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医学生科研神器,速来收藏! 槔读研后,想要轻松搞科研,提升效率,这些工具你一定要知道! 中英文献怎么找? ▪️ 英文SCI:Pubmed ▪️ 中文核心/高校毕业论文:中国知网 精读文献:ReadPaper 相比知云,ReadPaper更方便,支持一键全文翻译、目录跳转、图文分离、一键跳转引用文献等,翻译准确,使用方便。而且它会自动存档,不用担心找不到位置。 图像处理:ImageJ ImageJ可以计算选定区域内对象的长度、角度、周长、面积、长轴、短轴等。我一般用它计算Western blot蛋白灰度值大小,免疫荧光蛋白染色面积,组化蛋白染色面积等。 蠤𝜥Photoshop PS是一个强大的作图软件,可以用来做荧光结果的merge图,给各种结果图加标尺,做组图等。具体操作可以参考某站的教程。 论文作图:GraphPad Prism 科研作图必备工具,满足所有论文作图需求!操作简单,后期修改也很方便。 数据分析:SPSS 统计分析必备工具,功能强大,操作简单。某站有很多教程,几天就能上手,数据处理这块你一定能拿捏! 文献管理器:EndNote 它可以轻松管理成千上万条参考文献,不管是中文还是英文都可以轻松归档、分类保存、查看和引用。 对于准备读研的研零们,这一阶段对科研可能没有头绪。主要用ReadPaper精读文献,主要读摘要、前言和讨论部分。具体文献可以先看课题组师兄师姐的毕业论文,然后在Pubmed里查找导师研究方向的相关内容。看不懂也不要紧,科研思路需要慢慢培养,当你看的文章多了,自然就知道怎么个思路了,千万不要着急~ 希望这些工具能帮助大家在读研期间多发文章,快乐毕业!
研究生日常:数据分析与作图工具大盘点 最近真是忙到飞起,开始写论文了,感觉每天都在和数据、图表打交道。先是分析数据,然后疯狂改图,简直是个无休止的循环。最近在装SAS软件,想着用它来做线性加平台拟合,结果发现电脑太老了,装了两周都没装上。后来才发现R语言也可以搞定这个,所以这周就来个数据分析工具的总结吧! 数据分析工具大盘点 DPS数据分析软件:这个软件真的是傻瓜式操作,但功能却很强大。只要把数据复制进去,各种分析都能搞定。中文期刊一般都认可这个软件,不过有些外文期刊只认SPSS。 SPSS数据分析软件:本科时系统学过,功能比DPS强大一些,但需要定义数据,操作稍微繁琐一点。不过它的认可度很高,很多地方都用它。 Origin作图软件:这个软件我太有发言权了,一幅图能改20多次!目前我只用它来作图,柱状图、饼图、堆积图、线性分析全都用它。可以批量绘图,之后修改也很方便。大家都说用Origin作图比Excel好看,但对于基础图来说,只要Excel掌握得好,图也相当可以。我是为了之后作图方便,直接学了Origin。 SAS和R语言:这两个都是编程类软件,相比之下SAS简单一点,但R语言安装免费且功能强大。最近为了做那个线性加平台拟合,我打算开始进军R语言,肯定会有惊喜的,毕竟它可以数据可视化! 总的来说,不同的专业用的工具也不一样。比如我们专业有时候会用Arcgis作图,但很多人推荐用R语言。还有的朋友学CAD,但我们专业也不太用得上。总之,找到适合自己的工具才是最重要的!✌️
大四毕业生必备5个实用工具推荐 1. 知网 在校大学生可以通过校内网注册的账号免费下载海量文献。 2. Sci-Hub 这个网站非常有名,只需输入文献编号,大部分外文文献都可以免费下载成PDF。不过,国内网络可能不太容易访问。 3. PaperYY 免费查重工具,经历过论文查重后才知道,原来查一次要这么多钱。这个网站查重免费,但记得勾选需要收费的选项哦。 4. IvySC 超级方便的文献管理器,特别适合写作全英文论文的同学。它可以实现跨行翻译,还能导出笔记。 5. GraphPad Prism 这个软件经常出现在一些优秀论文中,作图特别好看、生动。单纯使用WPS或Word中的作图工具无法实现论文数据图表的内容。
箱线图解读:SCI论文作图必备指南 箱线图是一种非常有用的统计工具,主要用于展示一组数据的分布情况。它不仅能反映数据的集中程度,还能展示数据的离散程度。简单来说,箱线图就是用来告诉你:你的数据分布是什么样的,以及它们是如何变化的。 何时使用箱线图? 当你需要展示一组数据的分散情况时,箱线图是一个不错的选择。比如,你在做实验或者数据分析,想要看看数据是如何分布的,那么箱线图就能帮你搞定。 如何解读箱线图? 箱体:50%的数据都集中在箱体内,箱体的长度反映了数据的离散程度。如果箱体长,说明数据波动大;如果箱体短,说明数据相对集中。 竖线和横线:箱子延伸出去的两根竖线代表了1.5倍的四分位距(IQR),而横线则表示箱线图的上下限。上限是Q3+1.5IQR,下限是Q1-1.5IQR。 中位数:将箱型图分成两部分的线就是数据的中位数(Median/Q2)。当中位数接近底部时,说明大部分数据值比较小;当中位数接近顶部时,说明大部分数据值比较大。中位数的位置还能反映数据的偏斜程度:对称分布时,中位线在箱子中间;右偏分布时,中位数更靠近下四分位数;左偏分布时,中位数更靠近上四分位数。 上下虚线:如果上下虚线比较长,说明上下四分位数之外的数据变化比较大,整体数据的方差和标准偏差也比较大。 四分位数:箱型图的大小取决于数据的四分位距(IQR),它是统计离散度的度量,等于第75和第25百分位数之间的差异,即IQR = Q3-Q1。 异常值和极值:数据值大于Q3+1.5*IQR(上限值)或小于Q1-1.5*IQR(下限值)的都被视为异常值。而数据值大于Q3+3*IQR或小于Q1-3*IQR的则被视为极值。 如何绘制箱线图? 绘制箱线图其实很简单,可以直接使用GraphPad这样的软件来完成。另外,还有一些网站也可以帮你生成箱线图,比如微科盟生科云、微生信和派诺森等。 总结 箱线图是一个非常实用的统计工具,能帮助你更好地理解数据的分布和变化。无论是在科研实验还是数据分析中,它都能为你提供非常有价值的信息。希望这篇指南能帮你更好地使用箱线图!
biorender 春节快到了,大家是不是都想着摆烂,放松一下呢?我也是,最近工作不积极,搞科研也没啥热情,就想好好休息一下。不过,今天还是来聊聊一个我觉得特别实用的作图工具吧——Biorender。 Biorender:医学绘图的好帮手 芊Biorender 真是个宝藏工具,特别适合医学生和科研人员。它涵盖了30多个生命科学领域,从微生物到分子生物学,各种图形素材和模板应有尽有。更棒的是,每个模板里的元素都能自己编辑,简直是绘图界的瑞士军刀。 我平时做科研插图的时候,特别喜欢用Biorender。以前用其他工具,打开速度慢得让人抓狂,现在用Biorender就完全不用担心这个问题了。它还能和团队协作编辑图片,真的是太方便了。 其他作图工具推荐 除了Biorender,还有一些其他的作图工具也值得一试: Smart(Servier Medical Art):这个网站有超多免费的医学生物学方面的科研图片,不过打开速度有点慢,需要耐心等待。 SciDraw:这是一个矢量图网站,特别适合做论文插图。首页就能搜索关键词,还能免费下载,简直不要太方便。而且它还支持多种格式下载,对于像我这种没有绘画天赋的人来说,简直是救星。 小贴士 虽然今天的内容有点水,但还是想提醒大家,不要轻视图片的作用。能用图片或者图表展示的,就别用文字描述。好的图表能起到事半功倍的效果,让你的科研工作更加出彩。 希望大家都能找到适合自己的作图工具,轻松搞定科研绘图!
学术必备软件清单,提升效率的利器! 一个好的开始总是需要无数次的努力,以下是一些必备的软件推荐,帮助你在学术道路上更加高效。 文献管理软件 Endnote、Note Express、Zotero:选择其中一种即可。一个好的文献管理软件可以让文献阅读变得更加合理有序。推荐 Zotero,这是一款开源软件,在官网即可下载,操作简单,小破站和百度上有详细的使用和插件添加教程。 数据分析与绘图软件 SPSS:统计软件,适合处理和分析数据。在 小破站上可以找到详细的下载和使用教程。 Origin:画图软件,适合绘制各种图表。 Visio:流程图软件,适合制作流程图。 ProcessOn:在线作图工具,操作简单,适合在线作图。如果对论文图表有较高要求,可以提前学习 Origin 作图。 文献翻译工具 知云文献翻译:可选中词句段落翻译,并切换多种翻译引擎。 SCI Translate:可以直接对全文按照 PDF 的原始排版模式进行翻译导出。 CNKI 翻译助手:所有的例句都出自于学术期刊,可以找到对应的文献来源。 专业词翻译:MedSci -- 拼写检查及中英互译。推荐使用知云文献翻译,本身也可以作为阅读器打开文献。 ᠧ𐩘𖦮求 毕业论文英文文献的阅读积累 准备复试英语环节的文献/英文原著的翻译 接触学术前沿动态,培养学术素养 思维导图工具 X—Mind、MindManager、幕布:都很好用,任选其一,使用思维导图便于理清逻辑,达到事半功倍的效果。 英文写作工具 StyleWriter:润色软件、文章评分。 Grammarly:语法改错软件。现阶段不太需要,尝试英文写作时可以使用。 文献阅读工具 Adobe Acrobat、CAJ 阅读器:阅读器的使用不用特意选择,有简单的标注功能就可以了,CAJ 是知网某些论文如毕业论文的特定阅读器。 ᠥ㫊知网切换成英文模式,连接学校 vpn,就可以下载毕业论文的 PDF 文件。 这些软件工具可以帮助你在学术研究和写作中更加高效和有序,赶紧试试吧!
如果研一的时候,有人告诉我这些就好了 嘿,大家好!今天想跟大家分享一些我在研究生期间发现的宝藏工具,真的是科研路上的好帮手。如果有人在我研一的时候告诉我这些,估计我的科研之路已经成功一半了! 1⃣️ 分子生物学软件:SnapGene 首先推荐的是SnapGene,这个软件真的是分子生物学实验员的必备神器。举个例子,以前设计一对引物需要花二十分钟,还得反复比对,生怕出错。现在有了SnapGene,一分钟就能设计出5对引物,效率提升不是一点点。 2⃣️ 数据分析软件:GraphPad 和 Origin 接下来是数据分析软件。GraphPad Prism8和Origin是我常用的两款。特别是GraphPad,做科研汇报和论文作图简直必备。以前我只会用Office作图,质量差不说,放到PPT上还不清晰,经常要改来改去。现在有了GraphPad,作图效率和质量都大大提升。 3⃣️ 修图排版软件:PS和AI 然后是修图和排版软件。Adobe Photoshop和Illustrator真的是绝配。论文图片的排版、修图微调都可以用这两个软件搞定。我自己写论文的时候,也是借助这两个软件进行排版设计的,方便又高效。 4⃣️ 实验protocol查询网站 最后分享几个靠谱的实验protocol查询网站。Bio-protocol支持中文,很多protocol都是中文的,非常好用。Nature Protocols、Cold Spring Harbor Protocols、JOVE视频教程、Current Protocols和ProtocolExchange都是非常权威的网站,基本上在实验室里导师没时间教你,师兄师姐不一定会的小技巧都能在这些网站上查到。 文献阅读小技巧 最后给大家一些文献阅读的小技巧: 文献查找分类:知网、谷歌学术、SCI-Hub、Web of Science、Pub Med等都是常用的检索工具。 文献泛读:先检索100-200篇相关文献,一般只看abstract部分,然后用有道翻译提炼重点,筛出20-30篇精读。 文献精读:先看abstract掌握主要思路,再看result了解作者观点,最后找出创新点,得到属于自己的ideas。 希望这些小工具和小技巧能帮到大家,让你们的科研之路少走弯路!如果你们有其他好用的软件或者工具,也欢迎在评论区分享哦!
国产AI神器!ChatGPT替代品 2023年,人工智能的革命由ChatGPT引领,无论是写论文、代码、翻译文章还是撰写报告,ChatGPT都能帮你轻松搞定。然而,目前它还未向国内用户开放,且全英文界面可能会让人感到不便。 蠤𛊥䩯要向大家介绍一些非常好用的国产AI工具,它们不仅支持中文,有些甚至还是免费的! ️ AI作图 - 佐糖 佐糖是一个强大的AI作图工具,让你的创意得以充分展现!蠥供了多种功能,包括抠图、AI消除笔、照片修复、无损压缩和裁剪等,而且效果令人惊叹。特别是抠图功能,即使是复杂的头发丝也能清晰分离。还支持无限批量抠图模式,速度提升2-5倍,是电商设计师的得力助手。 AI写作 - 秘塔写作猫 秘塔写作猫是首个中文AI写作平台,能够应对各种写作场景,无论是方案报告还是种草文,都能轻松应对。 㯸 AI对话 - PLATO PLATO是百度旗下的国产AI对话模型,具备超强的语言理解能力和对话生成能力,让你与AI的交流更加自然流畅。 蠁I绘画 - 文心一格 文心一格是一个智能AI文生图系统,支持国风、油画、水彩等十余种不同风格的画作生成,让你的创意得以完美呈现。 蠁I艺术 - 无界版图 无界版图是一个智能数字版权在线拍卖平台,为艺术家和创作者提供数字作品的相关手续,让艺术创作更加便捷。 ⚖️ AI法官 - 法信 法信是中国首个法律知识和案例大数据融合服务平台,提供智能律师服务,让你在法律咨询和案件处理上更加得心应手。 AI工具不会替代你,但掌握这些AI工具将让你在竞争中脱颖而出!
科研绘图神器大比拼:新手必备工具指南 科研工作不仅仅是实验,数据处理和分析同样重要。对于新手来说,面对一堆原始数据,如何处理并可视化这些数据,以便发表高质量的论文?这时候,专业的统计分析软件就显得尤为重要了。 市面上常见的统计软件有很多,比如GraphPad、Excel、SPSS、Origin、R和SAS等。这些软件各有千秋,适用于不同的实验数据处理需求。今天,我们来聊聊其中的三款热门软件。 GraphPad Prism GraphPad Prism 是为生物科研统计和作图而生的神器。它不仅能分析数据,还能快速生成精美的图表,简直是科研人员的福音!最新版本的Prism引入了气泡图功能,通过表示位置(x和y坐标)、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的图表,并提供多种自定义图形的方法,支持导出几乎任何格式的文件。 SPSS SPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件,操作方便,统计方法齐全。它不仅可以绘制图形和表格,还能输出直观的结果。SPSS的特点在于其用户友好界面和强大的统计分析功能,非常适合新手使用。 R软件 ኒ是一个免费的开源软件,支持多种操作系统。它的功能非常强大,包括数据存储和处理系统、数组运算工具、统计分析工具以及优秀的统计制图功能。R语言的语法类似C语言,但在语义上是函数设计语言的变种,这使得它非常适合进行统计模拟和绘图。特别的是,R允许在“语言上计算”,这意味着可以把表达式作为函数的输入参数,这对统计模拟和绘图非常有用。 总的来说,这些软件都是科研人员的好帮手,选择适合自己的工具,可以让科研工作更加高效和顺利。希望这篇指南能帮到你!
ai工具推荐 2024年,AI工具的更新换代速度加快,许多新工具不断涌现。以下是一些精选的AI工具推荐,帮助你在工作和学习中提升效率。 豆包A工具 豆包A工具是一款超强的写作工具,提供多种功能,包括网页浏览、PDF阅读、创作生成等。它能快速阅读学术论文、PDF和报告,提升工作效率。 小悟空A工具 小悟空A工具是一个全能写作助手,提供从对话到PPT生成的各种功能。无论是写作、润色还是制作PPT,它都能帮你轻松搞定。 火山A工具 劧륱𑁥𗥥 𗦘露款办公写作工具,支持AI写作和文本优化。你可以使用它来生成内容、优化文章,甚至进行主题深挖,获取新的写作灵感。 即梦A工具 芥恥𗥥 𗦘露款集作图和视频于一体的创意工具。你可以轻松实现创意图片和视频的生成,适合各种创意需求。 星绘作图A工具 星绘作图A工具提供丰富的AI生图能力,你可以创建虚拟分身并定制多样效果。无论是像素风、赛博朋克还是日式漫画风格,它都能帮你实现。 豆包桌面A助手 寸 豆包桌面A助手是一款桌面AI搜索工具,支持网页浏览和创意与创造。你可以使用它来搜索最新资讯、生成图像,甚至进行PDF阅读和翻译。 这些AI工具各有特色,适用于不同的场景和需求。选择适合自己的工具,让工作和学习更加高效!
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