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上海理工大学数传考研常见问题解答 大家好,今天我们来聊聊上海理工大学数传考研的一些常见问题,希望能帮到正在备考的小伙伴们。 数传与新传的区别 首先,很多人会问数传和新传的区别。简单来说,数传和新传在研究生阶段的学习内容上有所不同,但考研复习的方向基本一致。数传会加入《新媒体概论》这本书,更加偏向于新媒体与文化的结合。从数据上看,数传的录取人数大约在15人左右,竞争略小于新传,复习难度相差不大。 国家线与校线 很多人以为过了国家线就能进复试,其实不然。你需要看学校的最低线,过了学校划的线才能进入复试,不过一般校线与国家线相近。 网络传播概论怎么复习? 网络传播概论这本书内容很多很杂,建议大家结合思维导图来复习,记忆课本的小标题。这样有助于理清思路,更好地掌握知识点。 新媒体概论怎么复习? 新媒体概论也是结合思维导图来复习,需要扩展相关的论文。在初始备考的阶段尤其注重相关论文的阅读,以及热点内容的补充。这样可以更全面地掌握知识。 什么时候练习论述题? 从个人背诵情况来看,一般两轮背诵过后可以进入练题阶段;从时间维度看,最晚不得超过10月份。这样能更好地把握论述题的答题技巧。 专业课背诵轮数 专业课需要背诵多少轮呢?至少三轮打底,三轮背诵之后才会有质的提升。遗忘是常态,需要自己调整背诵方式,比如每天早上醒来以及晚上睡前都是很好的记忆黄金期,之后第二天重复前天晚上的内容,形成强化记忆。 615传播学原理的考察范围 上理的615传播学原理是只考书上的内容吗?还是会有热点?从历年真题来看,重点在于课本,有时间可以自己扩充热点。课本仍旧是重中之重。 872文化部分的论述题 872的文化部分论述题源于课本但高于课本,需要自己结合论文与热点进行复习。尤其是倾向于考察新媒体与文化相结合的知识点。 希望这些解答能帮到大家,祝大家考研顺利!
计算机视觉入门必读论文推荐 如果你刚开始接触计算机视觉,那么有几篇论文是你在入门阶段必须看的。其中之一就是 "Attention is All you Need",这篇文章由Vaswani等人在2017年的NeurIPS会议上发表。它提出了一种名为Transformer的注意力机制,专门用于序列到序列的任务,比如机器翻译。Transformer完全依赖于自注意力机制来建模输入和输出之间的依赖关系,完全抛弃了传统的循环神经网络和卷积神经网络。这种注意力机制在计算机视觉任务中的应用非常广泛,比如图像分类、目标检测和语义分割等。 另一篇值得一看的论文是 "Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT",这篇文章由Rae等人在2021年的ICLR会议上发表。它介绍了一种名为RMT(Random Matrix Theory)的方法,用于扩展Transformer模型以处理更长的输入序列。文章详细讨论了RMT方法的原理和实现细节,并展示了在大规模文本生成任务中的效果。虽然这篇文章主要关注自然语言处理领域,但对于理解如何扩展Transformer模型以处理更大的输入数据也对计算机视觉任务具有启发意义。 最后,推荐的一篇文章是 "Non-local Neural Networks",由Wang等人在2018年的CVPR会议上发表。这篇文章介绍了一种非局部神经网络的注意力机制,用于建模图像中像素之间的长程依赖关系。非局部注意力机制能够捕捉到图像中像素之间的全局上下文信息,从而在计算机视觉任务中取得了显著的性能提升。这篇文章为读者提供了一种有效的注意力机制,用于处理图像中的长程依赖关系。 这些论文都是注意力机制在计算机视觉领域的重要工作,对于理解和应用注意力机制在计算机视觉任务中的原理和方法具有重要意义。通过阅读这些文章,你可以深入了解注意力机制的基本原理、网络架构和应用场景,为进一步学习和研究提供有价值的参考。
来自苏黎世大学Daniel Razansky教授研究团队在Light: Science & Applications上发表论文,研究团队开发了一种具有扩展焦点的贝塞尔光束光学相干显微镜,可以对多尺度血管结构进行可靠的检查,在不牺牲分辨率的前提下,实现大规模脑血管网络的多尺度评估,并有助于更好地分析脑血管网络在神经血管病理中的作用。对中风和阿尔茨海默病等疾病的研究具有重要意义,为未来相关病理研究提供了新的工具和方法。网页链接 「Light: Science & Applications」「光学相干显微镜」
SCIE与SCI:有何异同? 你是否曾疑惑SCIE收录是否算作SCI的一部分呢?其实,SCIE和SCI都是科学引文索引的工具,但它们之间存在一些细微的差别哦。 SCI,全称为Science Citation Index,是由美国科学信息研究所推出的期刊文献检索工具。它通过Web of Science学术文献数据库提供线上阅读和下载服务,收录了各领域中影响力最高、排名最靠前的期刊。 而SCIE,全称为Science Citation Index-Expanded,是SCI的扩展版(网络版)。它于1997年推出,覆盖了9000多种期刊,且由于不存在存储容量方面的局限性,因此可以容纳更多的期刊。 目前,SCI与SCIE已不再做区分,统称为SCIE。在我国,从2000年起,SCI论文检索系统也改为了用SCIE。所以,当我们提到SCIE收录时,其实就已经包含了SCI的部分啦! ᠦ来说,SCIE和SCI在期刊评选和收录上采用相同的标准,但它们的载体形式有所不同。而如今,由于两者已合并为SCIE,所以当我们谈论SCIE收录时,就已经涵盖了SCI的内容哦!
基于ensp无线网络的设计与实现 论文概述 本文详细介绍了基于eNSP的校园/企业无线网络设计与实现的全过程。通过详细的网络拓扑图和配置命令,展示了如何实现IPv4和IPv6的兼容性,以及如何在无线网络中实现多种功能。 需求分析 在需求分析部分,本文对用户需求、教学服务功能需求、学校管理功能需求以及网络系统管理进行了深入探讨。通过这些分析,为后续的网络设计和实现提供了坚实的基础。 砥 术和原理 在关键技术和原理部分,本文介绍了多种网络技术,包括Eth-Trunk、VLAN、MSTP、VRRP、IPSec VPN、DHCP Snooping和NAT等。这些技术的合理应用,确保了网络的稳定性和功能性。 设计与实现 在设计与实现部分,本文通过详细的网络拓扑图和配置命令,展示了如何实现IPv4和IPv6的兼容性。通过合理的网络规划和设计,确保了网络的可靠性和扩展性。 论文目录 第一章:引言 1.1 选题背景 1.2 选题目的和意义 1.3 研究基本思路 第二章:需求分析 2.1 用户需求分析 2.2 教学服务功能需求分析 2.3 学校管理功能需求分析 2.4 网络系统管理 第三章:关键技术和原理 3.1 Eth-Trunk 3.2 VLAN 3.3 MSTP 3.4 VRRP 3.5 IPSec VPN 3.6 DHCP Snooping 3.7 NAT 第四章:设计与实现 4.1 网络拓扑图 4.2 配置命令 第五章:测试与验证 5.1 测试截图及文档 5.2 地址规划表 5.3 网络规划与设计图 第六章:总结与展望 6.1 总结 6.2 展望 通过这些内容的详细介绍,本文为读者提供了一个全面的了解基于eNSP的校园/企业无线网络设计与实现的过程和方法。
如何高效搜集论文文献?一步步教你搞定! 大家好!今天我们来聊聊如何高效地搜集论文文献。其实,这个过程并没有你想象的那么复杂,只要掌握了一些小技巧,你就能轻松搞定。下面我会一步一步教你如何操作。 确定关键词 首先,你需要从你的论文题目或研究问题中提炼出几个关键词。这些关键词通常是研究对象、核心概念或特定的方法等。举个例子,如果你的论文题目是“探讨社交媒体对青少年心理健康的影响”,那么关键词就是social media、teenagers or adolescents、mental health。记住,关键词可以有不同的表达方式,比如社交媒体可以用社交网络或在线社交平台来替代,青少年可以用青年或中学生来扩展。通过添加不同的关键词,你可以找到更多相关的研究。 选择合适的数据库 接下来,我们要在各个数据库上进行搜索。我通常使用Google Scholar,因为它的文章收录最全,但很多都要收费。这时,你可以复制文章的标题,到自己的大学图书馆里搜索,可能会有免费的资源哦。如果还是没有,推荐大家去淘宝购买资源库,这样大部分文献都免费了。 构建有效的搜索策略 使用数据库时,不仅要输入关键词,还需要优化搜索策略,以提高搜索效率。例如,加入AND、OR、NOT这些词语来扩大或者限制你的搜索范围。记得勾选时间范围,最好多引用较新的前沿的文献。还是举个例子:在Google Scholar中,你可以搜索social media AND mental health AND teenagers,然后通过“时间”选项只查看过去五年的文献,确保你的研究基于最新的数据和理论。 引文追踪法 如果你搜出来的文献不多怎么办?教大家一个方法:当你找到一篇核心文献时,通过引文追踪找到更多相关的文献。可以向前追踪,例如看看这篇文章被哪些后来的研究引用了,这有助于你了解最新的研究进展。也可以向后追踪,查看文献中的参考文献列表,找到该领域的基础或早期研究。这样你可以找到该领域的经典文献,了解它的发展历程。 好了,今天的分享就到这里。希望这些小技巧能帮到你,让你在论文写作的路上更加顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
#大模型日报# ai前沿动态 【Cliqueformer:基于模型的结构化Transformer优化】 链接; 论文概述:本文提出了一种名为Cliqueformer的可扩展神经网络模型,用于解决基于模型的离线优化(MBO)问题,该模型通过学习黑盒目标函数的结构来提高MBO的效率和鲁棒性,克服了传统方法中存在的分布漂移问题。文章巧妙地将函数图模型(FGM)的结构作为超参数预先定义,然后学习与之匹配的数据表示,而不是直接从数据中学习FGM结构。这种方法结合了Transformer架构的可扩展性和变分瓶颈技术,有效地解决了分布漂移问题,并提高了MBO的性能。
#华理科研# 【Engineering报道我校非平衡态热力学模型和算法研究新进展】团队对DeepONet框架进行了简单但高效的扩展,利用卷积神经网络(CNNs)学习多孔介质中参数化偏微分方程的求解算子,提出了Porous-DeepONet。该论文以华东理工大学为第一通讯单位,黄盼博士为第一作者,化学学院界面科学与热力学团队练成教授为通讯作者。华东理工大学[超话]
「考研让人更自洽」考研,即参加研究生入学考试,继续深造攻读硕士或博士学位,可以带来多方面的好处: 1. 提升学术水平:研究生教育相比本科教育更加专业和深入,有助于你在某一学科领域获得更系统、更前沿的知识。 2. 专业发展:研究生学习可以帮助你更深入地了解所选择的领域,为将来从事专业工作打下坚实的基础。 3. 增加就业竞争力:在某些行业和领域,研究生学历是进入某些职位的门槛,也是晋升的加分项。 4. 扩展人脉资源:研究生阶段可以结识来自不同背景的同学和教授,拓展你的人脉网络,这对于未来的职业发展非常有帮助。 5. 培养研究能力:研究生教育注重培养独立研究和解决问题的能力,这对于培养创新思维和批判性思考能力非常重要。 6. 提高批判性思维:通过撰写论文和参与研究项目,你将学会如何分析问题、收集数据和构建有说服力的论点。 7. 更好的职业前景:许多高薪职位和学术职位通常要求或优先考虑研究生学历的申请者。 8. 个人成长:研究生学习过程中的挑战和困难可以促进个人的成长和自我发现。 9. 国际化视野:研究生阶段有更多的机会参与国际交流和合作项目,有助于培养国际化视野。 10. 可能的奖学金和资助:许多研究生项目提供奖学金或其他形式的经济资助,这可以减轻你的经济负担。 11. 延迟就业决策:如果你目前还不确定自己的职业方向,研究生学习可以为你提供更多时间来探索自己的兴趣和职业目标。 12. 为进一步深造打下基础:如果你有志于学术生涯或进一步深造,攻读硕士或博士学位是必经之路。 当然,考研也有其挑战,如备考压力大、研究生学习强度高、学费和生活费用等。因此,在决定是否考研时,需要根据自己的职业规划、兴趣和实际情况综合考虑。 祝大家考研成功!
松下12寸本,轻便办公神器! 想要一款轻巧便携的办公本,既能满足日常办公需求,又能轻松追剧?松下12寸轻便本是你的不二之选! 牌:松下(国际知名品牌,品质保证) 号:松下12寸轻便本 ✨银色,镁合金材质,质感十足 上市时间:2018年,经典之作 𐠩 置1:6代i5,8G内存+256GB固态硬盘,性能稳定 𐠩 置2:7代i3,8G内存+256GB固态硬盘,性价比高 𐠩 置3:7代i5,8G内存+256GB固态硬盘,性能强劲 重量:仅849G,轻便易携 接口:3㗕SB3.0,VGA,HDMI,耳机/麦克风二合一,网络接口,SD读卡器,扩展无忧 续航:视使用环境而定,大约2-3小时,持久耐用 辨率:全高清镜面触摸屏,1920*1200,追剧看电影更清晰 特点:重量轻,12寸小巧便携,品牌质量耐用抗造,质感好,续航长,噪音小。无论是去图书馆、出差还是办公,都非常便携。内置麦克风、蓝牙、摄像头、圆形触控板,高清分辨率,追剧体验极佳! 簟合人群:适合喜欢小巧便携、轻商务办公上网的同学和白领。适合日常网课作业、表格、PPT、考研、论文码字、追剧、客服、医学、网店后台运营等。不适合游戏、剪辑、设计等高强度使用。
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