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认为的学术用语有哪些下载_智商低的人十种表现(2024年11月最新版)

内容来源：合毅科技所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

认为的学术用语有哪些

认真写作业，为何会被认定为学术不端？今天我们来聊聊那些容易导致学术不端的行为，特别是写作业时需要注意的事项。直接引用他人论文，未标注引用和参考文献 𐟓œ 有些同学直接复制粘贴其他学生或学者的论文内容，但没有明确标注引用和参考文献。这种做法很容易被认定为抄袭。盲目照搬他人思路和结构 𐟓 有些同学在写论文前会搜索同一主题的文章，然后整篇翻译成自己的话语。他们可能会认为自己的用语不同，不会被怀疑抄袭。然而，现在许多学校的查重系统可以检测到引用内容、逻辑和结构的相似度。引用老师课件内容不当 𐟓Š 学校老师的幻灯片也享有知识产权保护，随意分享可能构成侵权行为。此外，无论是考试还是写论文，如果引用PPT内容，也应遵循文内引用和引用格式的规范。错误引用或直接引用 𐟓– 未标明原文出处或使用双引号标注的引用，和直接复制粘贴的区别在于前者的数量较少，可能仅有几句，但仍然构成过度引用。自我抄袭或内容回收 ♻️ 这指的是将自己以前的论文内容稍作修改后重新使用。更高级的做法是拼接自己以前论文的相关部分。如何申请撤课？𐟓„ 有些同学可能会问：如何申请撤课成功率比较高？以下是一些建议：最近身体不太舒服，需要休息调整一下。家里突然有急事，得花时间处理。这课学起来真的太吃力了，成绩也一直上不去。这课跟我以后的规划不太搭，感觉学了也没什么用。老师的教学方式不太适合我，学校资源也不够用。希望这些建议能帮助大家更好地完成学业，避免不必要的麻烦。

𐟤”PET难度与高考英语相当？ 𐟎“ 高考英语与PET考试，两者难度真的相当吗？许多家长认为，让孩子在小学阶段通过PET考试，就能达到高中毕业的水平。这背后的逻辑是，PET的词汇和语法要求与高考英语相似。 𐟓š 从词汇角度看，PET要求孩子掌握约350个单词，而高考英语则要求掌握约3500个单词。不过，这并不意味着PET的词汇难度就等同于高考英语。因为在实际应用中，PET的词汇范围可能更侧重于日常用语和学术英语，而高考英语则更广泛地涵盖了各种英语表达。 𐟔 从语法角度看，PET和高考英语都涵盖了高中阶段的语法知识。但两者在考察方式上有所不同。PET可能更注重实际应用中的语法结构，而高考英语则可能更侧重于理论知识和书面表达。 𐟤𗢀♀️ 所以，虽然家长们普遍认为PET难度与高考英语相当，但实际上两者在细节知识点上存在明显的差异。你觉得哪个考试更难呢？或者它们其实有着不同的考察重点？

媒介考古学：被遗忘媒介的历史挖掘 𐟔 媒介考古学，这个新兴的概念，源于电影考古学（archaeology of cinema）和知识考古学（archaeology of knowledge），它强调以媒介物质为中心，采用一种“回溯-前瞻式”的研究方法。 𐟔Ž 它的特点在于，媒介考古学不局限于那些被大众熟知的媒介历史，而是致力于发现那些被遗忘的媒介形式，通过拼接这些碎片化的历史，来追溯其前史，并重新评估它们的价值。这种研究方法旨在拓展新兴媒介的研究领域。 𐟒ᠨ👥𙴦导Œ媒介考古学成为了一个热门理论术语，同时也引发了不少争议。一方面，它因其对媒介史主流叙事的挑战，吸引了众多关注；另一方面，由于学科边界的模糊和学术目标的不明确，它也受到了不少批评。有人认为它是一种新颖的研究路径，而有人则认为它只是学术上的噱头。 𐟓š 尽管如此，学术上的讨论并没有阻碍媒介考古学的实践。21世纪初，研究者们开始使用这一术语来描述自己的研究。许多学者聚集在这面旗帜下，试图将媒介考古学引入电影研究、视觉研究、传播学、艺术学等领域，提出新的问题，带来新的思考。 𐟓– 探索媒介考古学的目的，不仅是为了了解媒介的历史，更是为了发现那些被遗忘的价值和可能性，为未来的研究提供新的视角和方向。

ChatGPT写论文必备指令清单 1⃣ 确定研究方向： 𐟑‰ 你认为哪些领域是最值得研究的？ 2⃣ 提供框架思路： 𐟑‰ 我正在撰写一份关于**的报告，但不确定如何组织思路和呈现内容。你有什么技巧或建议可以分享吗？ 3⃣ 确定选题： 𐟑‰ 我是一名研究生，专业是**，研究方向是**。目前正在准备撰写一篇学术论文，需要你的指导。我对**技术领域感兴趣，但还没有形成具体、明确的研究问题。请推荐10个参考选题。 4⃣ 提供统计方法： 𐟑‰ 我在进行**方面的研究，并收集了大量数据，但不知道如何使用适当的统计工具和软件来分析这些数据。你能为我推荐一些常用的工具和技巧吗？ 5⃣ 论文修改建议： 𐟑‰ 你能否提供一些关于我的论文的建议？它是否完全符合社会学研究的方法和理论？ 6⃣ 确定研究方法： 𐟑‰ 我是一名研究生，专业是**，研究方向是**。目前正在准备撰写一篇SCI学术论文，需要你的指导。我目前确定的选题是**，请你从**技术出发，推荐适合的研究方法吗？ 7⃣ 提供建议： 𐟑‰ 我正在进行**方面的研究，但对这个领域的相关概念和术语不太了解。你有什么建议或技巧，可以帮助我更好地掌握这些基本概念吗？ 8⃣ 询问观点： 𐟑‰ 你如何评价**的影响力？ 9⃣ 通用指令： 𐟑‰ 请问你对于**方面的看法是什么？ 𐟔Ÿ 通用指令： 𐟑‰ 你能否给我一些建议，帮助我更好地理解**？

托福备考攻略：找专业工作室，轻松提分！嘿，想考托福的小伙伴们，你们是不是也在为如何提高分数而头疼？别担心，今天我来给大家分享一些实用的备考经验，特别是找专业工作室的重要性！托福分数等级及对应能力 𐟓Š 首先，咱们得搞清楚托福分数的等级和对应的英语能力。托福考试满分30分，分数越高，英语能力越强。具体来说： 0-9分：这基本上是英语小白水平，基本上听不懂、说不出。 10-17分：低水平，能理解一些简单的日常用语和基本句型，但表达和交流还是不太行。 18-25分：中等水平，能理解一些复杂的语言材料，进行基本的交流和表达。 26-30分：高水平，能流利地理解和运用英语，进行复杂的学术和职场交流。托福分数对学术和职场的影响 𐟎“𐟒𜊊托福分数对你的学术和职业发展影响还是挺大的。具体来说：低于60分：这个水平的成绩通常不符合留学或申请学位课程的要求，也不足以在国际职场中进行有效的交流。 60-80分：这个水平的成绩对一些英语国家的学院和大专可能有一定的申请资格，但在高等教育和职场竞争中仍然处于较弱地位。 81-100分：这个水平的成绩可以满足大部分英语国家学士学位的申请要求，也足以在国际职场中进行基本的交流和合作。 101-110分：这个水平的成绩可以满足大多数国际知名大学和研究生院的申请要求，对于进一步深造或职业发展有一定的优势。 111-120分：这个水平的成绩被认为是优秀水平，能够满足世界顶尖学府和国际职场的高要求，为留学和职业发展打下坚实的基础。如何提高托福成绩 𐟓š𐟒ꊊ要提高托福成绩，考生需要进行有针对性的备考和练习。以下是一些实用的小技巧：熟悉考试内容：了解托福考试的题型和要求，熟悉考试的时间限制和答题技巧，对备考有很大的帮助。多做练习题：多做真实的托福考试题目，提高答题效率和准确性。提升听说读写能力：多听多说多读多写，提高英语语言能力，增加词汇量和语法准确性。注重口语和写作：这两个部分是托福考试的重要组成部分，要多练习口语表达和写作技巧。做模拟考试：定期进行模拟考试，检验自己的备考成果，找出薄弱环节并加以改进。不仅仅是分数，掌握好英语能力对于拓展视野、增长知识、促进个人成长同样具有重要意义。希望大家都能找到适合自己的备考方法，顺利通过托福考试！𐟒갟“š

适合所有人的怀孕指南：从备孕到育儿这本书虽然看起来很厚，但读起来非常轻松。不仅内容丰富，排版也很舒适，没有拗口的学术用语。很多过程都用插图展示，一目了然。从备孕到孩子六个月，每个阶段可能会遇到的问题，家庭和社会应该给予的支持，以及需要做的准备工作都写得很清楚。书中还详细介绍了各种困难的发生比例和预防方法，包括饮食和运动的调整。对于女性在生育过程中遇到的困难，这本书毫不避讳，明确解释了什么是侧切和撕裂，以及怀孕过程中身体的变化。甚至还用图文形式展示了这些内容。此外，书中还提供了详细的母乳喂养指导和婴幼儿护理指导。我觉得这本书适合所有年龄段的人阅读，不仅仅是有怀孕计划的女性和她们的伴侣。

法学院申请文书：简明扼要才是王道 𐟓œ 最近读到一篇报道，MIT的一项研究表明：即使是律师，也不喜欢法律术语。𐟤㠨🙩ṧ ”究告诉我们，虽然律师在解释和回忆法律文件信息方面比非律师更在行，但当文件用通俗易懂的英语翻译时，他们更容易理解。更有趣的是，律师们认为，简明英语的合同质量更高，客户更愿意签署，而且与法律术语写的合同具有同等的可执行性。每年到了法学院申请文书写作的时候，很多人都会纠结要不要用一些专业的法律术语来展示自己的学术能力。我的建议是，完全没必要！即使是学术写作，也建议用“plain English”来表达你的想法。在繁忙的申请季，录取委员会没有太多时间深入研究每个申请人的个人陈述，那些复杂的法律术语不仅影响阅读体验，而且你写的学术问题录取委员会的老师也不一定了解或者感兴趣。你觉得他们愿意花费五分钟去Google的概率有多大？宾大法学院的官网也明确指出，写个人陈述时不要老想着“尽量听起来像个律师”。你不应该在你的陈述中使用法律术语或复杂的语言，因为你申请的是法学院！避免华丽的修辞和你认为听起来复杂的语言。清晰和简洁的陈述在个人陈述和法律实践中都非常重要。此外，我们在个人陈述中还应避免陈词滥调或过于口语化的措辞；避免引用别人的语录，因为你的个人陈述的目的是展示你自己的声音；不要给个人陈述加标题，这不仅会分散读者的注意力，还会浪费宝贵的空间；也不要在个人陈述里解释GPA或标准化考试成绩差的原因，这些信息可以写在单独的补充说明中。总之，做自己，讲你的故事，让最好的你反映在文字中！𐟌Ÿ

澳洲留学必看！解读有条件录取 𐟌Ÿ 准备去澳洲留学的小伙伴们注意啦！在申请过程中，你可能会听到一个术语——Conditional Offer。𐟓 𐟔 那么，什么是Conditional Offer呢？简单来说，学校在初步审核你的申请后，认为你基本符合录取条件，但还需要满足一些特定的要求才能正式入学。𐟎“ 𐟓š 这些要求可能包括语言成绩、学术背景或其他证明文件等。只有当这些条件都满足时，才能将Conditional Offer转换为Unconditional Offer。𐟚€ 𐟌Ÿ 因此，当你收到Conditional Offer时，记得仔细阅读里面的条款，并按照要求及时准备和提交所需的文件哦！这样才能顺利开启你的澳洲留学之旅！𐟛뀀

生成式AI的未来：从技术突破到社会责任去年秋天，芝加哥一家中型制造公司的副总裁迈克尔在行业研讨会上第一次接触到了生成式人工智能（Generative AI）。供应商展示了一套可以自动生成销售分析报告和客户支持邮件的工具。虽然他对此持怀疑态度，但销售停滞的现状让他决定一试。半年后，这家公司的客服响应时间缩短了40%，客户转化率提升了25%。然而，迈克尔认为，真正的挑战才刚刚开始——他需要平衡技术带来的高效与可能隐藏的风险。迈克尔的故事在2024年的企业界并不孤单。根据Menlo Ventures最新发布的报告，企业在生成式AI上的投入在过去一年中从23亿美元增长到138亿美元，六倍的跃升让这项技术迅速从实验室走向了董事会会议室。而这场技术浪潮的推动者，既包括跨国科技巨头，也包括如迈克尔这样的中小型企业领导者。他们看到了这项技术在内容生成、客户服务优化、产品设计等领域的潜力，并希望借此在日益激烈的竞争中找到新的增长点。 𐟌𑠤𛎥ꌥˆ𐧎𐥮ž：生成式AI的崛起生成式人工智能正从一个学术术语演变为一个商业现实。根据报告，企业在生成式AI应用上的直接支出从2023年的6亿美元跃升至2024年的46亿美元，几乎翻了八倍。越来越多的公司不仅将其视为一种技术创新，更将其融入核心业务战略。从自动化生成客户邮件，到帮助医生设计药物分子，生成式AI的实际用例已经遍布多个行业。 𐟔 数据的力量与隐忧生成式AI的成功离不开高质量数据的支持，但数据也可能成为其最大的瓶颈。这些AI系统依赖于历史数据进行训练，然而，数据的来源、质量和代表性直接影响模型的输出。数据中的偏见或缺陷不仅会导致不准确的预测，还可能引发意想不到的伦理问题。例如，报告提醒我们，一些企业在训练模型时未充分考虑地域性和客户行为的差异，导致结果偏离实际需求。 𐟔’ 隐私问题隐私问题更是一个不可忽视的风险。在对敏感数据进行处理时，生成式AI系统可能无意间泄露信息或触犯数据保护法规。生成式AI的崛起带来了巨大的商业机会，但同时也带来了新的挑战和责任。企业需要在追求技术创新的同时，认真思考如何平衡效率与风险，确保技术的健康发展。

打车“狠心取消”？心理操控曝光！大家应该都有过这样的经历：打车时，订单派出去很久了都没有司机应答，想取消却弹出一个“狠心取消”的提示。这种时候，我真的会觉得非常不舒服。明明是平台没有车派给我，为什么要让我来“狠心”取消呢？我一直想找到一个学术术语来描述这种模式，终于有一天看到了一篇相关的论文。原来这种模式叫做“确认羞辱”，是dark pattern的一种表现形式。论文标题是《Dark Patterns: Past, Present, and Future》。这篇论文讨论了一种叫dark pattern的媒介模式，简单来说，就是通过一些不那么道德的手段对用户进行心理操控，从而提高盈利。这种模式最早源于零售业，比如我们经常看到的“江宁皮革厂老板跟小姨子跑了所以挥泪大甩卖”，但时间长了你会发现，老板怎么天天都在跟小姨子跑，天天都在大甩卖？哦，原来这是一种欺骗。这种模式延伸到线上购物也有类似的逻辑，比如拼多多弹窗里的优惠券倒计时、85%的精英人士都购买了所以你也该买的脑电波仪器、潮女都在买的帽子（参考群体效应），这些都给受众的媒介素养提出了挑战，并且我个人认为还增加了信息流中的噪音冗余。文中让我最舒服的是关于“确认羞辱”的批判。简单来说，就是道德绑架。它给你一个不利于它做生意的选项，比如“外卖小哥已经等了很久了确定要取消吗？”“狠心取消”之类的提示，看了让人心理非常难受，但不选又会实际上损害消费者权益。这种确认羞辱给消费者带来了极其不必要的决策道德负担。我觉得这种行为非常应该遭受谴责。如果你对这篇论文感兴趣，可以在评论区找到doi号，读一下这篇文章，真的相当不错，关于媒介素养和线上商业模式的分析非常到位～ Ref: Narayanan, A., Mathur, A., Chetty, M., & Kshirsagar, M. (2020). Dark Patterns: Past, Present, and Future. Queue, 18(2), 67–92.

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