论文中也有将图形部分放在中间，p值放在最右侧的森林图
1， 打开绘图页面
https://www.bioinformatics.com.cn/plot_basic_forest_plot_099
2，示例数据
点击图片上方的示例数据，下载，并使用excel打开。
示例数据包括5列：
第1列是基因名或者其他临床表型，例如年龄，性别，分期等
第2列是Hazard Ratio
第3列是lower 95% HR
第4列是higher 95% HR
第5列是p值。若p<0.001，则在图中以p<0.001代替。
3，输入检查
Ctrl+A选中示例数据，Ctrl+C拷贝，Ctrl+V粘贴到输入框。
然后使用输入框下面的“输入检查”按钮先对输入数据进行检查。若检查不通过，请根据检查提示重复【修改-输入检查】步骤，直到检查通过（如下图所示），然后可以继续往下进行。
注：输入检查是新加功能，它会根据不同模块的输入要求，逐行逐列检查输入数据，并给出提示，确保数据符合模块要求。
4，参数选择
图片大小：图片宽度，图片高度
点：右侧图形线段上点的大小及形状，提供了R中常见的形状，例如三角形，圆形，正方形等
颜色：设置了HR>1的点颜色，HR<1的点的颜色，以及水平线段的颜色
右侧X轴范围：设置了右侧图形X轴的最小值和最大值。若同时留空，则根据数值范围自动设置；若同时设置有值，则根据所设置的值设定X轴的范围
字体大小：包括左侧表格文字字体大小，表头文字字体大小（同右侧图说明字体大小），以及右侧图刻度字体大小（若某些刻度值不显示，可以缩小该值）
字体：Times New Roman和Arial字体
5，提交出图
检查通过，并且参数选好后，点击“提交”按钮，约2s后，会在页面上呈现森林图预览。我们提供了pdf，svg两种矢量图，png，tiff两种标量图供大家下载使用。其中矢量图可以使用acrobat illustrator进行编辑、组图等。
每张图表都是生物医学研究的见证者，它们不只是简单的数据图表，更是科学发现的生动记录。
在这张图中，TTC24是保护因素，即表达越低，患者死亡风险越低，其他基因为风险因素，即表达越高，患者死亡风险越高。也可以根据HR或P值排序绘图，以突出显示最重要的预测因子。
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