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论文语料集前沿信息_corpus语料库入口(2024年12月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

论文语料集

Ludwig，论文润色神器！你是否希望在英语写作中摆脱中式英语，写出更地道的英文句子？𐟤” 今天，我要向大家介绍一个超级实用的网站，它能帮助你轻松拥有像母语使用者一样的英文表达能力。这个网站背靠全球顶级的英文媒体，再也不用担心翻译和表达不地道的问题啦！ 𐟌ŸLudwig是一个在线网站和电脑端应用，专门用于搜索和学习地道的英语搭配和表达。它拥有最权威的语料库，集翻译、替换、查找、比较等功能于一身，是英文写作的得力助手。使用Ludwig，你可以修改论文语法，提高词汇多样性，甚至让你的句子更加本土化，摆脱中式英语的影子。 𐟔Ludwig的功能包括：查找短语的意思比较不同短语的正确性和使用频率翻译看不懂的英文短语查找短语中的某个词探索短语的多种表达方式 𐟒᥮ž际上，免费版的功能已经非常强大，足够你日常使用了。

大模型能否理解中国饮食文化？ 𐟍œ 饮食文化是文化中丰富多彩的一部分，对个人和社会群体都至关重要。然而，之前的数据集忽视了地域多样性，导致饮食文化的多样性无法充分体现。因此，这篇文章旨在制作一个涵盖中国不同地区饮食文化的QA数据集，以促进大模型对饮食及其背后文化含义的理解。 𐟓š FoodieQA数据集包含三种任务数据： Multi-Image VQA：多图片饮食文化理解，类似于在餐厅浏览菜单。 Single-Image VQA：单图片饮食文化理解。 Text QA：文本饮食文化理解。 𐟔 作者在多个VLM/LLM上测试了模型对饮食文化的理解，发现GPT4o在Multi-Image VQA和Single-Image VQA任务上与人类的差距在10%（准确率）以内；而开源模型如Qwen-VL-12B在中英文的准确率都不超过50%，在Multi-Image VQA任务上与人类的差距为41%（准确率）。 𐟤” 有趣的是，模型更懂得怎么做饭而不懂得享受美味。这可能源自之前缺少这部分的数据，模型预训练的语料中也没了解过这些内容。 𐟌Ÿ 这个数据集不仅充满情怀，还有实用性。它有助于大模型更好地理解饮食文化，可能在类似Apple Intelligence这样的功能上实现个性化工作。同时，阅读这篇论文时，越看越饿，建议不要在深夜阅读，以免忍不住点夜宵。 𐟏† 该文章在EMNLP24 Main中获得了有趣的工作奖项！

AI新法破译甲骨文 𐟓œ 甲骨文背景甲骨文（Oracle Bone Script, OBS）是中国古代的文字，记录了商朝时期的人文地理和日常生活，具有极高的历史价值。尽管已经发现了数千个甲骨文的铭文，但大部分字符仍未被破译。传统的自然语言处理（NLP）方法依赖于大量的文本语料库，而甲骨文缺乏标准的输入方法或编码方案，因此传统方法并不适用。 𐟒ᠨ–‡方法论文提出了一种名为Oracle Bone Script Decipher（OBSD）的条件扩散模型，用于辅助破译甲骨文。该模型采用了一种基于图像生成技术的方法，通过条件扩散策略生成破译的关键线索。具体步骤如下：初步理解：将甲骨文图像和已知的现代汉字配对，训练模型识别已知字符。条件扩散：使用扩散模型将甲骨文图像转化为现代汉字图像。局部结构采样（Localized Structural Sampling, LSS）：通过滑动窗口技术，将甲骨文和现代汉字图像分割成小块，学习局部结构的映射。零样本细化（Zero-shot Refinement）：利用不同风格的现代汉字字体，训练模型学习结构转换，以改进初步破译的结果。 𐟔젨–‡实验为了验证OBSD模型的有效性，作者在甲骨文数据集上进行了广泛的实验。实验使用了HUST-OBS数据集和EVOBC数据集，这些数据集包含了大量已知和未知的甲骨文字符图像。实验结果表明，OBSD模型在破译甲骨文方面表现出色，尤其是在与传统的图像到图像翻译方法相比较时。此外，作者还进行了消融研究，以展示LSS模块和零样本细化对提高破译准确性的重要性。 𐟓ˆ 总结论文提出了一种创新的AI辅助破译甲骨文的方法，通过图像生成技术克服了传统NLP方法在处理古代语言时的限制。OBSD模型通过结合局部结构采样和零样本细化，有效地提高了破译的准确性。实验结果证明了该方法的有效性，并展示了其在破译未知甲骨文字符方面的潜力。作者还讨论了该方法可能扩展到其他古代语言的可能性，并指出了未来工作的方向，包括与专家合作进一步验证和改进模型。

𐟌Ÿ英国留学生必备工具清单𐟌Ÿ 在英国留学，掌握一些实用工具可以让你的留学生活更加顺畅。以下是一些推荐的实用工具： 𐟓š 论文写作 Quillbot：改写句子结构和用词 Deepl：翻译工具 Grammarly：语法纠错和查重 Scribens：语法纠错 Zotero：文献整理 Wordtune：根据句意进行改写和扩句 Connected Paper：查找文献 Academia Phrasebank：学术论文语料库 𐟎“ 教材资源 OpenStax：教材大全 Bookboon：商科教材 Project Gutenberg：全书籍 𐟓š 上课辅助 ITour Video Translation：听课用 Otter：语音转文字 Studocu：记笔记 Quizlet：背单词或知识点 Google Doc：实时记录语言内容 𐟓Š 社交展示 Canva：免费模板 Eagle：素材收集 Nearpod：带动气氛 Focusky：制作动画演示 Animoto：图文视频合成 Easelly：可视化图表希望这些工具能帮助你在英国的留学生活更加顺利！

博士申请必备！48项科研高效技能全解析 ### 技能一：论文翻译𐟓œ CNKI翻译专业文献的翻译神器，特别适合需要精准翻译的学术领域。它还能根据专业领域知识体系提供个性化的术语翻译。 Google翻译即时翻译功能，输入文字后立即显示翻译结果。鼠标悬停在原文上，还能查看对应的译文。有道翻译语音、离线、文档、拍照和人工翻译功能一应俱全，特别适合需要翻译论文的同学，操作简便。 Translator 整合了多种翻译工具，包括机器翻译、术语管理和协作平台，非常适合翻译人员使用。技能二：论文修改𐟖‹️ Deepl 支持26种语言互译，文本和PDF文档翻译都很方便。紧急中译英时可以搭配Grammarly使用。 Ludwig 集翻译、替换、查找和比较功能于一身，是英语句子的搜索引擎，拥有权威语料库，帮助你学习地道的英语搭配和表达。 Grammarly 桌面版和插件版都有，可以大大节省挑错校稿的时间。付费版还提供更多功能，如设定协作目标和提升写作质量。 Academic phrasebank 由英国曼彻斯特大学创办，提供词句模板库，帮助你写绪论、表达观点、评价他人和总结。这些工具将大大提升你的科研效率，助你在博士申请中脱颖而出！

英专生必备！如何高效搜集英语新闻语料英专生们在写论文或做科研时，最头疼的莫过于语料搜集了。虽然尝试了各种方法，但往往还是找不到合适的语料，缺乏科学性。我之前甚至傻傻地去外网复制《纽约时报》的新闻报道，过程非常辛苦。幸运的是，我的导师告诉我一个超级方便的新闻语料搜集数据库——Lexis。这个数据库几乎涵盖了全球各个国家的英语新闻来源，比如《中国日报》、《全球时报》、《卫报》、《纽约时报》和《金融时报》等，满足我们最基本的新闻来源需求。 Lexis还提供了强大的搜索功能。你可以使用关键词来搜索文章内容，甚至可以使用多个关键词，并通过“and”或“or”来区分。此外，你还可以通过时间和新闻来源等选项进行二次筛选。这样一来，妈妈再也不用担心我找不到分析语料了！𐟔𐟎‰

𐟓š 论文精读：GPT预训练模型 𐟔 动机探寻：在众多NLP任务中，我们往往依赖大量标注数据来训练特定模型。然而，这种方法受到数据集局限，且难以泛化到不同下游任务。那么，是否存在一种更通用的方法呢？ 𐟒ᠧ𕦄Ÿ迸发：我们能否通过在海量无监督文本上训练，让模型自学特征表示，这些表示能广泛应用于各种下游任务？无需针对每个任务重新提取特征，从而大大提高模型的泛化能力。 𐟛 ️ 方法论：这里引入了半监督方法，也被称为自监督学习。通过使用语言建模损失函数，在大型无监督语料库上训练初始模型权重。之后，将这些预训练好的模型权重迁移到不同的标注下游任务数据上进行微调。 𐟔젥ꌥ﹦𜚇PT与BERT的模型结构均基于Transformer，但它们的训练目标有所不同。GPT专注于语言建模，即通过前文预测下一个词，而BERT则侧重于masked语言建模，利用上下文预测被遮盖的词。相比之下，GPT的训练目标更具挑战性。 𐟓ˆ 实验设置：预训练数据集选用BooksCorpus dataset（800M），模型架构为12层Transformer解码器，隐藏层维度768，并使用12个头的多头注意力机制。 𐟓Š 实验结果：经过精心设计的实验，GPT在多个下游任务上均表现出色，证明了其强大的泛化能力和优越性。

𐟎“博士申请科研神器大揭秘𐟔 𐟓š笔记管理神器： - 𐟓‚ES文件资源管理器：轻松管理文件，百度网盘视频倍速播放超实用！ - 𐟓–CAJ云阅读：专为CAJ格式文件设计，阅读文档更便捷。 - 𐟖‹️Notability：自定义笔触，录音增页功能一应俱全，手写笔记好帮手。 - 𐟓˜PDF Expert：PDF阅读、批注、编辑，一应俱全。 - 𐟓Evernote/Onenote：老牌笔记工具，强大编辑功能助你轻松记录。 - 𐟔Endnote：文献管理必备，轻松插入文献和期刊引用格式。 - 𐟒𜅸cel：兼具Office功能，热门笔记管理工具。 𐟖‹️论文润色利器： - 𐟖Š️Overleaf：LaTeX多人协同编辑，功能完善。 - 𐟒𛖓Code：微软出品，支持LaTeX，功能丰富。 - 𐟓šNotion：集笔记、任务、数据库于一身，自由度高。 - 𐟔䇲ammarly：桌面版和插件版可选，节省校稿时间。 - 𐟔Ludwig：英语句子搜索引擎，权威语料库。 - 𐟓–Zotero：免费开源参考管理软件，上手虽慢但非常好用。 - 𐟔„Citation Machine：简单生成引用，小白必备。 - 𐟖‹️Quillbot：一键生成新文本，语句通畅。 𐟓–阅读翻译好帮手： - 𐟌Google translate：免费翻译神器，简单方便。 - 𐟔有道词典：提供丰富词汇解释。

做研究必备的三项能力，你知道吗？最近有同学让我看他们的小论文，给我提点意见。但我发现很多学生都存在一些问题，这些问题不仅会增加学术沟通成本，还会影响研究质量。所以，我决定在这里分享一下这些经验，希望能帮到大家。小样本分析：别急着下结论 𐟓Š 首先，论文一定要做小样本分析。很多人一上来就跟我谈想法、谈创新点，但这些都是空中楼阁。语言学不是纯文科，需要数据和语料样本。就像理科要做实验，工科要建模型一样，我们语言学也需要数据和语料。每当有学生给我一个天花乱坠的想法时，我不会直接给建议，而是让他们先做一个小样本分析。比如说，如果研究的语料是一万条，那就先抽样看看500条语料会有什么规律演变。我发现很多学生都是结论在前，过程在后，这种学术思维很危险。没有做过小样本分析就开始大谈特谈规律甚至规则的科研人，极其不专业。所以，当一些同学问到：“我这样可以吗？”的时候，我认为不要问我，你要自己去做小样本分析！你都没有分析，在这里纸上谈兵的话，我又怎么可能给你下结论、给引导呢？文献综述：不做不知道 𐟓š 再小的论文也要做文献综述。这是一个学术习惯，就像人事做背调一样。不做文献综述，如何知道你想研究的对象和你的思路是否已经被前人研究烂了？每一篇论文都需要对前人的研究进行梳理和评价，这是学术研究的基础。论文大纲：明确写作方向 𐟓 最后，一定要做论文大纲。许多同学来找我的时候就是一个文档，大段大段的文字都是写的思路想法。但我要强调的是：思路想法会有很多，但文章布局只有那些！这个很多同学忽视了，但必须要明确。就像我的硕士毕业论文之前想的可写方向可能有7点，但经过小样本分析后发现，目前我能说得较清楚的可能只有3点，所以写大纲的时候就只写这三点。我发现许多学生都不够干脆，不够“断舍离”，这个也想要那个也不想删，但仔细读读就会发现很多问题其实是这个阶段你说不明白或说不透的。因此做学术要“快准狠”，就像裁衣服一样，看准了就动刀，千万不要不舍得下手。有的时候把一些没有说清楚的内容放上去反而让评审人抓住了漏洞，觉得你学术不精。而且大纲能够更有效地厘清写作思路，每一章节之间的逻辑衔接都是十分紧密的，老到的专家看大纲就能看出你是否有水平，看出是否有问题。希望这些小建议能帮到大家在做研究的过程中少走弯路，加油！𐟒ꀀ

8款论文翻译神器，哪款最适合你？为了完成期末论文，我在百度上研究了两天，亲自对比了不下20种软件，最终挑选了8个感觉还不错的翻译工具。它们各有优劣，选择哪个取决于你的具体需求。 DeepL 𐟌 DeepL的翻译准确度较高，机器味很轻，特别适合学术论文等内容的翻译。它还支持DOC、PPT、PDF文档的直接全文翻译，非常方便。亲爱的翻译官 𐟓ž 这个工具可以打电话、语音、视频、ZOOM、Teams会议等都能翻译出字幕。对于留学生来说非常实用，再也不怕听不懂外语了！ Doc Hero 𐟓š 这是一个Edge插件，有网页版，支持润色和翻译，还能选择输出语言风格，这点很赞。不过每天有40次免费次数限制，每次翻译字数限制在四五百字左右。豆包AI 𐟤– 这是字节的AI产品，所有功能完全免费。支持段落句子精翻，也支持全篇翻译，中英文对照，不改变原文排版。还能一边阅读一边联网查询，还有AI写作功能也是免费的。 CNKI学术翻译 𐟓– 这款软件专业性、学术性较强，是知网开发的大型在线辅助翻译系统。它依托CNKI海量学术双语平行语料库，内容涵盖自然、社会科学的各个领域。 SCI Translate 𐟌 这是一款国外免费的论文翻译软件，包含1200万词汇量，主要涵盖了临床各科、基础医学、分子生物学、药物等领域的最新词汇。 Scholaread 𐟓š 这个软件集文献管理、阅读、翻译、笔记于一体，逐段对照翻译，英文能力蹭蹭往上涨！全文翻译还不乱格式，简直是外语小白的福音。 NetSpeak 𐟌 这是一个提供线上单词、词组、语句翻译的工具，可在线搜索和比较各种英文词汇、短句、语法、单词解释等内容。希望这些推荐能帮你找到最适合的论文翻译工具！

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