渗透检测论文权威发布_关于渗透的议论文(2024年12月精准访谈)
如何高效学习网络安全?过来人给你支支招! 网络安全这个领域,真的是既让人兴奋又让人头疼。如果你刚入门,什么都不懂就瞎学,那可能会走不少弯路。作为一个过来人,我给大家分享一些实用的小建议,希望能帮你们少走点弯路。 扎实基础 首先,你得确保自己有扎实的计算机科学基础。编程语言(比如Python、C/C++、Java)、数据结构、算法、操作系统、网络协议(TCP/IP、HTTP、DNS)以及数据库管理,这些都得懂。这些基础知识是理解网络安全原理和解决实际问题的基础。 深入学习网络安全理论 接下来,你得深入了解各种网络安全威胁,比如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本、中间人攻击等等。还要了解防御机制,比如防火墙、入侵检测系统、加密技术。还有一些安全标准和法规,比如ISO27001、GDPR、HIPAA。阅读权威的安全书籍、博客和论文,保持对最新安全趋势和技术的关注。 实践为王 𛊧论学习很重要,但实践更重要。你可以尝试搭建自己的实验环境,用虚拟机或容器技术模拟真实的网络环境,进行漏洞扫描、渗透测试、安全加固等操作。参与CTF(Capture The Flag)竞赛,这不仅能提升你的实战能力,还能让你结识志同道合的朋友。 掌握工具和技能 ️ 熟悉并使用各种网络安全工具,比如Wireshark进行网络抓包分析、Nmap进行网络扫描、Metasploit进行漏洞利用、Burp Suite进行Web应用安全测试。同时,学习编程可以帮助你编写自定义的脚本和工具,解决复杂的安全问题。 关注安全社区 ⊥ 入网络安全社区,比如Reddit的r/netsec、HackerNews、OWASP等,参与讨论、分享经验、获取最新的安全资讯和漏洞信息。这些社区是学习和交流的好地方,能让你快速成长。 持续学习 网络安全是一个快速发展的领域,新技术和新威胁层出不穷。因此,保持学习的热情和动力至关重要。订阅安全相关的邮件列表、关注安全专家的博客和Twitter账号、参加安全会议和研讨会,不断拓宽自己的视野和知识面。 总之,网络安全是一个充满挑战和机遇的领域,只要你用心去学,未来一定会大有收获!加油吧!ꀀ
飞机的安全在于“生而逢时” @之道无损知道探伤 查阅了不少统计数据表明,飞机做为一种交通方式,其安全系数比徒步出行还要安全上数倍,很多人有很多个角度来论证飞机安全性高的的原由,这里有个极少人提及,但至关重要的原因值得仔细探讨。 飞机做为工业制造的集大成者与工业无损检测技术几乎同时出现,二者青梅竹马,缠绵厮守100多年,可以预见的是二者关系会愈来愈亲密,飞机的安全属性要靠无损检测来保证,无损检测的“飞黄腾达”要靠飞机给验证。 说起飞机一定都会想到莱特兄弟于1903年12月17日驾驶“飞行者1号”飞机,成功完成人类第一次载人、有动力、可控飞行,开启了航空新纪元。实际上另一位伟大的美国人塞缪尔∙兰利设计的有动力、重于空气、非载人、大尺寸飞机于1896年5月6日世界首例试飞成功,直到飞行者1号成功试飞成功的9天前,兰利最后一次试飞因动力不足和结构不对而止步。 无损检测技术可以追溯到1896年德国人伦琴发表射线论文引起世界轰动开始萌芽,尽管射线被成功引入工业无损检测是1922年是美国一家兵工厂,后来射线逐渐成为飞机的护身符。 1927年英国皇家飞机研究所研制出“喉”式单翼无人机,成功飞行480公里。1928年磁粉无损检测技术被美国磁通公司成功借助与航空公司的联姻而迅速逆袭成为工业无损检测中“皇后”。1929年苏联科学家SOKOLOV提出了利用超声波检测金属材料的不连续性,到1935年他把超声波工业无损检测付诸实践。(后来超声波无损检测承担了飞机的大多数贴身卫士的角色。) 1938年美国寇蒂斯飞机公司研制的寇蒂斯P-40型战斗机,共生产13738架,是美国与盟国的主力战机之一。1939年渗透检测与“磁粉皇后”争风吃醋并逐渐上位,主要借趁飞机材料悄悄都用上了铝合金,磁粉检测在铝合金上黯然失色了。 二次世界大战前飞机和无损检测刚刚“好上”,接下来他们是如何进展的呢?@之道无损知道探伤。 以上信息主要参考搜索引擎。
高中教育中的原创性面临严重挑战,许多学生提交的作品几乎没有原创性,常常依赖于人工智能和作弊行为。教育工作者发现,学生们通过监控软件相互分享由AI生成的论文,并合作修改以逃避检测。这种现象不仅影响高中作业,也渗透到大学申请中,学生们依赖AI撰写申请材料,缺乏独立思考能力。此种依赖导致学生在标准化考试中表现不佳,无法在没有作弊的情况下取得高分。这种情况引发了对教育诚信的担忧,强调了重新评估教育实践的必要性,以培养学生的批判性思维和原创性,确保他们在学术环境中获得真正的学习体验。
【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本:它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬,但其内容如此丰富,以至于该行业如雨后春笋般涌现,可以提供行动和对策。一些公司提供服务,通过分析材料来识别人工智能生成的文本,而另一些公司则表示,他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本,使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑,随着聊天机器人变得越来越好,判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难(网页链接)。 这里还有另一种方法:从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证,这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示,这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认,他们的系统远非万无一失,而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示,而不是一种可扩展的解决方案。 谷歌今天宣布,该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具,并将其提供给开发人员和企业,允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型(LLM),即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而,目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说:“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药,但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起 内容凭证一直是图像和视频的热门话题,并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议(网页链接),该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统,指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题,因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试,但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。 从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示,它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说:“这是一个很难解决的问题,很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作:它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道:“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段,可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子,查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上,SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后,检测器可以接收一段文本并计算其总分;有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能,发现它在检测水印文本方面做得更好。 然而,研究人员在他们的论文中承认,修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词,但如果他们对文本进行大幅编辑,甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结,水印可能会被掩盖。 按比例测试文本水印 为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应,该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试(网页链接)。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应,而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看,水印回复与标准回复一样让用户满意。 这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是,要解决识别人工智能生成的文本(有人称之为AI slop)的全部问题,将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下,以可互操作的方式,这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议,也仍然存在开源LLM的问题,可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出,当你开始实际考虑实现时,检测是一个特别的问题。他说:“在自然环境中对文本进行审查存在挑战,你必须知道应用了哪种水印模型,才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说,总的来说,研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示,这项努力“不是一条死胡同,但这还只是漫长道路上的第一步”。 网页链接
计算机科学与技术专业十大就业方向 1. 与工程 岗位:软件工程师、前端/后端开发工程师、全栈开发工程师、移动应用开发工程师、游戏开发工程师等 工作内容:编写、测试、维护各种应用软件、系统软件、网页和移动应用,参与软件生命周期管理,解决技术难题。 数据科学与大数据分析 岗位:数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师等 工作内容:利用数据分析工具进行数据清洗、建模和预测分析,推动数据驱动决策,进行机器学习和深度学习研究,处理大规模数据。 人工智能与机器学习 岗位:AI工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等 工作内容:设计和优化AI模型,处理图像、语音、文本等数据,实现智能决策系统、语音识别、图像识别等技术。 网络与信息安全 岗位:网络安全工程师、信息安全分析师、渗透测试工程师、数据保护专家等 工作内容:保护公司或组织的信息安全,设计防护措施,检测网络漏洞,进行安全风险评估,实施安全防护策略。 砧𘎥 奼开发 岗位:系统工程师、嵌入式开发工程师、硬件工程师等 工作内容:开发和优化操作系统、底层系统软件、嵌入式软件,涉及硬件与软件的协同开发。 ☁️ 云计算与分布式系统 岗位:云计算工程师、分布式系统工程师、DevOps工程师等 工作内容:搭建和维护云计算平台,设计高可用、高并发的分布式系统,进行系统性能优化和资源管理。 IT项目管理与技术咨询 岗位:项目经理、技术顾问、产品经理等 工作内容:负责项目的规划、协调与执行,解决技术问题,向客户提供技术咨询和方案,推动项目的顺利进行。 区块链与加密技术 岗位:区块链开发工程师、加密算法专家等 工作内容:研究和开发区块链应用,设计加密算法,保障数据和交易的安全,探索数字货币等新兴技术的应用。 IT售前与售后支持 岗位:技术支持工程师、售前工程师、客户服务经理等 工作内容:为客户提供技术咨询和解决方案,支持产品的实施和调试,解决客户在使用过程中遇到的技术问题。 젥露研究 岗位:计算机科学研究员、学术讲师等 工作内容:进行计算机科学的基础研究或应用研究,推动技术创新,参与学术论文撰写和学术交流。
如何设计一堂让评委点赞的公开课? 公开课设计:评委的评分标准 内容结构完整性:一堂不完整的公开课注定失败。 层次逻辑清晰性:你的话术和内容是否自洽? 重难点突出:教师的基本功要求。 德育渗透:容易被忽略的一点,但很重要。 环节过渡自然:提前设计好衔接话术和褒贬话术。 ️ 板书的重要性: 粉笔字不好看?那你得去练! 板书要规范、漂亮,有主题。 资源搜集: 推荐网站:“国家中小学网络云平台”、“99教师网”。 高质量网站:小初高各版本都有,免费下载教学设计、课堂实录、教学资源。 中国知网:不仅能写论文,还能找课堂设计灵感。 ⏰ 教案与课件: 教案和课件要同时进行。 课堂节奏宁快勿慢。 ᠥ㫯做一个主攻教科研的教研员,推荐中国知网。 知网有专门的中小学版块,资源丰富。 公开课成功秘诀: 师生互动和谐活跃是加分项。 随堂检测效果好也是加分项。 优质课教学视频网站: 国内领先的优质课教学视频网站,免费提供中小学各学科优质课、公开课、示范课教学视频、说课视频及配套教案课件。 总结: 提高站位,降维打击公开课! 精心设计,让评委点赞!
#健康需关注# 以往,抗体制剂,由于分子大,渗透性差,不能口服,只能通过静脉滴注或皮下注射给药,这样的全身给药途径,使得抗体通常表现出较差的组织外显率,仅能达到目标组织血清浓度的5%至10%。最近,美国学者在《细胞》杂志上发表了1篇论文,为成功解决这个难题,找到了新的方法。研究团队采用最新的人工设计蛋白质的方法,利用微型结合剂,使得抗体能够穿过肠道上皮屏障,到达治疗靶点,具有高效,以及胃肠道稳定和易于制造的特点。这种新型的迷你抗体,对结肠炎取得了优异的治疗效果,是1种具有广泛应用前景的口服生物制剂。
从哪些方面能看出一篇论文质量的高低❓ 论文有几个关键地方,处理不好,通常论文的质量也不会太高,明白这几个关键点可以自行检测和判断自己论文的质量和提升的方向 一、标题 一个好的标题会同时体现出问题意识和作者的主要观点。问题和主题同时被准确、精炼地表达出来的论文是一篇值得深入看的论文。那些标题又大又含糊的,都会被认为问题意识不清晰。 1)作者有义务将问题意识提炼并表现在标题中; 2)在标题这么显眼的地方都没能提炼出来的,在论文里面也是啰啰唆唆,说不出个所以然。所以,标题能够透露出很多信息,有经验的老师一眼就能看出你是不是有问题意识。 二、目录 一个好的目录能够反映出作者的思路,一般论文不管被作者人为分成几个部分,其实都应当大致包括三个功能部分:提出问题一分析问题一解决问题。所以一份好的目录能够让老师清晰地看出来你提出了什么问题,用什么样的方法以何种思路分析了这个问题,最后的结论是什么。所以,目录也能渗透出很多信息,有经验的老师一眼就能看出你的思路是不是清晰。 三、参考文献 文献是非常重要的,好的参考文献能够反映出作者的想法是否有足够的支撑。文科的研究离不开文献,理科的研究离不开实验。 1)文献一方面能够反映出你的研究是否扎实、是否有依据,你的准备是否充分; 2)另一方面也能反映出你的想法能否实现,你的结论是否可信。总之,参考文献能够渗透出你的努力程度和论文写作是否有扎实的准备,是否能够推进下去,有经验的老师一眼就能看出你这篇论文的内容是否可靠。 四、摘要 看完了标题、目录、参考文献之后,老师如果觉得还不错,进而会看一下摘要,摘要是作者核心观点的集合。如果你的摘要让人感觉不知所云,老师很难对你的论文有信心。一份好的摘要,能让老师一眼就看到你的核心观点。 五、引言 一篇文章的引言通常包含几句话,这几句话就能够把研究的背景、研究的问题、文献综述情况、研究意义、研究思路等内容极其简练准确地表达出来。能把引言写清晰的人,正文也会相对工整。 如果上述几项做得很好,基本上这篇论文的主观分数就会很高了;反过来,如果上面几项做得不好,也很难让人对内容有信心。
紫色书单:探索文学与女性的灵魂色彩 𘠢我的生命被如此丰盈的爱染成了紫色,我像一只蒙眼的鸟儿慌张地转向,直到抵达你的窗前,我的朋友:你听到破碎的心喃喃低语。" ——巴勃罗ⷨ鲁达 本期书单带你走进神秘、优雅且梦幻的紫色世界,探索文学、女性与音乐的美好交融。 《岁月的力量》 —— 西蒙娜ⷦ抧年回忆录,直击人生的决定性瞬间。 《包法利夫人》 —— 福楼拜 文学巨匠的呕心沥血之作,描绘女人的婚姻与爱情。 《我,你,我们:迈向一种差异文化》 —— 露西ⷤ馠 法国女性主义思想家的首本中译本,精准描绘当下女性的处境。 《好笑的爱》 —— 米兰ⷦ德拉 短篇小说集,昆德拉的创作起点。 《眼睛》 —— 纳博科夫 小说大师的精美小长篇,多面人的眼中世界。 《夜曲:音乐与黄昏五故事集》 —— 石黑雄 短篇小说集,音乐人生的浮世绘。 《欲望教授》 —— 菲利普ⷧ𝗦ᨤ𝜯⧴⦬如何渗透现实。 《破局者:改变世界的五位女作家》 —— 玛丽雪莱等 如何克服女性道路成为作家? 《梅雨前后》 —— 永井荷风 明治文学经典,中篇小说集。 《攻玉集》 —— 杨周翰 从莎士比亚到《红楼梦》的比较文学论文集。 紫色,不仅是颜色的象征,更是灵魂的色彩。这些书籍带你走进紫色的世界,感受文学与女性的力量。
#动态连更挑战# #2小时一篇论文完成了# #当AI入侵大学论文# 近日,AI已悄然渗透进高校学生论文写作,成为越来越多学生完成课程论文、毕业论文的工具。 AI统一了部分人的写作风格,大话、套话、车轱辘话占据文章越来越多的部分。 学生使用AI来补充论文观点、寻找相关论文和案例,以丰富论文内容,帮助一些学生的论文顺利通过,但也导致论文缺乏独立思想和新观点。 目前多所高校开始检测论文的AI率,并且发布规范,明确学生在论文写作时应避免过度依赖智能生成内容。 AI工具在节省时间、提升文字表达能力,但也可能导致抄袭行为的发生。所以需要在使用AI工具时充分披露,并遵守学术规范和学术道德。
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