生信类sci期刊2022解读_sci期刊发表价目表(2024年11月精选)
医学四区SCI期刊推荐:对国人友好! 大家好!今天为大家推荐一本对国人非常友好的四区SCI期刊——《European Journal of Medical Research》。这本期刊由英国独立出版商BMC(BioMed Central)出版,成立于2009年。 该期刊涵盖了广泛的医学学科领域,特别是内科、外科、神经病学、传染病和重症监护医学等。最新影响因子为4.981分,在JCR中属于Q2分区,但在中科院分类中为4区期刊。 值得一提的是,这本期刊是开放获取(OA)的,这意味着任何人都可以免费阅读和下载文章。这使得它在生物信息学(生信)方面的文章接收度较高。 젤新的文章来看,该期刊主要接收医学研究实验领域的文章,尤其是临床与分子生物学相关的研究。去年的自引率为1.2%,这表明期刊的引用率相对较低。 最重要的是,这本期刊对国人的包容度非常高。在影响因子一度飙升到4.9的情况下,国人的发文率占比高达35%以上,而且接受率也非常高。这对于国内科研人员来说,无疑是一个非常好的选择!
各科都有,基本不拒稿的SCI期刊 今日给大家推荐几本SCI期刊,真的超级好投! 《Chemical Engineering Journal》 分区:1区影响因子:13.3 自引率:9% 推荐理由:该刊中科院1区top,发文量大影响因子稳定上升,审稿快国人友好,不收版面费,有需要的冲! 《Sustainability》 分区:3区影响因子:3.3 自引率:18.2% 推荐理由:该刊着急见刊的首选!收稿量非常大,SSCI和SCI检索,非预警,可以放心投! 《Science Bulletin》 分区:1区影响因子:18.8 自引率:2.7% 推荐理由:该刊是我国目前唯一被SCI数据库收录的自然科学综合类学术刊物。可选OA,免收版面费! 《JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE》 分区:2区影响因子:9 自引率:1.1% 推荐理由:该刊初审一般18天,该杂志的接收范围广泛,可收纯生信! 《International Journal of Biological Sciences 》 分区:2区影响因子:8.2 自引率:1.2% 推荐理由:该刊审稿周期很短,基本3个月录用,发文量中等,但是录用非常容易! 《Molecules》 分区:2区影响因子:4.2 自引率:7.1% 推荐理由:该刊化工类里的超级水刊,神速审稿,唯一不足是OA期刊,是一本见者有份的毕业神刊。 《ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》 分区:2区影响因子:7.5 自引率:20% 推荐理由:该刊收稿广泛,可选OA可免收版面费,时间充裕的朋友可以冲‼ 《Remote Sensing》 分区:2区影响因子:4.2 自引率:23.8% 推荐理由:该刊专注于遥感技术与应用领域的高质量研究。对创新性有一定要求。审稿周期平均3-8周。
《转化医学》SCI二区友好 嘿,大家好!今天给大家推荐一个超棒的SCI期刊——《转化医学杂志》(Journal of Translational Medicine)! 期刊概况: 期刊名称:《转化医学杂志》 影响因子:7.4 国人占比:26.01% 自引率:1.90% 国际标准刊号:ISSN 1479-5876 EISSN 1479-5876 期刊亮点: 这本期刊属于JCR一区和中科院二区,接收综述类和纯生信文章。对于国内学者来说,这本期刊非常友好,自引率和年文章数都在正常范围内,不会有预警的风险。 ᠩ合人群: 适合想要发表SCI论文的学者们,特别是对转化医学领域感兴趣的朋友们。 总结: 《转化医学杂志》是一个非常不错的选择,无论你是刚开始做科研的新手,还是已经有丰富经验的学者,都可以在这里找到适合自己的研究方向和发表机会。赶紧试试吧!
11模型征服SCI!可解释性创新 机器学习算法的创新一直是科研人员努力攻克的关键点,尤其是可解释性。想象一下,如果机器学习模型不再是一个难以捉摸的“黑盒子”,而是能够清晰地解释其预测逻辑和决策依据,那将为科研和实际应用带来多大的便利和可能性。苏州大学附属儿童医院的李艳红教授团队成功将可解释性融入机器学习算法中,建立并验证了一个能够精准预测儿童急性肾损伤风险的模型。全文纯生信0实验,如何征服SCI医学1区Top期刊?以下是几条创新点总结: 构建11个机器学习模型并比较性能 通过构建11个不同的机器学习模型,团队比较了它们的性能,最终确定了最优模型。 减少特征数量 团队发现,只需8个特征就能构建出最优模型,这大大减少了计算复杂性和过拟合的风险。 模型验证 该模型在内部验证集和外部验证集中均表现优异,显示了其良好的泛化能力。 提高可解释性 利用SHAP方法,团队提高了模型的可解释性,使得模型预测的逻辑和依据更加清晰。 研究背景 急性肾损伤(AKI)是儿科重症监护病房(PICU)常见的严重器官功能障碍,早期识别和预测对于改善患儿预后至关重要。然而,当前的AKI诊断标准在敏感性和特异性方面存在不足,同时AKI的异质性也限制了生物标志物的临床价值。因此,研究旨在利用机器学习(ML)方法,建立并验证一个可解释的AKI预测模型,以改善AKI的早期识别,进而评估其对儿科重症监护病房儿童预后的影响。 数据来源 研究推导队列包括2020年9月至2021年1月在四个独立PICU住院的957名儿童,被分开进行训练和内部验证,并使用2021年2月至2022年2月入院的866名儿童的外部数据集进行外部验证。 研究思路 通过收集不同时间段的PICU儿童数据,利用易于获取的医疗特征,比较多种ML算法的预测性能,筛选出最优模型。随后,通过SHAP方法解释模型特征重要性,确定概率阈值,并结合KDIGO标准评估模型在不同亚组中的预后意义。 主要结果 模型开发和性能比较 最终模型 最终模型的外部验证 模型解释 预后影响 小结 本文构建了一个可解释的机器学习模型,专门用于预测危重儿童AKI的风险,同时深入探讨了模型预测结果对患儿预后的影响。这一创新性的模型不仅具备出色的预测性能,更重要的是突破了传统机器学习模型解释性差的局限,提供了全局和局部两种解释方式,增强了模型的可信度和可接受度。
给新研究生的5个实用建议 1. 确毕业要求:尽早了解毕业需要发表的文章数量和质量要求。比如,你需要发表中科院核心还是北大核心?需要几篇?如果是SCI,需要1篇、2篇还是更多?SCI的分数是多少?中科院几区的期刊?共一作者能否毕业?几分的共一可以毕业? 奖学金和评优:奖学金和评优不仅重要,还能在找工作时加分。每年会有多次评选机会,包括五月评优、十月评优和十月份奖学金评选。按照去年的评选规则努力,你也有可能成为优秀毕业生! 文章写作与修改:尽早开始写作和修改文章。文章类型不限于实验性文章,还包括综述、病例报道、meta等。写文章和做实验可以同时进行,毕竟很多学校学位申请要求和大论文不一定要完全一样。顺利的话,研二就可以达到毕业要求。 多学科交叉研究:尝试进行多学科交叉研究,元素越多,逻辑越强,文章的分数就越高。比如,生物医学结合材料,临床数据结合生信,实验数据结合生信,大数据结合算法等,都是容易出高分的领域。在设计前就可以把相关的元素和框架搭好,这样做起来会事半功倍。 렦绝帮别人擦屁股:研究生特别是硕士研究生时间精力有限,在短短的三年内很难兼顾多个课题。同时,擦屁股的性质也就决定你无法拿到文章一作,而大多数情况下国内并没有很看重非CNS的共一,所以不要拿你自己毕业的时间去帮别人出文章!
医学1区SCI,有稿秒收! 今日推荐SCI期刊:《JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE》!影响因子高达11,国人占比9.05%,自引率仅0.6%!奮᧨🩀度飞快,平均仅需1个月左右,初审通常18天就能搞定!ꦎ妔𖨌围广泛,对生信研究非常友好,赶快行动吧!♀️♂️
医学生的福音来咯。 今日给大家推荐几本医学生信类SCI⠯稿就收!!有需要的友友们抓紧码住哦!
医学SCI论文的八大分类,你知道吗? 在成为临床科学家的道路上,我们需要跨越许多障碍。你是否对不同类型的SCI论文感到困惑?不同类型的医学论文写作要求不同,因此在开始写作之前,了解SCI的分类非常重要。一般来说,医学SCI论文可以分为八大类: 论著类 这类论文是医学研究的核心,通常包含原创的研究数据和结论。 病例报告类 这类论文关注特定的病例,提供详细的临床信息和诊断过程。 综述讲座类 这类论文对某一领域的研究进行全面的回顾和总结,适合新手和专家。 META分析 这类论文通过对多个研究进行统计分析和综合,提供更可靠的结论。 生信分析 𛊠 这类论文利用生物信息学方法对基因组、转录组等数据进行分析,揭示新的生物学机制。 评论类 슠 这类论文对其他论文或研究进行评论和讨论,提供独特的视角和见解。 简报类 这类论文通常简短,快速报告最新的研究进展或发现。 会议纪要类 这类论文记录重要的学术会议内容,包括讨论的主题和结论。 消息动态类 𐊠 这类论文提供最新的医学新闻和动态,帮助读者了解领域内的最新进展。 了解这些分类可以帮助你更好地规划你的写作方向和目标,从而在医学SCI论文的写作过程中更加得心应手。
PM2.5伤肺,进而伤脑? 一项发表在《J Gerontol A Biol Sci Med Sci》杂志上的研究论文显示,长期暴露于PM2.5环境中对认知功能的影响部分是通过肺功能介导的。这项横断面研究旨在探索PM2.5对认知功能的影响,结果显示肺功能在其中起到了中介作用。 研究表明,肺功能在PM2.5暴露与认知功能之间起到了部分中介作用。长期暴露于PM2.5环境中可能会影响肺功能,进而影响认知功能。为了改善老年人的肺功能和认知功能,需要采取更多的清洁空气行动。 这项研究为科研、数据分析、生信分析等领域提供了重要的参考价值。通过中介分析、亚组分析和敏感性分析,我们可以更深入地了解PM2.5对认知功能的影响机制,从而制定更有效的预防和干预措施。
国产医学期刊推荐:高影响因子,低退稿率 WJG:医学领域的“水刊鼻祖” 影响因子(IF):4.3(2023年) 发文量:542.5篇,国人占比34% 自引率:4.7% 中科院分区:大类学科医学3区,小类学科胃肠肝病学3区 点评:自1997年发行以来,WJG以其广泛的收稿范围和快速的审稿速度著称。虽然现在的发表难度有所增加,但整体审稿过程依然迅速,可能在1个月内就能接受稿件。 的国产医学SCI:高影响因子,国人发文多 影响因子(IF):4.6(2023年) 发文量:88篇,国人占比87% 自引率:4.3% 中科院分区:大类学科医学2区,小类学科药学、全科医学与补充医学在3区 版面费:适中 点评:这本期刊几乎全是国人学者发文,影响因子稳定上升,认可度高。目前在中科院2区,无预警信息,期刊质量上没有负面评价。关键版面费也不贵,适合医学领域有稿件的小伙伴。 Thoracic Cancer:肿瘤学领域的热门期刊 影响因子(IF):2.9(2023年) 发文量:417篇,国人占比60% 自引率:3.4% 中科院分区:大类学科医学3区,小类学科肿瘤学、呼吸系统4区 点评:Thoracic Cancer是中科院医学3区期刊,文章质量高,审稿速度快,编委会有许多国人大佬。主要偏向肿瘤学、肺癌、生信加细胞实验等领域,是备受国人青睐的高录用期刊。 :肿瘤领域的“灌水手 选” 影响因子(IF):5.1(2023年) 发文量:44篇,国人占比78% 自引率:9.8% 中科院分区:大类学科医学2区,小类学科肿瘤学3区 点评:这本期刊对国人发文非常友好,影响因子缓慢增长。收稿范围广泛,包括肿瘤病因与流行病学、肿瘤细胞分子生物学、肿瘤病理学等。期待这本期刊的后续发展。
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