论文建模最新视觉报道_建模的五种基本方法(2024年12月全程跟踪)
建模预测,文章就高大上? 最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣,感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆,文章瞬间就显得高大上,特别有范儿。不过,单纯玩数据的关联性,不讲究实际意义,这也有点不太靠谱。 比如,有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文,这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊,影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型,用基本人口统计数据和挥发性有机化合物(VOCs)来预测心血管疾病(CVD)的发生风险。 研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者,包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集(70%)和测试集(30%),并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。 结果显示,将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型,在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献,用于解释最终模型的输出。 不过,大家要明确,NHANES数据是横截面调查,心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了,而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的,用它们来预测心血管病,靠谱吗? 我还发现了一些有意思的指标,比如21个预测因素,用于训练和构建机器学习模型(包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等)。SBP和DBP,收缩压和舒张压,高度相关性的东西凑在一起,似乎也不太合适。 郑老师觉得,建模就得有目的,你要预测心血管病发生,病例对照的研究设计总得要吧,当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测,但它有死亡的数据,方法要为正确的设计方案服务,否则就玩偏了。 不过话说回来,现在写文章好像也不太关注什么实际意义,尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错,值得大家学习!!!
博士论文的10种类型,你知道几种? 博士论文的种类可以根据研究领域、研究方法和研究目的进行分类。以下是几种常见的博士论文类型: 自然科学类 包括物理学、化学、生物学、地球科学等。这类论文通常涉及实验研究、数据分析和理论建模。 工程技术类 犥 括机械工程、电气工程、计算机科学、土木工程等。这些领域的论文可能涉及新技术开发、系统设计与优化等。 医学与健康科学类 劥 括临床医学、公共卫生、药学等。这类论文可能涉及临床试验、流行病学研究、药物开发等。 社会科学类 包括经济学、社会学、政治学、心理学等。这些领域的论文通常涉及定量或定性研究,分析社会现象或行为。 人文科学类 包括历史学、文学、哲学、艺术学等。这些领域的论文可能涉及文献分析、理论探讨和文化研究。 实验研究型 슩过实验设计、数据收集和分析来验证假设或解决问题。常见于自然科学和工程技术领域。 理论研究型 主要基于已有理论进行深入探讨,构建新的理论框架或模型。常见于数学、物理学和经济学等领域。 实证研究型 通过调查、问卷、访谈等方法收集数据,进行统计分析或质性分析。常见于社会科学和教育学领域。 文献综述型 通过对已有文献的综合分析,提出新的观点或研究方向。常见于人文科学和社会科学领域。 应用研究型 ️ 将理论或方法应用于实际问题,提出解决方案或改进措施。常见于工程技术和医学领域。 基础研究型 튦襜覎⧴⦜꧟婢域,解决基本科学问题,增加人类知识储备。常见于自然科学和人文科学领域。 交叉学科研究型 结合多个学科的知识和方法,解决跨学科问题。常见于新兴交叉学科领域,如环境科学、生物信息学等。 原创性研究 芦出全新的理论、方法或技术,具有较高的创新性和学术价值。 改进性研究 ️ 在已有研究基础上进行改进或优化,提高现有技术的性能或效率。 验证性研究 슩过实验或数据分析验证已有理论或方法的正确性或适用性。 这些类型只是博士论文的一部分,实际上还有更多细分领域和研究方向。无论你从事哪个领域的研究,了解这些类型可以帮助你更好地定位自己的研究方向和目标。
欧陆硕士论文挂了两次,如何顺利毕业? 连续两次硕士论文挂科,心理压力山大!⠦졩𝦘﹥,离及格线10分就差一分,真是让人心碎。其他考试早就通过了,但论文却成了拦路虎。 第一次论文挂科是在2023年9月,当时我和队友决定一起写论文。队友说他的部分还没完成,不想交了,于是我和导师沟通后决定我一个人交。结果9分挂科,导师的反馈是答辩通过也是论文通过的一部分。离毕业就差一分,这种打击真是让人难以接受。于是我决定回国实习,放松心情。 第二次论文是在2024年9月,我和队友的论文交给导师后,导师说写得不好,给了负面评价。我们沟通后决定8月再交。到了8月,导师说论文已经准备好提交了。我的贡献占了70%,负责提取数据、建模和写论文的大部分内容,而队友只做了EDA和论文的一部分。结果他过了,我没过。我只想要个10分飘过,对高分没任何要求。 现在导师的反馈是,Contribution是不看的,我和队友的分数一样,有一个部分10分以下就直接挂。答辩也过不了,真是让人心寒。现在还得求情保住题目,不然二月答辩就泡汤了。 不过,导师同意继续这个题目了。我现在准备边秋招边改论文,再练练答辩和口音。明年二月初一定要顺利毕业!ꠤ𘍥备回比利时了,浪费钱,继续blended学习吧。
论文初稿快速攻略:轻松搞定! 还没开始写论文初稿?别担心,我来分享一些快速完成初稿的小技巧! 훯斥 ,根据你的题目,大量浏览硕博论文和期刊,快速浏览目录和摘要。目录是论文的脉络,摘要是主要内容,搞清楚这些才能更好地参考。 细筛:这时候你应该对题目和要写的内容有个大致了解,发现大佬们的论文其实也很相似,心里就不那么慌了。接下来,找两三篇你需要重点参考的硕士论文,一篇可能太明显了。 复制有用信息:先复制大纲,大纲可以直接仿写参考的硕士论文(还是那两三篇重点的)。大纲非常重要,有了大纲你才有抄的思路。绪论和国内外研究现状可以边抄边降重,研究过程我采取的是问卷,直接从硕士论文里抄了几个大的维度(跟文献综述有关,保证文章完整性)。 搞数据/建模:搞数据的话一种是找官方统计局的数据,这种的话你在确定大纲的时候就一定一定要保证有最新地数据,并且不要编,编的话后果很严重。还有一种就是发问卷,问卷问题维度也都可从你参考硕士论文的附录里找,注意不要一模一样,一模一样查重会红,但是可以相似。我自己是做的问卷,在闲鱼上买的真人填的问卷(反正需要spss分析就千万不要用机器,会影响结果,当然要是纯描述性统计的话当我没说)建模的话最好是别人使用别的理论建造模型,你参考他的模型用另一个理论建造模型。 ᠩ及建议:因为我们问卷的是从硕士论文里总结出来的维度,所以发放完问卷的结果也很大可能跟硕士论文有关,可以直接从里面找到,建议直接抄+降重。注意问题和建议条数要相等一一对应。 查重降重:因为我是边写边复述着写的,所以最后查重的时候发现重复率29%,不算太高,最后把它降到了9%。下次更新会给姐妹们搞个降重的高能战帖,这次就先更速成论文裁缝技巧吧。 Tips: 其实总结起来就一句话“粗筛好了的话,确定大纲有思路,之后再填充,其实全文都可以直接抄+降重”,不知道怎么抄+降重的,建议把自己想复制的部分要是pdf的话直接截图识别复制文字再直接降重,这样效率会很高!!!
MathorCup数学建模比赛全攻略 时间安排 报名时间:即日起至2024年4月11日12:00 竞赛时间:2024年4月12日8:00至4月16日9:00 论文格式 选题:研究生组限选A、B题,本科组、专科组及教师组可选A、B、C、D题 提交:在报名系统内选择题号并提交电子档论文,确保题号与内容相符 格式:第一页包含题目、摘要和关键词,第二页为目录,正文开始编写页码,用阿拉伯数字编号 匿名性:论文中不得出现个人信息 语言表达:论文需用中文撰写,表达清晰,正文控制在30页左右 引用规范:引用资料需明确列出,书籍、期刊、网上资源等需按指定格式引用 附录要求:提供使用的软件、命令和计算机源程序代码 堦交规范 内容:电子版论文、承诺书、支撑材料(需要队长的赛氪账号用电脑登录赛氪网站) 命名:按照“题号+参赛编号+文件类型”格式命名,如“AMC2400001.pdf” 提交方式:通过赛氪网站提交PDF格式的论文和相关文件 路径:竞赛主页-报名管理-点击提交-提交电子档-电子档已提交(竞赛期间可多次删除后重新上传最新文档,但建议只提交一次,以免错误操作) 奖项设置 等级奖项:赛区奖和全国奖,包括一等奖、二等奖、三等奖和成功参赛奖 MathorCup奖杯:全国一等奖队伍中每道赛题评出一支队伍 赛后研究基金:获得奖杯的队伍可申请,资助强度为每队2万元人民币 杉数运筹优化应用基金奖:全国一等奖中使用国产求解器COPT的队伍可获得奖金 百度创新基金奖:国家级奖项获得者使用百度产品并展现创新思路的队伍可获得奖金 玻色量子计算应用奖:全国一等奖获得者使用量子计算QUBO建模的队伍可获得奖金 Gurobi创新应用奖:使用Gurobi的参赛队伍可获得奖金和证书 组织单位类称号:优秀组织单位、社团和指导老师称号
如何快速完成汉语言文学论文初稿? 嘿,大家好!今天我想跟大家分享一下如何迅速搞定汉语言文学论文初稿的方法。虽然我还没开始写初稿,但我可以分享一些小技巧,帮助你们少走弯路。 第一步:粗筛 首先,根据自己的题目,去大量阅读硕博论文和期刊。主要看目录和摘要,因为目录能帮你理清论文的脉络,而摘要是文章的主要内容。这样你就能摸清大概的写作方向。 第二步:细筛 这时候,你应该对自己的题目和要写的内容有个大致的了解。你会发现大佬们的论文其实也挺相似的,心里就不会那么慌了。接下来,找两三篇你重点参考的硕士论文,一篇可能太明显了。 第三步:复制有用信息 先复制大纲,大纲可以直接仿写你参考的硕士论文。大纲非常重要!有了大纲,你就有抄的思路了。绪论和国内外研究现状的部分,我是边抄边降重。研究过程我采取的是问卷,直接从硕士论文里抄了几个大的维度,保证文章的完整性。 第四步:搞数据/建模 搞数据的话,一种是找官方统计局的数据,这种时候你在确定大纲的时候就一定要保证有最新的数据,并且不要编,编的话后果很严重。另一种是发问卷,问卷的问题维度也可以从你参考的硕士论文的附录里找,注意不要一模一样,一模一样查重会红,但可以相似。我自己是做的问卷,在闲鱼上买的真人填的问卷(反正需要SPSS分析就千万不要用机器,会影响结果)。建模的话最好是参考别人的模型,用另一个理论建造模型。 第五步:问题及建议 因为我们问卷的维度是从硕士论文里总结出来的,所以发放完问卷的结果也很大可能跟硕士论文有关。可以直接从里面找到问题和建议,建议直接抄+降重。注意问题和建议条数要相等一一对应。 第六步:查重降重 因为我是边写边复述着写的,所以最后查重的时候发现重复率29%,不算太高,最后把它降到了9%。下次我会分享一些降高的技巧,这次就先分享这些速成论文的小技巧吧! 希望这些小技巧能帮到你们!祝大家都能顺利完成论文初稿!✨
如何快速完成汉语言毕业论文初稿? 嘿,大家好!今天我想跟大家分享一下如何快速搞定汉语言毕业论文的初稿。虽然我还没开始写,但我可以给大家一些实用的建议,毕竟我可是有经验的“过来人”啊! 粗筛:先找点参考 首先,根据你的题目,先去翻翻硕博论文和期刊,重点是看目录和摘要。目录就像是论文的地图,而摘要是主要内容,搞清楚这些,你就能有个大概的方向了。 细筛:确定重点 这时候,你应该对自己的题目和要写的内容有个大致的了解。你会发现,大佬们的论文其实也有很多相似之处,心里就不会那么慌了。接下来,找两三篇你觉得最有参考价值的硕士论文,重点参考这些。 复制有用信息 先复制大纲,大纲可以直接仿写硕士论文的。大纲非常重要!有了大纲,你就有了一个清晰的写作思路。绪论和国内外研究现状,我是边抄边降重的。研究过程我采取了问卷,直接从硕士论文里抄了几个大的维度,保证文章的完整性。 搞数据/建模 搞数据的话,一种是找官方统计局的数据,这种数据一定要最新的,而且不要编,编的话后果很严重。另一种是发问卷,问卷的问题维度可以从你参考的硕士论文的附录里找,注意不要一模一样,查重会红,但可以相似。我自己是做的问卷,在闲鱼上买的真人填的问卷(反正需要SPSS分析的,千万不要用机器,会影响结果,当然如果是纯描述性统计的话当我没说)。建模的话,最好是参考别人的理论,用另一个理论建造模型。 问题及建议 因为我们问卷的维度是从硕士论文里总结出来的,所以发放完问卷的结果也很大可能跟硕士论文有关,可以直接从里面找到,建议直接抄+降重。注意问题和建议条数要相等,一一对应。 查重降重 因为我是边写边复述着写的,所以最后查重的时候发现重复率29%,不算太高,最后把它降到了9%。下次我会更新一个降高的高能战帖,这次就先分享速成论文的裁缝技巧吧! 希望这些建议能帮到大家,祝大家都能顺利完成论文!如果有其他问题,欢迎留言讨论哦!
美赛优秀论文合集✨ 大家好,今天给大家带来一份超值的美赛数模历年优秀论文合集! 这些论文不仅涵盖了丰富的数学模型和算法,更是解决实际问题的智慧结晶。每一篇都是数学建模领域的瑰宝,对于想要提升自己建模能力和学术视野的小伙伴们来说,简直是YYDS! 历年优秀论文汇总 2005-2024年美赛优秀论文合集 DAIXINYANGSHENG GUIDELINE 2018年美赛优秀论文中文版 2015年美赛优秀论文中文版 2013年美赛优秀论文中文版 2012年美赛优秀论文中文版 2011年美赛优秀论文中文版 2006年美赛优秀论文中文版 2019年美赛优秀论文中文版 2008年美赛优秀论文中文版 2009年美赛优秀论文中文版 2005年美赛优秀论文中文版 2016年美赛优秀论文中文版 2020年美赛优秀论文中文版 2017年美赛优秀论文中文版 2010年美赛优秀论文中文版 历年英文版优秀论文 2008年美赛优秀论文英文版 2005年美赛优秀论文英文版 2016年美赛优秀论文英文版 2012年美赛优秀论文英文版 2006年美赛优秀论文英文版 2018年美赛优秀论文英文版 2022年美赛持等奖论文集 2015年美赛优秀论文英文版 2019年美赛优秀论文英文版 2017年美赛优秀论文英文版 2011年美赛优秀论文英文版 2014年美赛优秀论文英文版 2021年美赛优秀论文 总结 这些论文不仅是数学建模的经典之作,更是我们学习和研究的宝贵财富。希望大家能够从中获得灵感和启发,不断提升自己的建模能力!ꢜ耀
想学如何把自己的数学建模论文改写发表各种学术期刊的,此课必学。在这方面无论你是国赛论文,还是美赛论文。都可以改写成各种核心、SCI、会议等文章,如果你是高校老师还可以改写成国自然基金项目论文发表,朱老师在这方面都有丰富的经验。数学中国网的微博视频
美赛F题冲刺:小白到Finalist 两个月前,我们三个经管专业的小白意外地发现自己在美赛中获得了Finalist奖项,这真是一个惊喜!虽然我们不算什么大神,但还是决定把我们的经验分享给大家,希望能帮到正在备战美赛的你们。 关于队友 我们的队友是在校园社区里找到的。虽然大家彼此不熟悉,但我们都坦诚地分享了自己的软件使用水平、履历、能力和态度。建议大家在一开始就和队友把这些关键问题摊开说。那些一开始态度模糊、回复缓慢的同学,怎么能指望他们在关键时刻认真负责呢?另外,如果你去年打过国赛或五一杯等模赛,也可以直接和之前还不错的队友续约。 备赛分工 建议一开始就和队友分好建模、编程和论文写作的任务。这里并不是说完全分成三个角色,而是确保过程中没有哪一方面出现完全空白的情况。在比赛过程中,三个人仍需灵活转换工作任务。 备战策略 寒假期间,我作为队长兼编程手,每天晚上都会组织小小的讨论时间。我们的准备工作并不复杂,主要围绕各自角色的工作学习、O奖论文阅读两方面进行。 选题策略 由于ICM和MCM着重解决的问题和手段存在差异,突击的时候不得不考虑舍弃掉一些题目减轻备赛工作量。经管类的同学代码建模能力可能稍弱一些,我们最终选择了主攻EF题。 模拟练习 作为0模赛经验的小白,赛前花三到四天走走全套流程太重要了。我们选择了2023年F题绿色GDP进行模拟,并写出了一整套全英文的论文。赛后总结和复盘后备战也更有方向更踏实。 建立自己的库 针对F题,赛前准备好所有的可视化网站,包括SPSSPRO、Chiplot、Seaborn、ProcessOn等;以及软件型可视化代码库,如Matplotlib;准备好基础常用的建模Python代码模板(我主要用Python和Excel,喜欢Matlab的同学按自己习惯来);最后整理好可能用到的数据源网站。 总结 从小白到初入门的参赛者,靠着一点点的积累,其实就算不拿奖也收获到了许多。祝大家都能取得好成绩!下一篇我会分享赛中的心得,敬请期待!
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