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论文排序o前沿信息_毕业论文参考文献免费网站(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

论文排序o

大学奇葩同门：那些让人无语的瞬间 ### 实验室的奇妙碰撞 𐟒劊今晚导师让我们准备一个竞赛思路的PPT汇报。吃完饭后，我和Q同学、O同学决定去实验室开个会，讨论一下。结果一进实验室，大家都在低头玩手机，没人说话。我忍不住提议：“我们先看半小时论文，然后再讨论自己的想法吧。” 半小时后，我开始分享我的想法和方案。刚说完，O同学就立刻反驳我：“你这个第一点和第三点有什么关系呢？”我耐心地解释了一下。她接着说：“噢，那……我先看看，想一下。”她还在努力找怎么反驳我。过了一会儿，她又提出了几个问题。我回答后说：“这是我半小时内想出来的，肯定不完美。如果后面选择这个方案，我们一起完善它。” 然后我问O同学：“我的想法汇报完了，你可以说一下你的想法吗？”她直接回答：“我没有，我还查不到什么东西，都是泛泛而谈的。”我当时真的无语了！我一说完，她就立刻反驳我！我以为她有什么见解，结果提出问题又不解决问题，一直问我问题要我回答！（前面和O小组作业也是，每次都在反驳别人的想法，自己的想法又没有）我真的无语！怎么摊上这种奇葩同门！大学奇葩同门的故事 𐟎“ 类似的事情还有很多。记得有一次，导师让我们做一个小项目，我和Q同学、O同学一组。项目进行到一半时，导师来检查进度。O同学开始汇报项目进展。她说了一大堆，最后导师问：“那你觉得你们现在最大的困难是什么？”她沉默了一会儿，然后说：“我不知道。”我当时真的无语了！这不是在浪费大家的时间吗？还有一次，导师让我们写一篇论文。我和Q同学、O同学一起讨论。讨论过程中，O同学一直在反驳我们的观点。我们费了好大劲才说服她。结果论文写完后，导师评价说我们的论文观点不统一。我们三个面面相觑，心想：这不是你一直在反驳我们吗？怎么最后变成了我们的问题？结语 𐟓š 大学里遇到奇葩同门真的是一件让人头疼的事情。每次和他们一起做项目或者讨论问题，总是感觉时间浪费在他们身上。希望以后能遇到更多志同道合的同门吧！

数学建模不会做？别慌，这里有妙招！本科生的数学建模比赛，说实话，很多时候就是一场“学术秀”。很多人参加比赛的目的很明确：为了保研、拿奖学金、评优。真正的兴趣和学术追求反而被忽视了。不过，别灰心，数学建模其实没那么复杂，只要你有基本的素质和技能，完全能搞定。先搜一搜相关论文拿到题目后，别急着动手，先上网查查相关的硕博论文。了解一下这个问题背景和解决方法，甚至可以从参考文献中找到一些灵感。用AI辅助数据处理数据处理不会？现在AI这么发达，直接用GPT4o或者智谱清言这类工具，代码都不用自己写，数据处理也轻松搞定。论文写作有技巧论文不会写？找几篇优秀的论文参考一下格式、排版和语言风格。实在不行，直接让GPT帮你写，它可是个“写作神器”。结果求不出来？语文建模来帮忙如果结果实在求不出来，那就讲好故事。AI也帮不上忙的话，至少把故事讲完整，别留下空着的问题。现在很多论文都是讲故事，吹得天花乱坠，但至少要有个完整的故事。冲击高奖？要有创新点如果你想要冲击更高的奖项，那就得有创新点。结合实际问题，从网上找论文，用特定的方法去解决。如果你有新的想法，大胆写出来，在摘要里突出就可以了。创新点就是在前人的基础上改进模型，优化算法，让模型更贴近实际问题。最后，别忘了写好摘要摘要可是论文的“门面”，一定要反复打磨，突出亮点。看论文的人先看摘要，摘要写不好，论文直接就被“拒之门外”了。总之，数学建模没那么难，只要你有心，完全可以做出漂亮的成果。加油吧！𐟒ꀀ

手机平板也能下载文献？告别排队等复印！ 𐟎‰𐟓š【学术小能手上线！手机平板秒变文献宝库𐟔】你是不是还在为找不到心仪的文献而焦头烂额？图书馆排队等复印？电脑不在身边就束手无策？别担心，今天就来揭秘我的宝藏秘籍，让你的手机平板秒变学术小助手，下载文献不求人！记得那次深夜赶due，正是这些便捷工具救了我一命！𐟒”是不是常常遇到这样的尴尬：急用文献时，电脑偏偏不在身边？或是深夜学习，图书馆已打烊？别慌，我这就告诉你，如何用手机平板轻松搞定这一切！ 𐟓𑰟“𒠦‰‹机版CNKI首页网咕地图帮助中心使用手册检索设置自动化主题 Q问答学术期刊学位论文会议报纸年鉴中文图书总库专利科技社科题：自动化全选已选。清除批量下款导出与分析排序：相关度主题发表时间+被引主要主题次要主题作者来源发表时间 𐟓Š学术期刊学位论文总库会议报纸年鉴图书专利主题：自动化主题定制科技社科检索历史主题欠要主题毕瑛中国航务周刊 PLC(3561) 办公自司 42数字经济背景运物流供应链的风险管理中国航务周刊亢运发展现状及其方向王源庆中国航务周刊 O4 禁于工业机器人的智能化仓储管理与运输优化探中国储运 𐟓–学术期刊学位论文总库会议报纸年鉴专利科技社科检索历史主题 PLC(61) 办公司 63 周系统齐鲁工业大学自动化控制（2501）自动化系统(2465) OG 850规约的多协议转换技术来源类别方法网销能发计算机工程北大核心(2.86万） V的注塑件通孔特征 OCSCD(6804) 𐟓ˆ学术期刊学位论文总库会议报纸年鉴专利科技社科检索历史主题 PLC(361) 陈燕霞石化技术 O*3 的应用分析何乃芳;王圳:刘肌 O5 口办公司城市配电自动化控制(2501）自动化系统(2465) O 日照向新而行以质致远来源类别牛涡流自动成像检测方法 𐟓Œ是不是很方便？无论你在哪里，只要有手机或平板，就能轻松下载你需要的文献！再也不用为找不到文献而烦恼啦！赶紧试试吧！

大数据环境下的边支配集核心化算法研究随着计算机技术的不断发展，计算机研究领域已进入大数据时代，如何有效地分析大数据环境下的问题并从中获得有价值的信息成为了研究的重点。传统的小规模数据处理算法在处理大规模数据时存在很多问题。如果算法的时间复杂度是超线性的或者算法所需的空间与数据处理规模成正比，在使用这类算法用于处理大规模数据时，需要耗费大量的时间或空间。为了避免这种情况的发生，需要重新设计适用于大规模数据环境的算法。本论文基于大数据参数计算模型，在计算资源有限的情况下，研究大数据环境下图的参数极大匹配问题的随机算法以及参数化边支配集问题的核心化算法，主要内容有以下几点。对于大数据环境下的参数极大匹配问题，通过引入全域哈希函数组。提出了一种时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(k2)的随机算法（N为图中点与边的数量之和，k为参数，用于表示结果的大小）。首先介绍了在空间复杂度不受限制的情况下的极大匹配算法，之后介绍了全域哈希函数并构建了全域哈希函数组。在此基础上设计了极大匹配随机算法，对于任意的X>0,通过设置算法中所使用的全域哈希函数的数量。可以保证有至少的概率在O(N)的时间复杂度和O(k2)的空间复杂度下获得一个以k为边界的极大匹配。相比于其他算法，该算法资源占用较少，并且判断图中的点是否存在于匹配中时仅需要O(1)的时间复杂度。在节约资源的同时提高了算法效率，适合在计算资源受限的大数据环境下使用，可以有效地解决相关问题。本论文在创新性地将参数化边支配集问题引入大数据环境的基础上，对传统算法进行了优化，提出了一种时间复杂度为O(N)。空间复杂度为O(k3)的核心化算法，得到了大小为O(k3)的问题核。首先根据本论文中提出的参数极大匹配随机算法，判断图中是否存在以2k为边界的极大匹配。对于存在以2k为边界的极大匹配的图，在针对小规模数据的参数化边支配集问题的核心化算法的基础上进行修改。利用极大匹配随机算法中判断一个点是否位于极大匹配内只需要O(1)时间的特性得出了适用于大数据环境的核心化算法。改进了原算法的空间复杂度，最终得到O(k3)大小的问题核，并证明了核心化算法的正确性。相比于传统算法，该算法在效率上具有优势，且能够适应大规模数据处理的需求，具有广泛的应用前景。在计算理论中，P问题和NP问题是两个重要的概念，它们是解决算法效率和计算难度的基石。 P问题指的是可以在多项式时间内解决的问题，例如求解两个数的乘积、排序、求最短路径等问题，解决这些问题的时间复杂度为O(nk)，其中n表示问题的规模，k表示一个常数。而NP问题指的是可以在多项式时间内验证其解是否正确的问题，但是并不能在多项式时间内求解问题。也就是说，如果给定一个可能的解，则可以在多项式时间内验证该解的正确性，但是要找到最优解却很难，通常需要尝试所有的解才能找到最优解。关于P是否等于NP，一直是备受争议的问题，要讨论这个问题，就得从NP难问题入手。 NP难问题（NP-hardproblem）是指所有NP问题都可以在多项式时间内约化到这类问题的问题。与NP问题不同的是，NP难问题不要求问题的解在多项式时间内可验证，因此NP难问题不一定是NP问题。在1971年，StephenCook在他的论文《TheComplexityofTheoremProvingProcedures》中证明了布尔可满足性问题（Booleansatisfiabilityproblem）是第一个NP完全问题。这个成果标志着理论计算机科学的一个重要里程碑，开辟了NP完全理论的研究领域。此外，他的论文还提出了NP类问题的定义，系统化地阐述了计算难题的分类和定义，并引入了“多项式时间归约”这一重要的概念。如果一个问题既是NP问题同时又是NP难问题，则称该问题为NP完全问题。如果能够在多项式时间内解决一个NP难问题，那么也就可以在多项式时间内解决所有的NP问题。这种情况下，P=NP，也就是说，可以用多项式时间来解决所有的NP问题。目前，还没有任何有效的证明表明P=NP，因此NP难问题是一类非常重要的问题。 NP难问题通常是关于组合优化、图论、布尔逻辑等领域中的一些问题，这些问题很难找到一个确定性的多项式时间算法来解决。因此，为了解决NP难问题，人们不得不使用启发式算法、近似算法、随机算法等非确定性算法来进行求解。核心化技术目前主要有四种，分别是局部简化、皇冠分解、极值归纳和随机算法技术，在核心化的实际运用中，针对不同的问题，需要选择不同的方法进行简化设计，以使问题实例的大小减小。

拓竹机器学习算法一面经历分享 𐟎“ 面试开始时，面试官首先询问了我的个人基本情况，包括学历、奖项、GPA和排名。整个过程感觉有点像在国企面试。接着，面试官让我介绍实习项目，并详细询问了一些项目细节。面试官进一步询问了模型上线的问题，业务使用的评价指标是什么，以及我是否清楚PySpark的底层实现。此外，还问了我使用Git的工作内容，数据分析所用的软件，以及数据漂移研究的是回归还是分类问题。在业务场景中，面试官想知道影响最大的五个因素是什么。然后，我介绍了我的论文研究内容。面试官还问了我以后的就业方向是什么。整个面试过程大约持续了二十多分钟。在面试的最后，面试官给了我一个代码题：在数组中找到最大的k个数。我一开始直接用了排序的方法来解决，但面试官提示我需要一个时间复杂度为O(n)的解法。经过引导和提示，我最终找到了一个更高效的解决方案。在面试结束前，我反问面试官主要做什么业务，面试官也问了我知不知道拓竹是做什么的。总体来说，面试氛围比较轻松，面试官也很和蔼。值得一提的是，面试官还和我导师合作过，我们聊了几句关于这方面的事情。

#大模型日报# ai前沿动态【大型语言模型中记忆和推理能力的解缠】链接：论文概述：本文提出了一种将大型语言模型推理过程分解为记忆回忆和推理两个步骤的新范式，通过引入特殊标记提高了模型的可解释性和性能，并在多个基准数据集上取得了优异的成果，尤其是在TruthfulQA数据集上超越了GPT-4o，这对于提高LLM的可靠性具有重要意义。

大学竞赛必备：三创赛全攻略（二） 𐟎“ 绪论（精华部分）绪论部分要简洁明了，建议最后再写。它需要对后续各部分进行总结，包括项目的具体内容、为何要做以及如何做等。 𐟓‹ 项目简介概述：简要说明项目的背景、目的和意义。项目背景：从社会热点出发，图文并茂地描述项目背景，引出项目的目的和意义。项目目的：详细说明项目的目标，并阐述如何实现这些目标。项目意义：从社会、行业和理论三个角度说明项目的重要性。 𐟛 ️ 技术手段详细描述项目所使用的技术，并说明这些技术能实现哪些成果。人文社科相关专业的同学可以制作示意图展示项目成果。具体技术可以查阅相关论文，对技术进行大致了解，以免在答辩时一问三不知。 𐟓Š 市场分析宏观PEST分析：分析宏观层面的经济、环境、政策等市场背景，得出有利于项目进行的结论。波特五力模型：对竞争对手、竞争市场、竞争产品、潜在竞争者进行分析，得出本项目的优势。分析竞品时最好列表格展示，会更直观。 SWOT分析：对优势、劣势、机会、威胁进行分析，得出结论，并针对劣势和威胁给出相应的解决方案。SWOT分析中的S和W是指内部因素，O和T是指外部因素。 𐟔 风险分析从行业市场、企业管理、团队不足等各个角度，宏观微观结合，分析可能存在的风险并给出策略。 𐟓⠨婔€分析这一部分需要开动大家的脑筋，想想具体的营销策略，比如新媒体运营宣传、举办相应活动、承办宣传比赛等等。 𐟒𜠨𔢥Š᥈†析详细说明经费预算、资金来源、产品价格。如果可以的话，在项目运行方面放三大财务报表（可以参考相关行业的报表）。 𐟓ˆ 项目发展（画饼环节）说明项目目前已有的成果，项目的短期目标和长期目标，以及在项目发展层面，想要达到的预期效果。 𐟒ᠦœ€后的小tip 尽可能多用图表，秉持着能用图不用表，能用表不写字的偷懒想法。每个图表下面都要写一段相应的说明来丰富内容。利用好团队成员优势进行分工，实现效率最大化。计划书完成后可以每个成员通读1-2遍，逐字逐句诵读，找出低级错误，避免小细节上的失分。 𐟎‰ 三创赛（二）到这里就结束啦～希望大家比赛顺利～过段时间会分享关于答辩环节的注意事项，敬请期待哦——

Ocean 4 Plus：8寸阅读神器对于我来说，Ocean 4 Plus（o4p）的8寸屏幕足够使用。它不仅满足了随身阅读的需求，还能轻松查看扫描版PDF。每天只需要阅读一篇论文，这个尺寸刚刚好。再大一点，我就不愿意随身携带了。购买后，我在百度上看到许多关于o4p的负面评价，几乎每条都让人心生不满。幸好，我决定亲自体验一下。虽然速度有些缓慢，但其他方面表现不错。与Kindle Paperwhite2相比，o4p在查看论文扫描件时更胜一筹，终于找到了我心仪的阅读器。不过，有一点让我担心的是，o4p只配备了充电线，没有充电头。接近1900元的产品，这点真的让人失望。此外，PDF重排功能有限，只能查看五页内容。如果想继续阅读，需要充值掌阅联名的百度网盘会员，每月9元。即使你已经拥有百度网盘会员，也无法使用。虽然有柔性屏和磁性保护壳，但我还是希望能找到一个o4p的硬壳，以确保设备的安全性。

图灵：从数学天才到人工智能之父 1912年6月23日，艾伦ⷩ𚦥𘭦㮂𗥛𞧁𕥜訋𑥛𝥸•丁顿出生。他的童年充满了数学的魅力，这种兴趣在他的成长过程中得到了充分的滋养。1931年，图灵考入剑桥大学国王学院，以优异的成绩获得了数学奖学金。在剑桥，他的数学才华得到了充分的展现。1935年，他发表了两篇重要的数学论文：“左右殆周期性的等价”和“论高斯误差函数”。这两篇论文不仅让他成为国王学院的明星毕业生，还让他在学术界声名大噪。 1936年5月，图灵发表了他最重要的数学成果——“论可计算数及其在判定问题中的应用”。这篇论文在《伦敦数学会文集》上发表后，立即引起了广泛的关注。他分析了计算的过程，提出了“通用”计算机的概念，并利用这一概念解决了D.希尔伯特提出的一个著名问题。同年，他发表的另一篇文章“可计算性与葉š义性”进一步拓展了丘奇提出的“丘奇论点”，形成了“丘奇-图灵论点”，为计算理论的严格化和计算机科学的形成奠定了基础。 1936年9月，图灵应邀前往美国普林斯顿高级研究院学习，并与丘奇一同工作。在美国期间，他对群论进行了研究，并撰写了博士论文。1938年，他在普林斯顿获得博士学位，论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”。这篇论文在数理逻辑研究中产生了深远的影响。 1938年夏，图灵回到英国，继续在剑桥大学国王学院任研究员，研究数理逻辑和计算理论。同时，他开始了计算机的研制工作。然而，第二次世界大战打断了他的正常研究工作。1939年秋，他应召到英国外交部通信处从事军事工作，主要是破译敌方密码。由于破译工作的需要，他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作，取得了极好的成就。因此，他于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章(O.B.E.勋章)。人们认为，通用计算机的概念就是图灵提出来的。图灵不仅是一位杰出的数学家和计算机科学家，更是一位勇敢的战士和卓越的科学家。他的工作为人工智能的发展奠定了坚实的基础，使他成为当之无愧的人工智能之父。

如何准备美国大学生数学建模竞赛？还记得我第一次参加美赛时，是大二的时候。那时候对编程和建模一窍不通，只能负责写论文。到了大三，我又一次参加了2023年的美赛，这次选了D题，题目是确定联合国的可持续发展目标的优先次序。虽然紧张地赶完了论文，但结果还不错！如果你对建模感兴趣，强烈推荐你参加美赛。有经验后，还可以试试国赛。很多学校的保研加分名单都认可这两项竞赛。美赛的重要信息 𐟌Ÿ 报名时间：2024年10月15日到2025年1月22日凌晨4:00 比赛时间：2025年1月23日到2025年1月27日早上9:00 注意：截止时间是美东时间哦！美赛的分类 𐟓Š 美赛主要分为数学建模竞赛（MCM）和交叉学科建模竞赛（ICM），一共有六个选题。组队经验 𐟑劧𞎨𕛧š„团队一般由三个人组成，分工要明确：编程：负责编程和论文中程序算法思想的撰写。建模：主要负责模型的建立和论文模型部分的分析与说明。论文写手：前期负责数据收集和清洗，把团队的建模思想有逻辑地表达出来。数学建模前置学习 𐟓š 基础知识：线性代数、概率论与数理统计。编程语言：至少要对Python和MATLAB的底层逻辑有基础认识。数据可视化：非常重要，能让你的论文更直观。论文撰写工具：Word和LaTeX（如果学校有模版可以直接套用，适用于建模类公式比较多的论文）。往年获奖论文：提前搜索往年获得美赛O奖、F奖的论文，了解论文的结构内容。常用数据软件和数据库 𐟌 主要来自几个常用国际组织的数据集，比如世界银行、美国农业部、联合国。最近ESG话题特别热，可以提前准备好全球气体排放的数据。论文撰写要求 ✍️ 全英文撰写，语法要严谨，表达要formal一些。美赛特别关注论文的独创性和学术规范性，需要把使用到的参考文献以标准的格式添加到论文的后面。希望这些信息对你有帮助，祝你参赛顺利！