关于贷款的论文在线播放_商业银行贷款业务论文(2024年11月免费观看)
大四那年:爱情与贷款的双重压力 情与工作的双重压力 在大四的第一个学期,我和男友的关系出现了问题。有一次争吵中,他第一次大声吼我,说我不想和他结婚。听到这句话,我心里猛地一揪。结婚?我才刚上大四,怎么突然就要结婚了呢?他开始频繁地问我关于婚房的问题,哪个区、装修风格、家具等等,每次说起这些他都两眼放光,神情满是憧憬和幸福。我看着他,心里五味杂陈。 作为外贸业务员,工作并不容易。尤其是对我们这些实习生来说,完成业绩简直是个奇迹。同事们也完不成,我依旧因为业绩倒数而焦虑。失眠成了家常便饭。 后通牒 年后,他爸妈给他下了最后通牒:在我毕业这一年必须完婚。他比我大四岁,我大四这年他27了,他觉得年纪大了,但我刚毕业,还不想这么早结婚。我的助学贷款还差几千块,按计划工作到7月份可以还清。我接了一个大客户,忙得不可开交,回了电话回了邮件,兼职也停了。论文一遍遍被打回修改。他一遍遍质问我,逼迫我。他的关心早已不在了。 失眠越来越严重,刚开始是凌晨一点,后来是凌晨三点、四点、五点。那天是周三,我原本要下班,却在门口接到客户的电话问我为什么产品延期。我坐在马路边的水管上一遍遍回复客户,太阳也下山了。回去发现论文没保存,晚上九点我到办公室打开电脑发现是没保存。导师问我是不是不想毕业了,他也问我为什么等他这么久都不愿意妥协。那天晚上我心里像压着一块大石头,不敢闭眼。半夜一只老鼠碰掉了水杯,杯子啪的一声吓醒了我。我为什么要逼自己? 🠦破困境 还不完的贷款日后慢慢还就是了;写不好的论文一遍遍修改就是了;客户的问题一个个解决总会出完货的;道不同的人散了吧,不舍又有什么用?挂满顾虑的翅膀有什么用?放下吧,放下吧。我是我自己,属于我的自己,做我自己。 第二天,我第一次正式提出了分手,在办公室偷偷默默流泪了一整天,顺便也提了离职。以学校有事为由办理了最快的离职手续。他来公司找我,我避而不见。回校那天,他在公司门口问我如果愿意结婚,他能等我四年吗?他说了很多理由,我上了滴滴车,他没有再追来。 ☕ 熬过去了 回到学校后,我觉得很轻松。没有任何顾虑,不再忧虑未来,再也没有了结婚和孩子的画面。我的人生才刚刚开始,一切皆有可能。即使依旧会难过,但时间会治愈一切。 也许很多年后我会后悔放弃那么优越的男孩,但以后的事情以后再说吧!
金融学毕业论文选题推荐,轻松上手! 大家好!作为金融学专业的毕业生,选择一个既有趣又有挑战性的论文题目至关重要。以下是一些建议,希望能帮到你们: ✅ 供应链金融如何破解中小企业融资难题:这个选题关注的是如何通过供应链金融解决中小企业的融资问题,非常具有现实意义。 ✅ 第三方支付对商业银行的影响研究:随着移动支付的普及,第三方支付对传统商业银行的影响是一个值得探讨的话题。 ✅ 人民币国际化问题研究:随着中国经济的崛起,人民币的国际化进程也在加速,这个选题可以涵盖汇率政策、国际收支等方面。 ✅ 从经济学角度看“希约风险防范研究”:这个选题可以结合经济学原理和金融风险管理的知识,探讨如何预防金融风险。 ✅ 开征房产税对房地产行业的影响分析:这个选题涉及到房地产税政策的实施对房地产市场的影响,是一个很有现实意义的课题。 ✅ 基于P2P平台的个人信用评估模型有效性研究:随着P2P平台的发展,个人信用评估的重要性日益凸显,这个选题可以探讨信用评估模型的有效性及改进方法。 ✅ 商业银行信贷风险管理面临的具体问题和对策:商业银行的风险管理是金融领域的核心议题之一,这个选题可以深入研究信贷风险管理的具体问题和解决方案。 ✅ 农村信用社农户小额贷款存在问题及对策:这个选题关注的是农村金融服务的改善,特别是小额贷款的问题和解决办法,具有很高的实践价值。 ✅ 农产品品牌经营问题研究:随着农业现代化的发展,农产品品牌的建设和经营成为一个重要的课题,这个选题可以探讨如何提升农产品的品牌价值和市场竞争力。 ✅ 电子货币的发展与货币政策的有效性:随着数字货币的兴起,研究其对货币政策的影响是一个前沿的课题。 希望这些选题能给你们一些灵感,祝大家写作顺利!
如何写一篇精彩的论文陈述(二) 在撰写论文时,选择一个有争议的话题至关重要。 议论文的核心是提出你的论点,这是整篇论文的动力所在。 首先,你需要明确你的论文关注点,即你的论点是什么。你是在讨论学生贷款债务的利弊,还是探讨气候变化的影响? 接下来,阐述你的立场。 无论你是支持还是反对某个观点,你的立场必须清晰。例如,你可能认为学生贷款债务是一个好现象,或者你可能对此持反对意见。슊然后,提出你的主张。 主张是论文的支柱,它们必须支持你的立场。每个主张都将成为你论证的一部分,帮助你支持或反对你的观点。ኊ最后,确保你的论文逻辑清晰,结构紧凑。 你的论文应该包括以下几个部分: 1️⃣ 论文的重点:明确指出你的论文关注的是什么。 2️⃣ 立场陈述:清晰地表达你的立场,即你支持还是反对某个观点。 3️⃣ 主张:提出支持你立场的主张,这些主张将成为你论证的基础。 例如,你的论文可以这样组织: (论文的重点)应该是(支持/反对)(有争议的话题),因为它(主张1)、(主张2)和(主张3)。 通过这种方式,你的论文陈述将更加有力,读者能够清晰地理解你的观点和论证。
论文机构诱导贷款报名?大家小心! 最近有个同学问我,某家论文机构靠不靠谱,是不是骗局。我了解了一下,这家机构确实挺正规的,师资力量也不错。同学觉得还行,就是报价太高了。更让她犹豫的是,对面说可以分期贷款付款。 听完我都震惊了!一直以来,我都觉得论文指导是一个非常暴利的行业,师资质量参差不齐。所以我经常建议同学们要多方面考察和对比。但有些机构的操作真是让人大开眼界,竟然诱导消费者贷款报名,还自称很人性化。细思极恐,希望大家多留个心眼,不要触碰这条红线!我们还是学生,因为论文背上债务太不值得了!如果时间不着急,自己慢慢写才是最好的选择。 声明一下,我不会直接说这家机构的具体名字,大家也不要让我说哦,不想被盯上更不想被人说在拉踩。我只是一个做测评的,不过当你们问到的时候我会换一种更委婉的方式提醒你们,大家可以从我的话术里悟一下。另外,做测评的期间我也了解到一些大大小小机构的特色和优缺点,例如:图灵学术、艾思云、氪研、科研岛、师论学、捷投、沃恩等。大家可以真诚交流,打破信息差(机构装学生的别来,我会拉黑)。 PS:反馈多的我知道的多一点,反馈少的我知道的就少一点,所以我不是什么都知道,更不要直接甩营业执照问我这家正规吗,我不是看营业执照的谢谢!
软考高项:轻松拿E类人才的捷径 露、软考高项简介 软考项目众多,其中高级信息系统项目管理师(高项)是最容易通过的,即使没有计算机基础也能尝试。考试分为三门,都是机考,包括选择题、案例题和论文,每门满分75分,达到45分及以上就算通过。 鷺、成果要求 要成为E类人才,你需要满足以下条件:获得区、县(市)级以上奖项,承担设区市级以上课题,取得授权专利(前3位),参与制定标准(前3位),出版著作、编写教材,发表学术论文(前2位)。常见的成果包括软件著作权、专利和论文,需要与计算机专业相关。 露、认定材料 认定材料包括: 在杭州连续缴纳6个月社保 劳动合同 最高学历证书 职称证书 工作简历 成果证书 拏、E类人才福利 成为E类人才后,你可以享受以下福利: 无房可领40万购房补贴或15万租房补贴 3折购买人才房,首付10万 软考申请能领养老金,每月多1150元 公积金贷款额度上浮50% 车牌竞价补贴最高3万 普通人申请E类人才的最快途径是通过软考高项成果软件著作权。
转发的该文作者,对政治经济学的理解,救了他一命。他写的省略字,我都能脑补出具体的情节。在中国,涉及经济学的全都是政治经济学 ~~~~~~~~~~~~~ 转发:有关农村金融P2P。我是个金融学博士,毕业于很有名气的一个院所,有很扎实的经济金融理论基础,也有很好的证券公司的工作,但是在2015年春,我决心去做一件事:去农村做一家过硬的贷款机构,既可以赚到钱,又可以支持农村。 为什么选择去农村做贷款机构?这源自我的一个情结。我在农村出生长大,读高中前地里的所有农活我都会做,播秧挑水、锄地拔草、收割铡麦、打场扬场,这些基本活计自不在话下,犁田起垄这样的技术活我也轻车熟路,赶驴车牛车翻山越岭拉农作物更是我的长项。我的父母是朴实的农民,勤勤恳恳,正直诚实,一辈子辛苦劳作却没过上好日子。千千万万农民都是如此。所以当我到北京上大学的时候,我心里有一个情结就是到底为什么农民这么艰辛?后来到院所读研究生,当同学们都去做资产定价、衍生品等金融最前沿的毕业论文时,我却决定做大家眼里最老土的课题:农村金融为什么发展不起来,怎样才能发展起来?我的导师以及同学都很诧异,你做这个课题对你找工作没有帮助啊!我被他们说得也挺难受,但是我还是决定要做这个论文,因为我想搞清楚为什么。于是我投入大量时间和精力去研究这个课题,我还跑到东北农村去实地考察。在毕业时我放弃大型金融机构给我提供的工作机会,决定留在院所继续这个课题的研究,并计划搞一个实践基金去培育几家农村金融机构。然而研究了三年,我弄清楚了为什么农村金融发展不起来,越来越心灰意冷,研究结论此地就不说了,说了又XX。我十分失望,知道自己再研究也无济于事,决心回到金融市场去工作。于是我回到了市场,把农村金融的事情放下了。期间我仍然在业余时间去看有关农村金融的信息、资料,也把孟加拉的尤努斯的做法大致搞清楚了。 在券商的工作看起来很光鲜,收入也不错,可是这不是我喜欢的工作,每天泡在应酬里,大家谈论的是如何拉近关系把项目搞定,花天酒地头晕脑胀。2013-2014年国家倡导“XX⭘X、XX⭘X”,无数贷款机构打着P2P创新金融的旗号如一夜春笋一样涌现。我注意到政策的放松,我决心借此机会到农村真刀真枪搞一次农村金融,既然合作制不能搞,那我就试试纯商业贷款机构到底行得通行不通。搞得成搞不成,这辈子都没有遗憾了!那天晚上我与妻子商量,妻子平静地说,这么多年来你一直有这个梦想,你去做吧,你不去做你这辈子会一直后悔。做成做不成都行,做不成再回来好好工作就是。于是我联合我的同学,一起搞起来一个面向县域以下经济体的贷款机构。 我深入到县域农村,一户一户去考察,一户一户去分析,脑子里动用所有算力来分析、研究和提炼信用风险管理的理论和方法。我的第一笔贷款给了一个农村青年经营的一个小吃摊,看到他们兴高采烈充满干劲的样子,我自己也被温暖到了!我的第二笔贷款给了我一个下马威。我们带给了一个乡镇的公务员,他业余时间到唐山贩鱼回到镇上卖给餐馆和集市。我们借给他钱的第二天凌晨,他从唐山开车回来,太疲劳,到家门口出车祸死了……这个事情真让我紧张到手心冒汗。我与合伙人即刻动身去了现场,我们参加了葬礼。五七过了以后,我们找到他的遗孀,她还有个上初中的孩子。这位满脸悲伤的遗孀说他的鱼处理完了,收回来款就会还我们钱。我大受感动,当即表示,给你们免除所有利息,你的孩子,我们每月给他300元生活费,直到他高中毕业。这位遗孀还了钱,我们也一直支持这个孩子到高中毕业。孩子高中毕业时还专门给我们写了封感谢信。 我用了五年时间泡在农村,经历了无数小人物的悲欢离合故事,我跑过50个县,超过400个村子,实际调查过超过2000户贷款,分析审批过超过10000笔贷款。这五年时间里,我先后提炼出来几个理论模型,来解释信用风险并反过来指定评估信用风险的方法,最后我们发展出来一个非常有效的风险评价模型。我们的做法是十分有效的,几个亿的贷款,坏账率始终在0.3%-0.4%之间浮动。 这五年时间我很快乐,我不用去应酬各种掌握资源的看起来牛哄哄的人们,我潜心研究信用风险的规律,督促员工服务好我们的客户,看着公司收入和盈利稳定增长——尽管有点慢,看着坏账率徘徊在0.3-0.4%,我心里很开心。 2016年我与证大速贷老戴聊过这个业务,老戴那时候应该已经感受到内部不良贷款的压力,但他对外仍然表现出信心满满的样子。他指导我应该怎么做,安排负责风险的管理人员与我交流。我与老戴及负责风险的人聊完以后,心里升起来巨大的怀疑。我记得我从上海回北京的路上,思考了一路,为什么老戴可以做到几百亿那么大的规模?为什么那些项目在我看来风险那么大他们还敢放?为什么他们风险总监对风险的认识在我看来那么肤浅?难道是他有真货不告诉我?那天临近家门,我百思不得其解,最后给自己说了这样一句话:我和老戴肯定有一个是傻X,如果我是那个傻X,说明我不适合做这个,那么做不大对我是好事;如果老戴是傻X,那么他将万劫不复,而我将活的很好!我把此事抛到脑后,继续按照自己的方式稳扎稳打去经营,慢慢发展。 2016年,有朋友在做理财经理,听说我在做这个,凭借多年对我的信任,跑过来对我说帮我从他客户那里募集资金,她要收2-3个点。我婉拒他说,我们不缺钱,缺的时候再找她。她的到来引起我对当前P2P大潮的警惕。我注意翻了一下网上的P2P公司,我大为震惊!没有想到,才这么两年,这些P2P竟然开始用高息从老百姓哪里吸收来的短期资金去投资于长期的贷款?!我立即意识到这酝酿着巨大的风险,因为,银行敢收短期资金投资于长期贷款,是因为银行有最后贷款人作保障,而P2P机构却没有。两百年前银行刚诞生的时候就像今天的P2P,那时候银行也没有中央银行做最后贷款人支持,所以发生过无数次血雨腥风的倒闭潮。那么今天的这些P2P公司,他们管理风险的能力怎么样?他们会不会出现大额不良贷款然后被老百姓挤兑?又或者,就算他们风险管理不错,可是当莫名其妙的原因导致老百姓争相赎回资金时,他们不也要因为挤兑而倒闭么?殷鉴不远,为何他们如此胆大妄为?我在内部跟员工下了命令,禁止员工拿钱投资到公司来,禁止员工的亲戚朋友拿钱投进来,已经投的,到期清退,股东除外。 这个警惕让我去跟更多的P2P公司作了交流,见了他们的创始人和管理人。我与恒X三农如日中天的创始人老王交流,与各路P2P的人交流。他们无一例外都是金融门外汉,没有什么专业能力,他们表面看都是这股大潮的弄潮儿,可是实际上却个个在沙滩上建高楼。 见完回来后,我对未来忧心忡忡。我对合伙人说,我们这个行业95%的人在瞎搞,他们不懂风险,他们胆大妄为,开车不系安全带裸奔,说不定再过几年,他们的不良资产会大面积暴露,到时候恐怕要掀起来一股P2P倒闭的狂潮,老百姓要挤兑,很可能会有上街事件。我很担心到时候政策转向,我们也被这疯狂的浪潮卷到没有生存空间。我们共同重申一条底线,绝不吸收社会资金,以免挤兑狂潮到来的时候我们被拉下水。 2016-2017年正是我们发展最好的一年,尽管规模还很小,但我们的利润快速增长。2017年下半年,我开始下意识地放慢发展速度。2017-2018年,很多大型P2P机构开始暴雷。我知道我所担心的狂潮来了。2018年,我开始慎重思考前途问题。没错,我们已经打磨出来非常好的信贷模型,这个模型如果用在一个小银行,我可以轻轻松松实现年化20-25%的净资产收益率。我能不能拿到一张小银行牌照?我把目标瞄向最小的银行vi⭬⭬⭡⭧e银行,但是一番研究下来发现,这对私人投资来说是个陷阱,真金白银投进去,可是没有控制权,那么,到时候不是变成案板上的肉任人宰割么?小贷公司呢?一样走不通,融资来源受限,社会口碑很糟糕,经营地域严重受限。最后我发现,前方各个岔路都是死路。那么,我能不能把我们这珍贵的模型给银行提供服务呢?我尝试了大半年去跑银行,我发现,……(辞去又省略一千字,不省略会被删),还是走不通。 各条路都走不通怎么办?我想到了恐怕只有退出一途。于是,我不再下力气带着大家谋求快速发展,而是守住基本盘,安静地等待。我只是在等待自己做出决断的那一刻。 2019年10月19日早上我刚到办公室,就看到了新的政策通知正式下发,我盯着它看了二十分钟,在当天签合同开始之前的最后几分钟,我与合伙人通了电话,然后下达了停止所有新签合同的命令。当天,我让后台员工开始计算如果清退80%的员工,我们需要支付多少补偿金。算出来之后,我与合伙人一起商量敲定,逐步清退,留下少数几个人负责清收剩余的贷款。三个月后,疫情突如其来。疫情期间,剩余贷款逐步清偿完毕,清点最终损失的贷款,只有0.6%(疫情前只有0.4%)。当时决定退出时,另两个合伙人还表示不高兴,打算继续做下去,我们之间一度关系紧张。最后是我和其他小股东退出,他俩留下来。结果,他俩又坚持了两年损失了两年钱之后,停业关门。 这段经历对我很重要,它锤炼了我对风险的认识。当我2019年11月开始度巴菲特的时候,我经常有醍醐灌顶拍案叫绝的感受。巴神对待风险、对待确定性和不确定性的思想、方法与我的实践完全是不谋而合。巴神用在投资上,如鱼得水,游刃有余。于是,这开启了我的第二人生,投资人生。(以上转发)
湖南一厅官董岚再陷抄袭风波!崙的净土何时能免受污染?尽管学术机构三令五申,对论文抄袭严惩不贷,但为何此类事件仍如野火燎原,频频上演? 这不仅仅是董岚一个人的问题,更是整个学术界需要深刻反思的痛点!ᠨ抄袭,如同学术界的“毒瘤”,侵蚀着科研的纯洁与尊严。我们不禁要问,在光鲜亮丽的学术成果背后,究竟隐藏着多少不为人知的秘密? 深究抄袭屡禁不止的原因,一方面,是学术评价体系的不完善,让一些人为了名利不惜铤而走险;另一方面,则是法律责任的追究力度不够,让抄袭者心存侥幸,逍遥法外。 我们必须正视这些问题,从制度上、法律上双管齐下,才能还学术界一片清明! 此外,学术道德教育也刻不容缓!培养科研人员的诚信意识,让他们从心底里认识到抄袭的可耻与危害,才是治本之道。ꊊ让我们共同呼吁:守护学术诚信,人人有责!让抄袭者无所遁形,让学术成果回归真实与纯粹!劊#湖南一厅官被二次举报论文抄袭# 你对此有何看法?快来留言讨论吧!쀀
计量论文选题,避坑必看! 在写计量实证论文的时候,很多新手在选题阶段因为没有注意到一些坑,结果开题报告一交,实际写作时才发现各种问题,搞得自己措手不及。更糟糕的是,这时候修改题目可能成本巨大,甚至不被允许。所以,我们在选题时一定要尽量避开这些坑。老师结合最近近百位新手的咨询内容和遇到的困难,总结了一些典型的坑,分享给大家: 数据可得性 首先,考虑数据的可得性非常重要。很多选题集中在一些比较微观的领域,数据很难在公开市场找到。比如,有人想研究气候风险如何影响银行贷款的违约,如果真的要做得好,需要拿到各个地点各种气候相关数据,还要拿到银行逐笔贷款的数据,并且要拿到这些贷款的其他关键风险指标作为控制变量。这些数据你能拿到吗? 模型复杂度 补不一定越复杂越好,尽量不要选择自己不擅长的模型。有些同学看到别人用了什么复杂的模型(如状态空间模型、DCC-GARCH),或者最近流行什么模型(比如动态面板模型、复杂的中介效应),自己也想用,结果实操时把自己搞晕了。有的同学想到的是请外援帮忙,但这个行业坑特别多,没有找到靠谱的老师,结果自己也不懂原理,怎么保证老师给你做的是对的呢? 数据分析 在确定选题前,尽可能先尝试进行数据分析,看是否有符合预期的结论。有的萌新论文写到一半了,发现关键变量不显著、系数相反,调了半天也调不过来,导致陷入被动境地。这种情况多出现在因果关系在理论上就不大明确的论点上。 前沿性 非大神,不建议选没人写过或过于前沿的东西。比如,气候风险压力测试现在很热门,但可得到的文献不多,而且多是英文。在写之前,多去期刊论文网站查查,看前人研究是否足够多。 其他坑 至于其他坑,网上很多帖子都有,老师就不写一些跟别人重复的了。 希望这些建议能帮到大家,避免在选题时踩坑,顺利完成论文写作!
论文辅导三大坑,避坑指南在此! 最近有不少同学跟我吐槽,说被某些论文辅导机构坑了!报名前后态度大变,交了钱却得不到任何帮助。今天我就来给大家扒一扒这三家被投诉最多的论文辅导机构。 ❌ 第一家 这家机构在签约前吹得天花乱坠,说自己的服务多么多么好,老师多么多么负责。结果报名后,老师根本找不到人,态度特别敷衍,甚至还有不少水军。 ❌ 第二家 这家机构在网上搜到的评价挺好的,很多人推荐。后来我才发现,原来这些都是广告。结果报名后,师资水平差得离谱,中途还换了老师,最后论文没通过还不给售后处理。 ❌ 第三家 这家机构的套路特别多,网上口碑也不错,服务态度也挺好。但为了劝你报名,他们会虚假承诺,让你觉得报了名就能学到真东西,可以很快完成论文。结果实际上严重影响了进度。 同学们在选择论文辅导机构时,一定要注意以下几点: 确定预算𐊧𝑤𘊥䚦娯⯼多对比,做好对比表格 线下实地考察⊤贷款的、0元入学的直接pass掉,后期有没有额外费用也要问清楚! 录取案例 具体上课形式和时间安排:是有课表还是随机安排,节假日如何安排等。 试听体验篼有没有试听、可以试听多久、试听收费还是不收费。 督学服务 退费问题𘯼必须了解清楚退费政策。 作为过来人,我也了解了不少口碑不错的论文辅导机构:图灵、意得辑、艾思云、氪研、中大保研、沃恩、艾德思、师论学、研之学术等。经常来咨询我的同学都知道,我测评过30多家论文辅导机构,反馈都不错。相信我的经验吧!ꀀ
基于大模型的搜索引擎给科研按下“加速键” 随着人工智能(AI)技术蓬勃发展,许多基于大型语言模型的搜索引擎如雨后春笋般涌现。它们试图通过整理大量文献,提炼研究论文的精髓等,帮助科研人员提升工作效率,加速科研进程。 英国《自然》网站在近日的报道中指出,尽管这些AI驱动的科研搜索引擎“各有其美”,但鉴于AI本身会产生“幻觉”,可能生成不准确或误导性信息,科学家们在使用这些搜索引擎时,需保持警惕。当然,在确保信息的准确性方面,这些AI工具的提供者责无旁贷。 科研搜索引擎应运而生 对科研人员来说,搜索和阅读科研文献可谓“家常便饭”。但是,传统的文献搜索往往耗时费力,难以高效获取最新研究成果。基于AI的科研搜索引擎正是瞄准科研人员的这一“痛点”,提供精准助力。 目前,最受科研工作者青睐的AI科研搜索引擎当属Elicit、Consensus和You这三款。它们各显其能,为科学家整理文献综述提供了极大便利。 当用户向Elicit抛出一个研究问题时,它会呈现相关论文的列表,并附上关键科学发现的摘要。在此基础上,用户可以进一步询问与特定论文有关的问题,还能根据期刊或研究类型进行筛选,让文献检索更加顺畅。 而Consensus则致力于引领研究人员深入了解某一主题的各种科学信息。针对一个特定的问题,该工具会提供一个“共识量表”,清晰展示各篇科学论文对该问题的看法。研究人员可以选择性阅读论文的摘要。该公司首席执行官艾瑞克ⷥ奥𐔦㮨ᨧ亯便𗥥 𗤸能取代对论文的深入探究,但对快速筛选研究确实有用。据欧洲新闻网今年1月报道,该搜索引擎目前聚焦六大主题:经济学、睡眠研究、社会政策、医学以及心理健康和保健品。 You则为用户提供了探索研究问题的不同方式。例如,其“天才模式”能以图表形式直观呈现答案。上个月,You又推出了一款“多人游戏工具”,让研究人员能够携手合作,共享定制的AI聊天工具,自动完成事实核查等任务。 据爱思唯尔官网报道,该公司于今年4月正式发布了斯高帕斯(Scopus)AI。它以当今世界最大的文摘和引文数据库Scopus中的数据为基础,结合生成式AI和大型语言模型技术,以及丰富的内容,为科研人员提供简明且可信赖的研究主题摘要,并支持“进一步探索”、自然语言查询和“思维导图演示”等功能。 总部位于伦敦的研究分析公司Clarivate于9月推出了基于AI的研究助手。这款工具使用户能够快速搜索Web of Science数据库。研究人员只需输入研究问题,便可查看相关的摘要、主题和引文图。引文图展示了每项研究引用的论文,可帮助研究人员快速识别关键文献。该AI工具还可用不同语言总结论文摘要。 针对专业领域的AI搜索引擎也开始涌现,BioloGPT就是其中“翘楚”。它能为生物学问题提供精炼而深入的答案。 功能表现各有千秋 哪款AI科研搜索引擎最佳?这完全取决于用户的具体需求。 例如,当科研人员需要了解某个话题的共识程度或意见的多样性时,Consensus或是最佳选择。 面对繁杂的海量数据,研究人员可利用Elicit聚焦自己的研究兴趣。Elicit能像一位精明的筛选师,剔除不相关的论文,让研究人员能更深入探索更相关且真正有价值的论文。 这些AI搜索工具不仅能帮助研究人员节省大量时间,还让他们的工作质量显著提升,创造力得以激发,甚至为他们找到了减轻工作压力的妙招。 但也有专家对于向学生介绍这些AI搜索工具持谨慎态度。他们认为,虽然这些工具很强大,但也可能会让学生陷入对学术研究的误解。因此,教学生如何批判性地看待这些工具,培养他们“慧眼识珠”的能力也同等重要。 “幻觉”现象值得警惕 当下,人们对主流AI聊天机器人(如ChatGPT)输出内容的准确性深感担忧,原因在于这些机器人偶尔会出现“幻觉”。机器人的幻觉是自然语言生成领域的一个术语,指AI模型会生成一些看似合情合理,实则子虚乌有的文本片段。这些文本可能充斥着虚假的信息、自相矛盾的逻辑,甚至毫无意义的言辞。 很多用户都曾表示,他们发现,AI研究工具在使用过程中,常常会犯下一些错误,比如编造统计数据、歪曲引用论文,甚至带有偏见等。 对此,开发人员已采取了一系列措施,以提升AI的准确性。 Elicit公司主管詹姆斯ⷥ𘃩𗨿ꨡ觤他们对信息的准确性极为重视,正在运用多个安全系统来严格核查答案中的错误。还有专家指出,Web of Science数据库的AI工具拥有“坚实的防护网”,能够有效屏蔽那些欺诈性和有问题的内容。她提到,在软件开发最后的测试阶段,该团队与约12000名研究人员携手合作,整合了用户们的反馈结果。 尽管这种反馈改善了用户体验,但“幻觉”仍有可能出现。AI搜索工具在人类提供的反馈中不断学习成长,希望为人类提供一个满意的答案。因此,它们可能会自行填补那些原本不存在的信息空白。 有AI研究人员认为,AI科研搜索工具能为科研提供助力,但前提是科学家对生成的信息予以验证。 正如BiologGPT创始人科勒ⷥ 指出的,要成为一名优秀的科学家,很重要的一点是,对一切持怀疑态度,包括你自己的研究方法。
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