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内容来源：合毅科技所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

nature学术新闻

「行业资讯」【谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3】谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3。全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大影响，生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。谷歌本次开源AlphaFold-3模型非常非常低调，甚至都没有发布一篇新闻，只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明：11月11日更新，我们已发布了AlphaFold 3的模型代码和权重供学术用途，以帮助推动科学研究。（AIGC开放社区）（内容来源：华尔街见闻原文链接：网页链接）

室温超导造假：当事人被美国大学扫地出门！据《华尔街日报》（The Wall Street Journal）消息，室温超导丑闻科学家兰加ⷨ🪤𚚦–ﯼˆRanga Dias）因涉及数据伪造等学术不端行为，不再受雇于美国罗彻斯特大学（University of Rochester）。当地时间 11 月 18 日，该校的一位发言人称迪亚斯已经离职，但拒绝就他的离职条款发表评论，且未明确说明解雇的具体原因，迪亚斯也没有进行相关回应。根据罗切斯特大学的政策，教职员工合同的终止是由董事会在大学校长的建议后决定的。据 Ars Technica 消息，该校校长 Sarah Mangelsdorf 曾在 8 月向该校终生教职和特权委员会、及其任命的听证会委员会建议解雇迪亚斯，而两个委员会后续建议解雇。迪亚斯曾因声称发现高压室温超导体而成名，并获得大量研究经费，但随着深入审查，迪亚斯的几项关键研究开始受到质疑。据《自然》新闻（Nature News）消息，2023 年，他的两篇论文在《自然》上发表后不久，便因数据问题被撤回。经过调查，罗切斯特大学委托的三名外部审查员发现，在迪亚斯担任资深作者的 4 篇论文和他提交给美国国家科学基金会（NSF）的资助提案中发现了不当行为的证据。在他们审查的 16 项指控中，迪亚斯很可能均犯有研究不当行为，包括数据伪造。NSF 的公开记录显示，调查结束后，该机构向迪亚斯提供的约 80 万美元拨款被取消。此外，迪亚斯的另一篇论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表后也被撤回，这使得他的撤稿总数达到了五次。据《罗切斯特民主纪事报》（Rochester Democrat and Chronicle）报道，目前，迪亚斯继续在其位于罗彻斯特、名为 Unearthly Materials 的公司工作，该公司致力于制造新型超导体。就这造假的劲，是造不出什么新型超导体的。「热门微博」「科技快讯」「见闻分享」「室温超导造假」

如何高效阅读科研论文？导师的经验分享 𐟔 首先，不要过于关注CNS（Cell、Nature、Science）期刊。这些期刊的主题非常广泛，从古生物学到现代科学都有涉及，可能让你感到无从下手。每周一期，刷题目确实很累。通常，如果某个领域的学者发表了CNS论文，那肯定是圈内的大新闻，即使你不看，导师也会提醒你。 𐟓š 其次，了解领域概况。找综述文章是个不错的选择。虽然综述文章可能很长，动辄五六十页，但你不必逐字逐句地阅读。浏览一下每个章节的开头和结尾，总结一下作者讨论了几种体系、几种实验方法、用了什么通用模型以及有没有特别有意思的反常规理论结论。如果你对这些内容都听说过，基本原理也懂，那就OK了。有些不明白的地方，如果感觉需要用到的，再留下来细看。 𐟔Ž 再次，关注与自己研究直接相关的内容。比如，如果你正在写论文的引言部分，就需要把与主题密切相关的历史资料全部找出来。可以利用论文后的引用信息。比如，你知道最近15年或14年的一篇论文，你的工作直接基于他们的基础上。那好，那篇文章背后的引用挨个儿查过去，看标题和摘要。此外，还可以逆向搜索。你知道这个具体体系是谁第一个做的，那篇论文通常会有很多引用。在谷歌学术中先找到那篇开山之作，点击“cited by”，所有引用此篇文章的文章就都出来了。再刷一遍。通常这样刷两三遍，很难再有漏网之鱼的。 𐟒젦œ€后，要多与其他科研工作者交流。现代科研不是一个单打独斗的过程，科研也需要与人交流。真正想从事科研的人，在读文献以外，也要积极参加领域内学术会议。很多情况下，科研工作者在正式发表论文甚至是上传预印本之前，会先在学术会议上报告自己的最新工作。参加学术会议也是一个认识同行、交流科研想法的过程。如果自己最近有一些科研成果，也需要借助学术会议的平台来做宣传。 𐟖诸如果你需要精读一篇文献，首先要把它打印出来。然后要快速浏览一遍，标注不懂的单词，不要标太多，只要把有碍理解的词标出来就行。看摘要和关键词，带着问题和目的去看。

全球学术界“躺平潮”背后的真相最近，顶级学术期刊《Nature》搞了个大调查，采访了1748名科研人员，结果发现，75%的人都在缩短每周的工作时长，67%的人觉得压力山大，简直是逼得他们喘不过气来。科研人员的心里话 𐟒슊受访者A说：“大家都被逼得太紧了，感觉生活都被榨干了。以前那种加班加点、把工作带回家的日子，真是让人心累。现在，大家都不愿意再加剧这种工作和生活的失衡。” 受访者B也抱怨道：“我觉得自己参与的工作并不重要，甚至开始怀疑自己在这个领域的未来。” 受访者C则表示：“很多人不愿意再接‘上级派的其他任务’，因为他们觉得自己没有多劳多得，也没有被感激。” 不只是科研人员的问题 𐟌 其实，不仅仅是科研人员，很多行业的从业者都感受到了巨大的压力，想要躺平。工作时长并不等于科研产出，更不等于创新爆发。我们的古人早就说过：“一张一弛，文武之道”，合理安排工作和生活，才能长久且优质地发展。结语 𐟌🊊所以，亲爱的朋友们，别再卷了！学会放松，享受生活，合理安排工作和学习，才是我们应该追求的目标。毕竟，健康才是最重要的，对吧？𐟒갟’갟’ꀀ

【沈晓课题组在光催化方面取得新进展】近日，《自然ⷥˆ成》（Nature Synthesis）在线发表高等研究院沈晓教授的最新研究成果，论文题为《光催化硅烷位点选择性自由基C(sp3)–H胺烷基化、烷基化和芳基化》。沈晓课题组发展了一种广泛适用的有机硅化合物的自由基€“C(sp3)–H官能团化反应。反应的成功主要归因于硅效应显著提高了€“C(sp3)–H键的反应活性。实现了多种€“C(sp3)–H胺烷基化、烷基化和芳基化反应，具有广泛的底物范围和官能团耐受性。该反应不仅适用于直链硅烷衍生物的合成，也适用于其他难以制备的复杂环状硅烷的合成，复杂分子的后期官能团化和后续的产物转化也展示了该方法的合成潜力。（来源：武汉大学新闻网）网页链接「武大快递」「武大学术科研」

英语阅读考题来源：这些外刊你一定要知道！ 𐟌Ÿ 为什么要读外刊？阅读外刊和外语新闻有很多好处，包括：积累词汇和表达方式熟悉语境和逻辑了解学术知识培养英语语感提升阅读速度 𐟓š 谁适合读外刊？英语水平较好的同学对自己要求高的同学计划出国留学的同学 𐟓𐠤𘻨恥䖥ˆŠ来源有哪些？高考：高考英语选材主要来自具有学术性和权威性的报刊，如China Daily、National Geographic、Washington Post、The Wall Street Journal、The Guardian等。考研：从2001年到2023年，考研阅读理解文章选自20多种报刊杂志，主要来自The Economist、The Guardian、New Scientist、Financial Times等。雅思：雅思A类文章主要出自学术出版物，如New Scientist、The Economist、American Scientist/Scientific American、National Geographic、Nature等。 𐟓– 文章内容仅供分享，大家可以选择自己喜欢的外刊进行阅读。外刊阅读属于课外材料，考试主要还是以课内教材为主。当然，多读外刊对提升英语水平很有帮助。下次有机会可以分享一些帮助你阅读外刊的资源和App。

神奇！大专副乡长、斯坦福博士下属，谁该梦醒？其实，博士生名校硕士的基层工作早已不是新鲜事儿了，去年就有曾在国际顶尖学术期刊Nature发表论文的硕士选择入职安徽省某市经济技术开发区管委会的新闻报道。不久又有一位中国地质大学行星地质学女博士选择报考武汉市社区干事的话题登上热搜。很多人选择公务员城管，很可能是这个岗位给求职者解决了很多短期的现实问题。在个人职业前景及就业城市环境综合影响下，很多毕业生可能优先或首选在一线城市就业，选择户口能留在这个一线城市的工作就显得尤为重要。北京朝阳区公布的2022年拟录用名单，其中95%以上都是硕士、博士。本科生反而显得凤毛麟角。让大家万万没想到的是，最内卷的岗位居然是城管。外交学院、中国社会科学院大学的两名硕士考取了北京市朝阳区朝外街道的城管队员。曼彻斯特大学的一名硕士考取了朝阳区崔各庄地区的城管监察岗，在网友看来，北京街道办的城管工资其实并不高。北大博士抢着去当城管，无非是看上了北京市公务员编制和那个北京户口指标。今年初，清华和北大公布了2021年毕业生就业去向。从去向看，留京仍是清北学子最主流的选择。北京大学本科、硕士毕业生分别有42%和46%的学生选择留京，北大博士留京比例就超过一半，高达53.1%。我们现在只看到了北大博士考中，这中间落榜的还不知道有多少高考状元和考试小能手、小镇做题家。其实并不是这些高学历人才。眼光放低了，是因为他们更切合实际了，先拿到北京户口、有个单位再说。再说，北大博士如果能安心在城管岗位上兢兢业业。发展空间还是很大的，城管队也有队长，街道办也有主任。斯坦福博士考公也不稀奇，此前杭州就有一位哈佛大学毕业的博士后在做街道办主任

【诺贝尔物理奖授予AI领域，引发学术界争议】 2024年诺贝尔物理学奖与诺贝尔化学奖均授予了人工智能（AI）领域，分别表彰了神经网络先驱以及研究和预测蛋白质的计算工具的开发者。但并非所有研究人员都为此感到兴奋。据《自然》新闻（Nature news）报道，在瑞典皇家科学院揭晓今年诺贝尔物理学奖得主后不久，社交媒体上一片沸腾，数位物理学家表示，物理学奖得主的工作应该归于计算机科学，而非物理学。与此同时，也有许多物理学家表示支持，他们认为神经网络先驱者的研究跨学科，将物理学、数学、计算机科学和神经科学结合在了一起，尽管不是最纯粹意义上的理论物理学，但植根于物理学的技术和概念。2021年因复杂系统获得诺贝尔物理学奖的科学家Giorgio Parisi也表示：“我认为诺贝尔物理学奖应该继续扩展到更多的物理知识领域，物理学正变得越来越广泛，它包含了许多过去不存在的知识领域，或者不属于物理学的一部分。”自 1901 年设立以来，诺贝尔奖一直关注研究对社会的影响，并奖励实用发明，而不仅仅是纯科学。科普作家Anil Ananthaswamy指出，从这方面来说，2024年的物理和化学奖项并不是特例。链接：网页链接

两校联培博士，科研新机遇！ 𐟎“ 从2022年开始，香港理工大学和宁波东方理工大学共同启动了一个联合培养博士研究生的项目，旨在共同培养顶尖的科技创新人才。在这个项目中，博士生将在宁波东方理工大学注册全日制学籍，并由两校的导师共同指导。完成各自的培养方案并通过学位论文评审和答辩后，学生将获得香港理工大学的博士学位证书，同时获得宁波东方理工大学颁发的学业完成证明。 𐟌Ÿ 导师介绍：张春一，宁波东方理工大学物理学院的助理教授（独立PI）和博士生导师，将于2025年1月入职。他在北京大学获得了博士学位，并在普林斯顿大学、美国天普大学等知名学术机构从事博士后研究。他的主要研究领域包括计算凝聚态物理、水科学和界面科学。张春一在Nature Communications、Physical Review Letters、Physical Review B、The Journal of Physical Chemistry B等期刊上发表了多篇第一作者论文，研究成果曾被Science杂志作为专题新闻报道。 𐟓š 研究方向：计算凝聚态物理：通过开发和应用计算模拟方法（如分子动力学模拟、第一性原理密度泛函理论、机器学习力场等），借助高性能计算机，从原子尺度对物质和现象中的科学规律进行模拟、解释与预测。主要研究内容包括但不限于：水及其溶液水界面非常规条件下的物性计算模拟方法与软件发展 𐟓 申请流程：申请者需要将以下申请材料的电子版合并为一个PDF文件，并发送到指定邮箱：个人简历至少1位推荐人的基本信息和联系方式成绩单已发表论文全文（如有）这个项目为有志于在科学研究和创新方面取得卓越成就的学生提供了一个难得的机会。

葛进课题组：招博士，探柔性中山大学化学学院的葛进教授课题组正在招收柔性电子和压致变色材料方向的博士研究生1-2名。葛进教授在无机化学领域有着深厚的学术背景，2016年获得中国科学技术大学博士学位，师从俞书宏院士。他在博士后研究期间，先后在德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心和莱布尼茨固态材料研究所工作，合作导师为德国科学院院士Oliver G Schmidt教授。葛进教授在2021年入选国家海外高层次人才青年项目和中山大学“百人计划”中青年杰出人才项目。他的研究方向包括仿生触压传感与柔性电子，已在国内外期刊上发表36篇论文，其中15篇为第一/共同第一通讯作者论文。这些论文包括一篇Nature Nanotechnology、一篇Nature Communications、四篇Advanced Materials、两篇Angewandte Chemie International Edition以及一篇CCS Chemistry等。葛进教授的研究成果被国内外同行广泛认可，被引用超过7000次，部分研究工作被Nature、Nature Nanotechnology、Nature Reviews Materials等学术期刊和新闻媒体作为研究亮点报道。他获授权发明专利7项，其中一项获得日内瓦国际发明专利金奖。葛进教授的研究方向包括：仿生触觉感知电子皮肤：面向人形机器人的应用，涉及电子科学与技术、微电子、柔性电子、智能科学与工程、自动化、控制工程、机械工程、机器人、高分子材料等领域。具有柔性应变传感器件、柔性光电器件、柔性晶体管、微纳电子器件、巨磁阻传感器件等研究背景的同学优先。压致变色材料：涉及有机化学、结构化学、物理化学、固体化学、固体物理、材料化学、高分子材料等领域。具有MOF设计与制备、有机小分子聚集态光学、高压物理与材料等研究背景的同学优先。欢迎有志于在柔性电子和压致变色材料领域进行深入研究的同学加入葛进教授的课题组，共同探索这一领域的未来发展。

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