满打满算到最后提交,因为改格式真的很费时间。定计划的时候至少多预留六个小时,不然容易出状况。 我们三个人有明确的分工,但分析问题和决定方案的过程都是一起完成的。我是论文手,基本上在每一题讨论好思路后就开始写论文。等我写完问题的背景、分析和解决思路,两位队友也基本能给出解题过程和结果,我就先写上多少。如果有一位队友遇到困难需要花时间解决,我和另一位队友就去帮忙找资料。如果不需要帮忙,我们就先继续看下一题,两个人统一想法后再跟另一位交流一下。这样既能保证效率,又能确保每个人都了解整体思路,尊重每个人的意见。 总之,论文手要保证的就是不要让论文进度滞后于编程和建模太多。题目解出来后,论文就要跟着写出来。 我们三个人其实之前的经验都不多,我赛前做的准备也就是准备了一份论文大纲,队友们则安装好了一些软件,比如spss和pycharm。剩下的基本上就是看着题目边查边学。所以比起有多少经验,我觉得能拿奖真的得益于队友们能够一起良好沟通坚持到底。现在的参考文献和工具都很多,小的技术问题都好解决,最忌讳的就是觉得不是自己的职责就不管不听不学。 如果提前有时间学习当然更好,我们这种半小白都能拿奖,这真的是努力就能有回报的比赛(得三个人都努力,刷到帖子还有那种写了一半队友消失了的…真的纯纯耽误别人)。 总之,数学建模比赛不仅考验我们的数学和编程能力,更考验我们的团队合作和沟通能力。只要我们用心准备,努力拼搏,相信每个人都能在比赛中取得好成绩!ꀀ
美赛必看!国赛大佬的实战技巧分享 㰟㰟㧾赛报名已经开始啦!赶紧在比赛开始前给大家分享一些注意事项,需要的同学们赶紧收藏起来吧! 找队友和选题:别糊弄,也别语文建模 首先,糊弄和语文建模是不可取的。即使是很简单的步骤和算式也不能省略。如果只是照搬了某项研究的结果,把某个变量忽略掉或者给它一个很小的权重,一定要做好文献引用。 写论文的同时降重 在写论文的时候就要做好降重工作。到了后期,时间非常宝贵,三个人都在连夜改自己的部分。如果等到全部写完再降重,几乎是不可能的。所以在写论文的时候,就应该做好引用文献的重述。 及时沟通 和队友沟通不及时也是大忌。在开赛第一天,群内消息少于100条基本上就预定了陪跑。或者队内分工过于明确,导致写论文、建模、编程完全割裂开了。理想状态下应该是同步进行的。 做好问题之间的连缀和递进 每一问之间是有内在逻辑关系的,为同学们提供了一条比较清晰的思路。如果发现几个小问之间没什么关系,陪跑的可能性也很大,大概率是思路不对。 论文字数要够 美赛的论文应该看起来就让人觉得参赛选手下了很大的功夫,几位同学都三天三夜都没合眼,每一句话都是精雕细琢出来的。 找靠谱的队友 第一年参加建议跟着大二的学长(学长这个称呼可以指女也可以指男)做,因为大三的虽然经验丰富,但是愿意带萌新的又寥寥无几。大二/大三参加的话尽量找同一届的,会更熟络一些,沟通起来也没那么拘束。 怎么选队友? 可以通过对方在大一/大二的比赛中有没有得过奖来筛选靠谱的队友。得过奖的要让对方从头到尾地给另外两个人讲一下论文,讲不明白的多半是抱大腿蹭的奖。 希望这些技巧能帮到大家,祝大家在美赛中取得好成绩!
数模三剑客:如何高效组队拿国奖? 在数模竞赛中,团队分工至关重要。一个高效的三人团队应该如何分工呢?让我们来详细探讨一下。 砥衦:负责解题和建立数学模型。 赛前准备: 熟悉各种数学模型,掌握其数学原理,并能够进行改进和创新。可以参考前几年的优秀论文,学习获奖团队是如何使用和优化模型的。 进行数据处理和画图。建模手需要撰写建模思路和步骤,可能还需要帮助编程手处理数据,因此需要掌握基础的画图和数据处理工具。 苦:负责模型代码的复现。 赛前准备: 熟练掌握编程工具,如MATLAB或Python,并能够熟练使用这些软件进行数据处理。提前准备好可能用到的模型的代码,并进行调试,确保在比赛时能够顺利使用和修改。 熟悉近年来的流行算法,通过学习优秀论文,了解这些算法的应用,以便对模型进行改进,提高获奖概率。 论文手:负责数据处理和论文撰写。 赛前准备: 准备写作模板,使用Latex或Word,选择自己熟悉的软件即可。通过学习优秀论文,写出论文框架并形成模板。 制作图表和三线表,使论文更加美观。常见的数据分析图可以使用Excel、Tableau,物理模型图可以使用AxGlyph,流程图可以使用Visio或亿图。 学会写摘要,摘要是评委一定会详读的部分,需要在摘要中完整表达团队的工作和模型数据。可以借鉴优秀论文的写作方式。 ⚡️ 注意事项: 团队中三人的分工只是表明各自的工作侧重点不同,但并不意味着完全分开。拿到题目后,大家都需要参与解题,提供思路和模型。并不是说论文手只写论文,建模手只建模,三个人需要互相配合,哪个部分缺的多大家就一起多做。比如模型比较复杂,光是建模手自己完成会耗费时间更多,那么大家一起建模的话,过程就会轻松很多,也会留出更多时间在后面对论文进行检查和美化。 ‼️ 完成比完美更重要!在竞赛中,时间紧迫,重要的是能够按时完成,而不是追求完美。只有完成了,才有机会获得好的成绩。
大学平板和笔记本电脑哪个更实用 最近有很多同学问我,大学期间到底是买平板还是笔记本电脑?作为一个数码爱好者,我也曾经纠结过这个问题。今天就来和大家聊聊这个话题,希望能帮到正在纠结的你! 学习需求对比 对于学习需求来说,笔记本电脑的适用性更为广泛。特别是需要运行专业软件的场合,如设计、编程、数据处理等,平板往往难以安装这些软件。像我之前学编程,需要的软件在平板上根本跑不动,只能用笔记本电脑。多任务处理和文档处理方面,笔记本也更有优势。𛊥楤,不同专业的学生对设备的需求也不同。理工大学及艺术类专业更适合笔记本,因为需要建模、画图和设计软件。而文科类专业对便携性的需求更多,平板可能会更适合他们。芤礸使用频率 平板的重量轻盈,便于携带,适合日常课堂笔记和简单学习需求。上课记笔记、看文献都很方便。不过,如果你像我一样需要频繁写论文、做PPT、建模的话,笔记本会更适合。平板适合做无纸化学习,但复杂的学习需求还是需要用笔记本完成。 我自己平时上课就带一个平板,方便携带,上课做笔记也很方便。但到了写论文、做PPT的时候,还是需要用笔记本。毕竟平板的屏幕太小,操作起来不太方便。𑊧礸适用性𐊥﹤℧限的准大一新生,建议优先考虑笔记本。虽然平板更轻便,但在需要运行多任务时,笔记本的表现更好。如果你像我一样需要刷题、做PPT、建模,那笔记本绝对是首选。 有些同学可能会觉得平板更划算,毕竟价格相对便宜。但如果你的预算允许,笔记本的性能和多功能性会让你觉得更值。特别是对于那些需要高性能的学生,如医药类、工程类等,对便携性要求不高的用户,相对更适合购置高性能的笔记本。𘊥🥒笔记本各有优缺点,关键还是看你的具体需求。希望我的分享能帮到你们!如果你们还有其他问题或者有不同的意见,欢迎在评论区留言讨论哦!
全国大学生数模大赛论文写作攻略 讲完了建模和编程,今天我们来聊聊论文写作。 选择合适的写作工具:从Word和LaTeX中选择一个你擅长和熟悉的工具,掌握好它。 掌握公式编辑软件:熟练掌握像Mathtype这样的公式编辑软件,不建议使用Word自带的编辑器。 理解论文结构:对论文结构有一个整体把握,知道哪些部分是数模论文必备的(如模型假设、问题重述、灵敏度分析等),哪些是不需要的(如目录)。看几篇优秀论文,整理出适合你们团队的结构体系。 摘要的重要性:摘要是数模论文最重要的部分之一,一定要认真学。小破站上有很多教程,先大概看一下,最重要的还是看优秀论文是如何写的。 审美与排版:要有好的审美,知道什么是美的。建模和编程的队友已经努力把结果做得漂亮了,论文手一定要把他们想展示的内容很好地展示出来。提高审美的方法之一是学习好的排版能力,看看优秀论文的排版布局。 学习画图软件:很多时候,用流程图、思维导图等更容易让人理解我们的模型。AB题也经常会有几何模型需要展示。推荐学习Visio、PPT、PS等软件。同时,为了更好地展示数据结果,可视化也很重要。建议学习Python或Matlab的可视化。 制作漂亮的表格:学习如何制作漂亮的表格,看看优秀论文的表格是怎么做的,自己动手做一次。 数据分析:我们的论文一定要充实,不要把模型、结果、图表丢进去就完了。一定要辅以文字,只要有结果或者图表的地方在下面最好都要进行一定的数据分析,有时候分析得出彩了会获得很大加分。 学会查文献:这是每个组三个同学都要会的,针对我们要做的题目找到合理的参考文献一起讨论。 认真学参考文献:还有引注的处理也要仔细学!这个不难但略微繁琐,但很重要! 希望这些建议能帮助你们在数模大赛中取得好成绩!ꀀ
国赛经验分享:如何拿到省一奖? 参赛经历 今年我们选了C题,结果发现题目难度爆表,最终没能拿到国奖,有点遗憾。不过,省一奖也算是个不错的成绩了。 团队合作劤𘀤𘪥彧团队非常重要。建模、编程和论文写作三个部分缺一不可,任何一个环节掉链子都会影响整体成绩。最重要的是要配合默契,别各自为政,交流时要确保对方理解你的意思。建议平时多打打小比赛,了解熟悉队友的情况。 我们三个人分别在三个校区,全程线上交流。上学期我们也拿了校级O奖,可见未必需要线下交流。找队友时可以放宽眼界,不一定非要找同校的。 编程与建模𛊦和一个队友负责编程和建模,另一个队友负责论文写作。建模手最好是学过概率论与数理统计和线性代数的人。偏建模的人可以不会编程,但至少要会用SPSS之类的软件。偏编程的人一定要会Python或MATLAB。推荐先看清风的视频,然后自己学一些机器学习算法和现代优化算法的应用(注意,只是应用,原理到时查文献即可)。最后可以看看优秀论文。 编程建模手自己要先写一个粗略的论文稿,包括问题分析、编程求解结果和结论分析,再交给论文手。不要想着让论文手自己写,首先说不明白,而且你自己建模编程的,对过程最清晰! 比赛要点⭐️ 摘要最重要!摘要写不好后面都不想看了。 时间分配要把握好,第一晚确定选题,第二天基本搞定一二题,第三天基本搞定三四题,第四天搞搞之前没搞定的和论文的各种调整。 国赛更注重问题求解,比美赛更硬核些,关键是把问题做好,而不是套花里胡哨的模型。 创新点和亮点。你要从千篇一律的论文中脱颖而出,就必然要有一些亮点,甚至是创新点。可以是可视化做得好、图表做得好、问题分析考虑得深刻、算法模型的小创新。 希望这些经验能帮到大家,祝大家在数模比赛中取得好成绩!
美赛:保研路上的加分神器 如果你正在为保研而奋斗,那么美赛绝对是你不能错过的加分神器!ꊧ含金量 美赛,全称美国大学生数学建模竞赛,是很多高校在评优评奖以及保研名额评定中的重要加分项。如果你能在美赛中拿到好名次,那么在推免夏令营的选拔中就能脱颖而出,甚至有可能直接保研! 如何选择适合自己的角色? 建模美赛的队伍组成和国赛一样,由建模手、编程手和论文手组成。每个成员都有自己的任务和专长: 建模手:负责建立数学模型,适合数学或统计专业的同学。 编程手:负责求解模型并得到结果,需要较强的编程能力,通常是计算机专业或软件相关专业的同学。 论文手:负责撰写论文,展示模型和算法,对总结归纳和逻辑思维能力要求较高。 团队知识储备 在美赛中,团队需要掌握各种模型和方法,如模糊评价法、层次分析法、主成分分析法等,以及编程软件如matlab或python,以及论文写作软件如latex或word。此外,由于美赛提交的是英文论文,团队中最好有成员有较好的英文基础,能够对文章进行翻译。 营造和谐的团队氛围 在比赛过程中,团队成员之间要互相配合,营造良好的合作氛围。遇到困难时,切忌互相抱怨,而是要共同解决问题。 结语 美赛在各大高校的认可度很高,很多学校都可以在保研中加分。如果你也想在美赛中大显身手,那就赶快去认真准备吧! 准备好了这些,下一个保研的就是你!
美赛F题冲刺:小白到Finalist 两个月前,我们三个经管专业的小白意外地发现自己在美赛中获得了Finalist奖项,这真是一个惊喜!虽然我们不算什么大神,但还是决定把我们的经验分享给大家,希望能帮到正在备战美赛的你们。 关于队友 我们的队友是在校园社区里找到的。虽然大家彼此不熟悉,但我们都坦诚地分享了自己的软件使用水平、履历、能力和态度。建议大家在一开始就和队友把这些关键问题摊开说。那些一开始态度模糊、回复缓慢的同学,怎么能指望他们在关键时刻认真负责呢?另外,如果你去年打过国赛或五一杯等模赛,也可以直接和之前还不错的队友续约。 备赛分工 建议一开始就和队友分好建模、编程和论文写作的任务。这里并不是说完全分成三个角色,而是确保过程中没有哪一方面出现完全空白的情况。在比赛过程中,三个人仍需灵活转换工作任务。 备战策略 寒假期间,我作为队长兼编程手,每天晚上都会组织小小的讨论时间。我们的准备工作并不复杂,主要围绕各自角色的工作学习、O奖论文阅读两方面进行。 选题策略 由于ICM和MCM着重解决的问题和手段存在差异,突击的时候不得不考虑舍弃掉一些题目减轻备赛工作量。经管类的同学代码建模能力可能稍弱一些,我们最终选择了主攻EF题。 模拟练习 作为0模赛经验的小白,赛前花三到四天走走全套流程太重要了。我们选择了2023年F题绿色GDP进行模拟,并写出了一整套全英文的论文。赛后总结和复盘后备战也更有方向更踏实。 建立自己的库 针对F题,赛前准备好所有的可视化网站,包括SPSSPRO、Chiplot、Seaborn、ProcessOn等;以及软件型可视化代码库,如Matplotlib;准备好基础常用的建模Python代码模板(我主要用Python和Excel,喜欢Matlab的同学按自己习惯来);最后整理好可能用到的数据源网站。 总结 从小白到初入门的参赛者,靠着一点点的积累,其实就算不拿奖也收获到了许多。祝大家都能取得好成绩!下一篇我会分享赛中的心得,敬请期待!
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