太厉害了 已跪！终于有人能把知识图谱讲的这么通俗易懂了，浙大知识图谱入门及实战公开课分享！-深度学习丨NLP丨知识图谱
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工程师Tyler
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坚定的反内卷斗士，健将级躺平运动员，虔诚的猫猫教信徒，小red book 同名
视频选集
（1/44）
自动连播
1-语言与知识
11:06
2-知识图谱的起源
10:44
3-知识图谱的价值
12:12
4-知识图谱的技术内涵
12:12
5-什么是知识表示
09:30
6-人工智能历史发展长河中的知识表示
09:09
7-知识图谱的符号表示方法
09:50
8-知识图谱的向量表示方法
12:26
9-基于关系型数据库的知识图谱存储
08:59
10-基于原生图数据库的知识图谱存储
11:08
11-原生图数据库实现原理浅析
09:53
12-重新理解知识工程与知识获取
11:56
13-知识抽取——实体识别与分类（一）
11:49
14-知识抽取——实体识别与分类（二）
12:55
15-知识抽取——关系抽取与属性补全（一）
13:45
16-知识抽取——关系抽取与属性补全（二）
13:34
17-知识抽取——概念抽取
07:35
18-知识抽取——事件识别与抽取
11:47
19-知识抽取技术前沿
08:07
20-什么是推理
11:54
21-知识图谱推理简介
13:21
22-基于Ontology的推理
09:43
23-基于规则的推理
08:19
24-基于嵌入学习的知识图谱推理
19:19
25-基于规则学习的知识图谱推理
21:01
26-OntologyEmbedding—本体概念层推理
18:59
27-知识图谱融合概述
10:02
28-概念层融合——本体匹配
11:53
29-实例层的融合——实体对齐
06:55
30-知识融合技术前沿
07:19
31-智能问答系统概述
18:36
32-基于查询模版的知识图谱问答
13:55
33-基于语义解析的知识图谱问答
11:53
34-基于检索排序的知识图谱问答
09:01
35-基于深度学习的知识图谱问答
15:52
36-图的基本知识
16:32
37-基础图算法
14:45
38-图神经网络与图表示学习（一）
11:04
39-图神经网络与图表示学习（二）
15:13
40-图神经网络与知识图谱
14:33
41-多模态知识图谱
21:27
42-知识图谱与语言预训练
13:19
43-事理知识图谱
14:43
44-知识图谱与低资源学习
19:41
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