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中国营养学会营养大数据和健康分会第四届学术会议顺利结束,从策划组织到实施主持,有不足,也有成长,从主持开幕到会议结束,做一场学术报告,来一次学术主持,累,却很充实。得到专家领导的赞扬,收到大家温暖的微信,疲惫,但依然还是很开心。大家一起期待第五届学术会议吧,一定要做的完美[努力][努力][努力]「中国食物成分监测」「中国青年一路向前」「与你同行的未来」「生活手记」
【全国高校信息资料研究会教育数字化专委会成立】11月6日,2024 年全国高校招培就工作交流大会暨全国高校信息资料研究会教育数字化专委会(以下简称“专委会”)成立大会在河北雄安新区举行。来自全国各地的高等院校管理者、专家学者、研究人员等近千人参与见证。「教育的力量」「教育有料」 全国高校信息资料研究会总顾问、中国高等教育学会原会长瞿振元向数字教育专委会成立表示祝贺,并作题为《加快建成自强卓越的高等教育强国》的学术报告,强调了教育数字化,人工智能对教育强国建设的重要意义。全国高校信息资料研究会会长秦惠民表示,“为深入贯彻落实中央战略部署、顺应时代发展潮流、推进高校信息资料数智化转型发展,特此成立专委会,旨在推动高校在教育决策与治理领域的大数据研究与应用,为实现教育强国的建设目标贡献力量。”教育数字化专委会将致力于推动全国高校的教育数字化转型,主要围绕教育管理数字化、教学数字化以及人才评价数字化三大领域,服务高校高质量发展,推动教育强国建设。 相关负责人在谈到未来工作规划时强调做好三件具体工作,第一,将规划搭建交流平台。专委会聚焦高校招生、培养、就业一体化,搭建高水平学术交流平台,定期按片区组织相关活动。第二,推进学术研究。专委会将集大家的智慧,围绕高校的数字化转型,尤其是人工智能的影响推出系列课题,在研究的基础上,定期出版相关政策建议或专报,为教育强国建设建言献策。第三,加强会员服务。围绕会员的工作实践,逐步推出相关的数字服务平台,让会员有感知,让专委会有价值。 中国教育在线总编辑陈志文当选理事长,北京信息科技大学副校长肖志松等当选副理事长。
全国大学生能源经济大赛辅导全攻略 全国大学生能源经济学术创意大赛辅导服务来啦! 我们的团队拥有丰富的比赛经验,多次获得国家级奖项,现在开放辅导服务! 赛道覆盖广泛,包括创新创业、调研报告、泛能源大数据和学术文献等,我们都能为你提供专业的指导。 ᠤ答疑、选题、研究设计到实证数据分析,我们一应俱全。 即使是0基础,也不用担心,我们会提供所有必要的材料和指导。 我们还有少量成品可供使用,助你快速上手。 加入我们,让你的能源经济创意在比赛中脱颖而出!
张兵:高光谱遥感的最新进展与挑战 创新前沿:高光谱遥感科学与技术 2024年11月16日,我们迎来了来自中国科学院空天信息创新研究院的张兵老师,他在“Innovation Webinar”线上讲座中,为我们带来了关于高光谱遥感科学与技术的精彩报告。 张兵老师简介 张兵,中国科学院空天信息创新研究院研究员、副院长,主要从事高光谱遥感与遥感大数据研究。他是国际电气与电子工程师学会会士(IEEE Fellow),中国地理学会(GSC)会士,国家杰出青年科学基金获得者,国家万人计划科技创新领军人才。他的学术成就得到了国际和国内的高度认可,包括出版多部高光谱遥感学术专著,发表了大量SCI和E论文,谷歌学术引用超过2万次。 高光谱遥感的奥秘 高光谱遥感是当前遥感科学与技术发展的前沿领域。张兵老师在报告中,首先阐述了地物光谱特性的产生机理,然后介绍了高光谱遥感的科学内涵与基础性问题。他从高光谱遥感成像模式、高光谱图像处理与分析模型、以及高光谱遥感在多领域典型应用三个方面,详细讲述了当今高光谱遥感技术的发展现状与趋势。 ᠤ𗥦𝤸大数据的影响 张兵老师还探讨了在当前人工智能和大数据科技影响下的高光谱遥感信息处理技术的发展前沿性问题。他的报告既有对高光谱遥感基本原理的介绍,也有对未来发展方向的探索。 科技奖励与荣誉 张兵老师的科研成就得到了多项科技奖励的肯定,包括国际地球科学与遥感学会(IEEE GRSS)亚太区域领导奖,以及国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖、军队科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多项荣誉。 探索更多 如果你对高光谱遥感科学与技术感兴趣,不妨关注“Innovation Webinar”线上讲座,获取更多前沿知识和精彩报告。
英国留学,如何提升背景? 在本科学校和成绩无法改变的前提下,进行有效的背景提升就变得尤为重要。今天,我们就来聊聊如何从以下几个方面提升自己的软实力背景! 科研背景提升 哪些专业需要? 理工科:如计算机、机械工程、电子电气工程、金融工程等。 偏研究型的文科:如公共政策分析、历史学、社会学、政治学等。 部分商科:如经济学、金融理论、会计理论、管理科学等。 文商科:如传媒、市场营销、商业分析、金融、管理、会计等。 ❤️ 有竞争力的实习经历 常见的行业包括金融行业、财务行业、互联网行业、快消行业、传媒行业、工程类、教育、律所、NGO等。公司国际知名度、企业规模、业务特色等也是重要的考量因素。对于技术开发、测试、大数据、算法、广告设计、运营、产品营销、人力资源等专业,英国院校更青睐有跨国公司工作经验的申请者。 ᠩ똥멇量竞赛 学科理论型竞赛:如丘成桐大学生数学竞赛、ACM-ICPC、CCPC、全国大学生周培源力学竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生英语竞赛、中金所杯全国大学生金融知识大赛等。 学科应用型竞赛:常见的有短时间作品赛,作品形式可能是一篇学术报告,也可能是提交一个可以实现的应用作品。 游学夏校 英国院校除了考核申请者的成绩外,非常看重他们的交际及与人相处的技能。其中一个重要的考核方面就是与不同文化背景的人相处的经历。国内在读期间去到海外国家读书体验,对申请将有很大帮助。 通过以上几个方面的提升,你可以在英国留学申请中脱颖而出,赢得更多机会!
教育领域的人工智能应用指南(2024年) 在教育领域,人工智能的应用正变得越来越广泛。通过“智”助教、以“智”助学、以“智”助评、以“智”助育、以“智”助研、以“智”助管等方式,人工智能正在深刻改变教育的方式和效果。 以“智”助评:通过智能穿戴设备,可以实时监控学生的学习状态,收集来自课程作业、项目报告、社团活动等多个渠道的数据,生成立体化的学生画像。这不仅能帮助教师更好地了解学生,还能为学生个人发展路径的规划提供指导。此外,利用大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术,可以精确评估学生的学术成绩,深入洞察其社会责任感、团队协作能力、领导力以及创新能力等非认知技能。 以“智”助育:智能阅读辅助应用可以实现互动式、多模态阅读方式,支持个性化阅读内容,提升内容的理解能力。积累个体阅读数据,形成个性化阅读报告。智能美育教育应用则通过音乐创编、模拟演唱、配音、智能绘画等功能,从语言、视觉、听觉三方面促进一体化美育创新创作和个性化学习。 以“智”助管:通过人工智能和数据库技术,可以建立校园数据中台,实现学生基本信息管理、成绩管理、出勤管理、健康档案管理等数据的集中管理与即时更新。家长和教师可通过移动应用实时查看学生情况,促进家校沟通。自动提醒重要事项,确保学生健康成长,实现对学生学习的及时监督。同时,利用智能摄像头、图像识别系统、入侵检测传感器等智能技术,可以实时监控校园安全状况,预防和及时响应紧急事件。 以“智”助研:应用人工智能评估研究生的学术成果和研究进展,提供个性化的反馈和改进建议。运用深度学习模型,对研究论文、实验报告、专利申请等学术成果进行量化分析,自动评估研究工作的原创性、影响力和学术价值。通过跟踪研究生的研究进展,识别可能存在的瓶颈和挑战,及时提供定制化的反馈和建议,帮助研究生优化研究方向,提高研究效率。 以“智”助教:人工智能可以帮助教师更好地备课和授课。通过智能教学辅助系统,教师可以获取到丰富的教学资源和个性化的教学建议,从而提高教学效果。同时,人工智能还可以实时监控学生的学习状态,帮助教师及时调整教学策略,确保每个学生都能得到有效的学习支持。 通过这些方式,人工智能正在为教育领域带来革命性的变化,让教育更加智能化、个性化和高效化。
2024年11月15—17日,第六届中国湿地遥感大会暨数字湿地专业委员会2024年学术年会在北京举行。本次会议由国际数字地球学会中国国家委员会数字湿地专业委员会和中国湿地遥感大会组委会主办,中国林业科学研究院资源信息研究所、中国林学会林业计算机应用分会承办,中国科学院东北地理与农业生态研究所等11家单位协办。面向大数据和人工智能驱动湿地遥感创新发展的需求,大会以“数字湿地,遥感赋能”为主题,共设置了1个主会场和14个分会场。来自北京大学、中国科学院、香港大学等相关高等院校、科研院所的领导、专家、研究生和相关企业代表共500余人参加了大会。第六届中国湿地遥感大会暨数字湿地专业委员会2024年学术年会主旨报告
行研小白必看!6大类数据获取秘籍 哇!首先感谢你对行研的关注,向我提出这样的问题真的很棒!ኊ关于行研数据的获取,我有以下几点建议,希望能帮到你: 综合型数据平台 首先,关注一些综合型的数据平台,比如WIND(之前提到过,很多学校有专门的教室提供免费使用)、Capital IQ、Thomson One等。这些平台提供了丰富的数据资源,非常适合行研新手。 公开的券商研报 国内券商都有自己的优势领域,可以参考每年的新财富榜单。在寻找特定行业的报告时,可以重点查看优势券商的研究报告,比如i财富、渐飞等。国外投行如UBS、HSBC等官网也有部分研究报告可供免费下载,按地区和行业分类,非常方便。 学术类数据库 学术类数据库如知网、万方、国泰安等也是获取行研数据的好途径。这些数据库提供了大量的学术资料和研究成果。 互联网公司数据 阿里研究院、百度数据、腾讯大数据、IT桔子等互联网公司也提供了丰富的行业数据。这些数据不仅全面,而且更新速度快。 官方机构数据 ️ 官方机构如国家统计局、行业协会等也是获取行研数据的重要来源。这些机构通常会发布一些官方统计数据和行业报告。 其他常用数据源 极光大数据、艾瑞咨询、36氪研究院、萝卜投研、Choice(免费)、人大经济论坛(经管之家)等也是不错的选择。不同行业也有自己的数据网站,可以参考此前报告或询问自己的前辈。 希望这些建议能帮到你,行研是很多同学实习的敲门砖,加油!如果有其他问题,欢迎在评论区分享你的经验和方法哦!
澳门科技大学商业分析专业面试全攻略 1. 自我介绍与专业选择动机 简要介绍你的学术背景,特别是数学、统计学和计算机科学方面的知识。 解释为什么选择商业分析专业,可以提及对数据分析、商业决策的兴趣,或者你曾参与过的相关项目或实习。 强调商业分析在现代商业中的重要性,以及它如何帮助公司做出数据驱动的决策。 商业分析与数据科学的区别 说明商业分析专注于通过数据分析来支持企业决策,而数据科学则更侧重于通过机器学习和算法开发来处理和解读数据。 商业分析通常涉及预测分析、业务报告和优化方案,而数据科学更多关注建模、算法和大数据技术。 用具体例子(如商业分析用于提高销售预测,数据科学用于开发产品推荐系统)来进一步解释两者的区别。 ️ 数据分析工具与技术 介绍你熟悉的工具,如Excel、R、Python、SQL、Tableau等。 解释你如何使用这些工具进行数据清理、数据可视化、回归分析、预测建模等。 如果有实际的项目经历,可以提供具体例子,展示你如何利用这些工具解决实际问题。 数据质量保证 强调数据清洗的重要性,解释如何识别缺失数据、重复数据、异常值等问题。 介绍常用的数据预处理方法,如标准化、归一化、填充缺失值、异常值处理等。 结合具体的项目,说明你如何通过数据验证和清洗确保最终分析结果的准确性和可靠性。 商业分析项目的成功标准 强调数据分析结果对商业决策的影响,成功的商业分析应该能够提供实际的决策支持,如提高效率、降低成本、增加利润等。 讨论项目的目标设定、关键绩效指标(KPIs)、数据质量和分析方法的选择等方面。 如果有相关项目经验,可以分享具体的项目成果,以及如何评估其成功。 商业分析中的挑战 讨论数据的复杂性和多样性,如何从不同来源(如社交媒体、交易数据、用户行为等)收集和整合数据。 讨论如何应对数据的噪声、缺失、偏差等问题,并从中提取有价值的信息。
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