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植物生信友好期刊新上映_期刊(2024年11月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

植物生信友好期刊

药学生必看！留学生物信息学许多药学生希望摆脱实验室的束缚，转向数据分析的领域。今天，我们将探讨生物信息学这个干试验的专业，它对计算机、数学和统计背景的要求并不高。 𐟌 生物信息学的广泛领域生物信息学涵盖了多个学科，包括生化、医药、公共卫生和农学。无论是对人体临床试验、植物、动物还是微生物的研究，生物信息学都有其应用。 𐟎“ 香港的生物信息学硕士课程 1️⃣ 香港中文大学 Genomics and Bioinformatics (MSc) 这所大学的课程对双非学生的要求较高，通常需要80分以上的成绩，并要求医药或工程专业背景，但课程难度较大。 2️⃣ 香港中文大学（深圳） M.Sc. in Bioinformatics（1.5年）此课程对985和211学生较为友好，但不欢迎双非学生。申请时无需雅思成绩，但需达到80分以上。 3️⃣ 香港科技大学 Biomolecular Engineering and Health Informatics (MSc) 双非学生较多，要求生物、健康、化学、工程、医学、食品、材料、化学、物理学、生信、计算机等专业背景的学生申请。 𐟏렦–𐥊 坡的生物信息学硕士课程 1️⃣ 新加坡国立大学 Biomedical Informatics (MSc) 每年申请截止日期为1月31日，结果通常在4月份公布。985学生较多，211和双非学生较少，班级规模较小，约半数学生拥有计算机、数学或统计专业背景。 2️⃣ 南洋理工大学 Biomedical Data Science (MSc) 需要提前申请，通常在11月底或12月初公布结果。课程提供三个方向：bioinfo、biotech和AI。申请时需选择方向，选择bioinfo和AI方向需要参加笔试，主要考察数理统计。 𐟌𑠧”Ÿ物信息学的未来随着生物技术的不断发展，生物信息学的需求也在增长。对于希望从实验室转向数据分析的药学生来说，这是一个充满机会的领域。

生态学专业烂成绩考研方向选择指南本科生态学专业，成绩惨不忍睹，没有任何竞赛和文章（好吧，我承认自己很烂，欢迎大家批评）。虽然不太想太早就业，但对这个专业还是有些向往的（自己先吐槽一下，呸，向往也不好好学，真是烂到底了）。希望各位能帮我分析一下未来的选择。以我的烂成绩（真的很烂）去考研的话，我对植物生态方向比较感兴趣，尤其是偏进化和分子生态的。纯生信方面，我觉得自己的脑力和技术都不够。想问问有没有哪个院校或者哪个研究所的老师比较推荐？虽然考虑老师可能有点早，但关于学校选择，我搜集信息和与人交流的能力太差了，现在完全没有头绪。我现在担心的是，我的向往只是假想的向往。不过至少做实验虽然痛苦但不排斥，有时候还能灵光一闪觉得有意思。提前感谢大家的帮助！

瓦赫宁根大学生信专业劝退指南𐟥𙊤𛊥䩧œ‹到有人分享了24fall瓦赫宁根大学生信专业的offer，虽然还不确定是否会来，但还是决定发一篇“劝退”指南供大家参考。首先，来瓦赫宁根大学之前，我并没有看到培养计划。直到交了学费后，才看到课程安排。前五个学期需要上八门课，其中四门是必修课，剩下的四门需要在三个模块中选择一门。课程自由度几乎为零（不知道24年的情况会不会有所改变，之前生信专业的选修课选择似乎还挺多的𐟤”）。其次，建议大家在决定来之前，先想清楚毕业后的方向。瓦赫宁根大学以农业闻名，整个学校没有计算机系，也没有医学相关专业。这意味着两点：其一，培养过程中计算机相关的课程相对较少（似乎莱顿大学的生信专业更偏向计算机？），老师基本上都是半路出家的生物专业教师。其二，虽然毕业论文方向很多，但由于瓦赫宁根大学主要研究植物、昆虫和真菌，想研究动物或人类医学相关方向会比较困难。如果你对医学感兴趣，建议慎重考虑。想到再补充𐟥𙀀

𐟔짔Ÿ信分析SCI全攻略𐟓ˆ 𐟔 生信分析SCI指导：从单基因到泛癌，从mRNA到miRNA，再到CeRNA，我们覆盖所有生信领域。无论是生物医学、生物信息学，还是数据库设计、微生物学，我们都有专业的指导思路。 𐟓š 生物信息学与统计分析：专攻生信分析、生物统计学、生物医药，我们提供全面的技术支持。 𐟒𛠦•𐦍†析与可视化：利用R语言、Python等工具，进行数据分析和可视化，助力你的研究。 𐟌 留学生生信分析：针对医学留学生，我们提供专业的生物信息学、统计分析指导。 𐟔砦•𐦍“设计与网页设计：从数据库设计到网页设计，我们提供全方位的技术支持。 𐟓ˆ 蛋白组学、基因测序、病理生理分析：涵盖生物化学与分子生物学、药理学、生态学、微生物学、免疫学、基因工程、药物化学、有机化学、核磁解析、药物分析、药用植物学、同源建模等领域。 𐟌Ÿ 生信分析小知识：提供生信分析作图、生信分析思路设计、单细胞生信分析等专业知识。 𐟓 纯生信分析：专注于生信分析的各个领域，提供专业的分析服务。 𐟔젧”Ÿ信医学SCI：助力你的生信医学研究，发表高质量SCI文章。 𐟓Š 生信医学数据分析：提供专业的数据分析服务，助力你的研究。

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