论文没有实证研究新上映_论文分为实证研究和什么研究(2024年12月抢先看)
2025年热门实证分析论文选题推荐 实证分析是一种在社会科学、经济学、金融学和管理学等多个领域广泛使用的研究方法。它通过收集数据和进行统计分析来验证理论假设或探索现象背后的因果关系。以下是针对不同学科领域的一系列实证分析相关论文选题,供大家参考: 工商管理实证分析论文选题 社会科学实证分析论文选题 经济学实证分析论文选题 金融学实证分析论文选题 管理学实证分析论文选题 这些选题可以作为研究的起点,帮助大家更好地开展论文写作。无论是大学生写论文还是毕业论文选题辅导,这些选题都能提供一定的参考价值。
无差别杀人犯罪背后的社会戾气研究 最近,一系列无差别杀人案件接连发生,令人不禁深思其背后的原因。许多人将这些问题归咎于经济萧条,但事实可能并非如此简单。根据国内外犯罪学领域的研究,无差别杀人犯罪与社会经济环境之间并没有直接的因果关系。 尽管我国的犯罪学研究起步较晚,但在2011年已有学者对此进行了深入的理论研究。除了公安大学张小虎教授的论文,还有许多基于实证研究的论文,这些论文揭示了上世纪八九十年代的惊悚案例。 遗憾的是,在众多文献中,我们并未找到预防此类犯罪的有效策略。论文中提出的理论方案在面对血淋淋的现实时显得苍白无力。无差别杀人犯罪为何在当今社会如此频繁?案犯为何选择无差别报复而不是定向报复?国内学术界尚未触及问题的本质,缺乏对犯罪分子生活经历、心路历程和犯罪动因的实证研究。 无差别杀人犯罪背后的社会戾气是一个复杂的问题,需要更深入的研究和探讨。希望未来的研究能够为我们提供更多有效的预防策略,以减少这类悲剧的发生。
如何在盲审中拿到硕士论文双A? 最近,我的硕士毕业论文在教育部盲审中取得了双A的好成绩! 作为一个偏文科专业的学生,我的论文主要是实证研究,虽然我的经验可能不完全适用于所有专业,但还是想分享一些个人心得。 论文框架和时间安排 ⏰ 时间线:我在研二下学期确定选题,并搭建了基本的论文框架。暑假期间开始收集数据,研三上学期主要找工作,顺便完善模型和补充数据。研三寒假开始正式写作,直到研究下学期开学(3月初)才送审。 小贴士: 一定要提前了解学校和学院的送审时间节点,然后合理安排时间。 前期尽量搭建好论文框架和基本方法,否则后期推进会很痛苦。 选题的重要性 㤸:即使导师直接给定选题,也要确保自己感兴趣,并且适合自己的研究方向。 结合导师课题:尽量选择与导师课题相关的选题,这样导师会更有兴趣指导你。 新颖和创新:选择新颖、创新且可操作性强的方向。近几年学术界对创新研究非常重视,选题上有创新意义的研究可能就已经成功了一半。比如,我的选题偏向近几年比较热门的人工智能相关运用,这可能也是我论文成功的一个关键。 小贴士: 选题时多与导师沟通。 没有灵感时,可以多阅读相关领域的国内外核心期刊,寻找灵感。我的选题灵感就是从顶级期刊文献中获得的。 文献阅读和整理 全面搜集:利用谷歌学术、Sci-hub、Web of Science、知网等工具全面搜集选题方向的文献。 泛读和精读结合:既要广泛阅读,也要深入精读。 整理文献综述:边读边整理文献综述,推荐使用知云阅读、One note、End note和Excel等工具。 理论构建 ️ 总结归纳:从文献阅读中总结归纳出前人没有研究过的空白之处,提出自己的研究模型。 实践总结:从实践中总结,并结合文献和理论,提出自己的研究模型。 数据分析 自学方法:推荐提前在小破站自学相关方法。 主要工具:Excel、SPSS、MPLUS和STATA。 求助专家:有难度的数据分析和处理工作可以求助博士师兄师姐们。 希望这些经验能对大家有所帮助,祝大家都能在盲审中取得好成绩!ꀀ
盲审专家透露的论文写作秘籍!快来收藏! 硕士毕业论文写作指南,盲审专家亲授! 1️⃣ 学术水平 盲审专家会评估论文的学术水平,包括研究问题的选择、文献综述的深度和广度,以及研究方法的科学性。选题要有价值,研究方法要有针对性。 2️⃣ 创新点 专家会关注论文的创新点,即研究对领域的贡献程度。新理论、新方法或新观点是否具有创新性。创新点不一定在结论上,更多体现在方法和研究内容上。 方法创新:采用前人较少使用的研究方法,对相同的研究对象进行研究,使用新的变量或新的视角来审视研究对象和研究问题。 引入新的案例和实证数据:用前人采用过的模式分析前人没有研究过的案例和相关数据。 3️⃣ 论文结构 审查包括对论文结构的评估,包括引言、文献综述、研究方法、结果和讨论等部分的组织是否合理,逻辑是否清晰。各部分的长度要均衡,避免过长或过短。 4️⃣ 数据分析 如果论文涉及实证研究,专家会仔细审查数据的采集和分析方法,以确保它们符合科学研究的标准。必要时,专家可能会核实计算数据检验其是否真实可靠。 5️⃣ 论文语言和写作质量️ 专家关注论文的语言表达和写作质量,确保表达清晰、用词准确,文风得体。建议作者在论文完成后,自己打印出来找个地方读一遍,查漏补缺。 6️⃣ 参考文献和引文 审查包括对参考文献的审查,以确保引文的准确性和完整性。相关文献是否在文中标注,且文献是否有用于正文写作,而不是单纯的罗列。 请将这些建议分享给即将毕业的同学们!
101策略揭秘!投资必看 想要在投资领域取得成功?那你一定不能错过Zura Kakushadze的《101公式化Alpha》。这本书不仅详细介绍了101个实际的定量交易alpha公式,还提供了将这些公式转化为计算机代码的方法,帮助投资者在短时间内准确把握市场动态。 每个alpha公式都是一个独立的交易策略,平均持有期介于0.6至6.4天。这些策略之间的相关性极低,只有15.9%。这意味着,无论市场如何变化,总有策略能够适应并获取利润。 Kakushadze教授的这份研究得到了学术界和业界的广泛关注。论文首次发表于2015年,随后被Wilmott杂志和Wiley在线图书馆引用。更重要的是,这篇论文为我们提供了关于市场的实证研究,帮助我们更好地理解市场的运行规律和动态。 无论你是金融研究者,还是实际的投资者,这篇论文都值得一读。它不仅提供了理论支持,更为我们提供了实际可操作的交易策略。如果你渴望在投资领域取得成功,《101公式化Alpha》无疑会成为你的得力助手。
哥本哈根大学全奖博士项目招募! 哥本哈根大学正在招募拥有社会科学领域(如政治学、国际关系或经济学)硕士学位的申请者,申请全奖博士项目。项目要求申请人展现出高级定量方法的能力,对政治或经济发展等基础社会科学研究有浓厚兴趣,并具备已证明的研究能力和出色的学术写作能力。 该项目特别关注帝国统治对国家政治发展的影响,以及帝国定义的基础性问题。目前尚无系统性的实证研究探讨这些领域。该项目旨在通过与团队成员合作,完成并分析一个关于城市和帝国政治、经济和行政节点的全新数据库。 成功的候选人将围绕政治和经济发展的总体主题撰写博士论文。项目截止日期为2024年12月2日。
实证不显著?可能是描述统计没做好! 最近在辅导学弟学妹们写论文,大家总是问我:“为什么我的实证结果不显著?”仔细一看他们的论文,发现很多人只是简单地列了一个表格,显示最大值、最小值和平均值,然后就直接进入了实证分析阶段。这种做法简直是把实证结果的显著性完全交给运气,运气好可能就显著了,运气不好就不显著。 其实,描述统计在整个研究过程中是非常重要的。为什么这么说呢?让我们一起来看看以下几个问题: 描述统计什么时候做? 首先,描述统计应该在研究开始之前就做!当你确定了自己要研究的几个主要变量时,先搜集这些变量的数据,然后通过图示来看看这些变量之间是否有直观的联系。如果在这个阶段发现几个变量从图上看就没有什么关系,也没有前人的理论支撑,那就不用继续研究了。 描述统计在哪里做?怎么做? 描述统计主要在两个地方需要做: 引言/绪论部分:图示 如果你的论文主要是研究两个关键变量的关系,那么这两个变量之间的简单数据关系应该首先以图示的方式出现在“研究背景”中。这样读者就能直观地看到它们之间的数量关系是客观存在的。如果在这个阶段发现两个变量的数量关系不明显,那就应该主动怀疑自己的研究意义,避免费劲做了实证之后出现不显著的结果。 数据说明部分:表格 数据说明部分包括数据来源和描述统计。很多同学在交代完数据来源后就直接进入了实证分析,结果不显著就来问我为什么,或者错误地以为是控制变量不够。找了很多变量,想了很多办法,发现还是不显著。一看原始数据,有的是几万,有的是0-1之间的小数。这能显著吗?就算两个变量现实中真的有关系,统计上也不可能显著。所以这时候的描述统计就尤为重要了,一般用表格交代清楚数据的单位、均值、最大值、最小值等指标。这时候看两个问题:数据是否有离谱的极值出现,是否需要剔除一些数据;是否需要调整单位来使各个数据在一个统计合理的范围内,如都在0-1之间。 总结 所以,描述统计在整个研究过程中是非常重要的。有了描述统计的研究更有底气。希望大家在做论文时不要忽视这一步,避免出现不必要的问题。
导师秘籍:经管类实证论文写作框架指南 写经管类实证论文,首先得有个清晰的框架,知道每部分该写什么,然后再往里填充内容。否则,东一榔头西一棒子的,根本写不出来。明明每天都打开Word,但就是没头绪。先理好框架,有的放矢! 引言 首先得说明选题背景、研究意义和研究内容。让读者知道你这篇论文为什么要写,有什么意义。 文献综述 接下来是国内外文献综述。看看别人是怎么做的,有哪些不足,你的研究能弥补哪些空白。 理论分析和研究假设𖥐是理论分析和研究假设。提出你的主假设、中介效应假设和调节效应假设。这部分是论文的核心,要明确、具体。 研究设计슦夸来是研究设计。包括样本选择、变量定义、模型设计和描述性统计。这一部分要详细说明你的研究方法和数据来源。 实证研究 然后是实证研究部分。包括基准回归、异质性分析和稳健性检验。这一部分是论文的主体,要详细展示你的研究结果。 进一步研究 最后是进一步研究部分。包括中介作用检验、调节作用检验和后果检验(可有可无)。这一部分是对前面研究的补充和扩展。 结论与政策建议 最后是结论与政策建议。总结你的研究结果,提出一些政策建议或未来研究方向。 按照这个框架来写,论文会更有条理,也更容易让读者理解。加油!ꀀ
GPT与Stata的文本分析魔法! 在数字智能的浪潮中,文本分析正成为研究的新宠。大语言模型如GPT,为这一领域带来了革命性的变革。最近,《数量经济技术经济研究》上的一篇论文,详细探讨了GPT在文本分析中的应用,特别是与Stata的结合。 该论文首先剖析了传统文本分析方法的局限,如词典法文本相似度和监督式机器学习。而GPT等大语言模型的出现,无疑为实证研究注入了新的活力。 ᥀助精心编制的Stata命令chatgpt,研究者能够更高效地处理文本数据,优化指标刻画,提高衡量精度,并丰富信息含量。 ✨GPT在文本分析中的潜力巨大,正逐步释放文本数据的价值,为相关实证研究提供强大的支持。快来探索这一魔法组合吧!
论文盲审不过?这7个问题你得注意! 同学们,是不是一想到论文盲审就心生忐忑?别担心,只要避开这七个坑,盲审不过才怪呢! 严谨认真,别马虎 首先,态度一定要端正!字数要够,格式要对,查重得过,语句要通顺,错别字一个都不能有!这可是基础中的基础。 选题别太大,聚焦很重要 选题太大容易让人摸不着头脑,试着从某个视角、某个类型、某个区域或者某个阶段来聚焦你的研究,这样更容易让人抓住你的重点。 文献综述,要有针对性 写论文的时候,根据论文的重点和创新点来调整文献综述,这样能让你的论文更有深度和广度。 模型要瞄准目标 现在大数据这么火,很多人喜欢用数学模型来做定量研究。但记住,模型一定要针对你的研究目标来设计,别为了建模而建模。 定性分析,找到根源 在定量分析的基础上,进行有针对性的定性分析。这样才能找到问题的根源,形成初步结论。 实证研究,样本要代表 实证研究越来越重要,但样本的选择一定要有代表性。没有代表性的样本,结果再漂亮也没用。 总结提炼,锦上添花 最后一步,提炼和总结能力是关键。特别是摘要、各级标题、章节小结和全文结论,这些地方一定要下足功夫。 具体内容我都放在图片里了,感兴趣的同学可以仔细看看哦!𘊊今天的分享就到这里啦,喜欢的同学记得点赞,有疑问的小伙伴可以在下方讨论哦죀
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