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智能门锁相关期刊新上映_智能门锁故障维修大全(2024年12月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

智能门锁相关期刊

武昌站旁的温馨小窝，住过就不想走！每次来武汉，我和男友都会选择这家民宿！它就在武昌火车站旁边，位置简直不能更方便了！而且颜值高、性价比高、价格低，真的是物超所值！如果你们不知道这家民宿，我真的会伤心！位置超赞，安全感爆棚 𐟚‰ 这家民宿的位置真的无敌了！它位于万金国际广场商业楼，物业管理非常严格，智能锁让你安全感满满。楼下就是地铁4号线和7号线，还有公交车总站，火车站和汽车站也在附近，去哪儿都方便。设施齐全，生活便利 𐟛‹️ 房间的装修和布置也非常用心，有落地窗、浴缸、全身镜、钢琴、杂志和绿植等等。拍照特别好看，感觉瞬间变身杂志大片女主！而且实物比图片还要精致，亲眼见到的时候真的觉得自己赚到了！舒适体验，温馨浪漫 𐟌… 房间设施也很齐全，配有微波炉、冰箱、云米洗烘一体机、小爱同学和无线充电器。床品质量超级好，软软的，睡起来特别舒服。180度的落地窗让阳光洒满房间，特别温馨。晚上和男朋友窝在沙发里用投影追剧看电影，外面就是超美的武汉夜景，真的超级浪漫！美食天堂，周边景点 𐟍” 楼下还有美食城、today便利店、麦当劳、汉堡王、蔡林记和周黑鸭等，吃货的天堂！周边景点也很多，去哪儿都方便。总之，这家民宿真的是来武汉必住的地方！每次来都感觉像在家一样温馨和舒适。强烈推荐给大家！

如何高效阅读和管理文献？一文搞定！ 𐟔 文献资源大揭秘图书馆宝藏：实体书籍、期刊等图书馆网站：各种数据库移动图书馆app：校外也能轻松访问免费资源：WOS、Sci-Hub、作者邮箱、免费全文网、专利网站、谷歌学术 𐟔Ž 文献查找秘籍十大信息源：期刊、专利、会议文献、科学报告、图书、标准、政府出版物、科技档案、产品资料毕业论文常见参考文献类型 𐟓š 阅读文献有技巧提炼检索词或主题词不作主题词的词汇：虚词、泛泛之词（如“方案”、“研究”）无标题的检索：根据研究内容与内涵确定主题词主题词不确定：同义词、近义词（如维普的同义词扩展、万方的智能扩展）检索策略选择：数据库都有高级检索或专业检索先查文摘库、标题库（如SCI、SSCI、EI、化学文摘、谷歌学术），再查专业库（如知网、万方、维普）检索结果太少怎么办？摘要检索、全文检索、参考文献找参考文献 Sci-Hub功能：使用检索工具搜索关键词，锁定文献，然后复制文献全名或DOI号，在平台下载 ResearchGate功能：了解关注学者的最新工作和推荐；链接作者及相关工作，了解学者最新动态谷歌学术特点：检索资源丰富，时效性高，链接作者及相关工作，但精确查找筛选选项少，无原文资源百度学术特点：查外文能力差，查中文能力强找不到文献怎么办？ Sci-Hub 百度学术求助付费购买与通讯作者联系 𐟓ˆ 文献管理小能手 Excel文献管理：下载文章，进行标号知网下载文章时复制文章框架，并标注重要部分在文章框架基础上加上自己的理解序号、标题、作者、关键词、研究机构、论文年份（近三到五年、经典文章）、研究方法、写得好的句子、引用、自己对文章的摘要

街景图像分析：城市社区特征的隐藏钥匙 𐟓–期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) 𐟏𗥽𑥓因子：11.1 𐟓•标题：街景图像分析解锁隐藏的城市社区特征 𐟓Œ关键词：城市视觉智能社会经济状况城市规划计算机视觉公共健康 𐟔研究问题城市外观（如建筑立面、街道设施、绿植）如何与社区的社会经济特征相关？街景图像能否有效预测邻里社会经济状况（如贫困、健康、犯罪率等）？街景图像与传统功能性指标相比，预测效果如何？ 𐟏 研究背景：美国七个大都会区 𐟓Š数据：27百万张街景图像、人口普查、健康及犯罪数据 𐟓研究方法：街景特征提取：利用计算机视觉模型分析街景图像，提取建筑、绿地、街道设施等环境特征。预测模型构建：对比街景图像、POI和动态人口数据，用LASSO回归预测社区的贫困、健康、犯罪和交通行为。 𐟌Ÿ结论：研究表明，街景图像中的环境特征能有效预测社区社会经济状况，甚至优于POI等传统功能性指标，尤其在交通行为和犯罪预测中表现尤佳。这一发现表明城市外观蕴含着丰富的信息，可用于支持城市政策的精细化制定。 𐟘Š亮点：街景图像分析能高效预测社区的交通、健康和犯罪特征，比传统功能性数据（如POI）更具优势。视觉特征能解释高达83%的交通行为和64%的犯罪率差异，揭示城市外观与社会经济状态的紧密联系。

#中国社会科学报##世界与中国#【从认知层面解读新兴技术商业化】当今时代，人工智能等新兴技术的商业化已成为推动经济发展的重要引擎。人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展，不仅改变了人们的生活方式，也重塑了商业运作模式。此前，学术界已经提出了“注意力经济”这一概念，它旨在解析企业如何在信息过载的环境中吸引和维持消费者的注意力，从而助力成功。新兴技术的商业化过程不仅关乎技术本身的应用，更关乎对消费者行为、市场趋势和商业模式的深刻理解与洞察。英国伦敦国王学院数字人文系讲师莫滕ⷦ𑉦㮯𜈍orten Hansen）近期于期刊《大数据与社会》（Big Data & Society）发表研究成果。该研究从注意力经济谈起，提出了“认知锁定”（cognitive lock-ins）概念，分析了大语言模型如何使技术和用户之间形成计算依赖关系，探讨了这种技术依赖的意涵，并对新兴技术的商业模式进行重新解读。

图书馆服务宗旨，让你爱上阅读 1. 图书馆以‘读者至上, 服务育人’为宗旨, 让每位读者感受阅读魅力, 沉浸知识世界 2. 这里分享阅读乐趣, 探索知识海洋。服务宗旨独特鲜明 3. 让每一页翻动的声音, 都成为你与知识的私语时刻 4. 走进书的殿堂, 邂逅无尽智慧与浪漫 5. 阅读之旅, 有他们相伴, 博士硕士齐聚一堂 6. 不仅空间宽敞达七万平, 而且人才济济团队强 7. 你探知识深海, 览文理各学科, 遇导师引领, 享阅读之悦 8. 它藏智慧之钥, 启心灵之窗, 团队强实力, 服务暖人心 9. 你探特色馆藏, 东盟八桂相思湖, 智慧之钥在此, 阅读之旅起航 10. 书海无涯, 典籍满架, 电子图书与期刊, 智慧满载 11. 壮乡文献宝库, 特色收藏等你探, 广西作家智慧, 视频库带你领略 12. 这里解锁智慧, 邂逅各国文化, 原版图书满载, 等你来探秘 13. 让每位读者沉浸书海, 从特色馆藏到博硕士的智慧结晶, 应有尽有 14. 这里不只是借阅天堂, 更是智慧与服务交响的乐园 15. 用科技调控人流, 让每位访客, 悠享阅读时光 16. 你享移动图书, 智能管理, 自助借还, 阅读无忧

英美震撼世界巨大突破！首次绘制苍蝇全脑图谱，或解锁人类思维你有没有想过，你为什么很难打到苍蝇？随着英美科学家一个震撼世界的巨大突破到来，这一谜题已经得到破解。但这项突破远不是破解这个小谜题那么简单，科学家们在历史上首次绘制出成年动物整个大脑最详细的“连接组图”后，为绘制更大的老鼠大脑及人类大脑奠定了基础，向最终解锁人类大脑的奥秘迈出了最为关键的一步。这项研究已发表在10月2日《自然》杂志上，被称为“神经科学领域的巨大飞跃”。苍蝇，虽然脑袋比针尖还小，但却可以做出惊人的事情：它们能自由飞行、快速奔跑，甚至在求偶时“唱歌”，嘤其鸣矣，求其友声。这个体积如此微小的大脑到底是如何实现如此复杂行为的呢？科学家们终于迎来了一个震撼世界的突破，英国剑桥大学和美国普林斯顿大学的团队，完成了技术史上的一个伟大壮举，他们将苍蝇大脑切割成了7000个超薄切片，每个切片比头发丝还要细得多。然后用人工智能进行分析，拼接出所有神经元的完整大脑图谱。这幅图显示了苍蝇大脑中无数的神经细胞如何连接在一起，仿佛一张复杂而美丽的网。虽然技术如此先进，科学家们仍不得不亲自修正AI的部分错误，手工修复就超过了300万个连接点。这无疑是一项浩大的“微观”工程和和精美复杂的科技艺术，揭示了苍蝇大脑的全貌，包括13万个神经元和5000万个连接组中，每个神经元的具体位置、形状、连接和功能，将彻底改变神经科学领域，成为帮助我们研究大脑疾病，如阿尔茨海默病、抑郁症的神经基础。我们人类大脑拥有大约1000亿个神经元，比苍蝇多了几百万倍，科学家认为，理解苍蝇大脑的工作方式是揭示更复杂大脑结构的起点。通过绘制苍蝇的大脑，我们可以开始理解神经元如何连接并处理信息，这将为理解人类如何思考、学习、记忆等关键脑功能奠定基础。这项研究初步揭示了大脑不同区域是如何分别负责运动、视觉等功能的。比如科学家们发现，苍蝇的视觉神经元数量远多于运动神经元，这是因为视觉处理需要更强的计算能力，这让我们看到了如何通过简单神经回路实现复杂行为的可能性。你为什么很难打到苍蝇的谜题也就此被破解。原来苍蝇的视觉电路能够迅速检测到物体的接近方向，然后将信号传递给负责腿部运动的神经元，指挥苍蝇快速跳开。这些信号的传递速度是如此之快，以至于超过了我们人类大脑的“思考”速度，所以我们总是打不到它们。此前科学家们已经绘制了有300条连接组的蠕虫，3000条连接组的蛆虫大脑图谱，5000万条苍蝇大脑连接组的完成，为更大型大脑（如小鼠）的连接组铺平了道路，或许人类大脑的连接组最终也将全部绘制出来，那时候我们的大脑及意识之谜，可能就会彻底解锁了。

【深圳科学家用AI发现超16万种RNA病毒】近日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志（Cell）发表论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。据悉，传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。在该研究中，团队开发的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10,487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。 “人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。通过进一步分析，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47,250个核苷酸；发现了超出以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性。并且，其识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极端环境中，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。新病毒的发现，刷新着科学家对病毒圈的认识。 “面对远源的新病毒，现有的病毒分类体系已经显得力不从心。未来，这一体系在门、纲等更深层次的分类上，可能会有大规模的调整。”施莽说，“我们的研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，我们目前所看到的仍是冰山一角。” 施莽表示，这项研究与阿里云飞天实验室的AI4S-生物计算团队合作开展，希望未来继续通过跨领域科研合作，充分利用云计算和人工智能的优势，解决生命科学领域的重要问题。（深圳特区报）

商务新宠！领效M6办公本在使用MAXHUB领效智能办公本M6一段时间后，我深感这款设备特别适合商务人士。无论是办公室开会、与客户谈判，还是出差在外，它都显得非常便携。远看之下，你可能只会认为它是一个普通的文件夹。这款设备的重量仅为380克，厚度仅为5.6毫米，采用了独特的商务设计，质感十足。正面采用皮革纹理，背面则是类肤材质，既显得有档次，又符合商务人士的使用定位。它配备了10.3英寸的全新一代墨水屏，支持4096级压感，阅读体验如同纸质书籍，长时间使用也不会感到疲劳。性能方面，MAXHUB领效智能办公本M6搭载了四核CPU，配备了4GB内存和64GB存储组合。支持指纹解锁功能，指纹解锁与锁屏按键二合一设计，既安全又方便。在不关机的情况下，它可以待机长达28天。在使用上，打开本子即可开始速记书写。首页有速记、笔记库和书架三个选项。速记左侧的工具栏功能丰富，可以选择不同种类的笔、颜色、粗细，还有笔擦和区域选中等功能。应用中心可以通过应用商店下载各种APP，如深度适配的掌阅书城、常用的WPS、电子邮件以及新闻杂志等。此外，它还支持MAXHUB传屏功能和Miracast无线投屏功能。总的来说，MAXHUB领效智能办公本M6是一款专为商务人群设计的智能办公本。开屏即可手写记录，轻薄便携性特别适合在职场或出差时使用。它的使用体验不仅像纸一样书写，更像是纸一样的随手速记。

【人工智能助力RNA病毒研究】 10月9日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，探索了病毒学研究的新路径。传统的病毒发现方法高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。在该研究中，研究团队开发了一种人工智能算法，其能对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并自主判断病毒序列。利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。来源：光明日报 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴#

【中国科学家团队发现大量全新RNA病毒】　　记者10月10日从中山大学获悉，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志（Cell）发表的论文报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。　　该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。　　传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。在该研究中，团队开发的人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。　　利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别。　　“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。　　通过进一步分析，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，并发现了超出以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性。　　同时，团队还识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索。　　施莽表示，研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，目前所看到的仍是“冰山一角”。来源：新华社 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴#

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