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学术调试期前沿信息_政府采购合同变更10%(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-26

学术调试期

研究生首次参加学术会议全攻略 8月8日至9日，我参加了在杭州举办的ICCC会议。作为一名初次参加学术会议的研究生，我积累了一些宝贵的经验，分享给大家。会前准备这次ICCC会议的汇报形式主要有两种：海报展示（poster）和口头汇报（oral）。由于没有经验，我在临近展示前三个小时才发现是海报展示，紧急制作并打印了出来，幸运的是最后赶上了。8月9日，我的论文需要进行口头汇报，所以我提前打印了讲稿，以免在汇报时紧张忘词。海报展示（poster）海报展示需要制作海报，并在海报前站一个半小时，有人来问问题时负责解答。由于是国内会议，大家都用中文交流，陆陆续续有感兴趣的人来问问题，可以和他们深入讨论和交流。期间，我看到了一些感兴趣的论文方向，和作者充分交流，认识了几个新朋友并加了联系方式，大家都很友好。我个人觉得海报展示更有意思，灵活性也更高。口头汇报（oral）每个人的口头汇报加提问时间在15分钟，所以提前要练一练讲稿，以免时间过短或过长。提前把PPT拷到志愿者电脑里，需要提前调试一下。汇报后的提问环节有中文提问和英文提问，英文听懂了几个关键词后猜着回答了，以后还是要多练一练英文。汇报结束后的活动中午是自助餐，晚上有晚宴，下午还有茶歇，吃的还不错。我还去其他的报告厅听了一些口头汇报，Q&A环节常见问题总结如下：仿真参数的设置你的论文的贡献度在哪里/与其他人的不同点 Future work方面如果不会回答，可以说“我觉得我们可以私下讨论这个问题”或者“在接下来的研究中会考虑这一点”。总之，大家都很友好，多和会场上的各个学校的老师同学交流，结交新朋友，总会有收获，甚至对自己研究课题的困惑也有帮助。个人小插曲在会场拍照时，杭州40℃的高温让我有些不适。晚宴上的沙画展示出现了小插曲，把ICCC写成了IEEE，现场又补救了一下。总之，第一次参加学术会议虽然有些紧张，但收获颇丰。希望这些经验对大家有所帮助！

𐟎“PLC毕业设计：直流电机控制 𐟓š选题背景与意义：探讨基于PLC的直流电机控制研究与设计，旨在提升电机控制的智能化水平，同时优化系统性能和效率。 𐟔相关研究动态： 1️⃣ 电机驱动技术的演进，特别是无刷直流电机的发展趋势。 𐟛 ️课题核心内容： - 直流电机控制系统的整体设计，包括电机本体、转子位置传感器等关键组件。 - 系统硬件的详细设计，包括PLC、变频器等选型及外部电路配置。 - 软件编程与流程设计，实现电机的智能控制。 𐟔秠”究方法与步骤： 1️⃣ 前言：阐述选题的目的、背景及研究意义。 2️⃣ 系统总体方案设计：概述直流电机控制系统的组成及功能。 3️⃣ 硬件设计：选择合适的PLC、变频器等设备，并设计外部电路。 4️⃣ 软件设计：利用编程软件，设计主程序、测速程序等。 5️⃣ 系统调试与仿真：验证设计的正确性及性能。 6️⃣ 结论与展望：总结研究成果，并提出未来改进方向。 𐟓…完成期限与进度规划：制定合理的时间表，确保毕业设计的顺利完成。 𐟓–参考文献：至少10篇相关领域的学术文献，以支持研究的深度与广度。

作品集制作时间规划指南⏰全阶段详细安排 𐟌Ÿ2023年7月至9月，是制作作品集的关键时期。在这段时间里，你需要完成以下几项核心任务：培养思辨能力𐟧 ：通过延伸思考，反思自己的表达是否引起了共鸣。软件学习和提升𐟒𛯼š让你的创意和想法更加生动地呈现出来。形成个人风格语言𐟎诼š增加作品的辨识度。积累灵感素材库𐟓š：收集各种灵感和素材。完成作品集项目二𐟓‹：确保项目二顺利完成。完成背景提升项目𐟌：提升自己的背景和经历。积累60页以上的Sketchbook𐟓’：记录创作过程和灵感。 𐟌Ÿ2023年9月至11月，是创作升华期。在这段时间里，你需要：创作拓展与深度思考𐟒�š强化个人风格，尝试跨学科创作实践。完成作品集项目三和四𐟓‹：尽快完成后，留出更多时间进行整体整理和优化。积累100页以上的Sketchbook𐟓’：继续记录创作过程和灵感。准备文书材料（简历、个人陈述）𐟓„：完成简历和个人陈述的撰写。准备推荐信𐟒Œ：联系推荐人撰写推荐信。开通网申，准备学术材料𐟓‹：准备网申所需的学术材料。开具存款证明𐟒𐯼š开具存款证明，确保资金充足。 𐟌Ÿ2023年12月至2024年1月，是作品集整体优化期。在这段时间里，你需要：作品集整体优化、拔高𐟓ˆ：以成长后的视角观看自己以往的作品集，并进行改正。作品集调试排版𐟓‘：非常重要！前期做了很多草稿、实验和成品，现在需要以什么样的逻辑呈现给面试官？摆脱机构感和套路感，让整个作品集体现出独特和高级感。网申提交𐟓篼š提交网申材料。递交作品集𐟓䯼š将作品集递交至相关机构。 𐟌Ÿ2024年1月至7月，是完成申请的最后阶段。在这段时间里，你可以去感受世界或者参加一些艺术实践活动，然后安心等待入学即可。整体来看，如果学生在专业上有扎实的基础，同时思路开阔，在艺术上有较多的成就，可以提前一年的时间开始准备作品集。反之则越早开始越好。不少同学在作品集的第一个项目上会耗时3-4个月，同时在所有作品集完成后又对之前的项目不满意，在修改的过程中又会损耗一部分时间。所以整体时间预留的越充分则越好～希望这份时间规划对你们有所帮助！𐟓ˆ

「蓑翁论书」《留学的孩子》:近年来致力于教育社会学类大众学术佳作策划出版的国内重要出版品牌雅理读书引进出版的一部关于新一代赴美中国留学生的优质研究论著。作者采取问卷抽样调查、深度访谈和实地田野考察等定量与定性交织的研究方法，立足于家庭背景比较、教育轨迹还原、留美期间的文化碰撞与调试、毕业后的人生抉择等多个方面，呈现90后、00后的新一代留美中国学生的生命状态与群像面貌。经由赴美留学这一主研究命题，作者传递出的之于中美两国文化的比较分析眼光、以及之于中国年轻一代知识群体面貌的学术关注自觉，都让人印象深刻。值得推荐。@雅理读书@三联书店

深度学习框架大盘点：选对工具事半功倍！嘿，大家好！今天我想和大家聊聊深度学习框架的那些事儿。深度学习框架真的是五花八门，各有千秋，选对了能让你事半功倍，选错了可能就浪费时间和精力了。所以，咱们一起来看看这七种常见的深度学习框架吧！ TensorFlow：工业界的巨无霸 𐟏튔ensorFlow 是谷歌的得意之作，支持从研究到生产的完整流程，特别适合大规模的工业应用。它的跨平台部署能力也很强，几乎可以在任何地方运行。如果你在一个需要高性能计算的团队里，TensorFlow 绝对是你的不二之选。 PyTorch：学术界的宠儿 𐟎“ PyTorch 在学术界可是风光无限，它的代码风格接近Python，灵活易用，特别适合前沿研究和快速原型开发。如果你喜欢在实验室里搞点新鲜玩意儿，PyTorch 绝对是你的菜。 Keras：新手的福音 𐟑𖊋eras 的封装性特别好，简单易上手，特别适合初学者入门和快速开发。如果你是个新手，或者你想快速上手深度学习，Keras 绝对是你的最佳选择。 MXNet：分布式计算的能手 𐟌 MXNet 擅长分布式计算，特别适合大规模深度学习任务，而且支持多种语言开发。如果你在一个需要处理大量数据的团队里，MXNet 绝对是你的不二之选。 Caffe：图像处理的利器 𐟓𘊃affe 的计算速度非常快，专注于卷积神经网络，特别适合图像处理和嵌入式设备。如果你在做图像处理或者需要高性能计算，Caffe 绝对是你的好帮手。 Theano：早期的经典 𐟓– Theano 是早期的深度学习计算框架，底层运算优化得很好，但已经停止更新了。不过，它依然适合理解深度学习的基础知识。如果你对深度学习的底层原理感兴趣，Theano 可以帮你打下坚实的基础。 Chainer：动态计算图的调试神器 𐟔犃hainer 的动态计算图非常灵活，易于调试，特别适合实验性研究和复杂模型设计。如果你喜欢搞点实验性的东西，或者需要设计复杂的模型，Chainer 绝对是你的好帮手。选框架的几个关键点 𐟧 研究与实验：选 PyTorch，动态调试，适合前沿创新。工业部署：选 TensorFlow，性能强大，支持多平台部署。新手入门：选 Keras，简单易学，快速上手深度学习。大规模训练：选 MXNet，支持分布式，性能优越。图像处理：选 Caffe，计算快，适合高性能需求。不同的框架有不同的应用场景，大家可以根据自己的需求来选择适合自己的工具。深入了解框架特性，避免选错工具导致开发效率低下。在选定框架之前，先了解一下它的社区支持和学习资源。像TensorFlow和PyTorch这类框架，有大量的教程、在线课程和开源项目，学习起来会更容易，遇到问题也更好解决。希望这篇文章能帮到你们，选对工具，事半功倍！𐟒ꀀ

在职考研必备：高效学习方法和工具推荐在职考研的环境可能并不理想，但通过一些高效的学习方法和工具，你仍然可以悄悄上岸，惊艳所有人。以下是一些实用的建议和工具推荐，希望能帮助到你。 1⃣️ 无纸化学习：在职备考受到时间和地点的限制，无纸化学习是多平台互通的关键。以下是一些我常用的工具：幕布app：支持全平台、即时同步内容，手机、电脑、iPad端适配都很好。可以画思维导图，进行全文检索，界面简洁不引人注目。唯一的缺点是需要会员，建议先用免费版再决定是否充值。读书：不仅能读书，还能作为PDF阅读器使用。多平台同步，可以调试字体适应不同屏幕大小，完全免费。我会导入一些专业课书籍进行阅读。扇贝app：专为背单词设计，可以控制每天背单词的数量，不会像某些应用一样欠债越来越多。缺点是电脑端不太好用，适合在手机上使用。公主号：适合手机和电脑随时随地浏览，有很多考研和学术干货。具体公主号不做推荐，一般都能搜到很多。各类小程序：政治刷题我用的是苍盾，电脑和手机都可用，放在电脑屏幕角落里也不引人注目。 2⃣️ 时间管理：时间管理是高效学习的关键。以下是一些建议：选择计时app：我用的是番茄todo，按学习状态严格使用一周，为之后建立学习计划提供参考。不要盲目追求学习时长，合理分配时间。学习时段分配：哪些学习内容可以在碎片化时间完成，哪些需要整块时间。比如最难学的科目放在上午，背单词放在下午英语考试的时段。长期计划：每个月月初做好本月的复习计划，每周跟踪和更新计划。不建议在职人做每日计划，因为工作的不确定性很大，容易增加压力。在职备考不易，但只要你坚持下去，一定会有收获！祝你能顺利上岸！

𐟒𛥤现代码全攻略与实战技巧✨ 𐟔 在技术领域，复现代码是提升技能的关键一步。它不仅能深化我们对先进算法的理解，还是创新和改进的基础。 𐟓š **寻找代码**：优先查看论文作者提供的源代码，这是最准确、最权威的资料。若遇到如Caffe等框架，可在GitHub上搜索第三方高星实现。 𐟏ƒ‍♂️ **运行代码**：拿到代码后，先尝试运行测试demo和简单训练。资源充足的话，不妨用样例数据集进行训练，验证代码效果。 𐟔 **分析代码**：细致分析代码模块，如model、loss和dataiterator等。使用pdb等调试工具，查看输出，理解算法原理。 𐟖‹️ **模仿写代码**：根据分析结果，模仿编写代码。保持结构一致性，减少错误。重要函数或类，可编写测试样例确保准确性。 𐟏ƒ‍♀️ **跑通自写代码**：成功模仿后，逐步调试以达到理想效果。调整参数、优化结构或处理异常情况可能必不可少。 𐟎ˆ‘们提供全方位服务： - 代码复现：精准复现复杂算法和模型。 - 文章复现：精准重现学术论文中的实验和结果。 - 精通Matlab、Python语言。 - 涵盖各领域和应用场景的算法和模型复现。 - 根据需求提供个性化指导和定制服务。 - 创新思路：不仅复现，还提供改进方向和思路。 𐟤 无论你是学术研究者、技术爱好者还是企业开发者，我们都期待与你合作，共同探索代码世界的无限可能！

PyTorch深度学习框架详解 PyTorch 是一个由 Facebook 的人工智能研究实验室 FAIR 开发的强大且灵活的深度学习框架。它在学术界和工业界都得到了广泛的应用，尤其是在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域。以下是一些关于 PyTorch 的详细介绍和使用示例： 𐟎Š覀计算图： PyTorch 支持动态计算图，这意味着用户可以在运行时定义网络结构和计算流程，这使得调试和实验变得更加容易。 𐟓š 简洁易懂的 API： PyTorch 的 API 设计直观易懂，代码易于编写和理解，这有助于快速原型开发。 𐟔 自动求导： PyTorch 提供了自动求导机制，能够自动计算梯度，简化了模型训练的过程。 𐟚€ GPU 加速： PyTorch 充分利用 GPU 进行高效的并行计算，加速深度学习模型的训练过程。 𐟑堥𙿦𓛧š„社区支持：拥有一个活跃的社区，提供了丰富的资源、教程和预训练模型。 𐟌𑠥𜺥䧧š„生态系统：包括众多工具和库，如 TorchVision（用于计算机视觉的模型和数据集）、TorchText（用于自然语言处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。

𐟚—新能源汽车技术专升本指南𐟓š 𐟔想要从新能源汽车技术领域专升本？这里有一份详细的指南！ 𐟓Œ首先，你可以考虑报考与新能源汽车技术相关的专业，如新能源装备技术等。这些专业将为你提供丰富的科学文化知识和专业技能，助你成为行业精英。 𐟓š在课程方面，你将学习到光伏电站运行维护与管理、风力发电机组运行维护等专业知识。通过实践操作，你将掌握新能源设备的安装调试、运行与维护等关键技能。 𐟎“毕业后，你可以在风力、光伏等新能源发电企业，从事新能源装备制造、安装调试、运行与维护等技术工作。 𐟒𜦭䥤–，专升本后，你将有机会进入更高级别的教育机构继续深造，提升自己的学术水平和职业竞争力。 𐟚€新能源汽车技术领域正处于蓬勃发展阶段，选择这个专业，你将迎来无限可能！快来开启你的专升本之旅吧！

留学生必备！AI神器助你赶due 在留学生活中，DDL（Due Date Line）常常让人感到紧张和焦虑。然而，如果你能高效利用身边的AI工具，赶due将变得轻松许多，让你在期末周也能从容应对。以下是一些精选的AI神器，它们不仅能显著提升你的学习效率，还能在关键时刻助你一臂之力！ 𐟓【AI写作与检查】 ChatGPT（OpenAI） ChatGPT在提供写作灵感、框架搭建及代码调试方面非常有用。你还可以让它帮忙检查作业中的语法错误，优化语言表达，甚至进行翻译。 Grammarly Grammarly能够捕捉基础的拼写和语法错误，还能识别复杂从句并建议更流畅的表达方式。它还内置了抄袭检测功能，确保你的作业符合学术要求。 QuillBot QuillBot是一款改写神器，擅长用不同风格重新呈现文字。无论是降重、润色还是改写，都能轻松应对，特别适合在论文定稿前进行最后的语言优化。 𐟓š【文献查找与整理】 Google Scholar Google Scholar提供了海量的学术资源，让你轻松找到需要的文献。 EasyBib EasyBib能迅速生成符合MLA、APA、Chicago等多种学术规范的引用格式。 Sci-hub Sci-hub无论多冷门的文献都能迅速定位并提供下载链接。 Zotero Zotero是文献管理必备工具，可以帮你轻松抓取网页上的文献信息，包括标题、摘要、作者、发布日期等，并自动整理到你的文献库中。Zotero与Microsoft Word等主流写作软件可以完美配适，撰写论文时可以一键插入引用，彻底告别手动查找和格式调整的繁琐过程。 Mendeley Mendeley也是一款文献管理工具，以便捷的跨平台使用和详尽的文献信息记录帮助你快速找到需要的文献，减少查找时间。 𐟌【翻译与阅读】 DeepL DeepL的翻译质量非常好，语言流畅度和准确性远超传统翻译工具。 WolframAlpha WolframAlpha是一款线上百科全书式的软件，不仅包含了丰富的知识库，还能进行复杂的数学计算和科学分析。它可以帮你深入了解某一领域或解决特定问题。赶快收藏起来吧！合理利用这些工具，赶due更轻松！

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