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催化剂期刊排名在线播放_化工类最好的期刊排名(2024年12月免费观看)

内容来源:合毅科技所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

催化剂期刊排名

氢气作为清洁能源的核心,其制备效率是影响可持续生产的关键。然而,电催化析氢反应(HER)的进程常因气泡堆积和气体扩散问题受阻,影响催化效率。本研究开发了一种创新的超亲气(SAL)/超疏气(SAB)协同电极结构,显著加速气泡传输和溶解氢气的扩散,从而优化HER性能。 ✨研究亮点 气泡快速传输: SAL条纹及时移除催化反应产生的气泡,避免“死区”形成,保持电极表面清洁。 氢扩散加速: SAL连接大气环境,有助于溶解氢扩散,降低浓度过电位,提升HER效率。 卓越的HER性能: 在高电流密度下,SAL/SAB协同电极展现出极低的过电位,具有较强的实际应用潜力。 𐟓Š展望 该研究通过SAL/SAB协同设计,解决了HER中的质量传输问题,提升了催化剂的性能和稳定性。这一设计思路可应用于其他气体演化反应,为电催化研究提供了全新路径。 𐟓š文献信息 期刊: Science Advances DOI: 10.1126/sciadv.add6978 #科研绘图#⠂ #文献阅读#⠂ #科研学习#⠂ #论文写作#⠂ #sci#⠂ #电解水#⠂ #科研#

Science:光催化新突破! 𐟌ˆ 期刊:Science 𐟔堦 ‡题:利用Marcus反相区进行第一排过渡金属基光氧化催化反应 𐟓젩€š讯作者:普林斯顿大学的David W. C. MacMillan𐟑袀𐟎“和密歇根州立大学的James K. McCusker 𐟒堧 ”究成果: 𐟓Œ 揭示了第一行金属基光催化的局限性 𐟓Œ 提出了一种基于Marcus理论的催化剂开发思路,并验证了这一猜想 𐟓Œ 探索了Co基催化剂的催化反应性能和反应进展 𐟓Œ 解析了Co基催化剂的催化机制 𐟓Œ 分析了底物的适用范围 𐟒– 亮点介绍: 𐟑† 开发了一种高效的光催化反应模式,这种模式在之前是难以预见的 ✌ 实现了基于非贵过渡金属的催化剂 𐟓 总结: ❣️ 这项研究表明,通过增加配体场能量和电子,Marcus倒置区域中钴(III)的基态恢复可以为第一行金属基光催化剂的设计提供科学依据,这将为使用储量丰富的化合物进行光氧化还原催化开辟巨大的可能性。

酸性环境中的水氧化反应(OER)是实现高效氢气生产的关键,但高成本和易失活限制了铱(Ir)基催化剂的应用。本研究开发了一种在锰(Mn)掺杂尖晶石氧化物(CMO)上稳定Ir单原子簇(IrSAE)的创新策略,通过优化Ir原子的分布和反应路径,大幅提升了催化剂的活性和稳定性。 𐟌Ÿ研究亮点 单原子簇精准设计:利用Mn掺杂调控,在CMO表面稳定形成短程关联的Ir单原子簇,提升OER性能。 氧化物路径优化:IrSAE-CMO抑制晶格氧参与,采用氧-氧自由基偶联路径,增强了OER反应效率。 卓越的电催化性能与稳定性:在酸性条件下,IrSAE-CMO的活性和稳定性显著优于商业IrO₂,其衰减速率仅为2 mV h⁻⹣€‚ 𐟔쥉沿分析 电化学性能评估:IrSAE-CMO在低过电位条件下表现出优异的OER活性(图4)。 长期稳定性:恒电流测试显示其活性保持率为96%,抗腐蚀能力极佳(图5)。 𐟓ˆ未来展望 该催化剂为OER中的贵金属催化剂设计提供了新思路,未来将进一步探索低成本、高效稳定的电催化剂设计。 文献信息 期刊:Advanced Materials DOI:10.1002/adma.202401648 #文献阅读#⠂ #科研学习#⠂ #催化#⠂ #电催化#⠂ #电解水#⠂ #科研绘图#⠂ #科研#⠂ #科研日常#

化学一区SCI期刊推荐𐟓š 做出了出色的研究,却不知道该投哪本化学一区期刊?别担心,下面我为你推荐几本优质的化学一区SCI期刊,帮你省时省力! 𐟓Š GREEN CHEMISTRY 影响因子:9.3 自引率:7.50% 年文章数:944 出版周期:双月刊 录取比例:91% 期刊简介:发表有关替代绿色和可持续技术开发的创新研究,减少化学企业对环境的影响。 𐟓 ORGANIC LETTERS 影响因子:4.9 自引率:12.20% 年文章数:1729 出版周期:周刊 录取比例:83% 期刊简介:快速发布关于广泛主题的前沿研究、创造性方法和创新理念的简短报告。 𐟔젊OURNAL OF CATALYSIS 影响因子:6.5 自引率:4.60% 年文章数:380 出版周期:半月刊 期刊简介:基于将催化功能与表面和金属络合物的基本化学性质联系起来的研究。 𐟌 JOURNAL OF RARE EARTHS 影响因子:5.2 自引率:17.30% 年文章数:230 出版周期:双月刊 录取比例:容易 期刊简介:涵盖了稀土在光谱、发光和荧光粉、催化、磁性和磁性材料、先进材料、化学和湿法冶金、金相学和火法冶金、新材料、固体物理和固体化学、应用、分析和测试、地质和选矿等方面的所有研究和应用。 𐟓– CHINESE JOURNAL OF CATALYSIS 影响因子:15.7 自引率:5.70% 年文章数:193 出版周期:月刊 录取比例:容易 期刊简介:该杂志范围涵盖催化在能源生产等领域应用新趋势、商业意义催化剂制备和活化的科学基础、结构表征光谱方法、新理论方法及均相和多相催化关系、催化剂结构和反应性理论研究。 不知道怎么让你的研究与这些期刊的要求匹配?别担心!经验丰富的专家团队,指导你修改完善论文,大大提高你被录用的几率!

MOF助力!乙炔半加氢 𐟓…期刊: Nature Catalysis 𐟔妠‡题: A MOF-supported Pd1–Au1 dimer catalyses the semihydrogenation reaction of acetylene in ethylene with a nearly barrierless activation energy 𐟏†通讯作者: Donatella Armentano, Emilio Pardo, Antonio Leyva-P㩲ez 𐟎–亮点介绍: 𐟥1-Au1二聚体催化剂在极低的活化能(约1 kcal/mol)下实现了乙炔的高效半加氢,转化率超过99.99%,且乙烯选择性高于90%。 𐟥壟쥌–剂在35Ⰳ至150Ⰳ的温度范围内均表现出优异的催化活性,且在工业相关操作条件下具有较长的稳定性。 𐟍œ研究成果: 𐟍通过结合实验和计算研究,揭示了Pd1-Au1二聚体与MOF之间协同作用的机制,为工业反应提供了新的催化策略。 𐟍›该研究提供了一种新型的高分散、高金属负载的催化剂设计方法,有助于推动石化工业中关键反应的能效提升。 𐟍š总结: 𐟍ᦜ짠”究展示了一种定义明确的Pd1-Au1二聚体,锚定在金属-有机框架(MOF)的壁上,能够在模拟工业前端反应条件下,选择性地将乙炔半加氢为乙烯,转化率≥99.99%(乙炔≤1 ppm)且选择性>90%。

海水电解制氢技术是未来实现绿色能源的重要途径,但其面临腐蚀和副反应的挑战。高熵合金(HEA)凭借其优异的抗腐蚀性和电催化性能成为解决方案的理想选择。本研究创新性地采用CO₂激光诱导法,在常温常压下制备了FeNiCoCrRu高熵合金纳米颗粒,实现了高效双功能电催化性能,为大规模海水电解提供了可靠的技术支持。 ✨研究亮点 高效制备方法:CO₂激光诱导法快速制备HEA纳米颗粒,降低能耗并提高效率。 卓越电催化性能:在600 mA/cmⲧ”𕦵密度下,HER过电位为0.148 V;在300 mA/cmⲤ𘋯𜌏ER过电位仅为0.353 V。 超长稳定性:催化剂在250 mA/cmⲤ𘋧賥🐨ጨ𖅳000小时,电压变化极小。 机制研究突破:原位拉曼光谱揭示了Ni与Ru位点在HER和OER中的不同作用机制,为催化剂设计提供理论支持。 𐟓Š展望 本研究展示了一种高效、可扩展的高熵合金催化剂制备方法,其优异的电催化性能和稳定性为未来海水电解制氢的工业化应用提供了技术支撑。未来,该方法有望进一步扩展至其他催化体系,为清洁能源的发展贡献力量。 𐟓š文献信息 期刊:Energy & Environmental Science DOI:10.1039/d4ee01093k #科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #催化# #电催化# #论文# #sci# #电解水#

氢能作为清洁、可持续的能源方案,在应对气候变化和能源危机中发挥着重要作用。然而,氢能技术中的电催化剂设计和优化依赖传统的试错法,效率低、成本高。机器学习(ML)的快速发展为电催化剂设计开辟了新路径,推动氢能转化效率的大幅提升。 ✨研究亮点 机器学习辅助材料选择:通过结构化的方法将ML技术应用于不同材料类别(如金属合金、二维材料、单原子催化剂)的筛选和优化,显著提高研究效率。 多层次描述符集成策略:通过集成不同材料描述符(如电子结构、表面特性等),使ML模型更精准地预测和优化催化性能。 催化剂性能优化:通过ML模型深度挖掘实验与理论数据,快速发现新的电催化剂候选材料,并对现有催化剂进行优化,提高氢析出(HER)、氧析出(OER)等反应效率。 𐟓Š展望 本研究展示了机器学习在电催化剂设计中的广阔前景。未来,可进一步开发高效数据挖掘和预测算法,提升材料研究的效率和精准度,为氢能技术的大规模应用提供支持。 𐟓š文献信息 期刊:Chemical Society Reviews DOI:10.1039/d4cs00844h ##科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #学习日常# #电催化# #综述# #机器学习# #硕博圈#

单原子合金催化剂的10电子规则解析 𐟓– 期刊:Nature Chemistry 𐟓Œ 标题:Ten-electron count rule for the binding of adsorbates on single-atom alloy catalysts 𐟓頩€š讯作者:Romain R㩯creux 𐟔 亮点介绍: 𐟍Š 通过数千次密度泛函理论计算,揭示了吸附物在单原子合金表面活性位点上的10电子计数规则。 𐟍‹ 直观模型加速了单原子合金催化剂的合理设计。 𐟍 电子计数规则帮助确定工业相关氢化反应中最有前途的掺杂剂,减少潜在材料数量。 𐟍ˆ 10电子规则不仅揭示了SAA上结合的周期性趋势,还有助于确定目标反应的活性催化剂。 𐟓Š 总结: 𐟍„ 在SAA表面共价结合的物种呈现出非单调的结合能趋势,这主要取决于掺杂剂位点的性质。 𐟥œ 对于3d掺杂剂,无论吸附剂性质如何,其与Ti和V或Fe和Co的结合力都是最强的。 𐟥” 对于4d和5d掺杂剂,当吸附物的电子充满并使掺杂剂的d轨道饱和时,结合力最强,这就是10电子计数规则。 𐟧€ 本研究弥合了异相催化和均相催化概念之间的差距,为理论家和实验家设计更高效的催化剂提供了明确的概念指导。

𐟔쥭㧢𓥐ˆ成新突破!𐟎‰ 𐟎‰Science杂志最新报道,季碳合成有了新突破!传统的季碳合成方法往往复杂且需要多步骤,但现在,科学家们开发出了一种更简单的方法。𐟒ኊ𐟌🩀š过巧妙地组合催化剂和还原剂,科学家们能够直接将羧酸和烯烃这两种原料化学品转化为四取代碳,无需复杂的条件或强酸碱试剂。𐟒ꊊ𐟔쨿™项研究的关键在于使用铁卟啉催化剂,通过电子转移或氢原子转移来激活底物。随后,利用双分子卤代取代反应将碎片结合起来,从而形成季碳化合物。𐟎ˆ 𐟌ˆ这一交叉偶联反应不仅降低了合成季碳产物的难度,还展示了完美的异位选择性。这意味着,使用这种方法,我们可以更广泛地合成富含sp3的复杂化合物库,包括含季碳的化合物。𐟎‰ 𐟌Ÿ这一研究无疑为有机合成领域带来了新的希望,为我们提供了解决复杂有机合成问题的新工具。此研究已发表在国际顶级期刊《Science》上,引起了广泛关注。𐟒–

北京化工大学冯俊婷教授课题组招收博士生 冯俊婷,教授,博士生导师,2020年入选国家优秀青年基金。自2010年加入北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室以来,她现任全国工业催化产业技术创新战略联盟青年委员、衢州资源化工创新研究院院长助理兼低碳与催化研究所所长。 冯教授的研究领域主要集中在工业催化剂设计及过程耦合强化,她先后承担了多项国家级和企业委托项目,包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金优青项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金面上项目以及中石化、中石油、陕煤集团、青海盐湖、鲁西化工等企业的委托开发项目。 冯教授在国内外学术期刊上发表了80多篇论文,包括10篇AIChE Journal、10篇ACS Catalysis、14篇Journal of Catalysis等高影响力期刊。她以第一发明人授权了10件专利。 实验室设施完备,拥有多种先进的实验仪器,并与多个企业进行项目合作。实验室环境宽松,导师会与学生一起奋斗在实验第一线。如果你热爱科研,有上进心和毅力,课题组会尽力为学生创造科研条件和出国深造的机会。 招收专业:化学学院化学、化学工程与技术 招收要求:英语过六级,发表两篇以上论文 研究方向:过程耦合、多相催化、生物质资源高值转化、CO2捕集和转化、负碳产氢 欢迎有志于从事多相催化相关理论工作的考生加入我们的团队!感兴趣的同学请将简历以pdf形式发送至指定邮箱。 冯教授邮箱:fengjt@mail.buct.edu.cn 实验室王倩老师邮箱:wq@mail.buct.edu.cn

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