函数期刊文献著作新上映_参考文献如何设置[1][2][3](2024年12月抢先看)
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大学生必看!这些信息能帮你少走弯路 很多时候,我们错失机会并不是因为不够努力,而是因为信息壁垒。今天我想分享一些重要的信息,希望能帮到你们。 学习资源推荐 1️⃣ 保研准备 一定要提前准备,关注各种信息。以下是一些有用的网站: 考研百科 中国高等教育学生信息网 中国考研网 中国研究生招生信息网 中国教育在线考研频道 2️⃣ 论文写作 写论文必备的工具: 大木虫学术导航(有翻译功能) 知网(全球最大的期刊数据库) 维普网(半月更新,中文专业信息服务) 国家哲学社会科学文献中心(国家队) 万方数据库(中国专业的学术数据库) 3️⃣ 考证和技能 以下是一些有用的网站: 中国教育考试网 中国人事考试网 我要自学网(各类视频教学) 问答库(资格证类,大学生考试题库) 考试库(小学到高考大学各类考试证书考试资料) 4️⃣ 竞赛和活动 这两个网站包含了各个等级、各种类型的竞赛以及志愿者活动: 我爱竞赛网 竞氪网 5️⃣ 互联网和演讲辩论 以下是一些学习资源: 小破站、百度 网易公开课 可汗学院 大学资源网 中国大学mooc 6️⃣ 工作技能 如果你打算参加实习,掌握一些工作技能是非常重要的。比如Excel知识,至少要掌握vlookup函数、数据透视表和快捷键的使用,如Control+f筛选查找等。 7️⃣ 社会实践和实习 大一以后就可以开始实习了。以下是一些建议: 关注社会实践的官网和动态。 寒假实践活动可以直接联系社区、敬老院、图书馆等。 实习不仅仅局限于Boss直聘和实习僧。 希望这些信息能帮到你们,让你们在大学期间更加清醒,少走弯路!
南京大学商学院面试全攻略 去年,南京大学的预推免面试在9月22日左右举行。我抱着旅游的心态,在暑假期间投递了简历,并在9月参加了面试。面试地点设在鼓楼校区。 ⨯流程: 抽签:报道后,我们进行了抽签,整个面试过程大约20分钟。优营比例是15个人中选9个,其中大约有12个是南京大学本校的学生。 多对一面试:面试氛围轻松,但学术氛围浓厚。 面试环节: 英语测试:抽取并阅读一段与产业经济学相关的英文文献,然后翻译成中文。难度中等偏上,有一些陌生词汇。 专业抽题:抽取两个问题,第一个是关于中级微观经济学中的CES效用函数性质和参数变化,第二个是产业经济学相关问题,询问渐进式创新和突变式创新的关系。 材料阅读:抽取一段材料并回答问题,内容涉及乡村振兴、人才政策和产业发展,类似于高考政治的材料阅读题。 老师自由提问:问了关于论文的问题,还询问了目前有哪些offer以及这些offer的排序。 整个面试过程虽然轻松,但学术氛围浓厚,需要做好充分的准备。
论文写作全攻略:选题到文献综述 论文写作指南 选题与开题方法 管理科学选题思路 优秀摘要写作技巧 文献综述撰写方法 小论文写作框架 大论文写作框架 论文写作注意事项 大论文框架 绪论(类似开题报告) 研究背景及意义 文献综述 研究目标与内容 研究方法与方案 技术路线 创新点 组织结构(可选) 相关理论简介 概括相关基础理论 问题描述 建模 建模和公式符号具体描述研究方法与步骤 仿真和实证研究 仿真原则:随机性和重复性 随机性实现方式:随机抽取Test、Train、Boxplot;运用超越函数实现机制随机,对组件随机连接 实证研究:现场数据收集或已有文献数据 结论 纵向讨论:与方法改进前对比 横向讨论:与其他方法对比 灵敏度分析:改变参数讨论 稳健性分析 论文写作注意事项 选题时要明确研究目的和意义 文献综述要全面且深入 研究方法要具体且可操作 仿真和实证研究要遵循科学原则 结论部分要逻辑清晰,分析透彻
科研必备:4大类数据分析与统计工具推荐 在科研的道路上,数据分析和统计是至关重要的一环。拥有了文献的基础和自己的研究思路后,如何将这些数据转化为我们需要的结论呢?这就离不开强大的数据分析和统计工具了!以下是一些推荐的软件和工具,帮助你更好地处理和分析数据。 xcel生态工具 Excel:这个软件几乎无所不能,广泛用于数据处理和分析,支持多种数据格式和丰富的函数库。 VBA(Visual Basic for Applications):Excel内置的编程语言,可以自动化执行重复任务,提高工作效率。 Power Query、Power Pivot、Power View等:这些工具进一步增强了Excel的数据处理和分析能力。 数理统计和编程工具 SAS:高级统计分析、数据管理和数据挖掘的软件套件,适用于大规模和复杂的数据集。 SPSS:专门设计用于社会科学领域的统计分析软件,提供丰富的统计方法、数据处理和报告生成功能(简单易用,适合新手)。 Stata:专业的统计软件,广泛用于社会科学和经济学领域,具有强大的数据管理、统计分析和图形展示功能。 MATLAB:高级技术计算语言和交互式环境,支持矩阵运算、数值计算、数据可视化和算法开发。 Python:拥有丰富的数据分析库(如NumPy、Pandas、Matplotlib等)。 R:是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,拥有丰富的统计分析库和图形库。 这些工具都是科研工作者的得力助手,掌握它们将大大提升你的工作效率和数据分析能力。下次我们将分享更多关于文献翻译和写作的工具,敬请期待!
实验心理学知识点24题测试 1. ✘ 费希纳提出了“负感觉”的概念 2. ✘ 1896年出版的《心理学大纲》主张对心理现象进行量化的科学研究,提出了“感情三维度”的学说 3. ✘ 违反了实验伦理的要求 4. ✔ 研究问题分为两个阶段:一是探明规定某行为的条件是什么,二是探明某些条件与行为之间的函数关系是什么。因此实验可分为因素型与函数型,研究假设也可如此分类 5. ✘ 摘要与参考文献 6. ✘ 单因素与多因素(两因素包括在内) 7. ✘ 只有两种处理时采用,三种或三种以上则使用拉丁方法进行控制 8. ✘ 布里奇曼 9. ✘ 不包括 10. ✘ 4个 2ⁿ-n-1 11. ✘ 第一行的公式为:1,2,n,n-1,4,n-2(n代表实验处理数) 12. ✘ 摘要与参考文献 13. ✘ 单因素与多因素(两因素包括在内) 14. ✘ 只有两种处理时采用,三种或三种以上则使用拉丁方法进行控制 15. ✘ 布里奇曼 16. ✘ 不包括 17. ✘ 4个 2ⁿ-n-1 18. ✘ 第一行的公式为:1,2,n,n-1,4,n-2(n代表实验处理数) 19. ✘ 摘要与参考文献 20. ✘ 单因素与多因素(两因素包括在内) 21. ✘ 只有两种处理时采用,三种或三种以上则使用拉丁方法进行控制 22. ✘ 布里奇曼 23. ✘ 不包括 24. ✘ 4个 2ⁿ-n-1
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迭代函数系统的伪轨特殊性和平均跟踪性质
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