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科学顶级期刊权威发布_《科学》期刊(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

科学顶级期刊

政治科学顶级期刊推荐：你能发几篇？政治科学领域发表文章一直是个挑战，尤其是顶级期刊。以下三个期刊，能发表一篇就说明你在学术界的前途一片光明： American Political Science Review (APSR) 𐟓œ 《美国政治科学评论》（American Political Science Review）自1906年发行以来，一直是政治学和国际关系领域的权威期刊。由剑桥大学出版社出版，每年出版四期，涵盖了政治学的各个研究领域。 American Journal of Political Science (AJPS) 𐟓– 《美国政治科学期刊》（American Journal of Political Science）自1956年发行，由中西部政治学会出版（Wiley-Blackwell代为发行），每年四期，内容涵盖政治科学的各个领域。 Journal of Politics (JOP) 𐟏›️ 《政治学期刊》（The Journal of Politics）自1968年发行，由芝加哥大学出版社出版，每年四期，涵盖了政治学的各个研究领域。能在这些期刊上发表文章，说明你在政治科学领域的研究已经达到了很高的水平。加油！𐟒ꀀ

材料科学领域顶级SCI期刊推荐！在材料科学领域，有几本顶级的SCI期刊，它们不仅审稿速度快，而且录用率也很高。以下是这三本期刊的详细信息： Advanced Materials 𐟓ˆ 分区：材料科学，1区top 影响因子：27.4 自引率：5.5% 年发文量：2889 审稿周期：2.5个月录用率：90% 期刊优势：收稿范围广，含金量高，录用率高达90%！ Advanced Functional Materials 𐟔슥ˆ†区：材料科学，1区top 影响因子：18.5 自引率：5.9% 年发文量：3523 审稿周期：2.9个月期刊优势：国际材料科学界影响力高，审稿速度快，评审专业公正，对国内学者很友好。 Angewandte Chemie-International Edition 𐟌 分区：化学，1区top 影响因子：16.1 自引率：8.1% 年发文量：4047 审稿周期：1.7个月期刊优势：顶级TOP期刊，收稿范围广，审稿最快两个月内接收。如果你对材料科学领域的SCI期刊有任何疑问，或者需要更多关于文章选刊和写作指导的信息，欢迎随时提问！

5本食品科学领域的顶尖期刊推荐探索食品科学的奥秘，以下是几本备受推崇的食品科学期刊，它们在学术界享有盛誉，是食品领域研究者的理想选择。 1️⃣ 《Foods》 𐟌 国际食品科学期刊，园艺与食品领域的权威，审稿迅速，接受率高。 𐟓ˆ 影响因子：4.7 𐟏… 中科院分区：2区 2️⃣ 《Food Chemistry》 𐟓† 半月刊，学术声誉高，对中国作者友好，审稿速度快。 𐟓ˆ 影响因子：8.5 𐟏… 中科院分区：1区 3️⃣ 《Journal of Agricultural and Food Chemistry》 𐟌𑠥†œ林科学顶级期刊，影响因子稳步上升，中国作者众多。 𐟓ˆ 影响因子：5.7 𐟏… 中科院分区：1区 4️⃣ 《Journal of Food Composition and Analysis》 𐟔 专业审稿，无版面费，审稿周期约两个月。 𐟓ˆ 影响因子：6.7 𐟏… 中科院分区：2区 5️⃣ 《Journal of Functional Foods》 𐟚€ 快速审稿，开放获取，版面费合理，发文量适中。 𐟓ˆ 影响因子：3.8 𐟏… 中科院分区：2区这些期刊不仅是学术研究的重要平台，也是食品科学领域探索和发现的理想场所。无论是对于科研人员还是学生，它们都是探索食品科学奥秘的宝贵资源。

环境科学领域顶级期刊推荐今天给大家推荐一本环境领域的顶级期刊——Science of The Total Environment！ ✅期刊名称： Science of The Total Environment ⚫︎影响因子：最新影响因子为9.8，学术影响力相当可观。 ⚫︎自引率：自引率为10.20%，合理范围内，安全可靠。 ⚫︎年文章数：每年发表7764篇文章，国人占比高，对国人作者非常友好。 ⚫︎研究方向分区：属于环境1区，专注于环境科学的原创研究。 ⚫︎审稿速度：平均审稿时间为1个月，效率较高。 𐟌𚦎訍理由：这本期刊是环境科学领域的双1区顶级期刊，主要收录关于总体环境的原创研究。国人在该期刊上发表的文章比例较高，对国人作者非常友好。自引率在合理范围内，安全性高。最重要的是，这本期刊不收任何版面费，年发文量超过7700篇！环境科学领域的朋友们，不妨试试这本期刊，冲击顶刊的机会就在眼前！

材料科学领域的顶级SCI期刊推荐今天为大家整理了3本在材料科学领域具有重要影响力的SCI期刊，它们都是中科院一区TOP期刊，并且接受综述性文章。以下是这些期刊的详细介绍： 𐟓Š ADVANCED MATERIALS 期刊介绍：收稿方向：材料科学、催化、纳米技术、半导体、超导体、光学、激光器、传感器、多孔材料、发光材料等。影响因子：27.4 JCR分区：Q1 中科院大类分区：材料化学1区TOP期刊审稿效率：初审14天，从提交到接受大约74天发文量：近几年收稿量大，今年发文量已达到2889篇，近三年国人发文量为第一。 𐟓Š PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 期刊介绍：收稿方向：涵盖数学、物理、计算生物学、化学、计算机科学、工程等多学科。影响因子：9.4 JCR分区：Q1 中科院大类分区：综合性期刊1区TOP 审稿效率：审稿周期约47天发文量：每年发表约3500篇文章，近三年国人发文量为前三。 𐟓Š COORDINATION CHEMISTRY REVIEWS 期刊介绍：收稿方向：催化、材料化学和金属有机框架、机金属化学、超分子化学、理论化学和生物无机化学的各个方面。影响因子：20.3 JCR分区：Q1 中科院大类分区：化学1区TOP 中科院小类分区：无机化学与核化学1区审稿效率：录用率高，审稿速度快发文量：近几年收稿量上升至约500篇，近三年国人发文量为前三。这些期刊不仅在学术界具有重要地位，而且对材料科学领域的科研工作者来说，是一个宝贵的学术交流平台。

华东理工论文揭示女性科学家创新难题华东理工大学商学院经济学系副教授与美国俄亥俄州立大学Bruce Weinberg教授合作的论文“Marginalized and Overlooked? Minoritized Groups and the Adoption of New Scientific Ideas”已被劳动经济学顶级期刊《Journal of Labor Economics》接受。该论文研究了创新扩散如何受到合作网络结构以及创新者和潜在采用者个人特征的影响。研究使用了生物医学研究人员的丰富数据、网络结构分析、自然语言处理和新颖的双向固定效应识别策略。研究发现，女性科学家提出的新想法没有得到充分利用，原因有两个方面：首先，女性创新者的关系网络不如男性；其次，在较短的网络距离内，研究人员（尤其是男性）较少采纳女性的新想法。代表性不足的种族群体也存在类似的差距。

「学弟喊话羊毛月别只顾着薅北大」 Biomaterials 《生物材料》期刊官网：网页链接 ISSN： 0142-9612 eISSN：1878-5905 IF(2023)：12.8 Index：SCIE & EI JCR分区：Q1 生物材料科学和临床应用的国际顶级期刊。对国人友好，发文占比高，近年来持续增长，广泛传播和引用。半月刊，非中科院预警。

如何从零开始学习深度学习？ 𐟑‹大家好，今天我们来聊聊如何入门深度学习。 𐟔禷𑥺業椹框架：深度学习框架有很多种，其中最著名的三个是Tensorflow（谷歌）、Torch（Facebook）和Theano（MILA）。这三个框架都非常强大。如果你非要我推荐一个的话，我会建议初学者试试Tensorflow。它的教程非常不错，上手也很容易。 𐟒𛨮�ƒ神经网络：训练神经网络几乎离不开GPU。虽然不是必须的，但GPU能让你更快地完成工作。NVIDIA显卡是工业标准，大部分研究实验室都在用一千美元的显卡。如果你预算有限，可以考虑从云服务提供商那里租一个带GPU的实例。 𐟓š计算机科学论文发表：如果你对计算机科学论文发表有兴趣，可以关注一些学术期刊和会议，比如CCF的顶级期刊和会议。

【50岁时，代谢率比20岁时低多少？答案出乎意料！】通常大家都默认中年发福是因为新陈代谢变慢了，毕竟好多中年发福的人都有过怎么吃都吃不胖的青春期。但发表在顶级学术期刊《科学》上的一项研究推翻了这一常识。「闪亮星电音」、

CVPR超Science，新格局？在学术界，期刊的排名和影响力一直是学者们关注的焦点。𐟔 当CVPR（计算机视觉领域顶级会议）的排名超过Science，仅次于Nature时，这无疑在学术界引起了不小的震动。𐟌Š 首先，我们要明确一点，Science在生物、化学、环境科学和材料科学等领域无疑是顶尖的期刊，但在计算机视觉领域，CVPR的声誉和影响力显然更胜一筹。𐟌Ÿ 顶级的计算机视觉研究工作往往首选CVPR作为发表平台，而不是Science。那么，如何看待这种排名变化呢？一个学者如果发表了一篇Nature和2-3篇CVPR，无疑会受到高度的评价；如果发表了10篇CVPR，这种成就同样令人瞩目。𐟏† 然而，如果一个人只发表过一篇Nature，而缺乏计算机视觉领域的基本素养，这种单一成就可能无法完全体现其在计算机视觉领域的实力。值得注意的是，有些学者甚至愿意用十篇CVPR来交换一篇Science，这不禁让人怀疑他们是否真正了解计算机视觉领域的研究生态。𐟤” 事实上，对于计算机视觉领域的学者来说，CVPR才是他们主要关注和阅读的期刊，而Science则相对较少人问津。因此，评价一个计算机视觉学者的水平，主要还是要看他在CVPR等顶级会议上的发表情况。𐟓ˆ 这种排名变化不仅反映了学术界对计算机视觉领域的重视，也为我们提供了一个新的视角来审视学术评价的标准。

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