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论文画图画表权威发布_图画大全(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

论文画图画表

画企业发展图，谁更强？ 𐟓Š 画图工具：Excel 𐟑‰ 用途：绘制数据相关的图表。例如，分析公司近五年的总营收、归母净利润、利润率、产品占比等情况，需要用到折线图、柱状图、扇形图等。可以参考公司以往外发报告的图表格式和配色（相信大家已经很熟悉了，就不多说了）。 𐟖Œ️ 画图工具：Processon 𐟑‰ 用途：用于绘制企业发展历程、产业链等框框很多且繁琐的图表（见图P1）。具体操作如下：拖动图形到画布后，点击图形中间输入文字。各个图形间一键对齐。点击图形四周的点引出箭头。最后输出高清图片。 Processon的这些功能真的是强迫症患者的福音！用PPT来画这些图的话，实践过的人都知道，过程会更麻烦且相对不美观。此外，Processon还可以用于绘制思维导图和学术论文中的技术路线图等。

德国论文秘籍：Latex+PPT 终于要在德国毕业了！本科以来，我已经写了三四篇论文。以下是我对论文写作的一些心得，希望能帮到大家。 Latex编译器：Overleaf vs Texmaker 𐟓„ 我使用的Latex编译器是Overleaf，它可以实时编译，边写边看效果，个人觉得比Texmaker好用。图1处可以更改是否需要自动编译。行文建议 𐟓 流程图和表格的重要性：我遇到的导师们都非常喜欢流程图和表格。一般在导言部分会期待一张流程图概括全文，或者在讲述方法的文章前面，他们希望看到一张流程图来总结内容。虽然我们的语言表达可能不如德国人，但清晰的总结还是可以一较高下的！多用表格和框图总结变量：例如，输出输入变量的总结。文献综述后的问题列表：在文献综述之后，可以列举本文所要解决的问题（用问句形式，导师们称之为wissenschaftliche Fragen）。例如：为了解决xx问题，需要什么方法？这个方法的输入输出是什么？为什么选择这个方法？导师对此的评价是：这种问题可以很好地连接上下文，也是全文核心的总结。 PPT的妙用 𐟖寸我是狂热的PPT画图爱好者，方便简单，还有一个好处就是可以节省答辩做PPT的时间！一般文献中的图因为要配合学院的颜色风格，都需要自己手动重新画。接下来写几个建议：善用PPT的对齐功能（图3）：再多的小方块也能快速美化。 PPT插件ThinkCell：比Excel画图表好看100倍，还能清晰表达数据之间的关系。没有具体数据的柱状图：可以利用WebPlotDigitizer读取大概的数据以便自己画图。 Latex写公式的推荐 𐟓Š Mathpix：可以截图文献中的公式直接转化为Latex代码，也可以识别表格，但表格功能我觉得不太好用。这个工具好像有次数限制，超过需要收费，我只在免费次数之内用。 Latex Codecogs：通过点击公式符号编写公式。希望这些小建议能帮到大家，祝大家毕业论文都能取得好成绩！𐟒ꀀ

数学建模比赛心得：11次参赛的总结我参加了国赛、美赛、电工杯、mathorcup、认证杯、亚太杯和华为杯等各种数学建模比赛，总共打了11次。以下是我积累的一些经验，希望对大家有帮助。比赛含金量 𐟌Ÿ 华为杯、国赛和美赛的含金量最高，而mathorcup和电工杯也不错。不过，有些学校只认可国赛，所以参赛前要了解自己学校的认可度。比赛时间每年略有不同，具体时间可以参考图2。比赛分工 𐟑劦�𜏦𕛥ꦜ‰三四天时间，所以明确分工非常重要。一般分为以下三部分：论文写作手提前准备好模板：可以选择latex或者Word。用latex要精通，否则容易出错；用Word要学好排版。建议赛前先了解论文要求，再把论文框架写出来形成模板。学会画图和三线表：让论文更加美观。一般用Excel、tableau画数据分析图，PPT对图片进行后期加工，亿图画流程图和各种精美图，AxGlyph画物理模型图。阿里巴巴矢量图标库（网站）可以搜索到各种图案。多看近几年的优秀论文：借鉴学习优秀论文，重点是学会写摘要，基本了解各种数学模型。数学建模手熟悉并会运用各种模型：重点了解模型的数学原理，实际运用时对模型进行改进和创新，会让评委眼前一亮！学画图和数据处理：实际打比赛时，基本工作都是交叉的，特别是建模手需要写建模的思路和步骤，也可能需要帮编程手处理数据。算法编程手熟悉MATLAB或者Python：熟悉数据处理，比赛前先跑好每个模型对应的代码，方便比赛时进行修改。熟悉各种算法：比如常见的蚂蚁算法等，在建好模型时能用算法解决或改进模型，会加分。找优秀论文 𐟓š 中国大学生在线网：可以下载华为杯优秀论文。各种公主号：可以下载各种类型论文。找数据找资料 𐟌 知网、sci-hub：找各种资料和数据。国家统计局、全球数据库CEIC：找数据和资料。数学模型学习 𐟓– 《数学建模算法与应用》-司守奎《数学模型》-姜启源：学习各种数学模型。 CSDN、bilibili：看各种教程和视频。希望这些经验对大家有帮助，祝大家在数学建模比赛中取得好成绩！

高项论文写作要点与技巧分享 𐟓š 论文长度要求：至少2000字，建议写到2300字左右。两次通过的论文都是这个字数，既不多写也不少写。 𐟖‹️ 机考挑战：考试采用机考形式，如果使用拼音打字，且没有事先训练好联想输入，打这么多字会是个挑战。因此，不能掉以轻心。 𐟓ˆ 项目背景与过渡：项目背景与过渡部分的字数控制在500字左右，剩余字数按照管理领域的过程分配，各过程的字数不要相差太大。 𐟚력Œ🥐处理：论文中不要出现实际的地名、公司名、单位名，用某省、某市、我公司等表达方式代替。 𐟓‹ 清晰表达：各过程要写清楚，不要合并写。标号加过程名称是比较安全的方式。 𐟎퐩☧›“现：论文中除了最基本的要求，还会有子题目，子题目在论文里一定要充分体现，例如风险登记册的更新、甘特图等。这一点尤其重要！ 𐟓Š 图表处理：如果题目里提到图表，建议除了描述还是画一下图。虽然不知机考后是否需要画图，但有备无患。

如何在三个月内通过软考高项？论文备考心得关于信息系统项目管理师的备考经验，我已经分享了很多。今天，我想重点谈谈如何准备论文部分。论文备考：时间紧迫，任务艰巨 ⏳ 论文考试的时间只有两个小时，需要写大约2500字。时间非常紧张，所以平时要多练习写字。论文的结构可以分为三大块：项目背景介绍 𐟓‹ 这部分可以提前准备好模板。如果没有真实的项目经验，建议找一篇网上的模板背熟。风险管理或其他管理领域 𐟓Š 这部分一般会考察十大管理领域中的一个，比如风险管理。风险管理有七个过程，每个过程写一小段，包括过程的定义、项目中出现的问题以及如何用输入输出和工具技术解决问题。考试有时需要画图或画表，不画图或表的一般都挂了。结尾段落 𐟎‰ 这部分可以提前准备好并背诵。备考策略：刷真题，总结错题 𐟓 在考试前1-2周，需要大量刷真题，并对错题进行整理总结。选择题部分可以利用口诀来快速剔除无关选项。多做案例分析、计算题以及进度网络图的绘制。论文部分需要多默写自己的论文模板，平时多动动笔，防止考试时手抽筋。备考资料：教材、课程和其他资源 𐟓š 教材：《信息系统项目管理师教程》。这本书涵盖了所有的考点和考纲，知识点非常全面。课程：黑舟快马班。软考这块做得非常好，老师对考点的把握很到位，计算机基础比较薄弱的小白也可以快速上手。其他资源：Stack Overflow。这是最大的技术在线社区，里面有好多程序员知识分享，方便大家碎片化学习。心态调整：保持积极心态 𐟌Ÿ 心态很重要，要把复习当作是在学习新知识，同时相信自己可以一次性通过考试。每天给自己一点正向的激励，形成良性循环。祝大家顺利通过考试！

科研必备软件推荐：研究生新手必看！写论文： TeXStudio：科研论文写作的必备工具，LaTeX编辑器的推荐选择。网页版可以用Overleaf。 Word：日常小论文和报告的好帮手。 Grammarly：语法检查神器，写英文论文时特别有用。画图： Visio：综合绘图软件，适合Windows用户。流程图、图表、组织结构图都能搞定。 Matlab：折线图绘制专家，表格数据用Matlab画更美观。 Origin：函数绘图小能手，曲线拟合效果一流。 PPT：需要动画效果演示时的不二之选。 OmniGraffle：Mac用户必备，思维导图和组织结构图绘制神器。 Matplotlib：用Python代码直接绘图。 Xmind：思维导图绘制小能手。做Presentation： PPT：日常使用首选。 Google Slides：模板丰富，制作效果超棒。建模、解数学问题： MATLAB：强大的数学软件，工具箱功能丰富。 Gurobi：解数学规划问题的好帮手，与MATLAB结合使用效果更佳。电子笔记整理：印象笔记/石墨文档：笔记收纳小能手，支持Markdown记笔记，按标签分类方便。 iPhone备忘录：除了记备忘录，还能按分类记笔记，支持字体颜色标注。缺点是受iCloud容量限制。 OneNote：布局自由，类似活页笔记本。文献管理： EndNote：文献数据库管理小能手。文档阅读： Adobe Acrobat、PDF Expert：PDF阅读神器。知云：翻译英文文献，Windows版有软件，Mac只有网页版。 CAJViewer：看知网文献的好工具。远程连接电脑： Nomachine：连接稳定，适合宿舍和实验室之间传输文件。 TeamViewer：懒人式连接工具，支持多台电脑同时登录，有时不稳定。编辑器&编程IDE： VSCode：插件扩展丰富，支持多种编程语言。 IntelliJ IDEA/Eclipse：Java程序员的常用IDE。 Pycharm：Python程序员的常用IDE。

SCI论文作图必备软件推荐 𐟎蠌ucidchart 这款软件结合了图表和数据可视化功能，帮助读者快速阅读。它提供了丰富的模板，包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等，非常适合新手使用。 𐟓Š Prism Prism是一种数据分析软件，拥有八种不同类型的数据表。由于使用群体中可能存在对统计知识了解不深的情况，这款软件在界面设置上用非统计学术语言提供了数据分析使用指南，从常见到特定的分析方法（如非线性回归、t检验、单向、生存分析等），非常友好。 𐟔砍ATLAB 这款软件主要服务于理工科方面的制图，应用领域十分广泛，包括计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等。 𐟓ˆ Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的首选软件，提供百余种不同的2D和3D图表，无论是简单的散点图还是复杂的森林图都有，还提供了丰富的图库，无需自己画图。 𐟓Š Tableau Tableau能够提供多种可视化方案，不仅如此它还有解释数据的功能。 𐟔 Qlikview & Qliksense Qlikview里面的图表等都是交互式的，可以通过一个操作立即同步更新所有对象，还可以显示数据的各种形态并查出异常值。此外，Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起，有助于横向比较。Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序，可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析，支持交互式、沉浸式的发现体验。 𐟌 FusionCharts FusionCharts提供从简单的柱状图到复杂的漏斗图等多种图表，介绍了图表的适用范围和如何使用，甚至连图表的局限性和解决方式也有说明。 𐟎蠈ighcharts Highcharts提供了非常多色彩丰富的图表，除了2D、3D，它还提供动态图表。 𐟓Š Datawrapper Datawrapper非常适合不懂代码的用户：第一步，从Excel等中导入数据（支持XLS/CSV/网址）；第二步，点击选项即可完成。 𐟔砐lotly Plotly与Datawrapper不同，需要一定的代码基础，但它的能力很高，可以处理很多复杂的数据：第一步，利用Python或者是R建立数据库；第二步，用单个git命令进行数据部署；第三步，出图。

如何用三个月逆袭软考高级论文？去年我第一次参加软考高级论文，结果出来后，选择和案例题都过了，但论文只得了38分，真是心酸啊𐟘�‚当时我真的是备受打击，直到一年后才重新鼓起勇气备考。这次我吸取了教训，因为工作原因，我在考前三个月才开始复习。这次我下定决心，论文一定要拿下！即使这次不过，下次也要再来一次。没想到，这次成绩出来，高项竟然一次过了！𐟘，真是激动得想要吹喇叭唢呐𐟎𚣀‚论文分数从38分提升到了52分，简直是个奇迹！今天就来分享一下我是如何啃下这块“硬骨头”的。总结失败原因首先，我总结了上次失败的原因：论文背景不匹配：第一次写的背景更像一个产品，而不是一个项目，跟30人团队也不匹配，感觉有点假。质量核对单不够详细：这次我写得太简略了，没有画图，几笔带过。子题目与内容结合生硬：有些地方死套模板的感觉。改进措施针对这些问题，我这次做了以下改进：更换论文背景：放弃了上次的背景，直接找了几个政府的招标文件作为储备。这些文件内容详细且前沿。提前练习画图：可能遇到的画图画表都提前练习了。提前写几篇论文：每个主题的论文不再死记硬背，而是根据自己的理解写一遍，比如风险、整合、资源等几篇。备考工具推荐教材——蓝皮教材，内容全面，打基础足够了。课程——黑舟快马班，软考这块他家做得最专业，性价比高，跟着学拿证更稳。刷题——历年真题就够了，真题含金量高，考前最好把近三年真题都过一遍。最后，祝大家都能顺利拿证，未来可期！𐟒ꀀ

4次上岸！高项考试秘籍感谢卢老师的课程，从始至终只报了他的课，真的非常认真负责。经过4次考试，我总结了一些经验，分享给大家。第一次考试：试水第一次考试只是试水，没有认真复习。教材、视频、真题、模拟题、冲刺资料都没有看超过一遍。结果可想而知，分数很低。第二次考试：调整策略第二次考试在海南进行，吸取了第一次的教训，我开始认真复习。教材、视频、真题、模拟题、冲刺资料都至少看了两遍以上。虽然记忆力不太好，但这次机考还是低分飘过了。第三次考试：总结经验第三次考试还是在海南，经过前两次的失败，我开始总结经验。发现之前写的背景可能有点过时，所以换了正在做的项目背景，金额不大就三百多万，但功能点相对较少，容易掌控。考官的期望值也不会太高。第四次考试：湖南之战第四次考试在湖南进行，经过前三次的打击，我总结出子题目没有回应好是主要原因。于是我开始紧扣子题目，不要觉得写满就能过。那两次手写都写了3000字，结果还是没有通过。第五次考试：重点突破第五次考试在湖南进行，除了认真听卢老师的每一次论文，我还重点参考了众筹课程段老师的分享。依据他的经验，我把十大过程有可能出现的图表都自己画了一遍（参考卢老师课件——论文项目常用实例表格图示汇总）。事实证明非常有用。这次是第四批考的资源管理，看到题目瞬间我就猜测跟上次的风险很像，大家都会写，但是怎么才能比别人出彩一点点呢？我论文中的管理过程和子题目回应都是紧扣题目的，理论加实践相结合，子题目除了过程中有回应，还单独成段落详细回应了。此外在写完论文后的剩余时间里，额外画了两个图表：在规划资源里画了团队章程，在估算活动资源里画了资源分解结构。（卢老师在直播课的时候也提及过现在是机考，有时间能画图就画2、3个图）就我自己的经验来说，一定要把论文写完整检查完错别字后再来画图，因为画图表比较费时间，而且不算字数，避免得不偿失）总结经过这几次考试，我总结出以下几点经验：提前更换背景：换了正在做的项目背景，金额不大但功能点少，容易掌控。紧扣子题目：不要觉得写满就能过，要回应好子题目。画图表：依据众筹课程段老师的分享，把十大过程有可能出现的图表都自己画了一遍。事实证明非常有用。检查错别字：画图表比较费时间，而且不算字数，避免得不偿失。希望这些经验对大家有所帮助！

软考高项备考攻略：从零到高分秘籍 𐟓š 备考资料推荐培训课程：直播课+录播课+面授课直播课、录播课：精讲章节内容面授课：考前冲刺讲解案例题及论文写作技巧《信息系统项目管理师-第四版》信息系统项目管理师讲义信息系统项目管理师历年真题 Q学友APP每日一练：每天10道真题优秀范文 𐟓ˆ 专项训练指南选择题共75道题，包括5道英语题。涉及范围广，难度中等。PMP、中项基础的同学基本能达到及格线。零基础的同学可采用题海战术，多刷题、多复习，边学边积累，近五年内的真题要吃透。案例分析仔细读素材，画出认为不妥或违背常理的部分，出题点通常在这些地方。答题时按序号分条写，尽可能多写几点，每点1-2分。根据题目分值判断需要列几点。进度管理、成本管理、风险管理涉及计算题，难度不大，牢记公式即可。学会画图表，如单代号网络图、双代号网络图、时标网络图。论文掌握十大知识领域、5大过程组、49个子过程、输入输出工具与技术汇总表。多看范文，学习结构，可以抄写，好记性不如烂笔头。准备素材，尽量是真实可靠、自己做过的项目，最好是近两年内一些比较新的领域或技术，如AI。整理项目背景、规模、目的、发起单位、内容、结构、周期、交付成果、收益、主要干系人、项目WBS、项目里程碑、项目重难点。实战应用，在考场上根据题目套模板，将素材穿插进去，显得更真实。论文尽可能画图，清晰明了，阅卷老师一看就理解。论文中可能涉及的图：质量管理：核对单风险管理：风险登记册资源管理：资源分解结构、资源日历、RACI 进度管理：甘特图、WBS 干系人管理：干系人登记册、权益利益方格、参与评估矩阵希望这些备考经验和技巧能帮助你在软考高项中取得好成绩！𐟓–𐟒ꀀ

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